Martin ve Ubige Ubicaupdated11. 11. 2020
vårt mål är att ge dig den enklaste introduktionen och den enklaste förklaringen av vad som är en pivottabell som du kan hitta.
Efter att ha läst den här artikeln kommer du att förstå principerna för pivottabeller. Du vet hur de fungerar under huven. Du kommer också att lära dig att analysera dina affärsdata.
Om du aldrig har skapat en pivottabell, eller du kan skapa dem men det känns som magi för dig, är det här rätt artikel för dig.
Även om du är en daglig användare av pivottabellerna kan du få en djupare kunskap om deras inre arbete.
- pivottabeller Cheatsheet
- Pivottabellexempel: En ultimat samling av 62 användningsfall för 2020 som gör att du utmärker dig i ditt jobb
- Vad är ett pivottabell och hur fungerar det?
- vill du prova pivottabeller först?
- hur master pivottabeller?
- Varför behöver vi pivot?
- vad är användningen av en pivottabell?
- vilka är de praktiska exemplen på en pivottabell?
- standarddäcket på 52-kort
- lägga till en annan dimension
- Read the results
- Rotation, jonglering och mer…
- summor och procentsatser
- Låt oss svänga och få lite pizza
- Tabularisera världen
- frågor att svara
- Pizza Pivots
- vem sålde hur många pizzor?
- vilken typ av pizza såldes hur många gånger?
- vem genererade vilka intäkter (totalt värde av sålda pizzor)?
- vilken pizza genererade vilka intäkter?
- avancerade Pizza Pivots
- vilken typ av pizzor säljs mest under den angivna månaden?
- beställning, sortering, A-Z…
- filtrering
- pivottabeller i olika verktyg
- Hur skapar du en pivottabell?
- Microsoft Office 365
- Google Sheets
- LibreOffice Calc
- Apple Numbers
- Lumeer
- övergripande Verktygsjämförelse
- ordlista och vanliga frågor
pivottabeller Cheatsheet
vi är mycket stolta över att presentera ett pivottabeller Cheatsheet som hjälper dig med dina pivottabeller Fortsätt läsa
Pivottabellexempel: En ultimat samling av 62 användningsfall för 2020 som gör att du utmärker dig i ditt jobb
vi är mycket stolta över att presentera en ultimat e-bok med 62 Pivottabellexempel. I den här e-boken fortsätter du att läsa
Vad är ett pivottabell och hur fungerar det?
en pivottabell är ett av de grundläggande dataanalysverktygen. Pivottabeller kan snabbt svara på många viktiga affärsfrågor.
en av anledningarna till att vi bygger pivottabeller är att skicka information. Vi vill stödja vår historia med data som är lätt att förstå, lätt att se.
Även om pivottabeller bara är tabeller och därmed saknar verkliga bilder, kan de fortfarande betraktas som ett medelvärde för visuell berättande.
vill du prova pivottabeller först?
för att du ska få en bättre förståelse för vad vi diskuterar, Känn dig fri att spela med pivottabellerna först. Då kan du fortsätta läsa.
tips: fler exempel kan nås genom att använda länken < hem.
hur master pivottabeller?
pivottabeller behärskning kan tyckas ganska svårt. Men med några grundläggande principer kan du förstå det mycket bra. Du kan enkelt komma igång med dina kollegor som är mer avancerade inom detta område.
och naturligtvis kommer du att få ditt värde på arbetsmarknaden lite högre.
hur fungerar en pivottabell? Resten av den här guiden kommer att förklara det för dig steg för steg med begrepp som är bekanta för dig …
Varför behöver vi pivot?
vad är användningen av en pivottabell?
en pivottabell används för att sammanfatta, Sortera, omorganisera, gruppera, räkna, totala eller genomsnittliga data som lagras i en tabell. Det låter oss omvandla kolumner till rader och rader till kolumner. Det tillåter gruppering av något fält (kolumn), och med hjälp av avancerade beräkningar på dem.
