natuurlijke Taalinterfaces maken interactie tussen mens en computer mogelijk door de vertaling van menselijke Intentie in bedieningscommando’ s van apparaten, waarbij de spraak of gebaren van de gebruiker worden geanalyseerd. Deze nieuwe interactiemodus komt voort uit de vooruitgang van kunstmatige intelligentie, expertsystemen, spraakherkenning, semantisch web, dialoogsystemen en natuurlijke taalverwerking, waardoor het concept van Intelligent Personal Assistant (IPA). Er bestaat momenteel een uitgebreide literatuur over dit onderwerp. Voor zover wij weten is er echter geen grondige analyse van de stand van zaken op dit gebied. In dit verband presenteren we in dit artikel een overzicht van het veld, waarin de belangrijkste trends, kritieke gebieden en uitdagingen van een IPA worden besproken. Een andere bijdrage is het voorstel van een taxonomie voor de IPA-classificatie. De gebruikte methode om deze doelstellingen te bereiken bestond uit een systematisch literatuuronderzoek op basis van de criteria populatie, interventie, vergelijking, resultaat en context (PICOC). Als gevolg daarvan zijn we begonnen met meer dan 3472 wetenschappelijke artikelen gepubliceerd in de afgelopen zes jaar, gezocht op een set van databases gekozen om de kans op het vinden van zeer relevante artikelen te verhogen. De evaluatie selecteerde de 58 belangrijkste artikelen en identificeerde uitdagingen en open vragen. We bespreken ook in het artikel de huidige status, gebruik, beveiliging en privacy kwesties, types, en architecturen met betrekking tot een IPA. We concluderen dat bruikbaarheid, veiligheid en privacy direct van invloed zijn op het vertrouwen van de gebruiker in het aannemen van een IPA.