웹사이트 designEdit
새로운 PubMed 인터페이스를 시작되었다 월에 2009 년과 격려의 사용은 빠른,Google 검색과 같은 제제;그들은 또한 설명으로’전보의 검색을 기반으로 합니다. 기본적으로 결과의 정렬해 가장 최근의지만,이 변경 될 수 있습니다 가장 일치하는,발행 날짜 첫째,저자,마지막 저자,저널,또는 제목입니다.
PubMed 웹 사이트 디자인 및 도메인은 2020 년 1 월에 업데이트되었으며 2020 년 5 월 15 일에 기본으로 업데이트되고 새로운 기능이 추가되었습니다. 사이트를 자주 사용하는 많은 연구자들의 비판적인 반응이있었습니다.
PubMed 에 대한 핸드헬드/mobilesEdit
PubMed/MEDLINE 를 통해 액세스할 수 있는 소형 장치를 사용하여 예를 들어”PICO”옵션(초점을 맞춘 임상는 질문)를 만든 NLM. 모바일 친화적 인 단순화 된 PubMed 버전에 대한 액세스를 제공하는”PubMed Mobile”옵션도 사용할 수 있습니다.
SearchEdit
표준 searchEdit
단순한 검색에 PubMed 에 의해 실행될 수 있습니다력의 핵심적인 측면을 대상으로 PubMed 의 검색 창을 엽니다.
PubMed 변환 이 처음 검색을 수립하고 자동으로 추가 필드에 이름,관련 MeSH(Medical Subject Headings)약관에 동의어,Boolean 연산자,그리고’둥지’결과 조건 적절하게 향상 검색제에서 크게 특정 정기적으로 결합(OR 연산자를 사용하여)textwords 와 메시니다.
PubMed 튜토리얼에 주어진 예제는이 자동 프로세스가 어떻게 작동하는지 보여줍니다:
원인 잠을 걷는 것으로 번역(“원인”또는”병인”또는”원인”또는”인과 관계”또는”인”)그리고(“somnambulism”또는”somnambulism”혹은(“sleep”및”산책”)또는”잠을 걷기”)
마찬가지로,
소프트 공격을 예방은 아스피린으로 번역(“심근 경색”(또는”심근”및”경색”)또는”심근 경색”(또는”마음”및”attack”)또는”심장 발작”)AND(“아스피린”또는”아스피린”)AND(“예방 및 제어”혹은(“prevention”및”제”)또는”예방과 제어다”또는”prevention”)
포괄적인 searchEdit
를 위한 최적의 검색 PubMed,그것은 이해하는 데 필요한 핵심 구성 요소,MEDLINE,특히 MeSH(Medical Subject Headings)제어 어휘를 사용하여 인덱스 MEDLINE 기사입니다. 그들이 필요할 수 있습니다 복잡한 검색을 전략,사용 필드의 이름(태그),적절한 사용의 제한 및 다른 기능을 참조 사서 검색 전문가가 제공하는 검색 서비스입니다.
검색으로 PubMed 의 검색 창이 추천 검색에 대한의 명확한 주제 또는 새로운 개입이 없는 메쉬는 제목들뿐만 아니라,검색에 대한 상업적인 브랜드의 의약품과 적절한 명사. 또한 적합한 제목이 없거나 설명자가 부분 측면을 나타낼 때 유용합니다. 동의어 사전 메쉬를 사용한 검색이 더 정확하며 관련없는 결과가 줄어 듭니다. 또한,그것은 저의 단점을 무료 텍스트 검색에서 맞춤법,단/복수 또는 축약된 차이점을 고려하고 있습니다. 다른 측면에서,설명자가 아직 할당되지 않은 데이터베이스에 더 최근에 통합 된 기사는 찾을 수 없습니다. 따라서 철저한 검색을 보장하려면 통제 된 언어 표제와 자유 텍스트 용어의 조합을 사용해야합니다.
Journal 문서 parametersEdit
경우 학술지 논문 색인,수많은 문서 매개 변수를 추출하고 저장으로 구성되는 정보. 그러한 매개 변수가:문서 유형(MeSH 용어,예를 들어,”임상 시험”),보조 식별자(MeSH 용어),언어,국가의 저널이나 출판사(전자 출판일,프린트 저널이 발행일).
출판 유형:임상 쿼리/체계적인 reviewsEdit
출판 유형 매개변수를 검색 할 수 있습의 유형에 의하여 게시,보고서를 포함하여 다양한 종류의 임상 연구이다.
