Martin ve Oktabe Oktaupdated11. 11. 2020

scopul nostru este să vă oferim cea mai simplă introducere și cea mai ușoară explicație a ceea ce este un tabel Pivot pe care îl puteți găsi.

după ce ați citit acest articol, veți înțelege principiile tabelelor pivot. Veți ști cum funcționează sub capotă. Veți învăța, de asemenea, cum să analizați datele dvs. de afaceri.

dacă nu ați creat niciodată un tabel pivot sau le puteți crea, dar vi se pare magic, acesta este articolul potrivit pentru dvs.chiar dacă sunteți un utilizator de zi cu zi a tabelelor pivot, puteți obține o cunoaștere mai profundă a funcționării lor interioare.

tabele Pivot Cheatsheet

suntem foarte mândri să vă prezentăm o fișă Cheatsheet tabele Pivot care vă va ajuta cu tabelele pivot Continue Reading

Exemple de tabele Pivot: O colecție finală de 62 de cazuri de utilizare pentru 2020 care te fac să excelezi în meseria ta

suntem foarte mândri să vă prezentăm o carte electronică finală cu 62 de exemple de tabele Pivot. În această carte electronică, veți continua să citiți

ce este un tabel Pivot și cum funcționează?

Un tabel Pivot este unul dintre instrumentele de bază de analiză a datelor. Tabelele Pivot pot răspunde rapid la multe întrebări importante de afaceri.

unul dintre motivele pentru care construim tabele Pivot este să transmitem informații. Am dori să susținem povestea noastră cu date ușor de înțeles, ușor de văzut.

deși tabelele Pivot sunt doar tabele și astfel lipsesc imagini reale, ele pot fi totuși considerate ca un mijloc de povestire vizuală.

doriți să încercați mai întâi tabelele Pivot?

pentru a înțelege mai bine ceea ce discutăm, nu ezitați să jucați mai întâi cu tabelele pivot. Apoi puteți continua să citiți.

sugestie: mai multe exemple pot fi accesate folosind linkul< acasă.

cum să stăpânești tabelele Pivot?

stăpânirea tabelelor Pivot ar putea părea destul de grea. Cu toate acestea, cu câteva principii de bază, o puteți înțelege foarte bine. Puteți ajunge cu ușurință la viteză cu colegii dvs. care sunt mai avansați în acest domeniu.

și, desigur, veți aduce valoarea dvs. pe piața muncii un pic mai mare.

cum funcționează un tabel Pivot? Restul acestui ghid vă va explica pas cu pas folosind concepte care vă sunt familiare …

de ce avem nevoie de pivot?

care este utilizarea unui tabel Pivot?

Un tabel Pivot este utilizat pentru a rezuma, sorta, reorganiza, grupa, număra, totalul sau media datelor stocate într-un tabel. Ne permite să transformăm coloanele în rânduri și rândurile în coloane. Acesta permite gruparea de orice câmp (coloană), și folosind calcule avansate pe ele.

puteți găsi mai multe detalii tehnice în diverse articole de pe web, cum ar fihttps://www.kohezion.com/blog/what-is-a-pivot-table-examples-and-uses/.cu toate acestea, o astfel de explicație ar putea ridica mai multe întrebări decât răspunsuri.

există motive mai prozaice.

care sunt exemplele practice ale unui tabel Pivot?

utilizați un tabel pivot pentru a construi o listă de valori unice. Deoarece tabelele pivot rezumă datele, ele pot fi utilizate pentru a găsi valori unice într-o coloană de tabel. Aceasta este o modalitate bună de a vedea rapid toate valorile care apar într-un câmp și de a găsi, de asemenea, greșeli și alte inconsecvențe.

explicație mai simplă este că un tabel pivot poate:

• elemente de grup/înregistrări/rânduri în categorii
• conta numărul de elemente din fiecare categorie,
• suma valoarea elementelor
• sau calcula medie, găsi valoare minimă sau maximă etc.

în câțiva pași simpli, vom vedea cum funcționează tabelele pivot. Apoi, nici un tabel pivot crearea va părea greu mai.

să începem cu un exemplu. Vom folosi ceva ce știm cu toții foarte bine…

pachetul Standard de 52 de cărți

🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮
🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞

fiecare dintre carti are un simbol (cluburi, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante, diamante.

să grupăm pachetul după culoare:

Negru🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞 roșu🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎

am pus cărțile în două categorii sau în două punți noi, dacă doriți.

ce informații putem obține din acest tabel? Putem număra cărțile din fiecare categorie, de exemplu.

