powiem tylko to, o czym wszyscy myślimy: nauka zajmuje za dużo czasu .

są tylko 24 godziny na dobę, i oczywiście chciałbyś wykorzystać ich jak najwięcej do spania i, nie wiem, rysowania zdjęć robotów niedźwiedzi czy coś. Aby osiągnąć ten cel, musisz znaleźć metodę, która pozwoli Ci spędzać mniej czasu na nauce, zachowując tę samą ilość informacji.

oto rozwiązanie: rozluźnij swoją naukę. Wprowadzając odstępy czasowe między sesjami badawczymi, możesz zapamiętać więcej-nawet jeśli spędzasz mniej rzeczywistych godzin na nauce.

nazywa się to powtarzaniem przestrzennym i może to być najpotężniejsza istniejąca technika poprawy zdolności mózgu do przypominania sobie tego, co badasz.

dzisiaj zagłębimy się w to, dlaczego jest tak potężny, i pokażę wam, jak można go używać-zarówno z papierowymi fiszkami, jak i aplikacjami. Pokażę Ci również przedziały czasowe, które zostały naukowo udowodnione, aby pomóc Ci zapamiętać najwięcej informacji.

ale najpierw spójrzmy na historię tej techniki.

spaced repetition wykorzystuje zjawisko pamięci zwane efektem spacji, które opisuje, w jaki sposób nasze mózgi uczą się skuteczniej, gdy z czasem przestajemy się uczyć.

Oto jak wyjaśnia to Pierce J. Howard, autor mojej najmniej ulubionej książki do ciągnięcia do kawiarni – podręcznika właściciela mózgu:

„praca obejmująca wyższe funkcje umysłowe, takie jak analiza i synteza, musi być rozdzielona, aby umożliwić zestalenie nowych połączeń neuronowych. Nowe uczenie się wypiera stare uczenie się, gdy interweniuje niewystarczający czas.”

możesz myśleć o nauce jako o budowaniu ceglanego muru; jeśli układasz Cegły zbyt szybko, nie pozwalając zaprawie między każdą warstwą zestalić, nie skończysz z bardzo dobrą ścianą. Rozwarstwienie naszej nauki pozwala na wyschnięcie” zaprawy mentalnej”.

w rzeczywistości każdy rodzaj informacji korzysta z tego rodzaju praktyki rozproszonej – co jest czymś, co znamy od narodzin nauki o pamięci ponad 130 lat temu.

pod koniec 1880 roku psycholog Hermann Ebbinghaus stał się pierwszym, który systematycznie zajmował się analizą pamięci, i zrobił to, spędzając lata na zapamiętywaniu spisów nonsensownych sylab, które wymyślił.

skrupulatnie rejestrując wyniki – ile razy studiował każdą listę, odstępy czasowe między sesjami badawczymi i ile był w stanie zapamiętać – Ebbinghaus był w stanie określić tempo, w jakim wspomnienia „zanikają” w czasie. Pokazał tę szybkość rozpadu na wykresie zwanym krzywą zapominania.

krzywa zapominania miała ogromny wpływ na dziedzinę nauki o pamięci, ale jest też nieco myląca. Wzmacnia ideę, że wspomnienia po prostu znikają z czasem. W rzeczywistości prawda jest nieco bardziej skomplikowana.

na przykład: dlaczego czasami pamiętamy przyziemne rzeczy – stare adresy ulic, przypadkowe rozmowy-o których nie myśleliśmy od lat?

nowa teoria zapominania

w swojej książce How We Learn, autor Benedict Carey opisuje nową teorię nieużywania (co nazywa teorią „zapomnij się uczyć”), która lepiej wyjaśnia, dlaczego te wspomnienia wydają się trzymać w pobliżu, nawet jak wiele innych pozornie idzie drogą dodo.

pierwszą zasadą tej teorii jest to, że pamięć ma dwie różne mocne strony – siłę przechowywania i siłę pobierania.

