begrepet dashboard kommer fra automobile dashboard, det har utviklet seg i løpet av flere tiår, og det er nå også brukt i den digitale verden. Dashboards er en dynamisk måte å visualisere data, spore statistikk og demostrere nøkkelindikatorer. Datahåndteringsverktøyets mål er å hjelpe beslutningstakere til å ta raskere valg, realisere og overvåke forretningsmønstre. Data skal vises på en forståelig, lett å skanne måte for rask sporing.

» et dashbord er en visuell visning av den viktigste informasjonen som trengs for å oppnå ett eller flere mål; konsolidert og ordnet på en enkelt skjerm slik at informasjonen kan overvåkes på et øyeblikk.»Stephen Få-www . dashboardinnsyn.com

når du begynner å lage et dashbord, må du som første skritt bli kjent med brukerne dine. Hva er rollen til brukeren som vil samle den nødvendige informasjonen fra dashbordet? Brukes DEN av EN CEO, CFO eller En Markedssjef? Enten det brukes av en person eller en gruppe? Tjener det dataene for mennesker i forskjellige roller eller bare en? Hovedmålet er å gjøre det enkelt. Dataene skal visualiseres på en klar og minimal måte, og den må tjene publikum. Den 5 andre regelen krever at vi lager dashboards som kan forstås om 5 sekunder. Dashboards må representere data klart og effektivt.Studier viser at folk husker 80% av det de ser og gjør og 20% av det de leser.

Nyttige interaksjoner

Drill down handling kan hentes opp når brukeren klikker på et diagram og kan se detaljene i det elementet. Når du legger drill ned interaksjoner til diagrammet, indikatorer og tabeller eller nettsteder, kan det være personlig for en bruker eller et team av brukere. Zooming inn og ut av diagrammer er viktig som å flytte tidsskalaer, gruppere dataene etter uker, måned eller kvartaler.

Eksempel på drill ned. Foto: dokumentasjon.devexpress.com

en måte dashbord klassifisering

Dashbord kan klassifiseres på flere måter. Følgende vist alternativ er basert På Stephen Few information dashboard design book, hvor han klassifiserer dashbordene etter deres rolle-strategisk — analytisk, operativ og etter hvilken type virksomhet de hjelper.

Strategiske

Strategiske dashbord spore Kpier. I dag er dashboards for det meste strategiske, noe som gir en rask visning for ledere på helse og daglig drift av sine virksomheter. Disse slags styrene konsentrere seg om den faktiske ytelsen og prognoser. Disse executive dashboards er ikke drevet av sanntidsdata, men heller statistikk over ukentlige, månedlige perioder. For det meste gir strategiske dashbord ikke mulighet for interaksjoner til brukerne.

> bilde: Klipfolio

Analytiske dashbord

Analytiske dashbord viser data for å holde oversikt over trender. Denne typen dashbord krever større kompleksitet. Den må analysere store mengder data, sammenligne og evaluere, undersøke trender og forutsi utfall. Det inkluderer Ofte Business Intelligence som drill down, og det støtter interaksjoner med data.

Eksempel på et analytisk dashbord for en saas-oppstart
Foto: Klipfolio

Operasjonelle

operasjonelle dashboards forteller deg hva som skjer nå. Operasjonene som hovedsakelig påvirker utformingen av et slikt dashbord, er svært raskt skiftende og dynamiske. Det krever ofte umiddelbar respons når et problem oppstår. Den brukes hele dagen, og de visualiserte dataene må være veldig enkle og raskt forståelige for å kunne ta raske beslutninger.