în loc să numere toate cărțile dintr-o anumită celulă de tabel, computerul poate face numărarea pentru noi. Drept urmare, vedem doar numărul.

negru 26 roșu 26

acum știm că există un număr egal de cărți negre și roșii în pachetul standard de cărți 52.

în prima coloană, putem vedea etichetele negru și roșu. Acestea se numesc etichete de rând.

nu este un pic confuz? Etichete rând într-o coloană? Da, pentru că fiecare rând are nevoie de eticheta sa la început. Aceasta face ca etichetele să fie una sub alta, formând astfel o coloană. Nu te confunda cu asta.

o etichetă de rând începe rândul.

Ce se întâmplă dacă am întors masa cu 90 de grade în sensul acelor de ceasornic?

negru roșu 26 26

nu s-au schimbat prea multe, nu? Ne oferă aceleași informații. Depinde doar de preferința noastră ce formă ne place mai mult.

o diferență este că nu mai avem etichete de rând. În schimb, avem etichete de coloane.

etichetele coloanelor se referă în continuare la culorile roșu și negru. Este doar faptul că acum etichetează fiecare dintre coloane.

ca și în cazul etichetelor de rând, etichetele coloanelor sunt plasate la începutul coloanelor și se întâmplă să fie una lângă alta – formând astfel un rând.

pentru o înțelegere ușoară, puteți arunca o privire la diagrama zonelor tabelului Pivot la Excel Campus.

adăugarea unei alte dimensiuni

cu excepția culorilor, ce alte categorii există pentru pachetul standard de 52?

Există, de exemplu simboluri (treflă ♣, diamante ♦, inimile ♥, pică ♠). Deci, putem sorta în grupuri în funcție de simbol.

cluburi

🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞 diamante

🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎 Inimi

🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾 pică

🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮

Din nou, putem cere computerului să numere cărțile pentru noi.

cluburi 13 diamante 13 Inimi 13 pică 13

ce se întâmplă dacă am vrut să împartă cărțile în mai multe categorii, folosind mai mult de proprietățile lor (de exemplu, atribute)? Să combinăm cele două moduri anterioare. Vom adăuga o altă dimensiune care reprezintă culoarea.

simbolurile cărților reprezintă acum etichete de rând. Vom adăuga culoarea ca etichete de coloană.

red black clubs ♣

🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞 diamonds ♦

🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎 hearts ♥

🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾 spades ♠

🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮

Read the results

As you can see, there are categories where there are no cards. Acest lucru dezvăluie deja câteva informații utile.

dacă nu erau cărți cu care suntem cu toții foarte familiarizați, tabelul ne spune că nu există cluburi roșii, diamante negre, inimi negre și pică roșie.

cu alte cuvinte, diamantele și inimile sunt întotdeauna roșii, iar bâtele și pica sunt întotdeauna negre.

aceasta este prima noastră utilizare practică a tabelului pivot.

rotație, jonglerie și multe altele…

să transformăm cărțile în numărătoarea lor din nou.

rosu negru cluburi

13 diamante 13

Inimi

13 pică

13

să vedem diferite rotații și variante de utilizare a etichetelor rând și coloană.

Din nou, oferă aceeași valoare, aceleași informații. Depinde doar de ceea ce reprezintă cel mai bine povestea pe care vrem să o comunicăm.

Rotation

clubs ♣ diamonds ♦ hearts ♥ spades ♠ black 13 13 red 13 13

Multi-level Row Labels

black

clubs ♣ 13 diamonds ♦ hearts ♥ spades ♠ 13 red

clubs ♣ diamonds ♦ 13 hearts ♥ 13 spades ♠

Multi-level Column Labels

redblack clubs ♣ diamonds ♦ hearts ♥ spades ♠ clubs ♣ diamonds ♦ hearts ♥ spades ♠ 13 13 13 13

al doilea și al treilea caz ar putea părea un pic complicat la prima vedere. Imaginați-vă că mai întâi împărțim cărțile în categorii în funcție de culoarea lor. Apoi împărțim cărțile în 4 și 4 categorii în funcție de simbol.

de asemenea, putem schimba ordinea etichetelor de coloane și rânduri. De exemplu:

cluburi diamonds diamonds diamonds diamonds diamonds

roșu negru negru negru roșu roșu roșu roșu roșu negru roșu negru roșu negru 13 13 13

13

în cazul pachetului standard de 52, o astfel de diviziune în categorii nu este foarte practică. Se face o mulțime de celule de masă să rămână goale.

pentru simplitate, cele mai multe dintre instrumentele sări pur și simplu celulele goale. Omiterea celulelor oferă un rezultat mai comprimat, care este mai ușor de citit.

negru

cluburi 13 pică 13 roșu

diamante 13 Inimi 13

sume și procente

numărarea totalurilor în rânduri și coloane poate dezvălui uneori alte informații importante. Probabil că nu în cazul cărților. Although, just have a look…

red black Row Total clubs ♣ 13 13 diamonds ♦ 13 13 hearts ♥ 13 13 spades ♠ 13 13 Column Total 26 26 52

We can see that there are 26 red cards in total, 26 black cards in total and 13 cards cu fiecare dintre simboluri.

este important să observați că totalurile coloanelor numără toate cărțile (52), precum și totalurile rândurilor (52).

