Martin Večeřaupdated11. 11. 2020
Unser Ziel ist es, Ihnen die einfachste Einführung und die einfachste Erklärung dafür zu geben, was eine Pivot-Tabelle ist, die Sie finden können.
Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, werden Sie die Prinzipien von Pivot-Tabellen verstehen. Sie werden wissen, wie sie unter der Haube arbeiten. Sie lernen auch, wie Sie Ihre Geschäftsdaten analysieren.
Wenn Sie noch nie eine Pivot-Tabelle erstellt haben, oder Sie können sie erstellen, aber es fühlt sich an wie Magie für Sie, dies ist der richtige Artikel für Sie.
Selbst wenn Sie ein alltäglicher Benutzer der Pivot-Tabellen sind, können Sie ein tieferes Wissen über deren Innenleben erlangen.
- Pivot Tables Cheatsheet
- Beispiele für Pivot-Tabellen: Eine ultimative Sammlung von 62 Anwendungsfällen für 2020, mit denen Sie sich in Ihrem Job auszeichnen
- Was ist eine Pivot-Tabelle und wie funktioniert sie?
- Möchten Sie zuerst Pivot-Tabellen ausprobieren?
- Wie werden Pivot-Tabellen gemeistert?
- Warum brauchen wir Pivot?
- Was ist die Verwendung einer Pivot-Tabelle?
- Was sind die praktischen Beispiele einer Pivot-Tabelle?
- Das Standarddeck mit 52 Karten
- Hinzufügen einer weiteren Dimension
- Read the results
- Rotation, Jonglieren und mehr…
- Summen und Prozentsätze
- Let’s pivot and get some pizza
- Tabellarisieren Sie die Welt
- Fragen zu beantworten
- Pizza Pivots
- Wer hat wie viele Pizzen verkauft?
- Welche Pizza wurde wie oft verkauft?
- Wer hat welchen Umsatz erzielt (Gesamtwert der verkauften Pizzen)?
- Welche Pizza hat welchen Umsatz generiert?
- Erweiterte Pizza Pivots
- Welche Pizzen werden im jeweiligen Monat am meisten verkauft?
- Sortieren, Sortieren, A-Z…
- Filtern
- Pivot-Tabellen in verschiedenen Tools
- Wie erstellt man eine Pivot-Tabelle?
- Microsoft Office 365
- Google Sheets
- LibreOffice Calc
- Apple Numbers
- Lumeer
- Gesamt-Toolvergleich
- Glossar und häufig gestellte Fragen
Pivot Tables Cheatsheet
Wir sind sehr stolz, Ihnen ein Pivot Tables Cheatsheet präsentieren zu können, das Ihnen bei Ihren Pivot-Tabellen helfen wird Weiterlesen
Beispiele für Pivot-Tabellen: Eine ultimative Sammlung von 62 Anwendungsfällen für 2020, mit denen Sie sich in Ihrem Job auszeichnen
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Was ist eine Pivot-Tabelle und wie funktioniert sie?
Eine Pivot-Tabelle ist eines der grundlegenden Werkzeuge zur Datenanalyse. Pivot-Tabellen können viele wichtige Geschäftsfragen schnell beantworten.
Einer der Gründe, warum wir Pivot-Tabellen erstellen, ist die Weitergabe von Informationen. Wir möchten unsere Geschichte mit Daten unterstützen, die leicht verständlich und leicht zu sehen sind.
Obwohl Pivot-Tabellen nur Tabellen sind und somit echte Visuals fehlen, können sie dennoch als Mittel des visuellen Geschichtenerzählens betrachtet werden.
Möchten Sie zuerst Pivot-Tabellen ausprobieren?
Damit Sie besser verstehen, was wir besprechen, können Sie zuerst mit den Pivot-Tabellen spielen. Dann können Sie weiterlesen.
Hinweis: Weitere Beispiele finden Sie unter dem Link < Home.
Wie werden Pivot-Tabellen gemeistert?
Die Beherrschung von Pivot-Tabellen mag ziemlich schwierig erscheinen. Mit ein paar Grundprinzipien können Sie es jedoch sehr gut verstehen. Sie können sich leicht mit Ihren Kollegen vertraut machen, die in diesem Bereich fortgeschrittener sind.
Und natürlich werden Sie Ihren Wert auf dem Arbeitsmarkt ein bisschen höher bringen.
Wie funktioniert eine Pivot-Tabelle? Der Rest dieses Leitfadens wird Ihnen das Schritt für Schritt anhand von Konzepten erklären, die Ihnen vertraut sind …
Warum brauchen wir Pivot?
Was ist die Verwendung einer Pivot-Tabelle?
Eine Pivot-Tabelle wird verwendet, um in einer Tabelle gespeicherte Daten zusammenzufassen, zu sortieren, neu zu organisieren, zu gruppieren, zu zählen, zu summieren oder zu mitteln. Es ermöglicht uns, Spalten in Zeilen und Zeilen in Spalten umzuwandeln. Es ermöglicht die Gruppierung nach beliebigen Feldern (Spalten) und die Verwendung erweiterter Berechnungen.