Du kan hitta några mer tekniska detaljer i olika artiklar på webben som https://www.kohezion.com/blog/what-is-a-pivot-table-examples-and-uses/.
en sådan förklaring kan dock ge fler frågor än svar.
det finns fler prosaiska skäl.
vilka är de praktiska exemplen på en pivottabell?
använd en pivottabell för att skapa en lista med unika värden. Eftersom pivottabeller sammanfattar data kan de användas för att hitta unika värden i en tabellkolumn. Detta är ett bra sätt att snabbt se alla värden som visas i ett fält och även hitta stavfel och andra inkonsekvenser.
enklare förklaring är att en pivottabell kan:
- gruppera objekt/poster/rader i kategorier
- räkna antalet objekt i varje kategori,
- summera objektens värde
- eller beräkna medelvärde, hitta minimalt eller maximalt värde etc.
i några enkla steg ser vi hur pivottabeller fungerar. Då kommer inget pivottabellskapande att verka svårt längre.
låt oss börja med ett exempel. Vi kommer att använda något vi alla vet mycket väl…
standarddäcket på 52-kort
🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮
🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
vart och ett av korten har en symbol (klubbarna kubi, diamonds Kili, Hjärter Kili, spader Kili), värde (A, 1 till 10, J, Q K) och en färg (svart eller röd).
låt oss gruppera däcket efter färg:
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
Vi har lagt korten i två kategorier, eller i två nya däck om du vill.
vilken information kan vi få ut av denna tabell? Vi kan räkna korten i var och en av kategorierna till exempel.
istället för att räkna alla kort i en specifik tabellcell kan datorn räkna för oss. Som ett resultat ser vi bara numret.
nu vet vi att det finns lika många svarta och röda kort i standarddäcket på 52.
i den första kolumnen kan vi se etiketterna svart och rött. Dessa kallas radetiketter.
är det inte lite förvirrande? Radetiketter i en kolumn? Ja, för varje rad behöver sin etikett i början. Detta gör att etiketterna ligger under varandra och bildar därför en kolumn. Bli inte förvirrad av det.
en Radetikett startar raden.
vad händer om vi vände bordet 90 grader medurs?
inte mycket har förändrats, eller hur? Det ger oss samma information. Det är bara upp till vår preferens vilken form vi gillar mer.
en skillnad är att vi inte längre har radetiketter. Istället har vi kolumnetiketter.
kolumnetiketter hänvisar fortfarande till färgerna rött och svart. Det är bara det faktum att de nu märker var och en av kolumnerna.
som med radetiketter placeras kolumnetiketter i början av kolumnerna och de råkar vara en bredvid varandra – vilket bildar en rad.
för en enkel förståelse kan du titta på Pivottabellområdesdiagrammet på Excel Campus.
lägga till en annan dimension
förutom färger, vilka andra kategorier finns det för standarddäcket på 52?
det finns, till exempel symboler (klubbarna Audrey, diamonds Audrey, hearts Audrey, spades Audrey). Så vi kan sortera i grupper enligt symbolen.
återigen kan vi be datorn att räkna korten för oss.
td>
vad händer om vi ville dela korten i fler kategorier med fler av deras egenskaper (dvs. attribut)? Låt oss kombinera de två föregående sätten. Vi lägger till en annan dimension som representerar färgen.
kortsymbolerna representerar nu radetiketter. Vi lägger till färgen som kolumnetiketter.
Read the results
As you can see, there are categories where there are no cards. Detta avslöjar redan en del användbar information.
om det inte var för kort som vi alla är mycket bekanta med, berättar tabellen att det inte finns några röda klubbar, inga svarta diamanter, inga svarta hjärtan och inga röda spader.med andra ord är diamanter och hjärtan alltid röda och klubbar och spader är alltid svarta.
detta är vår första praktiska användning av pivottabellen.
Rotation, jonglering och mer…
låt oss vända korten till sina räkningar igen.
låt oss se olika rotationer och varianter av att använda rad-och kolumnetiketterna.
