• datavetenskap är ett idealiskt val för studenter som tycker om matematik och problemlösning.
• huvudämne inom detta område kan leda till lukrativa karriärer som kommer att förbli i hög efterfrågan.
• en fyraårig datavetenskap examen är utmanande, men väl värt investeringen.

nästan alla branscher använder teknik för att bedriva verksamhet, vilket innebär att de kräver utbildade yrkesverksamma som kan utveckla programvara, designa webbplatser och hantera databaser. Denna trend har bidragit till den höga efterfrågan på datavetenskap grader samt deras uppgång i popularitet bland studenter.

dessa dagar kan huvudämne i datavetenskap öppna dörren till en rad högt betalande områden, såsom mjukvaruutveckling, webbutveckling, informationsteknik och nätverkssystemadministration.på grund av den stora efterfrågan på dessa högkvalificerade yrkesverksamma kämpar många företag för att fylla positioner. År 2019 fanns det mer än 665 000 datorjobb men färre än 72 000 datavetenskapliga kandidater för att fylla dem.

huvudämne i datavetenskap kan öppna dörren till en rad högt betalande fält, såsom mjukvaruutveckling, webbutveckling, informationsteknik och nätverkssystemadministration.

denna brist på kvalificerade arbetare — tillsammans med fältets utmärkta avkastning på investeringen — gör datavetenskap till en av de mest eftertraktade högskolans majors.

medan dess värde är uppenbart är en datavetenskapsexamen inte det rätta valet för alla, eftersom det kräver rigorösa matematiska kurser och en benägenhet för både analys och problemlösning.

en fyraårig examen är också oöverkomligt dyr för vissa studenter, varför alternativa alternativ — som kodning bootcamps och certifikat — blir alltmer populära.

oavsett dina exakta mål och bakgrund förblir en kandidatexamen i datavetenskap branschstandarden och kan hjälpa till att starta en karriär som är både personligt och ekonomiskt givande.

fördelar med att tjäna en datavetenskap Examen

• förbereder dig för en mängd olika jobb: datavetenskap examen innehavare besitter färdigheter som är relevanta för ett antal yrken, så att de kan utforska ett brett utbud av möjligheter i många branscher.
• Du kommer att vara en del av en växande bransch: Antalet jobb för dator-och matematikyrken växer mycket snabbare än genomsnittet, vilket gör datavetenskap till ett av de mest lönsamma examenalternativen.
• öppnar dörren till högt betalande karriärer: datavetenskapliga akademiker tjänar några av de högsta startlönerna för alla större. Om lön är viktigt för dig, bör en datavetenskap större rangordna mot toppen av din lista.
• datavetenskap grader är i hög efterfrågan: Företag upplever för närvarande problem med att fylla datorpositioner eftersom antalet datavetenskapliga kandidater som kommer in i arbetskraften är mycket mindre än branschens efterfrågan på dem.

nackdelar med att tjäna en datavetenskap grad

• stark betoning på begrepp och teori: de flesta datavetenskapliga kurser betonar starkt teorin, så om du inte är intresserad av abstrakt tänkande kommer du förmodligen inte att njuta av ett datavetenskapsprogram. Studenter som är längre i sin kunskap om datorsystem kan överväga en koncentration som fokuserar på praktisk tillämpning, såsom mjukvaruutveckling.
• begränsad Klassrumstillgänglighet: när antalet studenter som har huvudämne i datavetenskap växer, strävar högskolor efter att möta efterfrågan på dessa kurser, vilket gör det svårt att säkra en plats i en datavetenskapsklass.
• stort fokus på matematik: många studenter bedriver datavetenskap specifikt för sina lukrativa fördelar. Om du tenderar att kämpa med matematik och problemlösning kanske den här graden inte fungerar för dig.
• höga kostnader för en datavetenskap Examen: massor av professionella kodare och programmerare tjäna certifikat via online-lärande plattformar eller delta kodning bootcamps som är en bråkdel av fyraåriga universitetskostnader. Men om du syftar till att arbeta på ett topptekniskt företag som Apple, Google eller Amazon, behöver du troligtvis minst en kandidatexamen i datavetenskap.

hur svårt är en datavetenskap Examen?

för att lyckas i datavetenskap måste du känna dig bekväm att arbeta med teknik. Denna disciplin kräver också en kombination av tålamod, kreativitet och problemlösning.

datavetenskap majors bör förbereda sig för att ta flera statistik-och analyskurser.

studenter som överväger en datavetenskaplig major bör förbereda sig för att ta flera statistik-och analyskurser, eftersom datakoncept har matematiska grunder.liksom alla studieområden kräver en datavetenskaplig major engagemang för att lära sig och behärska begreppen. Om du har liten eller ingen erfarenhet av att arbeta med datorer kan du behöva övervinna en brant inlärningskurva.