Weitere technische Details finden Sie in verschiedenen Artikeln im Internet wie https://www.kohezion.com/blog/what-is-a-pivot-table-examples-and-uses/.
Eine solche Erklärung könnte jedoch mehr Fragen als Antworten aufwerfen.
Es gibt prosaischere Gründe.
Was sind die praktischen Beispiele einer Pivot-Tabelle?
Verwenden Sie eine Pivot-Tabelle, um eine Liste eindeutiger Werte zu erstellen. Da Pivottabellen Daten zusammenfassen, können sie verwendet werden, um eindeutige Werte in einer Tabellenspalte zu finden. Auf diese Weise können Sie schnell alle Werte in einem Feld anzeigen und Tippfehler und andere Inkonsistenzen finden. Eine einfachere Erklärung ist, dass eine Pivot-Tabelle:
- Elemente / Datensätze / Zeilen in Kategorien gruppieren
- die Anzahl der Elemente in jeder Kategorie zählen,
- den Elementwert summieren
- oder den Durchschnitt berechnen, minimalen oder maximalen Wert finden usw.
In wenigen einfachen Schritten werden wir sehen, wie Pivot-Tabellen funktionieren. Dann wird das Erstellen einer Pivot-Tabelle nicht mehr schwierig erscheinen.
Beginnen wir mit einem Beispiel. Wir werden etwas verwenden, das wir alle sehr gut kennen …
Das Standarddeck mit 52 Karten
🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮
🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
Jede der Karten hat ein Symbol (Clubs ♣, Diamanten ♦, Herzen ♥, Pik ♠), Wert (A, 1 bis 10, J, Q K) und eine Farbe (schwarz oder rot).
Gruppieren wir das Deck nach Farbe:
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
Wir haben die Karten in zwei Kategorien eingeteilt, oder in zwei neue Decks, wenn man so will.
Welche Informationen können wir aus dieser Tabelle erhalten? Wir können zum Beispiel die Karten in jeder der Kategorien zählen.
Anstatt alle Karten in einer bestimmten Tabellenzelle zu zählen, kann der Computer die Zählung für uns durchführen. Als Ergebnis sehen wir nur die Nummer.
Jetzt wissen wir, dass es eine gleiche Anzahl von schwarzen und roten Karten im Standarddeck von 52 gibt.
In der ersten Spalte sehen wir die Beschriftungen schwarz und rot. Diese werden als Zeilenbeschriftungen bezeichnet.
Ist das nicht ein bisschen verwirrend? Zeilenbeschriftungen in einer Spalte? Ja, weil jede Zeile am Anfang eine Beschriftung benötigt. Dadurch werden die Beschriftungen untereinander angeordnet und bilden daher eine Spalte. Lass dich davon nicht verwirren.
Eine Zeilenbeschriftung startet die Zeile.
Was wäre, wenn wir den Tisch um 90 Grad im Uhrzeigersinn drehen würden?
Es hat sich nicht viel geändert, oder? Es liefert uns die gleichen Informationen. Es ist nur bis zu unserer Präferenz, welche Form wir mehr mögen.
Ein Unterschied besteht darin, dass wir keine Zeilenbeschriftungen mehr haben. Stattdessen haben wir Spaltenbeschriftungen.
Spaltenbeschriftungen beziehen sich immer noch auf die Farben Rot und Schwarz. Es ist nur die Tatsache, dass sie jetzt jede der Spalten beschriften.
Wie bei Zeilenbeschriftungen werden Spaltenbeschriftungen am Anfang der Spalten platziert und sie liegen zufällig nebeneinander – wodurch eine Zeile gebildet wird.
Zum besseren Verständnis können Sie sich das Pivot-Tabellenbereichsdiagramm auf Excel Campus ansehen.
Hinzufügen einer weiteren Dimension
Welche anderen Kategorien gibt es außer Farben für das Standarddeck von 52?
Es gibt zum Beispiel Symbole (Kreuz ♣, Karo ♦, Herz ♥, Pik ♠). So können wir nach dem Symbol in Gruppen sortieren.
Auch hier können wir den Computer bitten, die Karten für uns zu zählen.
Was wäre, wenn wir die Karten mit mehr ihrer Eigenschaften (dh Attribute) in mehr Kategorien unterteilen wollten? Kombinieren wir die beiden vorherigen Möglichkeiten. Wir werden eine weitere Dimension hinzufügen, die die Farbe darstellt.
Die Kartensymbole stellen nun Zeilenbeschriftungen dar. Wir werden die Farbe als Spaltenbeschriftungen hinzufügen.
Read the results
As you can see, there are categories where there are no cards. Dies zeigt bereits einige nützliche Informationen.
Wenn es keine Karten gäbe, mit denen wir alle sehr vertraut sind, sagt uns der Tisch, dass es keine roten Kreuze, keine schwarzen Diamanten, keine schwarzen Herzen und keine roten Pik gibt.
Mit anderen Worten, Diamanten und Herzen sind immer rot und Kreuz und Pik sind immer schwarz.