Acest lucru se datorează faptului că coloanele și rândurile reprezintă diferite tipuri de categorii.

ai observat cât de frumos este tabelul pivot?

toate cărțile sunt împărțite în celulele tabelului pivot. Fiecare carte este reprezentată exact o singură dată.

aceasta seamănă cu lumea reală – nu puteți pune o singură carte în două punți în același timp.

am putea fi interesați mai mult de valorile relative. Asta înseamnă cât de mare o bucată din numărul total reprezintă fiecare coloană sau rând.

red black Row Total clubs ♣ 13 25% diamonds ♦ 13 25% hearts ♥ 13 25% spades ♠ 13 25% Column Total 50% 50% 100%

As we can see, half of the cards are red, half of them are black. Simbolurile individuale sunt întotdeauna reprezentate de un sfert din toate cărțile.

să pivotăm și să luăm niște pizza

acum știm cum să punem cărțile în categorii și cum le putem organiza într-un tabel pivot.

Să aruncăm o privire la un exemplu puțin mai complex. Avem o chitanță de la restaurantul nostru preferat.

acesta este un pic similar cu un card. Cu excepția faptului că are mai multe proprietăți.

o chitanță nu are simboluri și culoare (presupunând că facturile sunt în mare parte albastre sau negre și nu joacă niciun rol).

cu toate acestea, există o mulțime de proprietăți noi pe o chitanță. Valoarea (adică total) a rămas, deși cu un sens diferit.

care sunt alte proprietăți interesante pe o chitanță? Acestea sunt:

• angajat care servește masa
• data și ora tranzacției
• bunuri vândute (de exemplu, pizza Margherita)
• preț, impozit, total…

există multe alte proprietăți pe chitanță, cum ar fi adresa și telefonul restaurantului, stația nr., oaspete nr., masa nr. etc …

cu toate acestea, vom sări peste aceste proprietăți suplimentare pentru moment, deoarece acestea nu sunt importante pentru exemplele noastre.

De asemenea, din motive de simplitate, vom presupune acum că există întotdeauna un singur articol vândut pe fiecare chitanță.

Tabularizează lumea

pentru ca computerul să funcționeze eficient cu informațiile, trebuie să aibă o formă structurată de date.

acesta este motivul pentru care punem descrierile lumii din jurul nostru în tabele. Cel mai tipic, un singur rând într-un tabel descrie un lucru în lumea reală.

acestea pot fi ingrediente de rețetă, modele de mașini, sarcini de îndeplinit etc.

dacă am vrea să ne tabularizăm pachetul standard de 52, am ajunge la un tabel de 52 de rânduri. Fiecare rând reprezintă o singură carte. Ceva de genul:

valoare simbol culoare a a Red 2 red … …

să punem chitanța de pizza într-o masă. Vom urmări doar proprietățile evidențiate în roșu.

tabelul rezultat poartă patru atribute, fiecare într-o coloană separată:

EmployeeDate și TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01: 17PMMargherita$6.03

fiecare chitanță formează o linie a tabelului. Uneori, de asemenea, numit un record.

să urmărim mai multe încasări:

EmployeeDate și TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01: 17PMMargherita$6.03
Sylvia2019/05/27 01: 19pmquattro Stagioni$6.74
Juliette2019/05/28 02: 23PMSalami $ 6.38
Melissa2019/05/29 02: 36pmtuna$6.91
Sylvia2019/06/01 02:41pmmargherita$6.03
Juliette2019/06/10 02: 49pmquattro Stagioni $ 6.74
Melissa2019/06/11 02: 57PMSalami$6.38
Sylvia2019/06/12 03: 01PMTuna $ 6.91
Juliette2019/06/26 03: 02PMMargherita $ 6.03
Sylvia2019/07/16 03: 11pmquattro Stagioni$6.74
Juliette2019/07/17 03: 26PMSalami $ 6.38
Melissa2019/07/18 03: 28PMTuna$6.91
Sylvia2019/07/19 03: 31pmquattro Stagioni $ 6.74

încasările sunt alese complet aleatoriu.

cu cât aveam mai multe date (adică încasări), cu atât puteam obține rezultate mai semnificative folosind un tabel pivot. În cazul nostru, rezultatele nu vor fi prea utile. Cu toate acestea, rezultatele sunt suficiente pentru a demonstra ideea.

