Menü Lage: Analysis_Exact_Odds Verhältnis CI.
Odds = probability / (1 – probability) daher können Odds einen beliebigen Wert zwischen 0 und unendlich annehmen, während die Wahrscheinlichkeit nur zwischen 0 und 1 variieren kann. Odds und Log Odds sind daher für einige Berechnungsarten besser geeignet als Wahrscheinlichkeiten.
Odds Ratio (OR) bezieht sich auf das Risikoverhältnis (RR, relatives Risiko):
RR = (a / (a+c)) / (b / (b+d))
Wenn a im Vergleich zu c klein ist und b im Vergleich zu d klein ist (d.h. b. eine relativ geringe Anzahl positiver Beobachtungen oder eine geringe Prävalenz), dann kann c durch a + c und d durch d + b ersetzt werden. Mit einer kleinen Umlagerung ergibt sich das Odds Ratio (Cross Ratio, ungefähres relatives Risiko):
ODER = (a* d)/(b* c).
OR kann daher mit RR verwandt sein durch:
RR = 1/(BR+(1-BR)/OR)
..wobei BR die Baseline- (Kontroll-) Ansprechrate ist; BR kann durch b / (b + d) geschätzt werden, wenn dies aus größeren Studien nicht bekannt ist.
Diese Funktion verwendet eine exakte Methode, um Konfidenzgrenzen für das Odds Ratio einer vierfachen Tabelle zu konstruieren (Martin und Austin, 1991). Die Fisher-Grenzwerte ergänzen den genauen Unabhängigkeitstest von Fisher in einer vierfachen Tabelle, für die hier ein- und zweiseitige Wahrscheinlichkeiten angegeben sind. Mid-P-Werte sind ebenfalls angegeben.
Bitte beachten Sie, dass diese Methode bei großen Zahlen sehr lange dauert.
DATENEINGABE:
Beobachtete Häufigkeiten sollten als Standard-Vierfach-Tabelle eingegeben werden:
| feature present | feature absent | |
| outcome positive: | a | b |
| outcome negative: | c | d |
sample estimate of the odds ratio = (a*d)/(b*c)
Example
From Thomas (1971).
Die folgenden Daten betrachten die strafrechtlichen Verurteilungen von Zwillingen, um einen Teil der Vererbbarkeit von Kriminalität zu untersuchen.
| Eineiig | Zweieiig | |
| Verurteilt: | 10 | 2 |
| Nicht verurteilt: | 3 | 15 |
Um diese Daten in StatsDirect zu analysieren, wählen Sie Odds Ratio Konfidenzintervall aus dem Abschnitt Genaue Tests des Analysemenüs. Wählen Sie das standardmäßige zweiseitige Konfidenzintervall von 95%.
Für dieses Beispiel:
Konfidenzgrenzen mit 2,5% unterem Schwanzbereich und 2,5% oberem Schwanzbereich zweiseitig:
Beobachtetes Odds Ratio = 25
Bedingte maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung des Odds Ratio = 21,305318
Genaues Fisher 95% Konfidenzintervall = 2,753383 bis 301.462338
Genaue Fisher einseitig P = 0,0005, zweiseitig P = 0,0005