Dies ist unsere erste praktische Anwendung der Pivot-Tabelle.
Rotation, Jonglieren und mehr…
Lass uns die Karten wieder in ihre Zählungen verwandeln.
Sehen wir uns verschiedene Rotationen und Varianten der Verwendung der Zeilen- und Spaltenbeschriftungen an.
Wieder liefert es den gleichen Wert, die gleiche Information. Es kommt nur darauf an, was die Geschichte, die wir vermitteln wollen, am besten repräsentiert.
Der zweite und dritte Fall mögen auf den ersten Blick etwas kompliziert erscheinen. Stellen Sie sich vor, wir teilen die Karten zuerst nach ihrer Farbe in die Kategorien ein. Als nächstes teilen wir die Karten in 4 und 4 Kategorien nach dem Symbol.
Wir können auch die Reihenfolge der Spalten- und Zeilenbeschriftungen ändern. Beispielsweise:
Im Fall des Standarddecks von 52 ist eine solche Einteilung in die Kategorien nicht sehr praktisch. Dadurch bleiben viele Tabellenzellen leer.Der Einfachheit halber überspringen die meisten Tools einfach die leeren Zellen. Das Überspringen der Zellen liefert ein komprimierteres Ergebnis, das leichter lesbar ist.
Summen und Prozentsätze
Die Zählung der Summen in Zeilen und Spalten kann manchmal eine weitere wichtige Information enthüllen. Wahrscheinlich nicht im Fall der Karten. Although, just have a look…
We can see that there are 26 red cards in total, 26 black cards in total and 13 cards mit jedem der Symbole.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Spaltensummen alle Karten (52) sowie die Zeilensummen (52) zählen.
Dies liegt daran, dass Spalten und Zeilen verschiedene Arten von Kategorien darstellen.
Haben Sie bemerkt, wie schön die Pivot-Tabelle ist?
Alle Karten werden in die Zellen der Pivot-Tabelle aufgeteilt. Jede einzelne Karte wird genau einmal dargestellt.
Dies ähnelt der realen Welt – Sie können nicht eine einzelne Karte gleichzeitig in zwei Decks legen.
Wir könnten mehr an den relativen Werten interessiert sein. Das bedeutet, wie groß ein Teil der Gesamtzahl jeder Spalte oder Zeile ist.
As we can see, half of the cards are red, half of them are black. Die einzelnen Symbole werden immer durch ein Viertel aller Karten dargestellt.
Let’s pivot and get some pizza
Wir wissen jetzt, wie wir die Karten in Kategorien einteilen und wie wir sie in einer Pivot-Tabelle organisieren können.
Schauen wir uns ein etwas komplexeres Beispiel an. Wir haben eine Quittung von unserem Lieblingsrestaurant.
Dies ist ein bisschen wie eine Karte. Außer der Tatsache, dass es mehr Eigenschaften hat.
Eine Quittung hat keine Symbole und keine Farbe (vorausgesetzt, Rechnungen sind meistens blau oder schwarz und spielen keine Rolle).
Es gibt jedoch viele neue Eigenschaften auf einer Quittung. Der Wert (d. H. Insgesamt) blieb erhalten, wenn auch mit einer anderen Bedeutung.
Was sind einige andere interessante Eigenschaften auf einer Quittung? Dies sind:
- Mitarbeiter, der den Tisch bedient
- Datum und Uhrzeit der Transaktion
- Verkaufte Waren (z. B. Pizza Margherita)
- Preis, Steuern, Gesamtbetrag…
Auf der Quittung stehen viele weitere Eigenschaften wie Adresse und Telefon des Restaurants, Stationsnummer., gast Nr., tabelle Nr. etc…
Wir werden diese zusätzlichen Eigenschaften jedoch vorerst überspringen, da sie für unsere Beispiele nicht wichtig sind.
Der Einfachheit halber gehen wir nun davon aus, dass auf jeder Quittung immer nur ein Artikel verkauft wird.
Tabellarisieren Sie die Welt
Damit der Computer effizient mit Informationen arbeiten kann, muss er über eine strukturierte Form von Daten verfügen.
Deshalb setzen wir die Beschreibungen der Welt um uns herum in Tabellen. In der Regel beschreibt eine einzelne Zeile in einer Tabelle eine Sache in der realen Welt.
Dies können Rezeptzutaten, Automodelle, zu erledigende Aufgaben usw. sein.
Wenn wir unser Standarddeck mit 52 Zeilen tabellarisieren wollten, hätten wir am Ende eine Tabelle mit 52 Zeilen. Jede Reihe repräsentiert eine einzelne Karte. So etwas wie:
Legen wir den Pizzabeleg in eine Tabelle. Wir werden nur die rot hervorgehobenen Eigenschaften verfolgen.
Die resultierende Tabelle enthält vier Attribute in jeweils einer separaten Spalte:
EmployeeDate und TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01 :17PMMargherita$6.03
Jede einzelne Quittung bildet eine Zeile der Tabelle. Manchmal auch als Rekord bezeichnet.
