w statystykach ranga percentyla wyniku (PR) to procent wyników w jego rozkładzie częstotliwości, które są mniejsze niż ten wynik. Jego wzór matematyczny to
P R = C F − ( 0.5 × F ) N × 100 , {\displaystyle PR={\frac {CF-(0.5\times f)}{n}}\times 100,} 
gdzie CF-skumulowana częstotliwość-to liczba wszystkich wyników mniejsza lub równa punktacji zainteresowania, F to częstotliwość dla punktu zainteresowania, A N to liczba wyników w rozkładzie. Alternatywnie, jeśli CF 'jest liczbą wszystkich punktów mniejszą niż wynik zainteresowania, to
P R = C F’ + (0,5 × F) N × 100. {\displaystyle PR = {\frac {CF’+(0.5 \ times F)} {N}} \ times 100.} 
rysunek ilustruje obliczenie rangi percentyla i pokazuje, w jaki sposób termin 0,5 × F we wzorze zapewnia, że ranga percentyla odzwierciedla procent wyników mniejszy niż określony wynik. Na przykład, dla 10 wyników pokazanych na rysunku, 60% z nich jest poniżej wyniku 4 (pięć mniej niż 4 i połowa z nich równa się 4) i 95% jest poniżej 7 (dziewięć mniej niż 7 i połowa jednego równa się 7). Czasami ranga percentyla wyniku jest błędnie definiowana jako procent wyników niższy lub równy temu, ale wymagałoby to innego obliczenia, jednego z usuniętym terminem 0,5 × F. Zazwyczaj szeregi percentyla są obliczane tylko dla wyników w rozkładzie, ale, jak ilustruje rysunek, szeregi percentyla mogą być również obliczane dla wyników, których częstotliwość wynosi zero. Na przykład, 90% wyników jest mniej niż 6 (dziewięć mniej niż 6, żadna nie równa się 6).
w pomiarze edukacyjnym zakres Rang percentyla, często pojawiający się w raporcie punktowym, pokazuje zakres, w którym prawdopodobnie występuje „prawdziwa” ranga percentyla badanego. Wartość „true” odnosi się do rangi, jaką otrzymałby Tester, gdyby w procesie testowania nie wystąpiły przypadkowe błędy.
szeregi percentyla są powszechnie używane do wyjaśnienia interpretacji wyników w standardowych testach. Dla teorii testu, ranga percentyla surowego wyniku jest interpretowana jako odsetek badanych w grupie normy, którzy uzyskali wynik poniżej wyniku zainteresowania.
stopnie percentyla nie są w skali równych przedziałów; to znaczy, różnica między dowolnymi dwoma wynikami nie jest taka sama między innymi dwoma wynikami, których różnica w stopniach percentyla jest taka sama. Na przykład, 50 − 25 = 25 nie jest tą samą odległością co 60-35 = 25 ze względu na kształt krzywej Dzwonkowej rozkładu. Niektóre stopnie percentyla są bliższe niektórym niż innym. Ranga percentyla 30 jest bliższa krzywej dzwonu do 40 niż do 20. Jeśli rozkład jest zwykle rozkładany, rangę percentyla można wywnioskować ze standardowego wyniku.