• Siła pamięci nie zanika z czasem. Gdy informacja zostanie zdobyta i mózg uzna, że spełniła pewien próg ważności, pozostaje przechowywana. Siła przechowywania może wzrosnąć tylko poprzez wielokrotne wycofanie lub użycie.
• Siła pobierania – możliwość dostępu do pamięci – zanika. Jest kapryśny, nie tak obszerny jak wytrzymałość na przechowywanie i wymaga regularnej konserwacji.

w rezultacie „zapomnienie” jest problemem dostępności. Pamięć istnieje w storage, ale nie można jej znaleźć.

aby ta teoria była łatwiejsza do zrozumienia, Lubię wyobrażać sobie mój mózg jako ogromną bibliotekę.

mam dużo miejsca na półce, a kiedy dodaję nową książkę, mogę być pewien, że zostanie. Moja Biblioteka jest jak Skarbiec książek na Svalbardzie; nie dostają się złodzieje, kontrola temperatury jest zablokowana, a system wentylacji jest patrolowany przez wyszkolone modliszki atakujące, które radzą sobie z wszelkimi podstępnymi ćmami.

z biblioteką tego rozmiaru, katalog wymaga wiele opieki i konserwacji, aby pozostać użytecznym. Z czasem zrobi się brudno i mniej użytecznie, chyba że utrzymam to w porządku. Jeśli tego nie zrobię, Nie będę mógł już znaleźć pewnych książek.

nie ma jednak potrzeby być nadgorliwym. Jak każdy proces konserwacji, jest moment, w którym będę „skończony” i na razie nie mogę nic więcej zrobić. Potem czekam, rzeczy rozpadają się i stają się niezorganizowane z czasem, a ja wracam i sprzątam je wszystkie ponownie.

jest to druga zasada teorii „zapomnij się uczyć”: im większy spadek siły pobierania, tym większy wzrost uczenia się po ponownym dostępie do pamięci. Oto Jak to ujął Carey:

„musi nastąpić jakiś 'podział’, abyśmy mogli wzmocnić uczenie się, gdy wrócimy do materiału. Nie zapominając o tym, nie masz żadnych korzyści z dalszej nauki. To jest to, co pozwala nauczyć się budować, jak ćwiczony mięsień.”

Robert Bjork, jeden z kluczowych współtwórców tej teorii, nazywa to zasadą pożądanej trudności. I to prowadzi nas do sedna tego, dlaczego powtarzanie jest tak potężne: korzystanie z niego pomaga zmaksymalizować pożądaną trudność – co z kolei maksymalizuje naukę.

jak się okazuje, wiedział o tym nawet Hermann Ebbinghaus. Podczas swojego okresu badań odkrył, że potrafi doskonale wyrecytować listę 12 sylab nonsensowych, wykonując 68 powtórzeń jednego dnia, a następnie 7 następnego.

jednak, mając tylko 38 powtórzeń rozłożonych na trzy dni, mógł zrobić tak samo dobrze. Większy okres nauki, ale ogromne skrócenie czasu rzeczywistego poświęconego na naukę.

Jak to ujął Ebbinghaus:

„przy dowolnej znaczącej liczbie powtórzeń, odpowiednie ich rozłożenie na przestrzeni czasu jest zdecydowanie korzystniejsze niż ich masowanie w jednym czasie.”

najlepsze odstępy czasowe powtórzeń

oczywiście nie chcemy tylko odpowiedniej dystrybucji… chcemy najlepszej dystrybucji. W końcu, jeśli odstęp między studiami pomaga, musi być jakaś optymalna ilość miejsca, prawda?