Lassen Sie uns noch mehr Quittungen verfolgen:
EmployeeDate und TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01 :17PMMargherita$6.03
Sylvia2019/05/27 01 :19PMQuattro Bühne$6.74
Juliette2019/05/28 02 :23 Stücksalami$6.38
Melissa2019/05/29 02 :36PMTuna$6,91
Sylvia2019/06/01 02:41PMMargherita$6.03
Juliette2019/06/10 02 :49PMQuattro Bühne$6.74
Melissa2019/06/11 02 :57PMSalami$6.38
Sylvia2019/06/12 03 :01PMTuna$6,91
Juliette2019/06/26 03 :02PMMargherita$6.03
Sylvia2019/07/16 03 :11PMQuattro Bühne$6.74
Juliette2019/07/17 03 :26 Stücksalami$6.38
Melissa2019/07/18 03 :28PMTuna$6,91
Sylvia2019/07/19 03 :31PMQuattro Stagioni$6.74
Die Quittungen werden völlig zufällig ausgewählt.
Je mehr Daten (z. B. Quittungen) wir hatten, desto aussagekräftigere Ergebnisse konnten wir mit einer Pivot-Tabelle erzielen. In unserem Fall sind die Ergebnisse nicht allzu nützlich. Die Ergebnisse reichen jedoch aus, um die Idee zu demonstrieren.
Fragen zu beantworten
Haben Sie eine Idee, welche Fragen wir zu unseren Pizzabelegen stellen könnten? Welche nützlichen Informationen könnten wir bekommen?
- Wer hat wie viele Pizzen verkauft?
- Welche Pizza wurde wie oft verkauft?
- Wer erwirtschaftete welchen Umsatz (Gesamtwert der verkauften Pizzen)?
- Welche Pizza hat welchen Umsatz generiert?
Antworten auf solche Fragen können uns helfen zu entscheiden, welche Pizzaaromen fallen gelassen werden sollen und welche Aromen wir versuchen könnten, mehr zu fördern.
Oder es kann uns helfen, Mitarbeiterboni festzulegen.
Es gibt noch weiter fortgeschrittene Fragen zu beantworten:
- Welche Art von Pizza wird im angegebenen Monat oder in der angegebenen Saison am häufigsten verkauft?
- Welche Pizzen werden morgens und nachmittags besser verkauft?
Pizza Pivots
Versuchen wir, die Fragen nacheinander zu beantworten.
Vorher sollten wir uns mit einem weiteren Begriff vertraut machen – Summationswerte.
Summationswerte sind die Werte aus unserer ursprünglichen Tabelle, die zur Berechnung des resultierenden Werts in der Pivot-Tabelle verwendet werden.
Im Fall des Standarddecks von 52 könnten wir beispielsweise jede Eigenschaft der Karten verwenden, da wir sie einfach gezählt haben. Das Zählen der Anzahl der Datensätze ist eine sehr grundlegende Operation.
Wir könnten auch eindeutige Werte zählen. Oder wir könnten Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum, Median berechnen … fast alles.
Solche Berechnungen funktionieren meist nur für numerische Felder mit wenigen Ausnahmen wie count .
Wer hat wie viele Pizzen verkauft?
Die Zeilenbeschriftung ist leer. Der Summationswert kann so etwas wie der Pizzaname sein.
EmployeePizzas Count
Melissa4
Sylvia5
Juliette4
Um die Beispiele leicht zu verstehen, verwenden wir eine kleine Anzahl von Datensätzen (d. H. Quittungen = verkaufte Pizzen). Daher sind die Ergebnisse nicht sehr überraschend.
Welche Pizza wurde wie oft verkauft?
Die Zeilenbeschriftung ist leer. Der Summationswert kann so etwas wie der Pizzaname sein.
PizzaPizzas zählen
Margherita3
Quattro Stagioni4
Salami3
Tuna3
Wer hat welchen Umsatz erzielt (Gesamtwert der verkauften Pizzen)?
Die Zeilenbeschriftung ist leer. Der Summationswert ist jetzt wichtig und es ist die Summe der gesamten Spalte. Wie Sie sehen, geben wir nicht nur den Spaltennamen für die Summierung an, sondern auch den Berechnungstyp (dh Summe).
EmployeeSum of Total
Melissa$26.23
Sylvia$33.16
Juliette$25.53
Das wird immer interessanter.
Manchmal wird eine solche Pivot-Tabelle als Pivot-Tabelle mit Zwischensumme bezeichnet.
Welche Pizza hat welchen Umsatz generiert?
Die Zeilenbeschriftung ist leer. Der Summationswert ist immer noch die Summe der gesamten Spalte. Wir können auch eine Spaltenzusammenfassung hinzufügen.
PizzaSum von Total
Margherita $ 18.09
Quattro Stagioni$ 26.96
Salami $ 19.14
Thunfisch $ 20.73
Gesamtsumme $ 84.92
Wir können jetzt sehen, dass wir für die begrenzte Anzahl von Quittungen Pizzen im Wert von $ 84.92 verkauft haben. Die Pizza, die den größten Umsatz generiert, ist Quattro Stagioni.