återigen ger det samma värde, samma information. Det beror bara på vad som bäst representerar historien vi vill kommunicera.
det andra och tredje fallet kan tyckas lite komplicerat vid första anblicken. Tänk dig att vi först delar korten i kategorierna efter deras färg. Därefter delar vi korten i 4 och 4 kategorier enligt symbolen.
Vi kan också byta ordning på kolumn-och radetiketter. Exempelvis:
När det gäller standarddäcket på 52 är en sådan uppdelning i kategorierna inte särskilt praktisk. Det gör att många bordsceller förblir tomma.
för enkelhet hoppar de flesta verktygen helt enkelt över de tomma cellerna. Att hoppa över cellerna ger ett mer komprimerat resultat som är lättare att läsa.
summor och procentsatser
räkning av summorna i rader och kolumner kan ibland avslöja en annan viktig information. Förmodligen inte när det gäller korten. Although, just have a look…
We can see that there are 26 red cards in total, 26 black cards in total and 13 cards med var och en av symbolerna.
det är viktigt att notera att Kolumnsummor räknar alla kort (52) samt Radsummor (52).
detta beror på att Kolumner och rader representerar olika typer av kategorier.
har du märkt hur vackert pivottabellen är?
alla kort är uppdelade i cellerna i pivottabellen. Varje kort representeras exakt en gång.
detta liknar den verkliga världen-Du kan inte lägga ett enda kort i två däck samtidigt.
Vi kanske är intresserade mer av de relativa värdena. Det betyder hur stor en del av det totala antalet representerar varje kolumn eller rad.
As we can see, half of the cards are red, half of them are black. De enskilda symbolerna representeras alltid av en fjärdedel av alla kort.
Låt oss svänga och få lite pizza
Vi vet nu hur man sätter korten i kategorier och hur vi kan organisera dem i en pivottabell.
Låt oss ta en titt på ett lite mer komplext exempel. Vi har ett kvitto från vår favoritrestaurang.
detta är lite som ett kort. Förutom att det har fler egenskaper.
ett kvitto har inte symboler och färg (förutsatt att räkningar är mestadels blå eller svart och det spelar ingen roll).
det finns dock gott om nya fastigheter på ett kvitto. Värdet (dvs. totalt) förblev, men med en annan betydelse.
vad är några andra intressanta egenskaper på ett kvitto? Dessa är:
- anställd som serverar tabellen
- datum och tid för transaktionen
- varor som säljs (t.ex. pizza Margherita)
- pris, skatt, totalt…
det finns många fler fastigheter på kvittot som restaurangens adress och telefon, station nr., gäst nr., tabell nr. etc …
men vi kommer att hoppa över dessa ytterligare egenskaper för nu eftersom de inte är viktiga för våra exempel.
För enkelhetens skull antar vi nu att det alltid bara finns ett objekt som säljs på varje kvitto.
Tabularisera världen
för att datorn ska fungera effektivt med information måste de ha någon strukturerad form av data.
det är därför vi lägger beskrivningarna av världen runt oss i tabeller. Oftast beskriver en enda rad i en tabell en sak i den verkliga världen.
dessa kan vara receptingredienser, bilmodeller,uppgifter som ska utföras etc.
om vi ville tabularisera vårt standarddäck på 52 skulle vi sluta med en tabell med 52 rader. Varje rad representerar ett enda kort. Något som:
låt oss sätta pizzakvittot i en tabell. Vi spårar bara de egenskaper som är markerade i rött.
den resulterande tabellen innehåller fyra attribut, var och en i en separat kolumn:
EmployeeDate och TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01: 17PMMargherita$6.03
varje enskilt kvitto bildar en rad i tabellen. Ibland kallas också en rekord.
