10 meilleures applications de reconnaissance d’image à regarder et à essayer immédiatement
La reconnaissance d’image est devenue une direction extrêmement importante dans le développement de nouvelles technologies. Grâce aux progrès simultanés dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, de nombreux produits intéressants ont été créés, parfaits pour trouver et reconnaître des objets spécifiques dans les graphiques. Voici quelques programmes qui valent la peine d’être essayés si vous êtes intéressé par l’application de reconnaissance d’image.
Chaque application de reconnaissance d’image peut varier en précision, méthodes de travail et scénarios d’application. En fonction de ce dont nous avons besoin, nous pouvons choisir la meilleure solution pour vous. Voici notre liste de programmes de reconnaissance d’images:
Google Lens
Google est depuis longtemps fier de proposer certaines des solutions les plus avancées basées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Grâce à cela, il est possible de fonctionner correctement, entre autres, Google Lens est capable de reconnaître des objets spécifiques dans l’objectif de l’appareil photo et de rechercher sur Internet des informations à leur sujet. Cela fonctionne un peu comme une recherche d’images Google Images, mais elle est basée sur des données étendues saisies par l’utilisateur.
Aipoly
Cependant, les bonnes applications de reconnaissance d’images ne sont pas seulement le domaine des plus grandes entreprises informatiques: ce sont également des outils bien développés directement auprès de startups spécialisées dans l’intelligence artificielle et le machine learning. Aipoly a été créé pour les aveugles et pour ceux qui ont d’autres problèmes graves de vue.
Aipoly est capable de reconnaître les aliments, les couleurs, les produits les plus populaires, il lit le texte, et est même capable d’identifier The Les espèces de plantes devant l’objectif de la caméra. Aipoly apprend également tout le temps, en fonction des données fournies à l’application par les utilisateurs.
Flow (alimenté par Amazon)
Application créée par A9 Innovation, mais basée sur les solutions Amazon. Le programme est dédié aux achats plus simples et plus rapides sur Amazon: il suffit de pointer votre smartphone / tablette vers un produit particulier et Flow le trouvera dans le magasin. Cela semble simple et c’est ce que c’est.
Cependant, Flow est en moyenne adapté à la reconnaissance d’objets dans des images au sens collectif – son utilisation est très limitée en raison de son accent sur Amazon. Mais cela peut être une grande inspiration pour les startups qui créent des solutions similaires.
Calorie Mama
Ceci est un autre exemple qui montre l’application de reconnaissance d’image: beaucoup de gens comptent les calories chaque jour afin de vivre une vie plus saine. Cependant, dans le cas de plats plus complexes, cela peut être très difficile. Ensuite, Calorie Mama vient à l’aide – ce programme est capable d’évaluer indépendamment le nombre de calories dans notre assiette.
Leafsnap
La capacité d’identifier une plante particulière est souvent hors de portée d’un être humain ordinaire. Tout le monde n’est pas botaniste et peut faire la distinction entre la menthe et le ficus Fortunately Heureusement, il existe également une application pour cela: Leafsnap ne reconnaîtra une plante que sur la base d’une photo prise avec un téléphone portable.
Amazon Rekognition
Amazon, avec ses solutions cloud étendues, a également développé son propre service de reconnaissance d’objets pour les images et les films. Sur la base de l’énorme quantité de données téléchargées par les utilisateurs sur Amazon et de l’engagement des entreprises utilisant Rekognition, cet outil est en constante évolution et l’intelligence artificielle derrière lui est toujours en train d’apprendre. C’est l’un des outils commerciaux les plus puissants du marché.
LogoGrab
LogoGrab a une utilisation très limitée – il est capable de trouver tous les logos sur l’image et de les associer à une entreprise spécifique sur le marché. Selon certains experts, c’est un excellent outil pour trouver même les logos les plus cachés, par exemple dans les photos de presse ou les documents commerciaux, où aucun logo de concurrent ne peut être trouvé.
En savoir plus: 5 Phases de gestion de projet: étape par étape
Cependant, cela ne change rien au fait que LogoGrab est un outil très puissant pour reconnaître les images et indique en même temps l’une des applications possibles de cette technologie.
Google Images (Application de reconnaissance d’images)
Il s’agit du deuxième service Google de ce classement. Absolument pas sans raison, car je dois admettre que ce géant technologique est certainement le mieux préparé en termes de reconnaissance d’image. Google Images est un service qui vous permet de rechercher des images, et aussi… « Rechercher au moyen d’une image”. Il suffit de charger les graphiques sur les serveurs de Google et la machine recherchera des fichiers similaires (et peut-être les mêmes), trouvera leurs autres tailles, ainsi que les pages sur lesquelles l’original a été trouvé.
Google Images en mode « Recherche d’images » est extrêmement utile pour identifier les plagiats et les photomontages. Tout ce que vous avez à faire est de le vérifier vous-même.
TapTapSee
TapTapSee est une application pour les personnes qui ont des problèmes visuels: il suffit de pointer le smartphone vers n’importe quel objet et l’application décrira haut et fort ce qui se trouve devant l’objectif de l’appareil. Des marques, des couleurs et des informations contextuelles spécifiques sont reconnues et ajoutées. Comme Aipoly, TapTapSee souligne l’importance de l’application de reconnaissance d’images pour les personnes handicapées.
CamFind
CamFind est un outil simple pour reconnaître des objets devant un objet d’appareil mobile et créer une « base de connaissances” pour celui-ci. Une fois l’objet reconnu, l’utilisateur reçoit des résultats de recherche correspondants et même des offres de vente pour le même objet. Cela fonctionne de manière très similaire à Flow avec la plate-forme Amazon, mais à une échelle légèrement plus grande.
Il existe de nombreux outils pour reconnaître les images – nous n’en avons décrit brièvement que 10. Vous en savez certainement beaucoup plus sur eux – faites-nous savoir si nous devrions en savoir plus sur d’autres!