een correlatie is een maat of mate van relatie tussen twee variabelen. Een verzameling gegevens kan positief gecorreleerd, negatief gecorreleerd of helemaal niet gecorreleerd zijn. Als de ene verzameling waarden toeneemt, neemt de andere verzameling toe, dan wordt het een positieve correlatie genoemd.
als een verzameling waarden toeneemt, neemt de andere verzameling af en wordt het een negatieve correlatie genoemd.
als de verandering in waarden van de ene verzameling geen invloed heeft op de waarden van de andere, dan hebben de variabelen” geen correlatie “of” nul correlatie.”
Er bestaat een causaal verband tussen twee gebeurtenissen als het optreden van de eerste de andere veroorzaakt. De eerste gebeurtenis wordt de oorzaak genoemd en de tweede gebeurtenis wordt het effect genoemd. Een correlatie tussen twee variabelen impliceert geen oorzakelijk verband. Aan de andere kant, als er een causaal verband is tussen twee variabelen, moeten ze gecorreleerd zijn.
voorbeeld:
een studie toont aan dat er een negatieve correlatie is tussen de angst van een student voor een test en de score van de student op de test. Maar we kunnen niet zeggen dat de angst een lagere score op de test veroorzaakt; Er kunnen andere redenen zijn—de student heeft misschien niet goed gestudeerd, bijvoorbeeld. De correlatie hier impliceert dus geen oorzakelijk verband.
echter, overweeg de positieve correlatie tussen het aantal uren dat je studeert voor een test en het cijfer dat je krijgt op de test. Hier is er ook oorzakelijk verband; als je meer tijd besteedt aan studeren, resulteert dat in een hoger cijfer.
een van de meest gebruikte correlatiematen is Pearson Productmoment correlatie of Pearson ‘ s correlatiecoëfficiënt. Het is gemeten met behulp van de formule
r x y = n ∑ x j − ∑ x ∑ y ( n ∑ x 2 − ( ∑ x ) 2 ) ( n ∑ y 2 − ( ∑ y ) 2 )
De waarde van Pearson ‘ s correlatiecoëfficiënt varieert tussen − 1 en + 1, waarbij -1 wijst op een sterke negatieve correlatie en + 1 duidt op een sterke positieve correlatie.