Fog Computing vs. Cloud Computing: Diferencia entre los dos Explicados

Fog y cloud ambas plataformas informáticas ofrecen a la empresa gestionar su comunicación de manera eficaz y eficiente.

Empañamiento, también conocido como computación de niebla, es una extensión de la computación en la nube que imita una conexión instantánea en centros de datos con sus múltiples nodos de borde sobre los dispositivos físicos.

Establece un eslabón perdido entre la computación en la nube en cuanto a qué datos deben enviarse a la nube y al internet de las cosas y qué datos pueden procesarse localmente a través de diferentes nodos.

Fog computing:

La red Fog o la informática perimetral es una infraestructura descentralizada en la que los datos se procesan utilizando un panel individual del perímetro de la red en lugar de alojarlos o trabajar en ellos desde una nube centralizada.

Proporciona acceso al punto de entrada de los diferentes proveedores de servicios para calcular, almacenar, comunicar y procesar datos a través del área de red.

Es difícil para una plataforma en la nube responder a tiempo a cada dispositivo, sensor y aplicación, ya que se genera y transfiere una gran cantidad de datos a través de Internet.

La computación de niebla se implementa mediante el uso de nodos en la red. En primer lugar, la señal se transmite desde un dispositivo IoT, y luego los datos se envían a través de una puerta de enlace de protocolo en cada nodo.

Los datos se procesan al final de los nodos en los dispositivos inteligentes para separar la información de diferentes fuentes en las pasarelas o enrutadores de cada usuario.

Beneficios de la computación de niebla:

  • Es menos costoso operar con fog computing ya que los datos se alojan y analizan en dispositivos locales en lugar de transferirlos a cualquier dispositivo en la nube.
  • Ayuda a facilitar y controlar el funcionamiento del negocio a la par mediante la implementación de la aplicación de niebla según las necesidades del usuario.
  • El empañamiento ofrece diferentes opciones a los usuarios para procesar sus datos a través de cualquier dispositivo físico.

Computación en la nube:

La computación en la nube es una capacidad de entrega bajo demanda de servicios alojados a través de Internet. Permite a los usuarios acceder a la información a través de la ubicación remota en lugar de restringirse a un lugar específico.

El funcionamiento de la computación en la nube se divide en dos componentes, que incluyen la capa frontal y la capa posterior.

El front end es el lado del usuario, que permite acceder a los datos presentes en la nube a través del navegador o el software informático.

El back-end es la sección de la nube del sistema que es responsable de asegurar y almacenar los datos. Ambos componentes están integrados para proporcionar al usuario una plataforma de red sin interrupciones y gestionar el tráfico en tierra.

Beneficios de la computación en la nube:

  • Funciona en un modelo de pago por uso en el que los usuarios solo tienen que pagar por los servicios que están utilizando durante un período determinado.
  • El usuario de la nube puede aumentar su funcionalidad rápidamente accediendo a los datos desde cualquier lugar, siempre y cuando tenga conectividad de red.
  • Mejora el ahorro de costes, ya que las cargas de trabajo se pueden trasladar de una nube a otras plataformas de nube.

Diferencia entre Fog Computing y Cloud Computing:

Información:

  • En fog computing, los datos se reciben en tiempo real desde dispositivos IoT que utilizan cualquier protocolo.
  • La computación en la nube recibe y resume datos de diferentes nodos de niebla.

Estructura:

  • La niebla tiene una arquitectura descentralizada donde la información se encuentra en diferentes nodos en la fuente más cercana del usuario.
  • La nube tiene una gran cantidad de centros de datos centralizados, lo que dificulta el acceso de los usuarios a la información en su fuente más cercana a través del área de red.

Seguridad:

  • Fog es un sistema más seguro, ya que tiene varios protocolos y estándares que reducen la posibilidad de que se contraiga mientras se trabaja en red.
  • A medida que la nube se ejecuta a través de Internet, sus posibilidades de colapsar son altas en caso de conexiones de red no diagnosticadas.

Componentes:

  • La niebla tiene algunas características adicionales que no son las proporcionadas por los componentes de la nube que mejoran su almacenamiento y rendimiento en las puertas de enlace finales.
  • La nube tiene diferentes partes como plataforma front-end (por ejemplo, dispositivo móvil), plataformas back-end (almacenamiento y servidor), entrega en la nube y red (Internet, intranet, intercloud).

Capacidad de respuesta:

  • El tiempo de respuesta del sistema aquí es relativamente más alto que el de la nube, ya que el empañamiento primero segrega los datos y luego los envía a la nube.
  • La nube no proporciona ninguna segregación en los datos mientras transmite datos en la puerta de servicio, lo que aumenta la carga y, por lo tanto, hace que el sistema sea menos receptivo.

Aplicación:

  • La informática de borde se puede utilizar para la gestión del tráfico de la ciudad inteligente, la automatización de edificios inteligentes, la seguridad visual, el tren de mantenimiento automático, las redes de sensores inalámbricos, etc.
  • La computación en la nube se puede aplicar a software de comercio electrónico, aplicaciones de procesamiento de textos, almacenamiento de archivos en línea, aplicaciones web, creación de álbumes de imágenes, diversas aplicaciones, etc.

Conclusión:

La demanda de información está aumentando en los canales de red en general. Y para hacer frente a esto, se utilizan servicios como la computación en niebla y la computación en la nube para administrar y transmitir datos rápidamente al final de los usuarios.

Sin embargo, la computación en niebla es una opción más viable en términos de administrar un alto grado de parches de seguridad y reducir los problemas de ancho de banda.

La computación de niebla nos permite localizar datos sobre cada nodo en recursos locales y, por lo tanto, hacer que el análisis de datos sea más accesible.

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