Eksempel På et operativt dashbord for en saas-oppstart
foto: klipfolio

typer diagrammer

linjediagram brukes ofte til å visualisere en trend. Det bør ikke være for flatt eller overdrevet for å vise meldingen. Den rette høyden på et linjediagram er 2/3 av diagramområdet. Det skal være enkelt og trinnene skal brukes i måten hvor vanligvis folk teller: 0,5,10,15, etc. Alltid maksimalt fire linjer skal brukes i et enkelt diagram. For mange er forvirrende og ikke effektivt viser dataene som presenteres.

eksempel på linjediagram. Bilde: www.actiprosoftware.com

Barer

et stolpediagram er en måte å oppsummere et sett med kategoriske data på. Det er best brukt til sammenligning. Den samme regelen må holdes her: hold det enkelt. Det er få prinsipper som må følges for å levere meldingen. Bredden på stolpene må være to ganger bredden på mellomrommet mellom dem. Hvis de representerer de samme dataene, bruk samme farge. I tilfelle flere barer, hvor antall diagrammer skal være maksimalt 4, skal skyggen gå fra lys til mørk. I dette tilfellet kan en legende brukes som merking ville være forvirrende.

eksempel på søylediagrammer. Bilde: www.thedataschool.co.uk

Pies

dette er en statistisk grafikk som er delt inn i skiver for å demonstrere andelen. Den skal bare brukes til enkel sammensetning. Å lese et kakediagram er som å lese en klokke fra klokken 12 flytte til høyre. Derfor er det mer effektivt å visualisere det største segmentet på toppen.

Eksempel på kake kart. Foto: trutecsuspension.com

Tabeller

Tabeller Er ikke en måte å visualisere per definisjon, Men et skjema for å vise dataene på en rå måte. Men det er noen nyttige tips for å gjøre det visuelt enkelt for leseren. Det bør brukes til å sammenligne data når du må vise presise verdier. Tynne regler bør brukes etter hver 3 til 5 oppføring og et bredt bord trenger en regel etter hver 3 linjer for bedre visuell forståelse. Diagrammet kan være pent presentert og nyttig i en tabell for å markere de viktigste dataene.

Piktogrammer

et godt piktogram som brukes i et diagram, må være enkelt, klart og symmetrisk. I et effektivt piktogram bør dataene være en multiplikasjon av en enkelt data. Et piktogram brukes til å visualisere dataene som i et stolpediagram.

Eksempel på piktogram. Bilde: datavizcatalogue.com

Kart

Kartdiagrammer skal presentere data som hovedsakelig er geografiske. Den skal brukes når det er data i presentasjonen som: land, stat, by. Kart bør bare brukes når den regionale konteksten av dataene er viktig.

Eksempel på kartdiagram. Foto: www.picemaps.com

Other interesting chart types

We can use more types of diagrams based on the data to be visualized: mosaic, population pyramids, spider, scatter plots, binary decision diagram, multi level pie charts, gauge, pareto, stock, gantt, waterfall charts and heat maps. Hvilken er diagrammet å velge for datavisualisering? Takk Til Dr. Andrew Abela, det er et diagram utvalg diagram som skal bidra til å velge den som passer mål og data best.

Visuelle regler

det er noen regler som foreslås fulgt når du oppretter et dashbord.

Fonter

på dashboards må dataene være hovedfokus, så uthevede fonter, spesielle skrivefeil bør ikke brukes til å trekke oppmerksomheten bort. Serif og sanserif skrifter kan brukes som de er leselige og gir mulighet for et stort utvalg. La oss holde det enkelt!

Farger

det er 3 hovedattributter som må vurderes: fargetone, verdi, metning. Hue er betegnelsen på de rene spektrumfargene som kalles «fargenavn» — rød, oransje, gul, blå, grønn, fiolett – som vises i regnbuen. Metning er intensiteten av fargen. Verdien viser hvor lys eller mørk den er. En god visualisering kan gjøres med mørke eller lyse farger. Varme farger (rød, oransje, brun) vises større og nærmere enn kjølige farger (blå, grønn eller grå) når de brukes i samme mengde. For å unngå distraksjon bør 3 til 5 nyanser brukes i et diagram. For mye farger i presentasjonen bør unngås. En mørkere nyanse av en farge kan trekke oppmerksomheten til leseren. Farger som er lesbare for fargeblinde mennesker bør brukes.

Gyldne regler for dashborddesign

den viktigste rue er å bli kjent med publikum, hvem, hvor, når vil bruke den. Finn den mest passende diagramtypen for datavisualisering og bygg dashbordet logisk. Husk stedet som brukes som et ekte dashbord passer i en skjerm. Intent å holde» mindre er mer » regelen, det viktigste er dataene. Husk at den enkle tolkningen er viktig.