întrebări de răspuns

aveți idee ce întrebări am putea pune despre chitanțele noastre de pizza? Ce informații utile am putea obține?

• cine a vândut câte pizza?
• ce tip de pizza a fost vândut de câte ori?
• cine a generat ce venituri (valoarea totală a pizza vândute)?
• ce pizza a generat ce venituri?

răspunsurile la astfel de întrebări ne pot ajuta să decidem ce arome de pizza să renunțăm și ce arome am putea încerca să promovăm mai mult.

sau ne poate ajuta să stabilim bonusuri pentru angajați.

există întrebări și mai avansate de răspuns:

• ce tip de pizza se vând cel mai mult în luna sau sezonul dat?
• ce tip de pizza sunt mai bine vândute dimineața și după-amiaza?

Pizza Pivots

să încercăm să răspundem la întrebări unul câte unul.

înainte de asta, ar trebui să ne familiarizăm cu încă un termen – valori de însumare.

Valorile de însumare sunt acele valori din tabelul nostru original care sunt utilizate pentru a calcula valoarea rezultată în tabelul Pivot.

de exemplu, în cazul pachetului standard de 52, am putea folosi orice proprietate a cărților, deoarece pur și simplu le număram. Numărarea numărului de înregistrări este o operație foarte de bază.

am putea conta, de asemenea, valori unice. Sau am putea calcula suma, medie, minimă, maximă, mediană … aproape orice.

astfel de calcule funcționează în mare parte numai pe câmpuri numerice, cu câteva excepții, cum ar fi numărul.

cine a vândut câte pizza?

eticheta rând este angajat. Valoarea de însumare poate fi ceva de genul numelui Pizza.

EmployeePizzas Count
Melissa4
Sylvia5
Juliette4

pentru a înțelege cu ușurință exemplele, folosim o cantitate mică de înregistrări (adică chitanțe = pizza vândute). Prin urmare, rezultatele nu sunt foarte surprinzătoare.

ce tip de pizza a fost vândut de câte ori?

eticheta rândului este Pizza. Valoarea de însumare poate fi ceva de genul numelui Pizza.

PizzaPizzas Count
Margherita3
Quattro Stagioni4
Salami3
Tuna3

cine a generat ce venituri (valoarea totală a pizza vândute)?

eticheta rând este angajat. Valoarea însumării este acum importantă și este suma coloanei totale. După cum puteți observa, nu numai că specificăm numele coloanei pentru însumare, ci și tipul de calcul (adică suma).

EmployeeSum de Total
Melissa$26.23
Sylvia$33.16
Juliette$25.53

Acest lucru devine mai interesant.

uneori, un astfel de tabel Pivot este denumit tabel Pivot cu Subtotal.

ce pizza a generat ce venituri?

eticheta rândului este Pizza. Valoarea însumării este în continuare suma coloanei totale. Putem adăuga, de asemenea, un rezumat coloană.

PizzaSum de Total
Margherita$18.09
Quattro Stagioni$26.96
Salam$19.14
ton$20.73
Total Total$84.92

putem vedea acum că pentru numărul limitat de încasări am vândut pizza în valoare de $84.92. Pizza care generează cele mai mari venituri este Quattro Stagioni.

să vedem același lucru folosind valori relative (adică procente).

Pizza % din total
Margherita21. 30%
Quattro Stagioni31.75%
Salami22.54%
Tuna24. 41%
Grand Total100 %

avansate Pizza Pivots

sunteți obtinerea pro! Felicitări!

acum vom răspunde la întrebările avansate despre chitanțele noastre de pizza.

noi oamenii putem lucra cu timpul destul de natural. Când vedem o dată, putem spune ce an sau lună este. Nu este cazul tuturor instrumentelor software.

există instrumente care pot înțelege cu ușurință data și ora într-un mod natural (cum ar fi Lumeer: Visual and easy project& managementul echipei) sau instrumente care au nevoie de un pic de ajutor (cum ar fi Microsoft Excel sau foi de calcul Google).

dacă aveți un instrument care are nevoie de un pic de ajutor, creați pur și simplu o coloană nouă cu o funcție care extrage luna din coloana dată (de exemplu, luați 2019/05/26 01:17PM și extrageți numărul Lunii 05 din ea).

ce tip de pizza sunt vândute Cel mai mult în luna dată?

de data aceasta am setat atât eticheta rândului (Pizza), cât și eticheta coloanei (lună de la coloana dată și oră).

Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita120
Quattro Stagioni112
Salami111
Tuna111

ce tip de pizza sunt mai bine vândute în dimineața și după-amiaza?

Pizza / Time1PM2PM3PM
Margherita111
Quattro Stagioni112
Salami021
Tuna012

Ei bine, avem doar date pentru vânzările de după-amiază, dar putem observa cel puțin vânzările la ora zilei.

pentru cel mai complex caz, vom adăuga încă un strat de etichete de rând. Să aruncăm o privire la cine a vândut ce pizza în fiecare lună.

eticheta primului rând este angajat, eticheta celui de-al doilea rând este Pizza, eticheta coloanei este Lună (formează coloana dată și oră), iar valorile însumării sunt numărătoare.

EmployeePizza / Month

May June July MelissaMargherita

1 0 0 Quattro Stagioni

0 0 0 Salami

0 1 0 Tuna

1 0 1 SylviaMargherita

0 1 0 Quattro Stagioni

1 0 2 Salami

0 0 0 Tuna

0 1 0 JulietteMargherita

0 1 0 Quattro Stagioni

0 1 0 Salam

1 0 1 ton

0 0

cu setul nostru de date rare, nu putem spune prea multe din rezultat. Poate un ultim lucru pe care nu l – am inspectat-există cineva care este expert în vânzarea unei pizza specifice?

cum ați răspunde la o astfel de întrebare folosind un tabel Pivot?

să încercăm angajați ca eticheta rând și Pizza ca eticheta coloană.

angajat / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTuna
Melissa1012
Sylvia1301
Juliette1120

cu siguranță o putem numi pe Sylvia expertul nostru Quattro Stagioni!

cu toate acestea, putem avea o privire asupra a ceea ce valoare ne aduce.

angajat / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTunaGrand Total
Melissa$6.030$6.38$13.82$26.23
Sylvia$6.03$20.220$6.91$33.16
Juliette$6.03$6.74$12.760$25.53
Total Total$18.09$26.96$19.14$20.73$84.92

putem spune acum că Sylvia nu este doar expertul în vânzarea Quattro Stagioni, ci și în aducerea celor mai mari venituri companiei.

ordonare, sortare, A-Z…

este cu siguranță util să căutați valori extreme în tabelul Pivot rezultat.

căutarea manuală prin tabel, mai ales atunci când masa este mare, poate necesita timp, predispusă la erori și nu comunică foarte bine povestea ta.

Din fericire, computerul ne poate ajuta cu sortarea coloanelor și rândurilor.

putem sorta rândurile și coloanele. În funcție de ceea ce le sortăm?

putem sorta rândurile și coloanele în funcție de etichetele lor (etichete de rând și etichete de coloană). Aceasta poate fi o ordine alfabetică, o ordine de timp (de exemplu, când folosim luni ca etichetă) sau pur și simplu o ordine de valoare.

angajat / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTunaGrand Total Juliette$6.03$6.74$12.760$25.53 Melissa$6.030$6.38$13.82$26.23 Sylvia$6.03$20.220$6.91$33.16 Total Total$18.09$26.96$19.14$20.73$84.92

în continuare, putem sorta rândurile după valori în unele dintre coloane sau coloanele după valori în unele dintre rânduri. Putem sorta coloanele după valori în unele rânduri.

angajat / PizzaQuattro StagioniMargheritaSalamiTunaGrand Total Sylvia$20.22$6.030$6.91$33.16 Melissa0$6.03$6.38$13.82$26.23 Juliette$6.74$6.03$12.760$25.53 Total Total$26.96$18.09$19.14$20.73$84.92

de asemenea, putem sorta rândurile și coloanele în funcție de coloana și rândul Total.

Acest lucru ne limitează practic la o ordine de sortare în fiecare direcție (vertical și orizontal).

uneori putem seta subcomenzi în cazul în care unele dintre valorile de sortare au fost egale.

Să aruncăm o privire la un exemplu. Vom lua tabelul Pivot anterior și îl vom sorta pe orizontală (XV) după rândul total total și pe verticală după coloana Total Total (XV).

angajat / PizzaMargheritaSalamiTunaQuattro StagioniGrand Total Juliette$6.03$12.760$6.74$25.53 Melissa$6.03$6.38$13.820$26.23 Sylvia $ 6.030 $ 6.91 $ 20.22 $ 33.16 Total general$18.09$19.14$20.73$26.96$84.92

putem vedea cu ușurință că valorile din rândul total total și din coloana Total total sunt sortate.

putem vedea, de asemenea, că cea mai vândută pizza a noastră este Quattro Stagioni și că angajatul care a generat cele mai mari venituri este Sylvia.

