“That (Ihre Hypothese) bewiesen werden kann, ist nicht nur nicht richtig; es ist nicht einmal falsch.”- Wolfgang Pauli (Nobelpreis für Physik, 1945)

Eine Hypothese ist der Grundstein der wissenschaftlichen Methode.

Es ist eine fundierte Vermutung darüber, wie die Welt funktioniert, die Wissen mit Beobachtung verbindet.Jeder weiß, dass eine Hypothese testbar sein muss, um einen Wert zu haben, aber es gibt eine viel stärkere Anforderung, die eine Hypothese erfüllen muss.

Eine Hypothese gilt nur dann als wissenschaftlich, wenn die Möglichkeit besteht, die Hypothese zu widerlegen.

Der Beweis liegt darin, widerlegen zu können

Eine Hypothese oder ein Modell wird als falsifizierbar bezeichnet, wenn es möglich ist, sich eine experimentelle Beobachtung vorzustellen, die die fragliche Idee widerlegt. Das heißt, eines der möglichen Ergebnisse des entworfenen Experiments muss eine Antwort sein, die, wenn sie erhalten wird, die Hypothese widerlegen würde.

Unsere täglichen Horoskope sind gute Beispiele für etwas, das isnâ € ™ t falsifizierbar. Ein Wissenschaftler kann nicht widerlegen, dass ein Fisch eine Überraschung Anruf von jemandem bekommen kann er oder sie hasnâ € ™ t in einer langen Zeit gehört. Die Aussage ist absichtlich vage. Auch wenn unsere Fische didnâ € ™ t einen Anruf erhalten, kann die Vorhersage nicht falsch sein, weil er oder sie einen Anruf erhalten kann. Sie dürfen nicht.

Eine gute wissenschaftliche Hypothese ist das Gegenteil davon. Wenn es keinen experimentellen Test gibt, um die Hypothese zu widerlegen, liegt sie außerhalb des Bereichs der Wissenschaft.Wissenschaftler erzeugen allzu oft Hypothesen, die nicht durch Experimente getestet werden können, deren Ergebnisse das Potenzial haben zu zeigen, dass die Idee falsch ist.

Drei von Wissenschaftlern vorgeschlagene Arten von Experimenten

• Experimente vom Typ 1 sind die leistungsstärksten. Zu den experimentellen Ergebnissen vom Typ 1 gehört ein mögliches negatives Ergebnis, das die Arbeitshypothese verfälschen oder widerlegen würde. Es ist das eine oder andere.
• Typ-2-Experimente sind sehr häufig, aber es fehlt an Durchschlagskraft. Ein positives Ergebnis in einem Typ-2-Experiment stimmt mit der Arbeitshypothese überein, aber das negative oder Null-Ergebnis spricht die Gültigkeit der Hypothese nicht an, da es viele Erklärungen für das negative Ergebnis gibt. Diese erfordern Extrapolation und Semantik.
• Typ-3-Experimente sind Experimente, deren Ergebnisse zwar mit der Hypothese übereinstimmen, aber nutzlos sind, da die Ergebnisse unabhängig vom Ergebnis auch mit anderen Modellen übereinstimmen. Mit anderen Worten, jedes Ergebnis isnâ € ™ t informativ.

Formulieren Sie Hypothesen so, dass Sie sie durch direktes Experiment beweisen oder widerlegen können.

Die Wissenschaft schreitet voran, indem sie Experimente durchführt, die unsere Hypothesen möglicherweise widerlegen könnten.Steigern Sie die Effizienz und Wirkung Ihrer Wissenschaft, indem Sie klare Hypothesen mit gut durchdachten Experimenten testen.Für mehr über die Herausforderungen in der experimentellen Wissenschaft, lesen Sie unsere Rezension von Richard Harrisâ € ™Â Rigor Mortis: Wie schlampig Wissenschaft wertlos Heilmittel schafft, zermalmt Hoffnung und verschwendet Milliarden.