låt oss spåra några fler kvitton:
EmployeeDate och TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01: 17pmmargherita$6.03
Sylvia2019/05/27 01: 19pmquattro Stagioni$6.74
Juliette2019/05/28 02: 23pmsalami$6.38
Melissa2019/05/29 02: 36PMTuna$6.91
Sylvia2019/06/01 02:41PMMargherita$6.03
Juliette2019/06/10 02: 49PMQuattro Stagioni$6.74
Melissa2019/06/11 02: 57PMSalami$6.38
Sylvia2019/06/12 03: 01PMTuna$6.91
Juliette2019/06/26 03: 02PMMargherita$6.03
Sylvia2019/07/16 03: 11pmquattro Stagioni$6.74
Juliette2019/07/17 03: 26pmsalami$6.38
Melissa2019/07/18 03: 28pmtuna$6.91
Sylvia2019/07/19 03: 31PMQuattro Stagioni $ 6.74
kvitton väljs helt slumpmässigt.
ju mer data (dvs. kvitton) vi hade, desto mer meningsfulla resultat kunde vi få genom att använda en pivottabell. I vårt fall kommer resultaten inte att vara för användbara. Resultaten är dock tillräckliga för att visa tanken.
frågor att svara
har du en aning om vilka frågor vi kan ställa om våra pizzakvitton? Vilken användbar information kan vi få?
- vem sålde hur många pizzor?
- vilken typ av pizza såldes hur många gånger?
- vem genererade vilka intäkter (totalt värde av sålda pizzor)?
- vilken pizza genererade vilka intäkter?
svar på sådana frågor kan hjälpa oss att bestämma vilka pizzasmaker som ska släppas och vilka smaker vi kan försöka marknadsföra mer.
eller det kan hjälpa oss att ställa in anställdas bonusar.
det finns ännu mer avancerade frågor att svara på:
- vilken typ av pizzor säljs mest under den angivna månaden eller säsongen?
- vilken typ av pizzor säljs bättre på morgonen och på eftermiddagen?
Pizza Pivots
låt oss försöka svara på frågorna en efter en.
innan det borde vi bekanta oss med ytterligare en term – Summeringsvärden.
Summeringsvärden är de värden från vår ursprungliga tabell som används för att beräkna det resulterande värdet i pivottabellen.
till exempel, när det gäller standarddäcket på 52, kunde vi använda någon egenskap hos korten eftersom vi helt enkelt räknade dem. Att räkna antalet poster är en mycket grundläggande operation.
Vi kan också räkna unika värden. Eller så kan vi beräkna summa, genomsnitt, minimum, maximum, median… nästan vad som helst.
sådana beräkningar fungerar oftast bara på numeriska fält med några få undantag som count.
vem sålde hur många pizzor?
Radetiketten är anställd. Summeringsvärdet kan vara något som Pizzanamnet.
EmployeePizzas Count
Melissa4
Sylvia5
Juliette4
För att vi lätt ska förstå exemplen använder vi en liten mängd poster (dvs. kvitton = sålda pizzor). Därför är resultaten inte särskilt överraskande.
vilken typ av pizza såldes hur många gånger?
Radetiketten är Pizza. Summeringsvärdet kan vara något som Pizzanamnet.
PizzaPizzas Count
Margherita3
Quattro Stagioni4
Salami3
Tuna3
vem genererade vilka intäkter (totalt värde av sålda pizzor)?
Radetiketten är anställd. Summeringsvärdet är nu viktigt och det är summan av den totala kolumnen. Som du kan märka anger vi inte bara kolumnnamnet för summering utan också beräkningstypen (dvs. summa).
EmployeeSum av totalt
Melissa$26.23
Sylvia$33.16
Juliette$25.53
detta blir mer intressant.
Ibland kallas en sådan pivottabell som en pivottabell med Delsumma.
vilken pizza genererade vilka intäkter?
Radetiketten är Pizza. Summeringsvärdet är fortfarande summan av den totala kolumnen. Vi kan också lägga till en kolumnöversikt.
PizzaSum av totalt
Margherita$18.09
Quattro Stagioni $ 26.96
Salami$19.14
tonfisk$20.73
totalsumma$84.92
Vi kan nu se att för det begränsade antalet kvitton sålde vi pizzor värda $84.92. Den pizza som genererar de största intäkterna är Quattro Stagioni.