Piotr Woźniak – brak związku z Woz, który zbudował pierwsze komputery Apple – spędził mnóstwo czasu na badaniu tego pytania.

w końcu zintegrował to, co znalazł, z pierwszym oprogramowaniem komputerowym, które nazwał SuperMemo. Algorytm Wyznaczający interwały SuperMemo jest dość złożony, ale oto uproszczona wersja pierwszych optymalnych interwałów:

• pierwsze powtórzenie: 1 dzień
• drugie powtórzenie: 7 dni
• trzecie powtórzenie: 16 dni
• czwarte powtórzenie: 35 dni

badanie opublikowane w 2008 roku z ponad 1300 badanych również próbowało odpowiedzieć na to pytanie, ale tym razem w odniesieniu do danego terminu testu. Okazało się, że optymalna różnica między pierwszą i drugą sesją badania zwiększa się w zależności od tego, jak daleko jest test.

Benedict Carey zinterpretował ich dane w sposób, w jaki się uczymy i wymyślił następujące optymalne interwały oparte na różnych terminach testów:

1 rok

czas na badanie	luka w pierwszym badaniu
1 tydzień	1-2 dni
1 miesiąc	1 tydzień
3 miesiące	2 tygodnie
6 miesięcy	3 tygodnie
1 miesiąc

więc jeśli masz test zbliżający się za tydzień, powinieneś zrobić pierwszą sesję dzisiaj, a następnie następną sesję jutro lub w dniu po. Polecam również dodanie 3 sesji na dzień przed testem.

ważne jest, aby wiedzieć, że te luki są przybliżone – jak w przypadku prawie wszystkiego w nauce o mózgu/pamięci, trudno jest sformułować całkowicie konkretne zalecenia, które będą działać dla wszystkich. Mimo to liczby te są bliskie i powinieneś wziąć je pod uwagę podczas tworzenia harmonogramów egzaminów.

teraz, jak przed chwilą wspomniałem, Piotr Woźniak zaimplementował (i udoskonalił) swój algorytm w SuperMemo. W rzeczywistości istnieje wiele aplikacji do powtarzania, które mają skomplikowane algorytmy-wszystkie są regularnie ulepszane, aby stawały się coraz lepsze.

więc po co w ogóle mówić o optymalnych interwałach? Cóż, to dlatego, że możesz robić powtórzenia w starym stylu – z papierowymi kartkami flash.

analogowy system powtórzeń z odstępem

istnieje kilka sposobów wdrożenia systemu powtórzeń z odstępem do nauki w karcie flash, ale jednym z najprostszych i najłatwiejszych w użyciu jest system Leitnera. Oto jak to działa.

najpierw decydujesz o liczbie „pudełek”, których chcesz użyć w swoim systemie. Mam „pudełka” w cudzysłowie, ponieważ nie mam małych pudełek, a zamiast tego używam gumek i etykiet samoprzylepnych – co faktycznie sprawia, że cały system jest bardziej przenośny.

każdy z Twoich pudełek reprezentuje inny przedział czasu nauki. W systemie z pięcioma ramkami dobry zestaw interwałów to:

Box No.	przedział czasu
Ramka 1	codziennie
Ramka 2	co drugi dzień
ramka 3	raz w tygodniu
ramka 4	raz na dwa tygodnie
ramka 5	emeryt (badanie przed badaniem)

ten harmonogram jest w przybliżeniu zgodny z oryginalnym algorytmem opracowanym przez Piotra Woźniaka, choć wprowadziłem kilka zmian. Po pierwsze, przestałem zwiększać interwał w ciągu ostatnich dwóch tygodni, aby system działał w realistycznych okresach przygotowania testu. Oczywiście zawsze możesz dodać więcej pudełek, jeśli chcesz.

Po Drugie, wprowadziłem” wycofane ” pudełko, które powinno zawierać karty, które na pewno znasz. Jeśli jesteś na studiach, prawdopodobnie jesteś już bardzo zajęty innymi rzeczami, takimi jak szukanie stażu i wymyślanie pieniędzy na podręczniki, więc myślę, że dobrze jest uznać te karty za „znane” – ale nadal uważam, że dobrym pomysłem jest przejrzenie ich przed testem.

każda karta zaczyna się w polu 1. Kiedy dobrze trafisz kartkę, trafisz do następnego pudełka. Jeśli zła karta trafi do pudełka 1 – bez względu na to, gdzie była. W ten sposób masz pewność, że studiujesz materiał, który często stawia przed tobą wyzwania.

