フォグとクラウドの両方のコンピューティングプラットフォームは、効果的かつ効率的に彼らの通信を管理するために会社を提供しています。

Foggingは、fog computingとも呼ばれ、物理デバイス上の複数のエッジノードを持つデータセンター上のインスタント接続を模倣するクラウドコンピューティングの拡張

クラウドとモノのインターネットに送信する必要があるデータと、異なるノード上でローカルに処理できるデータについて、クラウドコンピューティング間のミッシングリンクを確立します。

Fog computing:

Fog networkingまたはedge computingは、集中クラウドからホストしたり作業したりするのではなく、ネットワークエッジの個々のパネルを使用してデータを処理

ネットワークエリアを介してデータを計算、保存、通信、および処理するために、さまざまなサービスプロバイダーのエントリポイントへのアクセスを提供

大量のデータが生成され、インターネット上で転送されるため、クラウドプラットフォームが各デバイス、センサー、アプリケーションに時間通りに応答す

Fogコンピューティングは、ネットワーク上のノードを使用して展開されます。 まず、信号はIoTデバイスから送信され、その後、各ノードのプロトコルゲートウェイを介してデータが送信されます。

データは、各ユーザーのゲートウェイまたはルーターで異なるソースから情報を分離するために、スマートデバイス上のノードの最後で処理されます。

フォグコンピューティングの利点:

• データはクラウドデバイスに転送するのではなく、ローカルデバイスでホストされ、分析されるため、fogコンピューティングで動作する方が安価です。
• これは、ユーザーのニーズに応じてfogアプリケーションを展開することにより、パーでの業務運営を容易にし、制御するのに役立ちます。
• フォギングは、任意の物理デバイス上でデータを処理するためのユーザーに異なる選択肢を提供します。

クラウドコンピューティング:

クラウドコンピューティングは、インターネット経由でホストされたサービスのオンデマンド配信 これにより、ユーザーは特定の場所に制限されるのではなく、遠隔地を介して情報にアクセスすることができます。

クラウドコンピューティングの作業は、フロントエンド層とバックエンド層を含む二つのコンポーネントに分かれています。

フロントエンドは、ブラウザやコンピューティングソフトウェアを介してクラウドに存在するデータにアクセスすることができ、ユーザー側です。

バックエンドは、データのセキュリティ保護と保存を担当するシステムクラウドセクションです。 これらの部品は両方とも継ぎ目が無いネットワーキングのプラットホームをユーザーに与え、地面の交通を管理するために統合される。

クラウドコンピューティングの利点：

• これは、ユーザーが唯一の彼らは特定の期間のために役に立つされているサービスのために支払う必要が
• クラウドユーザーは、ネット接続を持っている限り、どこからでもデータにアクセスすることで、機能を迅速に向上させることができます。
• ワークロードをあるクラウドから他のクラウドプラットフォームにシフトできるため、コスト削減が強化されます。

フォグコンピューティングとクラウドコンピューティングの違い：

情報：

• フォグコンピューティングでは、データは任意のプ
• クラウドコンピューティングは、異なるfogノードからデータを受信して要約します。

構造:

• fogは、情報がユーザーの最も近いソースの異なるノード上に配置される分散型アーキテクチャを持っています。
• クラウドには大量の集中データセンターがあり、ユーザーがネットワークエリアを介して最も近いソースの情報にアクセスすることが困難になります。

Security:

• Fogは、ネットワーク中に崩壊する可能性を減らすさまざまなプロトコルと標準を持っているため、より安全なシステムです。
• クラウドはインターネット上で実行されるため、診断されていないネットワーク接続の場合には崩壊する可能性が高くなります。

コンポーネント:

• fogには、エンドゲートウェイでのストレージとパフォーマンスを向上させるクラウドのコンポーネントによって提供されるも
• クラウドには、フロントエンドプラットフォーム（モバイルデバイスなど）、バックエンドプラットフォーム（ストレージおよびサーバー）、クラウド配信、ネットワー

応答性:

• ここでのシステムの応答時間は、まずデータを分離してからクラウドに送信するため、クラウドの応答時間よりも比較的高くなります。
• クラウドは、サービスゲートでデータを送信している間にデータの分離を提供しないため、負荷が増加し、システムの応答性が低下します。

アプリケーション：

• エッジコンピューティングは、スマートシティの交通管理、スマートビルの自動化、視覚的なセキュリティ、自己維持列車、無線
• クラウドコンピューティングは、電子商取引ソフトウェア、ワープロアプリケーション、オンラインファイルストレージ、webアプリケーション、画像アルバム、多様

結論：

情報の需要は、全体的なネットワークチャネルを上昇しています。 そして、これに対応するために、fog computingやクラウドコンピューティングなどのサービスを利用して、ユーザーの側に迅速にデータを管理し、送信します。

しかし、fogコンピューティングは、高度なセキュリティパッチを管理し、帯域幅の問題を減らすという点で、より実行可能な選択肢です。

Fog computingは、ローカルリソース上の各ノード上のデータを見つけることができ、データの分析をよりアクセスしやすくします。

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