Låt oss se detsamma med relativa värden (dvs. procentsatser).
Pizza% av totalt
Margherita21. 30%
Quattro Stagioni31.75%
Salami22.54%
Tuna24. 41%
Totalsumman100%
avancerade Pizza Pivots
du får pro! Grattis!
Nu kommer vi att svara på de avancerade frågorna om våra pizzakvitton.
vi människor kan arbeta med tiden helt naturligt. När vi ser ett datum kan vi berätta vilket år eller månad det är. Detta är inte fallet för alla mjukvaruverktyg.
det finns verktyg som lätt kan förstå datum och tid på ett naturligt sätt (som Lumeer: Visual and easy project & teamhantering) eller verktyg som behöver lite hjälp (som Microsoft Excel eller Google Sheets).
Om du har ett verktyg som behöver lite hjälp skapar du helt enkelt en ny kolumn med en funktion som extraherar månaden från Datumkolumnen (t.ex. ta 2019/05/26 01:17PM och extrahera månadens nummer 05 från det).
vilken typ av pizzor säljs mest under den angivna månaden?
den här gången ställer vi in både Radetiketten (Pizza) och Kolumnetiketten (månad från kolumnen Datum och tid).
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita120
Quattro Stagioni112
Salami111
Tuna111
vilken typ av pizzor säljs bättre på morgonen och på eftermiddagen?
Pizza / Time1PM2PM3PM
Margherita111
Quattro Stagioni112
Salami021
Tuna012
Tja, vi har bara data för eftermiddagsförsäljning men vi kan åtminstone observera försäljningen per timme på dagen.
för det mest komplexa fallet lägger vi till ytterligare ett lager av radetiketter. Låt oss ta en titt på vem som sålde vilka pizzor i varje månad.
den första Radetiketten är anställd, den andra Radetiketten är Pizza, Kolumnetiketten är månad (bildar kolumnen Datum och tid) och Summeringsvärdena räknas.
med vår glesa datamängd kan vi inte berätta mycket av resultatet. Kanske en sista sak som vi inte inspekterade – finns det någon som är expert på att sälja en specifik pizza?
hur skulle du svara på en sådan fråga med hjälp av en pivottabell?
Låt oss prova anställda som Radetikett och Pizza som Kolumnetikett.
anställd / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTuna
Melissa1012
Sylvia1301
Juliette1120
Vi kan definitivt kalla Sylvia vår Quattro Stagioni expert!
Vi kan dock ta en titt på vilket värde det ger oss.
anställd / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTunaGrand Total
Melissa$6.030$6.38$13.82$26.23
Sylvia$6.03$20.220$6.91$33.16
Juliette$6.03$6.74$12.760$25.53
totalsumma$18.09$26.96$19.14$20.73$84.92
Vi kan nu säga att Sylvia inte bara är experten på att sälja Quattro Stagioni utan också för att få de största intäkterna till företaget.
beställning, sortering, A-Z…
det är definitivt användbart att söka efter extrema värden i den resulterande pivottabellen.
manuellt söka igenom tabellen speciellt när tabellen är stor, kan vara tidskrävande, felbenägen och kommunicerar inte din berättelse mycket bra.
lyckligtvis kan datorn hjälpa oss med att sortera kolumnerna och raderna.
Vi kan sortera raderna och kolumnerna. Enligt vad vi sorterar dem?
Vi kan sortera raderna och kolumnerna efter deras etiketter (radetiketter och kolumnetiketter). Detta kan vara en alfabetisk ordning, tidsordning (t.ex. när vi använder månader som etikett) eller helt enkelt värdeordning.
därefter kan vi Sortera raderna efter värden i några av kolumnerna eller kolumnerna efter värden i några av raderna. Vi kan sortera kolumnerna efter värden i några av raderna.
Vi kan också sortera raderna och kolumnerna enligt den totala kolumnen och raden.
detta begränsar oss i grunden till en sorteringsordning i varje riktning (vertikalt och horisontellt).
