El término dashboard proviene de dashboard de automóviles, ha evolucionado durante décadas y ahora también se usa en el mundo digital. Los paneles son una forma dinámica de visualizar datos, realizar un seguimiento de estadísticas y demostrar indicadores clave de rendimiento. El objetivo de la herramienta de gestión de datos es ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tomar decisiones más rápidas, realizar y supervisar los patrones de negocio. Los datos deben mostrarse de una manera comprensible y fácil de escanear para un seguimiento rápido.

» Un panel de control es una visualización de la información más importante necesaria para lograr uno o más objetivos; consolidada y organizada en una sola pantalla para que la información pueda monitorizarse de un vistazo.»Stephen Few-www.visor de tablero.com

Cuando se empieza a crear un cuadro de mandos, como el primer paso para conocer a sus usuarios. ¿Cuál es el papel del usuario que recopilará la información necesaria del panel de control? ¿Lo utiliza un CEO, CFO o un gerente de Marketing? Ya sea utilizado por una persona o un grupo? ¿Sirve los datos para personas en diferentes roles o solo uno? El objetivo principal es hacerlo simple. Los datos deben visualizarse de una manera clara y mínima y deben servir a la audiencia. La regla de los 5 segundos nos obliga a crear paneles que se puedan entender en 5 segundos. Los paneles de control deben representar los datos de manera clara y eficiente.

Los estudios muestran que las personas recuerdan el 80% de lo que ven y hacen y el 20% de lo que leen.

Interacciones útiles

La acción Drill down se puede abrir cuando el usuario hace clic en un gráfico y puede ver los detalles de ese elemento. Al agregar interacciones detalladas a su gráfico, indicadores y tablas o incluso sitios web, se puede personalizar para un usuario o un equipo de usuarios. Acercar y alejar los gráficos es esencial, ya que las escalas de tiempo en movimiento agrupan los datos por semanas, meses o trimestres.

Una forma de clasificación de dashboards

Los dashboards se pueden clasificar de varias maneras. La opción que se muestra a continuación se basa en el libro de diseño de paneles de información de Stephen Few, donde clasifica los paneles por su función: estratégica, analítica, operativa y por el tipo de negocio al que asisten.

Estratégicos

Los paneles estratégicos rastrean los KPI. Hoy en día, los paneles de control son en su mayoría estratégicos, lo que brinda una visión rápida para los gerentes sobre la salud y el funcionamiento diario de sus negocios. Este tipo de tableros se concentran en el rendimiento real y las previsiones. Estos paneles ejecutivos no se basan en datos en tiempo real, sino en estadísticas de períodos semanales y mensuales. La mayoría de los paneles estratégicos no ofrecen la posibilidad de interacciones a sus usuarios.

Paneles analíticos

Los paneles analíticos muestran datos para realizar un seguimiento de las tendencias. Este tipo de tablero requiere una mayor complejidad. Tiene que analizar una gran cantidad de datos, comparar y evaluar, investigar tendencias y predecir resultados. A menudo incluye Inteligencia de negocios como drill down y admite interacciones con datos.

Operacional

Los paneles de control operacionales le dicen lo que está pasando ahora. Las operaciones que más influyen en el diseño de un tablero de instrumentos de este tipo cambian rápidamente y son dinámicas. A menudo requiere una respuesta inmediata cuando ocurre un problema. Se utiliza durante todo el día y los datos visualizados deben ser muy simples y de fácil comprensión para poder tomar decisiones rápidas.

Tipos de diagramas

gráfico de Línea se utiliza a menudo para visualizar una tendencia. No debe ser demasiado plano o exagerado para mostrar el mensaje. La altura correcta de un gráfico de líneas es el 2/3 del área del gráfico. Debe ser simple y los incrementos deben usarse de la manera en que normalmente cuentan las personas: 0,5,10,15, etc. Siempre se debe usar un máximo de cuatro líneas en un solo gráfico. Demasiados son confusos y no muestran de manera efectiva los datos que se presentan.

