Naturlige Språkgrensesnitt tillater menneskelig-datamaskin-interaksjon gjennom oversettelse av menneskelig intensjon til enhetens kontrollkommandoer, analysere brukerens tale eller bevegelser. Denne nye interaksjonsmodus oppstår fra fremskritt av kunstig intelligens, ekspertsystemer, talegjenkjenning, semantisk web, dialog systemer og naturlig språkbehandling, og bringer begrepet Intelligent Personlig Assistent (IPA). Det er for tiden en stor litteratur om dette emnet. Men etter vår beste kunnskap er det ingen grundig analyse av toppmoderne i feltet. I denne sammenheng presenterer vi i denne artikkelen en undersøkelse av feltet, diskuterer hovedtrender, kritiske områder og utfordringer VED EN IPA. Et annet bidrag er forslaget om en taksonomi FOR IPA-klassifisering. Metoden som ble brukt for å nå disse målene besto av en systematisk litteraturgjennomgang basert på populasjons -, intervensjons -, sammenlignings -, utfall-og kontekstkriteriene (PICOC). Som et resultat startet vi fra mer enn 3472 vitenskapelige artikler publisert de siste seks årene, søkte på et sett med databaser valgt for å øke sannsynligheten for å finne svært relevante artikler. Gjennomgangen valgte de 58 viktigste artiklene, identifisere utfordringer og åpne spørsmål. Vi diskuterer også i artikkelen gjeldende status, bruk, sikkerhet og personvern, typer OG arkitekturer angående EN IPA. Vi konkluderer med at brukervennlighet, sikkerhet og personvern direkte påvirker brukerens tillit til å vedta EN IPA.