Lassen Sie uns dasselbe mit relativen Werten (dh Prozentsätzen) sehen.
Pizza% der Gesamtsumme
Margherita21.30%
Quattro Stagioni31.75%
Salami22.54%
Tuna24.41%
Gesamtsumme100%
Erweiterte Pizza Pivots
Sie werden Profi! Herzlichen Glückwunsch!
Jetzt beantworten wir die fortgeschrittenen Fragen zu unseren Pizzabelegen.
Wir Menschen können ganz natürlich mit der Zeit arbeiten. Wenn wir ein Datum sehen, können wir erkennen, um welches Jahr oder welchen Monat es sich handelt. Dies ist nicht bei allen Softwaretools der Fall.
Es gibt Tools, die Datum und Uhrzeit auf natürliche Weise leicht verstehen können (wie Lumeer: Visual and easy project & team management) oder Tools, die ein wenig Hilfe benötigen (wie Microsoft Excel oder Google Sheets).
Wenn Sie ein Tool haben, das ein wenig Hilfe benötigt, erstellen Sie einfach eine neue Spalte mit einer Funktion, die den Monat aus der Datumsspalte extrahiert (z. B. 2019/05/26 01:17PM und extrahieren Sie die Monatsnummer 05 daraus).
Welche Pizzen werden im jeweiligen Monat am meisten verkauft?
Dieses Mal setzen wir sowohl die Zeilenbeschriftung (Woche) als auch die Spaltenbeschriftung (Monat aus der Datums- und Zeitspalte).
Pizza / MonatMaiJuniJuli
Margherita120
Quattro Stagioni112
Salami111
Tuna111
Welche Art von Pizza wird morgens und nachmittags besser verkauft?
Pizza / Time1PM2PM3PM
Margherita111
Quattro Stagioni112
Salami021
Tuna012
Nun, wir haben nur Daten für den Nachmittagsverkauf, aber wir können den Umsatz zumindest stundenweise beobachten.
Für den komplexesten Fall fügen wir eine weitere Ebene mit Zeilenbeschriftungen hinzu. Schauen wir uns an, wer in jedem Monat welche Pizzen verkauft hat.
Die erste Zeilenbeschriftung ist Mitarbeiter, die zweite Zeilenbeschriftung ist Jahr, die Spaltenbeschriftung ist Monat (bilden Sie die Datums- und Zeitspalte) und die Summationswerte sind Zählungen.
datensatz, wir können nicht viel aus dem Ergebnis sagen. Vielleicht eine letzte Sache, die wir nicht inspiziert haben – gibt es jemanden, der ein Experte im Verkauf einer bestimmten Pizza ist?
Wie würden Sie eine solche Frage mit einer Pivot-Tabelle beantworten?
Versuchen wir Mitarbeiter als Zeilenbeschriftung und Pizza als Spaltenbeschriftung.
Mitarbeiter / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTuna
Melissa1012
Sylvia1301
Juliette1120
Sylvia können wir definitiv unsere Quattro Stagioni Expertin nennen!
Wir können jedoch einen Blick darauf werfen, welchen Wert es uns bringt.
Mitarbeiter / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTunaGrand Total
Melissa$6.030$6.38$13.82$26.23
Sylvia$6.03$20.220$6.91$33.16
Juliette$6.03$6.74$12.760$25.53
Gesamtsumme$18.09$26.96$19.14$20.73$84.92
Wir können jetzt sagen, dass Sylvia nicht nur die Expertin für den Verkauf von Quattro Stagioni ist, sondern auch den größten Umsatz für das Unternehmen erzielt.
Sortieren, Sortieren, A-Z…
Es ist definitiv nützlich, in der resultierenden Pivot-Tabelle nach Extremwerten zu suchen.
Manuelles Durchsuchen der Tabelle, insbesondere wenn die Tabelle groß ist, kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein und kommuniziert Ihre Geschichte nicht sehr gut.
Glücklicherweise kann uns der Computer beim Sortieren der Spalten und Zeilen helfen.
Wir können die Zeilen und Spalten sortieren. Nach was wir sie sortieren?
Wir können die Zeilen und Spalten nach ihren Beschriftungen sortieren (Zeilenbeschriftungen und Spaltenbeschriftungen). Dies kann eine alphabetische Reihenfolge, eine Zeitreihenfolge (z. B. wenn wir Monate als Bezeichnung verwenden) oder einfach eine Wertreihenfolge sein.
Als nächstes können wir die Zeilen nach Werten in einigen Spalten oder die Spalten nach Werten in einigen Zeilen sortieren. Wir können die Spalten in einigen Zeilen nach Werten sortieren.
Wir können die Zeilen und Spalten auch nach der Gesamtsumme Spalte und Zeile sortieren.
Dies beschränkt uns grundsätzlich auf eine Sortierreihenfolge in jeder Richtung (vertikal und horizontal).
Wir können manchmal Unteraufträge setzen, wenn einige der Sortierwerte gleich waren.
