en korrelation är ett mått eller grad av förhållande mellan två variabler. En uppsättning data kan vara positivt korrelerade, negativt korrelerade eller inte korrelerade alls. Som en uppsättning värden ökar den andra uppsättningen tenderar att öka då det kallas en positiv korrelation.
eftersom en uppsättning värden ökar tenderar den andra uppsättningen att minska så kallas den en negativ korrelation.
om förändringen i värden för en uppsättning inte påverkar värdena för den andra, sägs variablerna ha” ingen korrelation ”eller” nollkorrelation.”
ett orsakssamband mellan två händelser finns om förekomsten av den första orsakar den andra. Den första händelsen kallas orsaken och den andra händelsen kallas effekten. En korrelation mellan två variabler innebär inte orsakssamband. Å andra sidan, om det finns ett orsakssamband mellan två variabler, måste de korreleras.
exempel:
en studie visar att det finns en negativ korrelation mellan en elevs ångest före ett test och studentens poäng på testet. Men vi kan inte säga att ångesten orsakar en lägre poäng på testet; Det kan finnas andra skäl—studenten kanske inte har studerat bra, till exempel. Så korrelationen här innebär inte orsakssamband.
tänk dock på den positiva korrelationen mellan antalet timmar du spenderar på att studera för ett test och betyget du får på testet. Här, det finns också orsakssamband; om du spenderar mer tid på att studera resulterar det i ett högre betyg.
ett av de vanligaste måtten på korrelation är Pearson Product Moment Correlation eller Pearsons korrelationskoefficient. Det mäts med hjälp av formeln,
r x y = n ∑ x y − ∑ x ∑ y ( n ∑ x 2 − ( ∑ x ) 2 ) ( n ∑ y 2 − ( ∑ y ) 2 )
värdet av Pearson ’ s korrelationskoefficient variera från 1 till + 1, där -1 indikerar ett starkt negativt samband och + 1 indikerar ett starkt positivt samband.