Vi kan ibland ställa in underordningar om några av sorteringsvärdena var lika.
Låt oss ta en titt på ett exempel. Vi tar den föregående pivottabellen och sorterar den horisontellt (kub) efter den totala raden och vertikalt efter den totala kolumnen (kub).
Vi kan enkelt se att värdena i både den totala raden och den totala kolumnen sorteras.
Vi kan också se att vår bästsäljande pizza är Quattro Stagioni och att den anställde som genererade de största intäkterna är Sylvia.
När det gäller pivottabeller använder vi ofta omvänd sorteringsordning, så att vi först har de största värdena.
anställd / PizzaQuattro StagioniTunaSalamiMargheritaGrand totalt
Sylvia$20.22$6.910$6.03 $ 33.16
Melissa0$13.82$6.38$6.03$26.23
Juliette$6.740$12.76$6.03$25.53
totalsumma$26.96$20.73$19.14$18.09$84.92
Vi kan också Sortera efter medarbetarens namn till exempel. Men för detta specifika exempel skulle någon annan sortering bryta sorteringen vi satt tidigare.
finns det möjlighet att använda fler sorteringsorder?
Ja, det är det! När vi har flera rad-eller kolumnetiketter.
In the case of multiple Row Labels, we can look at it as having multiple separate tables.
Melissa:
Pizza/Månadmayjunejuly
Margherita100
Quattro Stagioni000
Salami010
Tuna101
Sylvia:
Pizza/Månadmayjunejuly
Margherita010
Quattro Stagioni102
Salami000
Tuna010
Juliette:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro stagioni010
salami101
tuna000
Vi kan sortera de ”inre” tabellerna som vi har beskrivit ovan. Dessutom kan vi Sortera den övergripande ordningen på dessa tabeller.
Vi kan sortera dem efter medarbetarens namn till exempel.
denna pivottabell är sorterat efter anställd, pizza och månad.
Finns det något annat som kan bestämma ordningen på inre tabeller (förutom medarbetarens namn)?
Visst är det! Låt oss lägga till totala räkningar till varje inre bord.
Except for keeping the inner tables order (Pizza name and Month), we have the following options to sort deras order:
- Medarbetarnamn (som vi redan gjorde, markerade i ljusblått)
- maj, juni eller Juli Total försäljning (värde från den totala raden i var och en av de inre tabellerna, markerade i ljusgul)
- Total försäljning per varje inre tabell (värden från de totala raderna och Totalkolumnen, markerade i ljusgrön)
Vi kan naturligtvis tillämpa samma princip för flera kolumnetiketter.
filtrering
den sista saknade pusselbiten du ofta stöter på när du pratar om pivottabeller är filtrering.
filtrering är inget annat än att bara bli av med några av dataraderna (poster) från källtabellen.
endast de värden som kan passera filter finns kvar i den resulterande pivottabellen.
filtren jämför vanligtvis värden mot någon konstant (t.ex. kvitto totalt < $6.50), eller kontrollera värdet närvaro i ett intervall eller i en lista.
det är lite överraskande eftersom filtrering faktiskt fungerar med källdata och bara ändrar inmatningen för pivottabellen. Filter ändrar inte själva pivottabellen.
det fungerar så här:
Källtabellrader – > Filter -> källtabellvärden som passerade filter -> pivottabell
pivottabeller i olika verktyg
hittills talade vi mycket allmänna termer utan något specifikt verktyg i åtanke. Du kan använda din nya kunskap i alla verktyg som ditt företag arbetar med – Microsoft Office, Libre Office, Open Office, Google Sheets och många många fler…
Låt oss ta en titt på hur Pivottabellinställningarna ser ut i de mest populära verktygen så att du är bekant med det och redo att använda verktygen direkt!
För alla verktyg använde vi samma data om pizzaförsäljning som i tidigare exempel.
vårt mål är att återskapa det komplexa pivottabellen med pizzaförsäljning efter anställd, Pizza och månad. Det betyder att den första raden är anställd, den andra raden är Pizza, Kolumnetiketten är månad (från kolumnen Datum och tid) och Summeringsvärdena räknas.
