Természetes Nyelvű Interfészek lehetővé teszik ember-számítógép interakció révén a fordítás az emberi szándék, a berendezések vezérlő parancsok, elemezve a felhasználó a beszéd vagy a gesztusok. Ez az új interakciós mód a mesterséges intelligencia, a szakértői rendszerek, a beszédfelismerés, a szemantikai web, a dialógus rendszerek, valamint a természetes nyelvfeldolgozás fejlesztéseiből ered, az intelligens személyi asszisztens (IPA) fogalmát hozva létre. Jelenleg hatalmas irodalom van ebben a témában. Azonban, a legjobb tudásunk szerint, nincs alapos elemzése a state-of-the-art területén. Ebben az összefüggésben ebben a cikkben egy felmérést mutatunk be a területről, megvitatva az IPA főbb trendjeit, kritikus területeit és kihívásait. Egy másik hozzájárulás az IPA besorolás taxonómiájának javaslata. E célok elérése érdekében alkalmazott módszer a népesség, a beavatkozás, az összehasonlítás, az eredmény és a kontextus (PICOC) kritériumain alapuló szisztematikus irodalmi felülvizsgálatból állt. Ennek eredményeként az elmúlt hat évben megjelent több mint 3472 tudományos cikkből indultunk, olyan adatbázisokon kerestük, amelyeket úgy választottak, hogy növeljék a releváns cikkek megtalálásának valószínűségét. A felülvizsgálat az 58 legjelentősebb cikket választotta ki, a kihívásokat és a nyitott kérdéseket azonosítva. A cikkben az IPA-val kapcsolatos aktuális állapotról, használatról, biztonsági és adatvédelmi kérdésekről, típusokról és architektúrákról is szó esik. Arra a következtetésre jutunk, hogy a használhatóság, a biztonság és a magánélet közvetlenül befolyásolja a felhasználó bizalmát az IPA elfogadásában.