Bars

Un gráfico de barras es una forma de resumir un conjunto de datos categóricos. Se utiliza mejor para la comparación. La misma regla debe mantenerse aquí: que sea simple. Hay pocos principios que deben seguirse para transmitir el mensaje. El ancho de las barras tiene que ser el doble del ancho del espacio entre ellas. Si representan los mismos datos, utilice el mismo color. En el caso de barras múltiples, donde el número de gráficos debe ser un máximo de 4, el sombreado debe ir de claro a oscuro. En este caso, se puede usar una leyenda, ya que el etiquetado sería confuso.

Pies

Este es un gráfico estadístico que se divide en segmentos para demostrar la proporción. Solo debe usarse para una composición simple. Leer un gráfico circular es como leer un reloj de las 12 en punto moviéndose a la derecha. Es por eso que es más eficiente visualizar el segmento más grande en la parte superior.

Tablas

Las tablas no son una forma de visualización por definición, sino un formulario para mostrar los datos en bruto. Sin embargo, hay algunos consejos útiles para que sea visualmente fácil para el lector. Se debe usar para comparar datos cuando tenga que mostrar valores precisos. Se deben usar reglas finas después de cada entrada de 3 a 5 y una tabla ancha necesita una regla después de cada línea de 3 para una mejor comprensión visual. El gráfico se puede presentar de forma agradable y útil en una tabla para resaltar los datos más importantes.

Pictogramas

Un buen pictograma utilizado en un gráfico debe ser simple, claro y simétrico. En un pictograma eficaz, los datos deben ser una multiplicación de un solo dato. Se utiliza un pictograma para visualizar los datos como en un gráfico de barras.

Los mapas

Los gráficos de mapas presentan datos que son en su mayoría geográficos. Se debe usar cuando hay datos en la presentación como: país, estado, ciudad. Los mapas solo deben utilizarse cuando el contexto regional de los datos sea importante.

Other interesting chart types

We can use more types of diagrams based on the data to be visualized: mosaic, population pyramids, spider, scatter plots, binary decision diagram, multi level pie charts, gauge, pareto, stock, gantt, waterfall charts and heat maps. ¿Cuál es el gráfico a elegir para la visualización de datos? Gracias al Dr. Andrew Abela, hay un diagrama de selección de gráficos que debería ayudar a elegir el que mejor se adapte al objetivo y a los datos.

Reglas visuales

Hay algunas reglas que se sugiere seguir al crear un panel de control.

Fuentes

En los paneles, los datos deben ser el foco principal, por lo que las fuentes resaltadas no deben usarse errores tipográficos especiales para desviar la atención. Las fuentes Serif y sanserif se pueden usar ya que son legibles y ofrecen la opción de una gran variedad. ¡Hagámoslo simple!

Colores

Hay 3 atributos principales que deben tenerse en cuenta: tono, valor, saturación. Matiz es el término para los colores de espectro puro llamados «nombres de color» – rojo, naranja, amarillo, azul, verde, violeta — que aparecen en el arco iris. La saturación es la intensidad del color. El valor muestra qué tan claro u oscuro es. Una buena visualización se puede hacer con colores oscuros o claros. Los colores cálidos (rojo, naranja, marrón) aparecen más grandes y más cercanos que los colores fríos (azul, verde o gris) cuando se usan en la misma cantidad. Para evitar distracciones, se deben usar de 3 a 5 tonos en una tabla. Se deben evitar demasiados colores en la presentación. Un tono más oscuro de un color puede llamar la atención del lector. Se deben usar colores que sean legibles para personas daltónicas.

Reglas de oro para el diseño de dashboards

Lo más importante es conocer al público, quién, dónde y cuándo lo usará. Encuentre el tipo de diagrama más adecuado para la visualización de datos y cree el panel de control de forma lógica. Tenga en cuenta que el lugar utilizado como un tablero de instrumentos real cabe en una pantalla. Intención de mantener la regla de «menos es más», lo más importante son los datos. Tenga en cuenta que la interpretación fácil es esencial.