naturliga språkgränssnitt möjliggör interaktion mellan människa och dator genom översättning av mänsklig avsikt till enheters kontrollkommandon, analys av användarens tal eller gester. Detta nya interaktionsläge härrör från framsteg av artificiell intelligens, expertsystem, taligenkänning, semantisk webb, dialogsystem och naturlig språkbehandling, vilket ger begreppet Intelligent personlig assistent (IPA). Det finns för närvarande en stor litteratur om detta ämne. Men så vitt vi vet finns det ingen grundlig analys av den senaste tekniken inom området. I detta sammanhang presenterar vi i denna artikel en undersökning av fältet, diskuterar huvudtrender, kritiska områden och utmaningar för en IPA. Ett annat bidrag är förslaget om en taxonomi för IPA-klassificering. Metoden som användes för att uppnå dessa mål bestod av en systematisk litteraturöversikt baserad på kriterier för befolkning, intervention, jämförelse, resultat och sammanhang (PICOC). Som ett resultat började vi från mer än 3472 vetenskapliga artiklar publicerade under de senaste sex åren, sökte på en uppsättning databaser som valts för att öka sannolikheten för att hitta mycket relevanta artiklar. Granskningen valde de 58 viktigaste artiklarna, identifiera utmaningar och öppna frågor. Vi diskuterar också i artikeln aktuell status, användning, säkerhets-och integritetsfrågor, typer och arkitekturer angående en IPA. Vi drar slutsatsen att användbarhet, säkerhet och integritet direkt påverkar användarens förtroende för att anta en IPA.