Po skonfigurowaniu pudełek wystarczy utworzyć cykliczne wydarzenia w kalendarzu, aby wiedzieć, kiedy uczyć się każdego pudełka. Całkiem proste, prawda?

ale może analogowy styl życia nie jest dla ciebie. Chodźcie moi komputerowi bracia. Nie możemy przesłać naszej świadomości i stać się robotami jeszcze, ale możemy przynajmniej użyć …

zalecenia aplikacji Spaced Repetition

arena SRS (spaced repetition software) ma mnóstwo pretendentów, w tym wspomnianego SuperMemo.

jednak najpopularniejszą obecnie jest prawdopodobnie Anki, o której pisałam w swoim samodzielnym artykule.

Anki jest popularna nie bez powodu; ma ogromną społeczność ludzi, którzy dzielą talie (choć nauczysz się lepiej, tworząc własne), jest szalenie konfigurowalny i istnieją darmowe (z jednym zastrzeżeniem) aplikacje do niego na prawie każdej platformie, w tym

• Windows, OS X, Linux
• iPhone (patrz poniżej)
• Android

istnieje również klient sieciowy, więc możesz również uczyć się bezpośrednio z przeglądarki.

jedynym zastrzeżeniem jest to, że wersja iPhone ’ a kosztuje $24.99, co jest najprawdopodobniej ich sposobem na umożliwienie ludziom obsługi programu, ponieważ jest on darmowy wszędzie indziej. Jeśli jednak nie możesz sobie na to pozwolić (wiem, że jest to dość strome jak na aplikację), nadal możesz korzystać z wersji internetowej w mobilnym Safari.

Tworzenie kart jest łatwe i możesz dodawać do nich praktycznie dowolny rodzaj nośnika – co jest doskonałe, ponieważ dodawanie zdjęć może pomóc w zwiększeniu retencji.

jednak prawdziwą cechą zabójcy jest możliwość oceny odpowiedzi na podstawie trudności podczas nauki. Po odwróceniu karty możesz poinformować program, jak trudno było odpowiedzieć.

Jeśli źle zrozumiałeś, zobaczysz go ponownie podczas tej samej sesji badawczej, dopóki nie zrobisz tego dobrze. Jeśli masz rację, ale trzeba było dużo pracy, aby pogłębić pamięć, możesz powiedzieć Anki i to sprawi, że zobaczysz tę kartę wcześniej niż później. Natomiast karty, które warto zapamiętać, nie pojawią się przez jakiś czas.

Ten system oceniania twoich odpowiedzi naprawdę pomaga Ci w pełni wykorzystać dwie główne zalety powtórzeń:

• maksymalizacja poprawy uczenia się poprzez efekt odstępów
• efektywniejsza nauka, nie tracąc czasu na karty, które już dobrze znasz

istnieje jednak mnóstwo alternatyw dla Anki. Jeśli szukasz jeszcze więcej aplikacji do nauki, sprawdź naszą listę najlepszych aplikacji do nauki.

a jeśli zastanawiasz się, czego się nauczyć, spójrz na tę listę podstawowych umiejętności.

notatki z filmu

• how we learn by Benedict Carey
• the owner ’ s manual for the brain by Pierce J. Howard, pH. d.
• memory: a contribution to Experimental Psychology by Hermann Ebbinghaus
• oryginalny algorytm SuperMemo
• najnowszy algorytm SuperMemo-SM15
• jaki jest najlepszy rozkład powtarzania? na Quora
• więcej szczegółów na temat systemu Leitner
• szczegóły na temat algorytmu Anki

Jeśli podobał Ci się ten film, zapisz się na YouTube, aby być na bieżąco i otrzymywać powiadomienia, gdy pojawią się nowe!

grafika: ceglany mur, biblioteka