Hur skapar du en pivottabell?
i de flesta verktyg markerar du helt enkelt arkregionen och klickar på en funktion (mestadels i Data-menyn) för att skapa en pivottabell. Du kan ta en titt på ett exempel med Microsoft Office.
i Microsoft Office finns det en funktion som heter Ideas som till och med kan föreslå några grundläggande pivottabeller baserat på vad som finns på det aktuella arket. Detta kan vara en bra början att arbeta med.
Microsoft Office 365
eftersom Excel inte vet hur man hanterar datum och tid naturligt, var vi tvungna att införa en extra kolumn med månadsnumret.
en funktion för att beräkna månadens nummer från datumet är inte trivial och vi kommer inte att beskriva detaljerna här.
resultatet är inte särskilt ”ögat tilltalande”, men det var tillräckligt att slå upp pivottabellen i Ideas-avsnittet och lägga till ytterligare fält.
terminologin är ganska mycket standard-radetiketter är under rader, kolumnetiketter är under Kolumner och Summeringsvärden är under värden. Kolumnnamnen kallas fält.
ytterligare inställningar som sortering, visningsvärden, användning av totalsummor etc. är tillgängliga via snabbmenyer bredvid vart och ett av fälten.
andra Office-versioner är oftast samma och använder mycket liknande användargränssnitt (om inte exakt samma).
Google Sheets
Google Sheets kan inte heller analysera datumet naturligt och en ytterligare tabellkolumn med Månadsvärdet var nödvändigt.
produktionen är dock lite trevligare.
inställningarna använder samma termer som Microsoft Excel. Radetiketter är rader, kolumnetiketter är Kolumner och Summeringsvärden är värden.
en mycket trevlig funktion i Google Sheets är fördefinierade teman som kan bytas med ett klick på en knapp och hela pivottabellen kan få en annan look ’ n ’ feel.
LibreOffice Calc
LibreOffice förstår inte fältet Datum och tid på egen hand och vi var återigen tvungna att skapa en separat månadskolumn. Det här är ingen stor överraskning.
resultatet är mycket grovt. Det behöver lite mer manuell tweaking för att ge det lite snyggt utseende.
inställningarna för pivottabell i LibreOffice är det mest förvirrande vi har sett och terminologin skiljer sig definitivt från andra verktyg.
radetiketter kallas Radfält, kolumnetiketter är Kolumnfält och Summeringsvärden är datafält.
fler inställningar för enskilda fält är typ av dolda – genom att dubbelklicka på enskilda fält öppnas en annan dialogruta med ännu fler inställningar.
Apple Numbers
Även om Apple Numbers är en kalkylarkredigerare har den ingen Pivottabellfunktion. Det finns lösningar för att simulera enkla pivottabeller men detta kan inte betraktas som en fullfjädrad bordsräknare.
Lumeer
Lumeer är det enda verktyget som naturligtvis förstår datum och tid. Det här är första gången, vi behövde inte lägga till en anpassad månadskolumn.
i Lumeer har varje tabell sin egen ikon och färg och utgången look ’ n ’ feel respekterar den konfigurationen.
terminologin som används i inställningar är en standard enradig etiketter är rader, kolumnetiketter är Kolumner och Summeringsvärden är värden.
alla inställningsvärden är omedelbart synliga och lättillgängliga.
övergripande Verktygsjämförelse
om du började med pivottabeller och du bara letar efter det bästa verktyget lade vi till en liten jämförelse. Också för att vi älskar data!
Om du är ett Excel-fan kanske du vill kolla några intressanta artiklar om pivottabeller i Excel:
- min Excel Online
- Vad är en pivottabell?
- Excel pivottabeller
Debra Dalgleish (en ägare av Kontexturer) som också är en Microsoft mest värdefulla professionella publicerade en hel del artiklar om pivottabeller på hennes webbplatser som:
- pivottabellen dynamisk datakälla
- Excel pivottabeller
- Excel Theatre
Wen Hsiu Liu leder Excel! Taiwan grupp.
