interfețele limbajului Natural permit interacțiunea om-computer prin traducerea intenției umane în comenzile de control ale dispozitivelor, analizând vorbirea sau gesturile utilizatorului. Acest nou mod de interacțiune apare din progresele inteligenței artificiale, ale sistemelor expert, ale recunoașterii vorbirii, ale Web-ului semantic, ale sistemelor de dialog și ale procesării limbajului natural, aducând conceptul de asistent personal inteligent (IPA). În prezent există o vastă literatură pe această temă. Cu toate acestea, în cele mai bune din cunoștințele noastre, nu există o analiză aprofundată a stării de artă în domeniu. În acest context, prezentăm în acest articol un studiu al domeniului, discutând principalele tendințe, domenii critice și provocări ale unui IPA. O altă contribuție este propunerea unei taxonomii pentru clasificarea IPA. Metoda utilizată pentru atingerea acestor obiective a constat într-o analiză sistematică a literaturii bazată pe criterii de populație, intervenție, comparație, rezultat și context (PICOC). Ca rezultat, am pornit de la mai mult de 3472 de articole științifice publicate în ultimii șase ani, căutate pe un set de baze de date alese pentru a crește probabilitatea de a găsi articole extrem de relevante. Recenzia a selectat cele mai semnificative 58 de articole, identificând provocări și întrebări deschise. De asemenea, discutăm în articol starea actuală, utilizarea, problemele de securitate și confidențialitate, tipurile și arhitecturile referitoare la un IPA. Concluzionăm că gradul de utilizare, securitatea și confidențialitatea afectează în mod direct încrederea utilizatorului în adoptarea unui IPA.