10 beste Bilderkennungs-Apps, die Sie sofort ansehen und ausprobieren können
Die Bilderkennung ist zu einer äußerst wichtigen Richtung bei der Entwicklung neuer Technologien geworden. Dank gleichzeitiger Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sind viele interessante Produkte entstanden, die sich perfekt zum Finden und Erkennen bestimmter Objekte in Grafiken eignen. Hier sind einige Programme, die es wert sind, ausprobiert zu werden, wenn Sie an der Bilderkennungs-App interessiert sind.
Jede Bilderkennungs-App kann sich in Genauigkeit, Arbeitsmethoden und Anwendungsszenarien unterscheiden. Je nachdem, was wir brauchen, können wir die beste Lösung für Sie auswählen. Hier ist unsere Liste der Bilderkennungsprogramme:
Google Lens
Google ist seit langem stolz darauf, einige der fortschrittlichsten Lösungen anzubieten, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren. Dank dessen ist es möglich, unter anderem richtig zu funktionieren, Google Lens kann bestimmte Objekte im Kameraobjektiv erkennen und im Internet nach Informationen darüber suchen. Es funktioniert ein bisschen wie eine Google Images-Bildersuche, basiert jedoch auf erweiterten Daten, die vom Benutzer eingegeben wurden.
Aipoly
Gute Bilderkennungs-Apps sind jedoch nicht nur die Domäne der größten IT-Unternehmen: Sie sind auch gut entwickelte Tools direkt von Startups, die sich auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spezialisiert haben. Aipoly wurde für blinde Menschen und für diejenigen geschaffen, die andere, ernsthafte Sehprobleme haben.
Aipoly ist in der Lage, Lebensmittel, Farben und die beliebtesten Produkte zu erkennen, den Text zu lesen und sogar die Pflanzenart vor dem Kameraobjektiv zu identifizieren. Aipoly lernt auch ständig, basierend auf den Daten, die Benutzer der Anwendung zur Verfügung stellen.
Flow (powered by Amazon)
Von A9 Innovation erstellte Anwendung, die jedoch auf Amazon-Lösungen basiert. Das Programm ist für einfacheres und schnelleres Einkaufen bei Amazon gedacht: Richten Sie Ihr Smartphone / Tablet einfach auf ein bestimmtes Produkt und Sie finden es im Geschäft. Es klingt einfach und das ist es.
Flow eignet sich jedoch im Durchschnitt, um Objekte in Bildern im kollektiven Sinne zu erkennen – seine Verwendung ist aufgrund seines Fokus auf Amazon sehr begrenzt. Aber es kann eine große Inspiration für Startups sein, die ähnliche Lösungen entwickeln.
Calorie Mama
Dies ist ein weiteres Beispiel, das die Bilderkennungs-App zeigt: Viele Menschen zählen jeden Tag Kalorien, um ein gesünderes Leben zu führen. Bei komplexeren Gerichten kann dies jedoch sehr schwierig sein. Dann kommt Calorie Mama zur Hilfe – dieses Programm kann unabhängig beurteilen, wie viele Kalorien auf unserem Teller sind.
Leafsnap
Die Fähigkeit, eine bestimmte Pflanze zu identifizieren, ist für einen gewöhnlichen Menschen oft unerreichbar. Nicht jeder ist Botaniker und kann zwischen Minze und Ficus unterscheiden … Glücklicherweise gibt es auch dafür eine Anwendung: Leafsnap erkennt eine Pflanze nur anhand eines mit einem Mobiltelefon aufgenommenen Fotos.
Amazon Rekognition
Amazon hat mit seinen umfangreichen Cloud-Lösungen auch einen eigenen Objekterkennungsservice für Bilder und Filme entwickelt. Basierend auf der riesigen Datenmenge, die Benutzer auf Amazon hochladen, und dem Engagement von Unternehmen, die Rekognition verwenden, entwickelt sich dieses Tool ständig weiter und die künstliche Intelligenz dahinter lernt immer noch dazu. Es ist eines der leistungsstärksten kommerziellen Tools auf dem Markt.
LogoGrab
LogoGrab kann nur sehr eingeschränkt verwendet werden – es ist in der Lage, alle Logos im Bild zu finden und sie einem bestimmten Unternehmen auf dem Markt zuzuordnen. Nach Ansicht einiger Experten ist es ein großartiges Werkzeug, um selbst die verborgensten Logos zu finden, z. B. in Pressefotos oder Werbematerialien, in denen kein Logo der Wettbewerber zu finden ist.
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Dies ändert jedoch nichts an der Tatsache, dass LogoGrab ein sehr leistungsfähiges Werkzeug zum Erkennen von Bildern ist und gleichzeitig eine der möglichen Anwendungen dieser Technologie anzeigt.
Google Bilder (Bilderkennungs-App)
Dies ist der zweite Google-Dienst in diesem Ranking. Absolut nicht ohne Grund, denn ich muss zugeben, dass dieser Technologieriese in Bezug auf die Bilderkennung definitiv am besten vorbereitet ist. Google Images ist ein Dienst, mit dem Sie nach Bildern suchen und auch … „Anhand eines Bildes suchen“ können. Laden Sie einfach die Grafiken auf Google-Server, und der Computer sucht nach ähnlichen Dateien (und möglicherweise denselben), findet ihre anderen Größen sowie Seiten, auf denen das Original gefunden wurde.
Google Bilder im Modus „Bildersuche“ ist äußerst nützlich, um Plagiate und Fotomontagen zu identifizieren. Alles, was Sie tun müssen, ist es selbst zu überprüfen.
TapTapSee
TapTapSee ist eine Anwendung für Menschen mit Sehproblemen: Richten Sie das Smartphone einfach auf ein beliebiges Objekt, und die Anwendung beschreibt laut und deutlich, was sich vor der Linse des Geräts befindet. Spezifische Marken, Farben und Kontextinformationen werden erkannt und hinzugefügt. Wie Aipoly weist TapTapSee auf die Bedeutung der Bilderkennungs-App für Menschen mit Behinderungen hin.
CamFind
CamFind ist ein einfaches Tool zum Erkennen von Objekten vor einem Mobilgeräteobjekt und zum Erstellen einer „Wissensdatenbank“ dafür. Sobald das Objekt erkannt wurde, erhält der Benutzer passende Suchergebnisse und sogar Verkaufsangebote für dasselbe Objekt. Dies funktioniert sehr ähnlich wie Flow, das mit der Amazon-Plattform arbeitet, jedoch in etwas größerem Maßstab.
Es gibt viele Werkzeuge zum Erkennen von Bildern – wir haben nur 10 davon kurz beschrieben. Sie wissen sicherlich viel mehr über sie – lassen Sie es uns wissen, wenn wir etwas über andere wissen sollten!