în cazul tabelelor Pivot folosim adesea ordine de sortare inversată, astfel încât să avem mai întâi cele mai mari valori.

angajat / PizzaQuattro StagioniTunaSalamiMargheritaGrand Total
Sylvia$20.22$6.910$6.03$33.16
Melissa0$13.82$6.38$6.03$26.23
Juliette$6.740 $ 12.76 $ 6.03 $ 25.53
Total$26.96$20.73$19.14$18.09$84.92

am putea sorta și după numele angajatului, de exemplu. Dar pentru acest exemplu specific, orice altă sortare ar rupe sortarea pe care am stabilit-o anterior.

există posibilitatea de a utiliza mai multe comenzi de sortare?

da, este! Când avem mai multe etichete de rând sau coloană.

EmployeePizza / MonthMayJuneJuly MelissaMargherita100 Quattro Stagioni000 Salami010 Tuna101 SylviaMargherita010 Quattro Stagioni102 Salami000 Tuna010 JulietteMargherita010 Quattro Stagioni010 Salami101 Tuna000

In the case of multiple Row Labels, we can look at it as having multiple separate tables.

Melissa:

Pizza/MonthMayJuneJuly
Margherita100
Quattro Stagioni000
Salami010
Tuna101

Sylvia:

Pizza/MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni102
Salami000
Tuna010

Juliette:

Pizza / MonthMayJuneJuly
margherita010
quattro stagioni010
salami101
tuna000

putem sorta tabelele „interioare” așa cum am descris mai sus. Mai mult, putem sorta ordinea generală a acestor tabele.

le putem sorta după numele angajatului, de exemplu.

EmployeePizza / MonthMayJuneJuly JulietteMargherita010 Quattro Stagioni010 Salami101 Tuna000 MelissaMargherita100 quattro stagioni000 salami010 Tuna101 Sylviamargherita010 quattro stagioni102 Salami000 Tuna010

acest tabel pivot este sortat după angajat, pizza și lună.

există altceva care ar putea determina ordinea tabelelor interioare (cu excepția numelui angajatului)?

sigur că este! Să adăugăm numărul total la fiecare masă interioară.

EmployeePizza / MonthMayJuneJulyGrand Total JulietteMargherita0101 Quattro Stagioni0101 Salami1012 Tuna0000 Total1214 MelissaMargherita1001 Quattro Stagioni0000 Salami0101 Tuna1012 Total2114 SylviaMargherita0101 Quattro Stagioni1023 Salami0000 Tuna0101 Total1225 Grand Total45413

Except for keeping the inner tables order (Pizza name and Month), we have the following options to sort ordinea lor:

• numele angajatului (așa cum am făcut deja, marcat cu albastru deschis)
• mai, iunie sau iulie vânzări totale (valoare din rândul Total din fiecare dintre tabelele interioare, marcate cu galben deschis)
• vânzări totale pe fiecare tabel interior (valori din rândurile totale și coloana Total Total, marcate cu verde deschis)

desigur, putem aplica același principiu pentru mai multe etichete de coloane.

filtrare

ultima piesă lipsă a puzzle-ului pe care o întâlniți adesea atunci când vorbiți despre tabele Pivot este filtrarea.

filtrarea nu este altceva decât eliminarea unor rânduri de date (înregistrări) din tabelul sursă.

numai valorile care pot trece filtrele sunt lăsate în tabelul Pivot rezultat.

filtrele compară de obicei valorile cu o anumită constantă (de exemplu, chitanța totală< 6,50 USD) sau verifică prezența valorii într-un interval sau într-o listă.

este un pic surprinzător, deoarece filtrarea funcționează de fapt cu datele sursă și modifică doar intrarea pentru tabelul Pivot. Filtrele nu modifică tabelul Pivot în sine.

funcționează astfel:

Source table rows- >Filters- >Source table values that passed filters- >Pivot Table

Pivot table in various tools

până acum vorbeam în termeni foarte generali, fără niciun instrument specific în minte. Puteți utiliza noile cunoștințe în orice instrument cu care lucrează compania Dvs.-Microsoft Office, Libre Office, Open Office, foi de calcul Google și multe altele…

Să aruncăm o privire la cum arată setările tabelului Pivot în cele mai populare instrumente, astfel încât să fiți familiarizați cu acesta și gata să utilizați instrumentele imediat!

pentru toate instrumentele, am folosit aceleași date despre vânzările de pizza ca în exemplele anterioare.

scopul nostru este de a recrea tabelul Pivot complex cu vânzări de pizza de angajat, Pizza și luna. Aceasta înseamnă că prima etichetă de rând este angajat, a doua etichetă de rând este Pizza, eticheta de coloană este lună (de la coloana dată și oră) și valorile de însumare sunt numărătoare.

cum se creează un tabel Pivot?

