대시보드를 생성한 UX 디자이너

용어는 대시보드에서 오는 자동차 대시보드,진화를 거듭하고 있는 동안 수십 년 동안 그것은 지금도 사용되는 디지털 세상에서. 대시 보드는 데이터를 시각화하고 통계를 추적하며 핵심 성과 지표를 demostrate 하는 동적 방법입니다. 데이터 관리 도구의 목적은 의사 결정자를 빨리 선택을 실현하며 모니터링 비즈니다. 데이터는 빠른 추적을 위해 이해하기 쉽고 스캔하기 쉬운 방식으로 표시되어야합니다.

“대시보드에는 시각적 표시의 가장 중요한 정보를 달성하기 위해 필요한 하나 이상의 목적,통합 및 배치 한 화면에 그래서 정보를 모니터링할 수 있습니다.”스티븐 몇-www.dashboardinsight.com

대시보드에는 Google 애널리틱스의

때 시작하는 대시보드를 만들의 첫 번째 단계로,당신은 알고자 합니다. 필요한 정보를 수집 할 사용자의 역할은 무엇입니까 대시 보드를 형성? CEO,CFO 또는 마케팅 관리자가 사용합니까? 그것은 한 사람 또는 그룹에 의해 사용 여부? 그것은 다른 역할 또는 단지 하나의 사람들을 위해 데이터를 제공합니까? 주요 목적은 간단하게하는 것입니다. 데이터는 명확하고 최소한의 방법으로 시각화되어야하며 청중에게 서비스를 제공해야합니다. 5 초 규칙은 우리가 5 초 안에 이해할 수있는 대시 보드를 만들어야합니다. 대시보드는 데이터를 명확하고 효율적으로 표현해야 합니다.

연구에 따르면 사람들은보고하는 것의 80%와 읽은 것의 20%를 기억합니다.

유용한 조작

드릴 작업을 가져올 수 있습니 클릭할 때 차트에서 볼 수 있는 정보의 요소입니다. 를 추가할 때는 드릴다운 상호 작용하는 차트의 지표와 테이블 또는 웹사이트,그것은 개인화할 수 있는 사용자 또는 팀의 사용자. 차트 확대 및 축소는 이동 시간 척도로 필수적이며 데이터를 주,월 또는 분기별로 그룹화합니다.

에 대한 예 드릴니다. 사진:문서.devexpress.com

대시 보드 분류 방법

대시 보드는 여러 가지 방법으로 분류 할 수 있습니다. 다음 옵션은 다음과 같은 기반에 스티븐은 몇 가지 정보를 대시 보드 디자인 책,어디에 그는 분류합 대시보드에 자신의 역할을 전략,분석,운영 및 비즈니스 유형은 그들을 지원한다.

전략적

전략적 대시보드는 Kpi 를 추적합니다. 요즘 대시 보드는 대부분 전략적이어서 비즈니스의 건강과 매일 운영에 대한 관리자를위한 빠른보기를 제공합니다. 이러한 종류의 보드는 실제 성능 및 예측에 집중합니다. 이러한 임원 대시 보드는 실시간 데이터가 아니라 매주,매월 기간의 통계에 의해 구동되지 않습니다. 대부분 전략적 대시 보드는 사용자에게 상호 작용의 가능성을 제공하지 않습니다.

의 예에는 임원의 대시보드 SaaS 시작
사진: Klipfolio

대시보드 분석

대시보드 분석 데이터를 표시하는 추적이다. 이러한 유형의 대시 보드는 더 큰 복잡성을 필요로합니다. 대량의 데이터를 분석하고,비교 및 평가하고,추세를 조사하고,결과를 예측해야합니다. 드릴 다운과 같은 비즈니스 인텔리전스를 포함하는 경우가 많으며 데이터와의 상호 작용을 지원합니다.

의 예 분석의 대시보드 SaaS 시작
사진: Klipfolio

운영

운영 대시보드는 무엇을 말할 것입니다. 이러한 대시 보드의 설계에 주로 영향을 미치는 작업은 매우 빠르게 변화하고 동적입니다. 종종 문제가 발생했을 때 즉각적인 대응이 필요합니다. 하루 종일 사용되며 시각화 된 데이터는 빠른 결정을 내리기 위해 매우 간단하고 신속하게 이해할 수 있어야합니다.

의 예에는 운영시 SaaS 시작
Photo: Klipfolio

유형의 다이어그램

라인 차트를 자주 사용되는 시각화하는 추세입니다. 메시지를 보여주기에는 너무 평평하거나 과장되어서는 안됩니다. 꺾은선형 차트의 오른쪽 높이는 차트 영역의 2/3 입니다. 그것은 간단해야하고 증분은 보통 사람들이 계산하는 방식으로 사용되어야합니다:0,5,10,15 등. 단일 차트에서 항상 최대 네 줄을 사용해야합니다. 너무 많은 것은 혼란스럽고 제시된 데이터를 효과적으로 보여주지 못합니다.