Schauen wir uns ein Beispiel an. Wir nehmen die vorherige Pivot-Tabelle und sortieren sie horizontal (← →) nach der Gesamtsummenzeile und vertikal nach der Gesamtsummenspalte (↓).
Wir können leicht sehen, dass die Werte sowohl in der Gesamtsummenzeile als auch in der Gesamtsummenspalte sortiert sind.
Wir können auch sehen, dass unsere meistverkaufte Pizza Quattro Stagioni ist und dass der Mitarbeiter, der den größten Umsatz generiert hat, Sylvia ist.
Bei Pivot-Tabellen verwenden wir oft eine umgekehrte Sortierreihenfolge, so dass wir zuerst die größten Werte haben.
Mitarbeiter / PizzaQuattro StagioniTunaSalamiMargheritaGrand Gesamt
Sylvia$20.22$6.910$6.03$33.16
Melissa0$13.82$6.38$6.03$26.23
Juliette$6.740$12.76$6.03$25.53
Gesamtsumme$26.96$20.73$19.14$18.09$84.92
Wir könnten zum Beispiel auch nach dem Namen des Mitarbeiters sortieren. In diesem speziellen Beispiel würde jedoch jede andere Sortierung die zuvor festgelegte Sortierung unterbrechen.
Gibt es eine Möglichkeit, mehr Sortieraufträge zu verwenden?
Ja, das ist es! Wenn wir mehrere Zeilen- oder Spaltenbeschriftungen haben.
In the case of multiple Row Labels, we can look at it as having multiple separate tables.
Melissa:
Pizza / Monatmaijunjuly
Margherita100
Quattro Stagioni000
Salami010
Tuna101
Sylvia:
Pizza / Monatmaijunjuly
Margherita010
Quattro Stagioni102
Salami000
Tuna010
Juliette :
MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni010
Salami101
Tuna000
Wir können die „inneren“ Tabellen wie oben beschrieben sortieren. Darüber hinaus können wir die Gesamtreihenfolge dieser Tabellen sortieren.
Wir können sie zum Beispiel nach dem Namen des Mitarbeiters sortieren.
Diese Pivot-Tabelle ist nach Mitarbeiter, Jahr und Monat sortiert.
Gibt es noch etwas, das die Reihenfolge der inneren Tabellen bestimmen könnte (außer dem Namen des Mitarbeiters)?
Natürlich! Fügen wir zu jeder inneren Tabelle die Gesamtzahl hinzu.
Except for keeping the inner tables order (Pizza name and Month), we have the following options to sort ihre Reihenfolge:
- Name des Mitarbeiters (wie wir es bereits getan haben, hellblau markiert)
- Mai, Juni oder Juli Gesamtumsatz (Wert aus der gesamten Zeile in jeder der inneren Tabellen, hellgelb markiert)
- Gesamtumsatz pro innerer Tabelle (Werte aus den gesamten Zeilen und der Gesamtspalte, hellgrün markiert)
Wir können natürlich das gleiche Prinzip für mehrere Spaltenbeschriftungen anwenden.
Filtern
Das letzte fehlende Puzzleteil, auf das Sie oft stoßen, wenn Sie über Pivot-Tabellen sprechen, ist das Filtern.
Das Filtern ist nichts anderes als das Entfernen einiger Datenzeilen (Datensätze) aus der Quelltabelle.
In der resultierenden Pivottabelle verbleiben nur die Werte, die Filter passieren können.
Die Filter vergleichen normalerweise Werte mit einer Konstanten (z. B. Receipt Total < $6.50) oder überprüfen das Vorhandensein von Werten in einem Bereich oder in einer Liste.
Es ist ein wenig überraschend, da das Filtern tatsächlich mit den Quelldaten funktioniert und nur die Eingabe für die Pivot-Tabelle ändert. Filter ändern die Pivot-Tabelle selbst nicht.
Es funktioniert so:
Quelltabellenzeilen -> Filter -> Quelltabellenwerte, die Filter bestanden haben -> Pivot-Tabelle
Pivot-Tabellen in verschiedenen Tools
Bisher haben wir sehr allgemein gesprochen, ohne ein bestimmtes Tool im Auge zu haben. Sie können Ihr neues Wissen in jedem Tool verwenden, mit dem Ihr Unternehmen arbeitet – Microsoft Office, Libre Office, Open Office, Google Sheets und viele mehr …
Werfen wir einen Blick darauf, wie die Pivot-Tabelleneinstellungen in den beliebtesten Tools aussehen, damit Sie damit vertraut sind und die Tools sofort verwenden können!
Für alle Tools haben wir die gleichen Daten über Pizzaverkäufe verwendet wie in den vorherigen Beispielen.
Unser Ziel ist es, die komplexe Pivot-Tabelle mit Pizzaverkäufen nach Mitarbeiter, Pizza und Monat neu zu erstellen. Dies bedeutet, dass die erste Zeilenbeschriftung Mitarbeiter, die zweite Zeilenbeschriftung Datum, die Spaltenbeschriftung Monat (aus der Spalte Datum und Uhrzeit) und die Summenwerte Zählungen sind.