în majoritatea instrumentelor, pur și simplu evidențiați Regiunea foii și faceți clic pe o funcție (mai ales în meniul date) pentru a crea un tabel Pivot. Puteți arunca o privire la un exemplu cu Microsoft Office.

în Microsoft Office, există o funcție numită idei care poate sugera chiar și câteva tabele Pivot de bază bazate pe ceea ce se găsește pe foaia curentă. Acest lucru poate fi un bun început pentru a lucra cu.

Microsoft Office 365

deoarece Excel nu știe cum să gestioneze data și ora în mod natural, a trebuit să introducem o coloană suplimentară cu numărul lunii.

o funcție pentru a calcula numărul lunii de la dată nu este banală și nu vom descrie detaliile aici.

rezultatul nu este foarte „plăcut pentru ochi”, cu toate acestea, a fost suficient să căutați tabelul Pivot în secțiunea idei și să adăugați câmpuri suplimentare.

terminologia este destul de mult Standard – etichetele rândurilor sunt sub rânduri, etichetele coloanelor sunt sub coloane și valorile însumării sunt sub valori. Numele coloanelor sunt denumite câmpuri.

setări suplimentare, cum ar fi sortarea, valorile de afișare, utilizarea totalurilor mari etc. sunt accesibile prin meniurile contextuale de lângă fiecare câmp.

alte versiuni Office sunt în mare parte aceleași și utilizează interfețe de utilizator foarte similare (dacă nu chiar aceleași).

foi de calcul Google

foi de calcul Google nu pot analiza data în mod natural și a fost necesară o coloană de tabel suplimentară cu valoarea lunii.

cu toate acestea, ieșirea este un pic mai frumos.

setările utilizează aceiași termeni ca Microsoft Excel. Etichetele rândurilor sunt rânduri, etichetele coloanelor sunt coloane și valorile însumării sunt valori.

o caracteristică foarte frumos de foi de calcul Google sunt teme predefinite, care pot fi comutate printr-o apasare a unui buton și întregul tabel Pivot poate obține un look ‘ n ‘ feel diferit.

LibreOffice Calc

LibreOffice nu înțelege singur câmpul de dată și oră și a trebuit din nou să creăm o coloană lunară separată. Aceasta nu este o mare surpriză.

rezultatul este foarte dur. Este nevoie de unele tweaking mai manual pentru a da un aspect frumos.

setările tabelului Pivot din LibreOffice sunt cele mai confuze pe care le-am văzut și terminologia este cu siguranță diferită de alte instrumente.

etichetele de rând se numesc câmpuri de rând, etichetele de coloană sunt câmpuri de coloană și valorile de însumare sunt câmpuri de date.

Mai multe setări ale câmpurilor individuale sunt ascunse — făcând dublu clic pe câmpuri individuale, se deschide un alt dialog cu și mai multe setări.

Apple Numbers

deși Apple Numbers este un editor de foi de calcul, nu are nicio funcție de tabel Pivot. Există soluții pentru a simula tabele Pivot simple, dar acest lucru nu poate fi considerat un calculator de masă cu drepturi depline.

Lumeer

Lumeer este singurul instrument care înțelege în mod natural data și ora. Aceasta este prima dată, nu am nevoie pentru a adăuga o coloană lună personalizat.

în Lumeer, fiecare tabel are propria pictogramă și culoare, iar ieșirea look ‘ n ‘ feel respectă această configurație.

terminologia utilizată în setările este un standard de etichete — un rând sunt rânduri, etichete coloană sunt coloane și valori însumare sunt valori.

toate valorile setărilor sunt imediat vizibile și ușor accesibile.

comparație generală instrument

în cazul în care au fost incepand cu tabele Pivot și sunteți doar în căutarea pentru cel mai bun instrument, am adăugat o mică comparație. De asemenea, pentru că ne place de date!

MS Office 365google SheetsLibre OfficeApple NumbersLumeer suportă toate funcțiile necesare
înțelegerea naturală a datei și orei
Setări standardizate terminologie
setările sunt ușor accesibile
ieșire frumos look ‘ n ‘ feel

Dacă sunteți un fan Excel, ați putea dori să verificați unele articole interesante pe tabele pivot în Excel:

• my excel online
• ce este un tabel pivot?
• Excel Pivot Tables

Debra Dalgleish (un proprietar de Contextures), care este, de asemenea, un profesionist Microsoft cel mai valoros publicat o mulțime de articole pe tabele Pivot la site-urile ei web, cum ar fi:

• Pivot Table Dynamic Data Source
• Excel Pivot Tables
• Excel teatru

Wen Hsiu Liu conduce Excel! Grupul Taiwan.