Leila Gharani publicerar artiklar om hur man använder Excel för dataanalys och visualiseringar.
Om du är en fransk modersmålare, kan du hitta platsen Le CFO masqu Bisexuell av Sophie Marchand användbar.
Du kan också kontrollera några onlinekurser på Udemy:
- dataanalys Essentials for Business
- var en Excel pivottabeller Pro
de flesta av de principer som införts för Excel är giltiga i andra kalkylblad redaktörer.
för Google Sheets finns det en omfattande pivottabeller i Google Sheets Nybörjarguide av Ben L. Collins.
det är dock viktigt att notera att trenderna för framtiden är inriktade på självutvecklande företagssystem. Sådana system kräver mindre och mindre mänskligt ingripande och manuellt arbete.
ur en sådan synvinkel kan Excel som ett dataanalysverktyg snart ersättas av verktyg med artificiell intelligens som faktiskt förstår databetydelsen och kan förändra vårt sätt att arbeta.
Mer information finns i Accentures rapport Future Ready Enterprise Systems.
ordlista och vanliga frågor
här tar vi upp de frågor som vi ofta står inför när vi förklarar pivottabeller i våra workshops samt de grundläggande termerna.
hur skapar jag en pivottabell från en annan pivottabell? Kan du göra en pivot av en pivot?Även om de flesta verktyg tillåter oss att använda en befintlig pivottabell som en källa till data för en annan pivottabell, avskräcker vi dig starkt från detta tillvägagångssätt.
det är ett typiskt tecken på dålig dataorganisation eller dåliga datastrukturer som används. Eller ett behov av att använda ett verktyg som naturligtvis kan ansluta flera tabeller som Lumeer eller ett databassystem med något Business Intelligence-verktyg ovanpå det.Är pivottabeller dynamiska?Ja, alla pivottabeller uppdateras när källdata ändras.
ibland vill vi göra en ögonblicksbild — slags frysa vårt pivottabell i tid. I ett sådant fall är det enklaste sättet att göra det att kopiera ’ n ’ Paste värdena till en annan plats (ark, bord etc.).Kan jag kombinera två pivottabeller?I de flesta verktyg kräver jämförelse av två pivottabeller eller sammanslagning av dem en ganska manuell inställning. Det finns undantag som Lumeer som kan lägga över flera pivottabeller med samma struktur.Vad är en rad etikett?En Radetikett (i en pivottabell) bestämmer en tabellkolumn som används för att gruppera enskilda tabellrader (dvs. poster) med de unika värdena i den specifika kolumnen. Det kallas en Radetikett eftersom de unika värdena listas i början av varje rad (i den första kolumnen) i den resulterande pivottabellen.
om du till exempel väljer ett Säljpersonsnamn som Radetikett visas alla säljare i den första kolumnen och nästa kan vi gruppera deras totala försäljning.Vad är en Kolumnetikett?En Kolumnetikett (i en pivottabell) bestämmer en tabellkolumn som används för att gruppera enskilda tabellrader (dvs. poster) efter de unika värdena i den specifika kolumnen. Det kallas en Kolumnetikett eftersom de unika värdena listas i början av varje kolumn (i den första raden) i den resulterande pivottabellen.
om du till exempel väljer en försäljningsmånad som Kolumnetikett visas alla månader i första raden och nästa kan vi gruppera den totala försäljningen.Vad är Summeringsvärden?Summeringsvärden är de värden från vår ursprungliga tabell som används för att beräkna det resulterande värdet i pivottabellen.
förutom tabellkolumnen som används för att beräkna summeringen måste vi ange en summeringsfunktion som kan kombinera värdena tillsammans. Det kan vara en summa, genomsnitt, minimum, maximum, median etc.
om du till exempel väljer ett försäljningsbelopp och summa-funktion beräknas den totala försäljningen för den angivna säljaren.