Secondary IDEdit
2005 년 7 월부터 MEDLINE article indexing 프로세스는 article abstract 에서 식별자를 추출하여 Si(Secondary Identifier)라는 필드에 넣습니다. 보조 식별자 필드를 저장하는 것입 취득 숫자가 다양한 데이터베이스의 분자 시퀀스는 데이터,유전자 발현 또는 화합물 및 임상 시험 Id 입니다. 임상 시험 PubMed 추출물 시험에 대한 Id 두 개의 가장 큰 평가 레지스트리:ClinicalTrials.gov (NCT id)및 국제 표준을 무작위로 통제되는 재판 번호 등록(IRCTN id).
참조 또한
특히 관련성이 있다고 판단되는 참고 문헌을 표시하고”관련 기사”를 식별 할 수 있습니다. 관련된 경우,여러 가지 연구 선택할 수 있습과 관련된 기사들 모두 생성될 수 있습니다(에 PubMed 또는 다른 NCBI entrez 의 데이터베이스를 사용하여)’관련 데이터를’옵션입니다. 그런 다음 관련 기사가”상대성”순서로 나열됩니다. 을 만드는 이러한 목록의 관련 기사,PubMed 를 비교하여 단어를 제목에서이고 추상적인 각각의 인용뿐만 아니라,메시의 제목에 할당,사용하는 강력한 말씀 가중치 알고리즘이 있습니다. ‘관련 기사’기능 판단되었습니다 그래서 정확한 저자의 종이 제안 그것을 대신 사용할 수 있는 전 검색합니다.
MeSHEdit 에 매핑
PubMed 는 메쉬 용어 및 부제목에 자동으로 연결됩니다. 예 될 것이다:”나쁜 숨을”링크(및 포 검색에)”입”,”심장 발작”을”심근 경색”,”유방암은””유방암 종양을”. 적절한 경우,이러한 메쉬 용어는 자동으로”확장”되고,즉 보다 구체적인 용어를 포함한다. “간호”와 같은 용어는”간호”또는”간호”에 자동으로 연결됩니다. 이 기능은 자동기 매핑을 제정하여,기본에서 무료 텍스트를 찾지만 정확한 구문 검색(즉,바깥쪽 검색에 큰 따옴표). 이 기능은 pubmed 검색을보다 민감하게 만들고 의학 용어의 다양성을 보상하여 false-negative(부재중)히트를 방지합니다.
PubMed 적용되지 않습의 자동 매핑에서 이 용어는 다음과 같은 상황에 의해 작성 인용구(예를 들어,”신장 allograft”),경우에서 잘렸 별표(예를들면,신장 이식*),와를 찾을 때 현장 라벨은(예를 들어,암).
내 NCBIEdit
PubMed 선택적인 시설”내 NCBI”(무료 등록) 기 위한 도구를 제공합
- 절약 검색
- 필터링 검색 결과
- 자동 업데이트를 설정하는 전자 메일로 보내
- 절약정의 참조로 검색되는 부분의 PubMed 검색
- 구성 디스플레이 형식 또는 강조 표시는 검색어
와 다양한 범위의 기타 옵션이 있습니다. “내 NCBI”영역은 다음과 같은 모든 컴퓨터에서 액세스 할 수 있습니다 web-access.An “My Ncbi”의 이전 버전은”PubMed Cubby”라고 불렀습니다.
LinkOutEdit
LinkOut,지역 저널 홀딩스를 링크(및 전체 텍스트를 사용할 수 있도록)하는 NLM 시설. 덴마크의 Aalborg University 에서 시애틀의 ZymoGenetics 에 이르기까지이 nlm 시설(2010 년 3 월 현재)에 3,200 개의 사이트(주로 학술 기관)가 참여합니다. 사용자는 이러한 기관에서 자신의 기관의 로고에서 PubMed 검색 결과하면(저널에서 개최되는 기관)에 액세스할 수 있는 전체 텍스트입니다. 링크 아웃은 2019 년 여름에 오는 주요 플랫폼 업데이트로 외부 도구와 통합되고 있습니다.
PubMed CommonsEdit
2016 년 PubMed 는 기사 작성자가 pubmed 에 의해 색인 된 기사에 댓글을 달 수 있습니다. 이 기능은 처음에는 파일럿 모드(2013 년 이후)로 테스트되었으며 2016 년에 영구적으로 제작되었습니다. 2018 년 2 월 PubMed Commons 는”사용량이 최소로 유지되었습니다”라는 사실로 인해 중단되었습니다.
askMEDLINEEdit
askMEDLINE,무료 텍스트,자연어 쿼리를 위한 도구 MEDLINE/PubMed,에 의해 개발되 NLM,또한 적합되어 있을 수 있습니다
Pubmed identifierEdit
PMID(PubMed identifier 또는 PubMed unique identifier)는 각 PubMed 레코드에 할당된1
에서 시작하는 고유한 정수 값입니다. PMID 는 pmcid(PubMed Central identifier)와 동일하지 않습니다.이 식별자는 무료 액세스 PubMed Central 에 게시 된 모든 저작물의 식별자입니다.
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