Leila Gharani publică articole despre cum se utilizează Excel pentru analiza și vizualizarea datelor.

dacă sunteți un vorbitor nativ francez, s-ar putea găsi site-ul le CFO masqu de Sophie Marchand util.

puteți verifica și câteva cursuri online la Udemy:

• analiza datelor esențiale pentru afaceri
• Be an Excel Pivot Tables Pro

majoritatea principiilor introduse pentru Excel sunt valabile în alți editori de foi de calcul.

Pentru foi de calcul Google, există o tabele Pivot cuprinzătoare în foi de calcul Google ghid pentru începători de Ben L. Collins.

cu toate acestea, este important să rețineți că tendințele pentru viitor sunt direcționate către sisteme de întreprindere care se dezvoltă singure. Astfel de sisteme necesită din ce în ce mai puțină intervenție umană și muncă manuală.

dintr-un astfel de punct de vedere, Excel ca instrument de analiză a datelor ar putea fi în curând înlocuit cu instrumente cu inteligență artificială care înțeleg de fapt semnificația datelor și pot schimba modul în care lucrăm.

pentru mai multe detalii, puteți consulta raportul Future Ready Enterprise Systems al Accenture.

Glosar și Întrebări frecvente

aici, abordăm întrebările cu care ne confruntăm frecvent atunci când explicăm tabelele Pivot în atelierele noastre, precum și termenii de bază.

Cum creez un tabel pivot dintr-un alt tabel pivot? Poți face un pivot al unui pivot?Deși majoritatea instrumentelor ne permit să folosim un tabel Pivot existent ca sursă de date pentru un alt tabel Pivot, vă descurajăm puternic de la această abordare.
este un semn tipic de organizare a datelor rău, sau structuri de date rău utilizate. Sau necesitatea de a utiliza un instrument care poate conecta în mod natural mai multe tabele, cum ar fi Lumeer sau un sistem de baze de date cu un instrument de Business Intelligence deasupra acestuia.Tabelele Pivot sunt dinamice?Da, toate tabelele Pivot sunt actualizate atunci când datele sursă sunt modificate.
uneori vrem să facem un instantaneu — un fel de înghețare a tabelului Pivot în timp. Într-un astfel de caz, cel mai simplu mod de a face acest lucru este să copiați valorile într-un alt loc (foaie, tabel etc.).Pot combina două tabele Pivot?În majoritatea instrumentelor, compararea a două tabele Pivot sau îmbinarea acestora necesită o abordare destul de manuală. Există excepții, cum ar fi Lumeer, care poate stabili mai multe tabele Pivot cu aceeași structură.Ce este o etichetă rând?O etichetă de rând (într-un tabel Pivot) determină o coloană de tabel care este utilizată pentru a grupa rânduri de tabel individuale (adică înregistrări) după valorile unice din acea coloană specifică. Se numește etichetă de rând, deoarece valorile unice sunt listate la începutul fiecărui rând (în prima coloană) a tabelului Pivot rezultat.
De exemplu, selectarea unui nume de persoană de vânzări ca o etichetă rând va lista toate persoanele de vânzări în prima coloană și următoare putem grupa vânzările totale.Ce este o etichetă de coloană?O etichetă de coloană (într-un tabel Pivot) determină o coloană de tabel care este utilizată pentru a grupa rânduri de tabel individuale (adică înregistrări) după valorile unice din acea coloană specifică. Se numește etichetă de coloană, deoarece valorile unice sunt listate la începutul fiecărei coloane (în primul rând) din tabelul Pivot rezultat.
De exemplu, selectarea unei luni de Vânzare ca etichetă de coloană va lista toate lunile din primul rând și în continuare putem grupa vânzările totale.Care sunt valorile de însumare?Valorile de însumare sunt acele valori din tabelul nostru original care sunt utilizate pentru a calcula valoarea rezultată în tabelul Pivot.
În plus față de coloana de tabel care este utilizată pentru a calcula însumarea, trebuie să specificăm o funcție de însumare care poate combina valorile împreună. Poate fi o sumă, medie, minimă, maximă, mediană etc.
De exemplu, selectarea unei sume de vânzare și funcția sumă va calcula vânzările globale pentru persoana de vânzări dat.