예선 차트. 사진:www.actiprosoftware.com

바 차트 방식의 요약하는 설정의 범주형 데이터입니다. 그것은 비교를 위해 가장 잘 사용됩니다. 같은 규칙을 여기에 보관해야합니다:간단하게 유지하십시오. 메시지를 전달하기 위해 따라야 할 몇 가지 원칙이 있습니다. 막대의 너비는 그 사이의 공간 너비의 두 배가되어야합니다. 동일한 데이터를 나타내는 경우 동일한 색상을 사용하십시오. 차트의 수가 최대 4 여야하는 여러 막대의 경우 음영이 밝은 곳에서 어두운 곳으로 가야합니다. 이 경우 라벨링이 혼란 스러울 때 범례를 사용할 수 있습니다.

에 대한 예됩니다. 사진:www.thedataschool.co.영국

파이

이것은 통계 그래픽 나누어 조각으로 입증하는 비율이다. 그것은 단순한 구성을 위해서만 사용되어야합니다. 원형 차트를 읽는 것은 12 시부 터 오른쪽으로 움직이는 시계를 읽는 것과 같습니다. 그렇기 때문에 상단의 가장 큰 세그먼트를 시각화하는 것이 더 효율적입니다.

에 대한 예를 파이 차트. 사진:trutecsuspension.com

테이블

테이블의하지 않은 방법으로 시각화의 정의에 의해 그 형태를 보여서 데이터를 원료 방법입니다. 그러나 독자에게 시각적으로 쉽게 만들 수있는 몇 가지 유용한 팁이 있습니다. 정확한 값을 표시해야 할 때 데이터를 비교하는 데 사용해야합니다. 얇은 규칙은 각 3~5 항목 후에 사용해야하며 넓은 테이블에는 더 나은 시각적 이해를 위해 3 줄마다 규칙이 필요합니다. 차트를 멋지게 제시하고 가장 중요한 데이터를 강조하기 위해 테이블에 도움이 될 수 있습니다.

그림 문자

차트에 사용되는 좋은 그림 문자는 간단하고 명확하며 대칭이어야합니다. 효과적인 픽토그램에서 데이터는 단일 데이터의 곱이어야합니다. 그림 문자는 막대 차트에서와 같이 데이터를 시각화하는 데 사용됩니다.

에 대한 예 그림입니다. 사진:datavizcatalogue.com

맵 차트는 데이터를 제공하는 대부분 지리적. 국가,주,도시와 같은 프리젠 테이션에 데이터가있을 때 사용해야합니다. 지도는 데이터의 지역 컨텍스트가 중요한 경우에만 사용해야합니다.

에 대한 예 지도 다이어그램입니다. 사진:www.picemaps.com

Other interesting chart types

Chart selection diagram. Photo: www.extremepresentation.com

We can use more types of diagrams based on the data to be visualized: mosaic, population pyramids, spider, scatter plots, binary decision diagram, multi level pie charts, gauge, pareto, stock, gantt, waterfall charts and heat maps. 데이터 시각화를 위해 선택할 차트는 무엇입니까? Andrew Abela 박사 덕분에 목표와 데이터에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움이되는 차트 선택 다이어그램이 있습니다.

시각적 규칙

대시 보드를 만들 때 따라야 할 몇 가지 규칙이 있습니다.

글꼴

대시보드에서는 데이터는 주요 초점,그렇게 강조 표시된 글꼴,오타 특별한 사용할 수 없습을 그리는 멀리의 관심입니다. 그들은 읽기 쉽고 큰 다양성에 대한 옵션을 제공으로 세리프와 산세리프 글꼴을 사용할 수 있습니다. 간단하게 유지합시다!

색상

고려해야 할 3 가지 주요 속성이 있습니다:색조,값,채도. 색상은 기간에 대한 순수 스펙트럼 색상으로 불리는”색상 이름이”빨강,오렌지색,노란색,파란색,녹색,보라색에 나타납니다. 채도는 색상의 강도입니다. 가치는 그것이 얼마나 밝거나 어두운지를 보여줍니다. 좋은 시각화는 어두운 색이나 밝은 색으로 할 수 있습니다. 따뜻한 색감(빨강,오렌지,브라운)더 크게 나타나고 가까이 보다 멋진 색상(블루,녹색 또는 회색)에서 사용하는 경우 동일한 금액입니다. 산만하지 않으려면 차트에서 3~5 개의 음영을 사용해야합니다. 프레젠테이션에 너무 많은 색상을 피해야합니다. 어두운 색의 그늘은 독자의 관심을 끌 수 있습니다. 색맹 사람들이 읽을 수있는 색상을 사용해야합니다.

황금에 대한 규칙을 대시 보드 디자인

가장 중요한 rue 를 알고,관객들을,어디서,때 사용됩니다. 데이터 시각화에 가장 적합한 다이어그램 유형을 찾고 대시보드를 논리적으로 빌드합니다. 실제 대시 보드로 사용되는 장소가 한 화면에 맞는 마음. “적은 것이 더 많습니다”규칙을 지키려는 의도,가장 중요한 것은 데이터입니다. 쉬운 해석이 필수적이라는 것을 명심하십시오.

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