datavetenskap anses allmänt vara en svår och konkurrenskraftig major. Du kan förvänta dig att spendera långa timmar på att lära dig koncept och tillämpa dem genom dina egna kodningsprojekt, och du kan tycka att det är utmanande att hålla jämna steg med dina kamrater.

i slutändan, men så länge du brinner för disciplinen och är redo att ägna den nödvändiga tiden och ansträngningen åt dina studier, kan du uppnå dina mål.

datavetenskap lön och efterfrågan på jobb

kanske den mest lockande delen av en datavetenskap examen är den höga lönen utsikterna för nybörjar dator positioner. Med datorer inrotade i nästan alla aspekter av modern verksamhet, arbetsgivare är villiga att betala topp dollar för dessa tekniska experter.

en examen i datavetenskap kan leda till roller i en mängd olika branscher utanför big tech, såsom sjukvård, eftergymnasial utbildning, telekommunikation och företag. Medan lönerna kan variera kraftigt efter gradnivå och yrke, är medianlönen för datavetenskapspersonal ungefär $88,000.

• datavetare: $122,840
• mjukvaruutvecklare: $105,590
• databasadministratörer: $93,750
• datorsystemanalytiker: $90,920
• datorprogrammerare: $86,550
• webbutvecklare: $73,760
• Datorstödsspecialister: $54,760

källa: Bureau of Labor Statistics

dessutom höll datavetenskapliga kandidater den näst högsta startlönsprognosen 2019 på cirka $67,000. Dessa höga löneutsikter drivs främst av en ökning av arbetsgivarefterfrågan, vilket långt överstiger antalet datavetenskapliga kandidater som kommer in i arbetskraften.

jobb för datavetare enbart beräknas öka 16% från 2018-28, medan jobbutsikterna för mjukvaruutvecklare är ännu högre 21%. När företag kämpar för att hitta specialiserade arbetare kommer datavetare sannolikt att fortsätta att njuta av starka löneutsikter.

lista över populära datavetenskapliga karriärer

Data Scientist

data scientists ansvarar för att upprätthålla samlingar av data. Arbetsuppgifterna varierar beroende på branschtyp men inkluderar vanligtvis att skapa och bevara databaser för analytiska processer.medan

affärsanalytikers kärnansvar är att maximera ekonomiska möjligheter, hanterar de också ett brett utbud av dagliga uppgifter, såsom att analysera kostnadsfördelar, identifiera trender och förbättra affärsprocesser.

programvaruingenjör

programvaruingenjörer designar och underhåller datorprogramvara för att möta företagets behov. Dessutom är mjukvaruingenjörer ansvariga för att testa kod för att säkerställa systemfunktionalitet.

Databasadministratör

databasadministratörer underhålla och organisera företagets datamängder. De kan också vara ansvariga för problem relaterade till konfiguration, säkerhet och säkerhetskopiering och återställning av data.

Informationsteknikspecialist

informationsteknikspecialister ger teknisk support till användare i deras organisation och hjälper till med nätverksanslutningsproblem, hårdvaru-och programvarukomponenter och allmän felsökning.

Full-Stack Developer

data scientistsFull-stack utvecklare säkerställa funktionalitet på både de främre och bakre ändarna av en webbplats. De är vanligtvis skickliga i flera programmeringsspråk och är starkt involverade i den strategiska planeringen för ett visst projekt.

webbutvecklare

webbutvecklare använder kodningsspråk för att skapa och designa webbplatser, med fokus på antingen framsidan eller baksidan, beroende på företagets behov.

kommer datavetenskap att vara efterfrågan?

under de senaste åren har antalet anställda inom datavetenskapsområdet ökat stadigt. Eftersom tekniken fortsätter att utvecklas på arbetsplatsen bör efterfrågan på anställda som utmärker sig för att arbeta med datorsystem växa i enlighet därmed.

antalet datavetenskapliga jobb beräknas växa 12% mellan 2018 och 2028 — mycket snabbare än genomsnittet för alla yrken.

enligt Bureau of Labor Statistics beräknas antalet datavetenskapliga jobb växa 12% mellan 2018 och 2028, vilket gör det till ett av de mer livskraftiga fälten.

även om det finns oro över artificiell intelligens (AI) som så småningom automatiserar några av dessa yrken, särskilt grundläggande kodningsjobb, förblir programmeringsexperter skeptiska. Faktum är att många tror att AI-verktyg hjälper till att påskynda processer, så att de blir ännu mer produktiva.

så är en datavetenskap Examen värt det?

studenter som har en förmåga till matematik och vetenskap kommer sannolikt att hitta en karriär inom datavetenskapsindustrin extremt givande. Den höga intjäningspotentialen och lovande branschtillväxt är starka skäl att driva en datavetenskaplig major.

om du dock är apatisk mot datorsystem eller kämpar med matematik och teknik, kanske den här graden inte passar dig bra.

som med alla högskoleexamen måste du överväga flera faktorer och se bortom bara lönepotential. Dina styrkor och intressen bör spela en avgörande roll i ditt beslutsfattande.