Wie erstellt man eine Pivot-Tabelle?
In den meisten Tools markieren Sie einfach den Blattbereich und klicken auf eine Funktion (meistens im Datenmenü), um eine Pivot-Tabelle zu erstellen. Sie können sich ein Beispiel mit Microsoft Office ansehen.
In Microsoft Office gibt es eine Funktion namens Ideas, die sogar einige grundlegende Pivot-Tabellen vorschlagen kann, die auf dem aktuellen Blatt basieren. Dies kann ein guter Anfang sein, um damit zu arbeiten.
Microsoft Office 365
Da Excel natürlich nicht mit Datum und Uhrzeit umgehen kann, mussten wir eine zusätzliche Spalte mit der Monatsnummer einführen.
Eine Funktion zur Berechnung der Monatszahl ab dem Datum ist nicht trivial und wir werden die Details hier nicht beschreiben.
Das Ergebnis ist nicht sehr „Augenschmaus“, es reichte jedoch aus, die Pivot-Tabelle im Ideenbereich nachzuschlagen und zusätzliche Felder hinzuzufügen.
Die Terminologie ist ziemlich Standard – Zeilenbeschriftungen befinden sich unter Zeilen, Spaltenbeschriftungen unter Spalten und Summationswerte unter Werten. Die Spaltennamen werden als Felder bezeichnet.
Zusätzliche Einstellungen wie Sortierung, Anzeigewerte, Verwendung von Gesamtsummen etc. sind über Kontextmenüs neben jedem der Felder zugänglich.
Andere Office-Versionen sind meist gleich und verwenden sehr ähnliche Benutzeroberflächen (wenn auch nicht genau die gleichen).
Google Sheets
Google Sheets kann das Datum auch nicht natürlich analysieren und eine zusätzliche Tabellenspalte mit dem Monatswert war erforderlich.
Die Ausgabe ist jedoch etwas schöner.
Die Einstellungen verwenden dieselben Begriffe wie Microsoft Excel. Zeilenbeschriftungen sind Zeilen, Spaltenbeschriftungen sind Spalten und Summationswerte sind Werte.
Ein sehr nettes Feature von Google Sheets sind vordefinierte Themen, die mit einem Klick auf eine Schaltfläche umgeschaltet werden können und die gesamte Pivot-Tabelle kann ein anderes Look’n’Feel erhalten.
LibreOffice Calc
LibreOffice versteht das Datums- und Uhrzeitfeld nicht alleine und wir mussten erneut eine separate Monatsspalte erstellen. Dies ist keine große Überraschung.
Das Ergebnis ist sehr grob. Es braucht etwas mehr manuelle Optimierungen, um es schön aussehen zu lassen.
Die Einstellungen der Pivot-Tabelle in LibreOffice sind die verwirrendsten, die wir gesehen haben, und die Terminologie unterscheidet sich definitiv von anderen Tools.
Zeilenbeschriftungen werden als Zeilenfelder, Spaltenbeschriftungen als Spaltenfelder und Summationswerte als Datenfelder bezeichnet.
Weitere Einstellungen einzelner Felder werden ausgeblendet — durch Doppelklick auf einzelne Felder öffnet sich ein weiterer Dialog mit noch mehr Einstellungen.
Apple Numbers
Obwohl Apple Numbers ein Tabellenkalkulationseditor ist, hat es keine Pivot-Tabellenfunktion. Es gibt Problemumgehungen, um einfache Pivot-Tabellen zu simulieren, dies kann jedoch nicht als vollwertiger Tabellenrechner angesehen werden.
Lumeer
Lumeer ist das einzige Werkzeug, das natürlich Datum und Uhrzeit versteht. Dies ist das erste Mal, dass wir keine benutzerdefinierte Monatsspalte hinzufügen mussten.
In Lumeer hat jede Tabelle ein eigenes Symbol und eine eigene Farbe, und die Ausgabe Look’n’feel respektiert diese Konfiguration.
Die in den Einstellungen verwendete Terminologie ist eine Standard—einzeilige Beschriftungen sind Zeilen, Spaltenbeschriftungen sind Spalten und Summationswerte sind Werte.
Alle Einstellungswerte sind sofort sichtbar und leicht zugänglich.
Gesamt-Toolvergleich
Falls Sie mit Pivot-Tabellen begonnen haben und nur nach dem besten Tool suchen, haben wir einen kleinen Vergleich hinzugefügt. Auch weil wir Daten lieben!
Wenn Sie ein Excel-Fan sind, möchten Sie vielleicht einige interessante Artikel über Pivot-Tabellen in Excel lesen:
- Mein Excel Online
- Was ist eine Pivot-Tabelle?
- Excel Pivot Tables
Debra Dalgleish (eine Inhaberin von Contextures), die auch eine Microsoft Most Valuable Professional ist, veröffentlichte viele Artikel über Pivot Tables auf ihren Websites wie:
- Pivot Table Dynamic Data Source
- Excel Pivot Tables
- Excel Theatre
Wen Hsiu Liu führt die Excel! Taiwan-Gruppe.
