Fog i cloud obie platformy obliczeniowe oferują firmie efektywne i wydajne zarządzanie komunikacją.

Fogging, znany również jako Fog computing, jest rozszerzeniem przetwarzania w chmurze, które imituje natychmiastowe połączenie w centrach danych z wieloma węzłami brzegowymi nad urządzeniami fizycznymi.

ustanawia brakujące połączenie między przetwarzaniem w chmurze, co do tego, jakie dane muszą być przesyłane do chmury, a Internetem Rzeczy i jakie dane mogą być przetwarzane lokalnie przez różne węzły.

Fog computing:

Fog networking lub EDGE computing to zdecentralizowana infrastruktura, w której dane są przetwarzane za pomocą pojedynczego panelu krawędzi sieci, a nie hostingu lub pracy na nim z scentralizowanej chmury.

zapewnia dostęp do punktu wejścia różnych dostawców usług do obliczania, przechowywania, komunikacji i przetwarzania danych w obszarze sieciowym.

trudno jest platformie w chmurze reagować na czas na każde urządzenie, czujnik i aplikację na czas, ponieważ duża ilość danych jest generowana i przesyłana przez internet.

Fog computing jest wdrażany za pomocą węzłów w sieci. Najpierw sygnał jest przesyłany z urządzenia IoT, a następnie dane są przesyłane przez bramę Protokołu w każdym węźle.

dane są przetwarzane na końcu węzłów na urządzeniach inteligentnych w celu oddzielenia informacji z różnych źródeł w bramach lub routerach każdego użytkownika.

zalety Fog Computing:

• praca z Fog computing jest tańsza, ponieważ dane są hostowane i analizowane na urządzeniach lokalnych, a nie przesyłane do dowolnego urządzenia w chmurze.
• pomaga ułatwić i kontrolować działanie firmy na par, wdrażając aplikację fog zgodnie z potrzebami użytkownika.
• Fogging oferuje użytkownikom różne możliwości przetwarzania ich danych na dowolnych urządzeniach fizycznych.

przetwarzanie w chmurze:

przetwarzanie w chmurze to dostarczanie usług hostowanych na żądanie przez internet. Umożliwia użytkownikom dostęp do informacji za pośrednictwem zdalnej lokalizacji, a nie jest ograniczony do określonego miejsca.

praca w chmurze jest podzielona na dwa komponenty, które obejmują warstwę front-end I back-end.

front end to strona użytkownika, która umożliwia dostęp do danych obecnych w chmurze za pośrednictwem przeglądarki lub oprogramowania komputerowego.

back end to sekcja chmury systemowej, która odpowiada za zabezpieczanie i przechowywanie danych. Oba te komponenty są zintegrowane, aby zapewnić użytkownikowi bezproblemową platformę sieciową i zarządzać ruchem w terenie.

korzyści z przetwarzania w chmurze:

• działa na modelu pay-per-use, w którym użytkownicy muszą płacić tylko za usługi, z których korzystają w danym okresie.
• użytkownicy chmury mogą szybko zwiększyć swoją funkcjonalność, uzyskując dostęp do danych z dowolnego miejsca, o ile mają łączność z siecią.
• Zwiększa to oszczędność kosztów, ponieważ obciążenia mogą być przenoszone z jednej chmury na inne platformy chmurowe.

różnica między Fog Computing a cloud Computing:

informacje:

• w Fog computing dane są odbierane w czasie rzeczywistym z urządzeń IoT przy użyciu dowolnego protokołu.
• przetwarzanie w chmurze odbiera i podsumowuje dane z różnych węzłów mgły.

struktura:

• mgła ma zdecentralizowaną architekturę, w której informacje znajdują się nad różnymi węzłami w najbliższym źródle użytkownika.
• chmura ma dużą ilość scentralizowanych centrów danych, co utrudnia użytkownikom dostęp do informacji z najbliższego źródła w obszarze sieci.

bezpieczeństwo:

• Fog jest bezpieczniejszym systemem, ponieważ ma różne protokoły i standardy, które zmniejszają jego szansę na zwinięcie podczas pracy w sieci.
• ponieważ Chmura działa przez internet, jej szanse na zawalenie są wysokie w przypadku niezdiagnozowanych połączeń sieciowych.

Komponenty:

• mgła ma kilka dodatkowych funkcji, innych niż te dostarczane przez komponenty chmury, które zwiększają jej pamięć i wydajność w bramkach końcowych.
• chmura ma różne części, takie jak Platforma front-end (np. urządzenie mobilne), platformy back-end (pamięć masowa i serwer), dostawa w chmurze i Sieć (internet, intranet, intercloud).

:

• czas reakcji systemu jest tutaj stosunkowo wyższy niż w przypadku chmury, ponieważ zamgławianie najpierw segreguje dane, a następnie wysyła je do chmury.
• Chmura nie zapewnia żadnej segregacji danych podczas przesyłania danych w bramie usług, co zwiększa obciążenie, a tym samym sprawia, że system jest mniej responsywny.

zastosowanie:

• Edge computing może być używany do inteligentnego zarządzania ruchem miejskim, automatyzacji inteligentnych budynków, bezpieczeństwa wizualnego, samoobsługowego pociągu, bezprzewodowych sieci czujników itp.
• przetwarzanie w chmurze może być stosowane do oprogramowania e-commerce, aplikacji do edycji tekstu, przechowywania plików online, aplikacji internetowej, tworzenia albumów obrazów, różnych aplikacji itp.

wniosek:

zapotrzebowanie na informacje rośnie ogólnie. Aby sobie z tym poradzić, usługi takie jak Fog computing i cloud computing są wykorzystywane do szybkiego zarządzania i przesyłania danych do użytkowników.

jednak Fog computing jest bardziej realną opcją pod względem zarządzania wysokim stopniem poprawek bezpieczeństwa i zmniejszenia problemów z przepustowością.

Fog computing pozwala nam zlokalizować dane nad każdym węzłem na lokalnych zasobach, a tym samym uczynić analizę danych bardziej dostępną.

zalecane dla Ciebie:

zastosowania Fog Computing: w różnych branżach
jak IOT wpłynie na zarządzanie usługami IT (ITSM)
Cloud Computing z AWS – Wprowadzenie do Amazon Web Services
Fog vs. Mist Computing: różnica między tymi dwoma