naturlige sproggrænseflader tillader interaktion mellem menneske og computer gennem oversættelse af menneskelig intention til enheders kontrolkommandoer, der analyserer brugerens Tale eller bevægelser. Denne nye interaktionstilstand stammer fra fremskridt inden for kunstig intelligens, ekspertsystemer, talegenkendelse, semantisk internet, dialogsystemer og naturlig sprogbehandling, hvilket bringer begrebet Intelligent personlig assistent (IPA). Der er i øjeblikket en stor litteratur om dette emne. Efter vores bedste viden er der imidlertid ingen grundig analyse af den nyeste teknologi på området. I denne sammenhæng præsenterer vi i denne artikel en undersøgelse af feltet, der diskuterer de vigtigste tendenser, kritiske områder og udfordringer ved en IPA. Et andet bidrag er forslaget om en taksonomi til IPA-klassificering. Metoden, der blev brugt til at nå disse mål, bestod af en systematisk litteraturgennemgang baseret på population, intervention, sammenligning, resultat og kontekst (PICOC) kriterier. Som et resultat startede vi fra mere end 3472 videnskabelige artikler offentliggjort i de sidste seks år, søgt på et sæt databaser valgt for at øge sandsynligheden for at finde meget relevante artikler. Gennemgangen valgte de 58 mest betydningsfulde artikler, identificere udfordringer og åbne spørgsmål. Vi diskuterer også i artiklen den aktuelle status, Brug, sikkerheds-og privatlivsproblemer, typer og arkitekturer vedrørende en IPA. Vi konkluderer, at brugervenlighed, sikkerhed og privatliv direkte påvirker brugerens tillid til at vedtage en IPA.