Leila Gharani veröffentlicht Artikel über die Verwendung von Excel für Datenanalysen und Visualisierungen.
Wenn Sie ein französischer Muttersprachler sind, könnten Sie die Seite Le CFO masqué von Sophie Marchand nützlich finden.
Sie können auch einige Online-Kurse bei Udemy überprüfen:
- Grundlagen der Datenanalyse für Unternehmen
- Seien Sie ein Excel Pivot Tables Pro
Die meisten der für Excel eingeführten Prinzipien sind in anderen Tabelleneditoren gültig.
Für Google Sheets gibt es einen umfassenden Pivot-Tabellen in Google Sheets Anfängerleitfaden von Ben L. Collins.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Trends für die Zukunft auf sich selbst entwickelnde Unternehmenssysteme gerichtet sind. Solche Systeme erfordern immer weniger menschliches Eingreifen und manuelle Arbeit.
Unter diesem Gesichtspunkt könnte Excel als Datenanalysetool bald durch Tools mit künstlicher Intelligenz ersetzt werden, die die Bedeutung von Daten tatsächlich verstehen und die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern können. Weitere Informationen finden Sie im Future Ready Enterprise Systems Report von Accenture.
Glossar und häufig gestellte Fragen
Hier gehen wir auf die Fragen ein, die uns bei der Erklärung von Pivot-Tabellen in unseren Workshops häufig gestellt werden, sowie auf die Grundbegriffe.
Wie erstelle ich eine Pivot-Tabelle aus einer anderen Pivot-Tabelle? Können Sie einen Pivot eines Pivots machen?Obwohl die meisten Tools es uns ermöglichen, eine vorhandene Pivot-Tabelle als Datenquelle für eine andere Pivot-Tabelle zu verwenden, raten wir Ihnen dringend von diesem Ansatz ab.
Es ist ein typisches Zeichen für eine schlechte Datenorganisation oder schlechte Datenstrukturen. Oder die Notwendigkeit, ein Tool zu verwenden, das auf natürliche Weise mehrere Tabellen wie Lumeer oder ein Datenbanksystem mit einem Business Intelligence-Tool verbinden kann.Sind Pivot-Tabellen dynamisch?Ja, alle Pivot-Tabellen werden aktualisiert, wenn die Quelldaten geändert werden.
Manchmal möchten wir einen Schnappschuss machen — eine Art Einfrieren unserer Pivot-Tabelle in der Zeit. In einem solchen Fall ist es am einfachsten, die Werte an eine andere Stelle (Blatt, Tabelle usw.) zu kopieren und einzufügen.).Kann ich zwei Pivot-Tabellen kombinieren?In den meisten Tools erfordert das Vergleichen oder Zusammenführen von zwei Pivot-Tabellen einen eher manuellen Ansatz. Es gibt Ausnahmen wie Lumeer, die mehrere Pivot-Tabellen mit derselben Struktur überlagern können.Was ist ein Zeilenetikett?Eine Zeilenbeschriftung (in einer Pivot-Tabelle) bestimmt eine Tabellenspalte, mit der einzelne Tabellenzeilen (z. B. Datensätze) nach den eindeutigen Werten in dieser bestimmten Spalte gruppiert werden. Es wird als Zeilenbeschriftung bezeichnet, da die eindeutigen Werte am Anfang jeder Zeile (in der ersten Spalte) der resultierenden Pivot-Tabelle aufgeführt sind.
Wenn Sie beispielsweise den Namen eines Vertriebsmitarbeiters als Zeilenbezeichnung auswählen, werden alle Vertriebsmitarbeiter in der ersten Spalte aufgelistet, und als nächstes können wir ihren Gesamtumsatz gruppieren.Was ist eine Spaltenbezeichnung?Eine Spaltenbezeichnung (in einer Pivot-Tabelle) bestimmt eine Tabellenspalte, mit der einzelne Tabellenzeilen (z. B. Datensätze) nach den eindeutigen Werten in dieser bestimmten Spalte gruppiert werden. Es wird als Spaltenbeschriftung bezeichnet, da die eindeutigen Werte am Anfang jeder Spalte (in der ersten Zeile) der resultierenden Pivot-Tabelle aufgeführt sind.
Wenn Sie beispielsweise einen Verkaufsmonat als Spaltenbezeichnung auswählen, werden alle Monate in der ersten Zeile aufgelistet, und als nächstes können wir den Gesamtumsatz gruppieren.Was sind Summationswerte?Summationswerte sind die Werte aus unserer ursprünglichen Tabelle, die zur Berechnung des resultierenden Werts in der Pivot-Tabelle verwendet werden.
Zusätzlich zu der Tabellenspalte, die verwendet wird, um die Summierung zu berechnen, müssen wir eine Summationsfunktion angeben, die die Werte miteinander kombinieren können. Es kann eine Summe, ein Durchschnitt, ein Minimum, ein Maximum, ein Median usw. sein.
Zum Beispiel wird die Auswahl eines Verkaufsbetrag und Summe Funktion den Gesamtumsatz für den gegebenen Verkäufer zu berechnen.