에 대한 내용을 게시자는 자사 데이터,광고주가 자사 데이터 및 두 번째 파티 데이터,하지만 여전히 아직 또 다른 주요 데이터의 유형–제삼자 데이터입니다.

타사 데이터는 데이터가 수집되는 사용자와 직접적인 관계가 없는 엔터티에서 수집한 모든 정보입니다. 종종 타사 데이터는 다양한 웹 사이트 및 플랫폼에서 수집 된 다음 DMP 와 같은 타사 데이터 공급자가 함께 집계합니다.

다양한 서로 다른 속성에서 데이터를 집계하여 DMPs 는 포괄적 인 잠재 고객 프로필을 만들 수 있습니다. 이러한 프로필 정보를 포함한 사용자의 웹사 상호작용과 행동을 다음을 분류하는 데 사용으로 사용자는 특정 세그먼트와 같은 자동 intenders 또는 스포츠 팬이 있습니다.

예를 들어

사용자를 방문 할 수 있는 스포츠 웹사이트 선택에 자신이 좋아하는 팀이 있습니다. 그런 다음 자동 매니아 블로그로 이동하여 마지막으로 은행 사이트에서 신용 카드 신청서를 작성할 수 있습니다. 스포츠 사이트는 사용자가 고급 자동차를 좋아하거나 소득이 높다는 것을 반드시 알 필요는 없습니다. 과는 달리 스포츠 사이트,데이터는 공급자의 직접적인 관계가 있는 사용자와 함께,그러나 그 이후 공급자 데이터를 수집합으로 사용자들은 여행을 웹에,개인 재산,그들을 형성할 수 있는 더 완벽한 보기는 사용자.

이점은 무엇입니까?

타사 데이터는 개별 엔터티에서 일치시킬 수없는 광범위한 정보를 제공합니다. 하는 동안 첫 번째 파티 데이터는 일반적으로 가장 귀중한 이후 그것은 무료이며 명확하게 개발,그것은 단순히 일치하지 않을 수 있다 폭넓고 규모의 제삼자는 데이터 모델링 probabilistically. 개별 게시자에 있는 고도의 전문 지식에 대한 사용자 상호 작용에서 자신의 사이트 때문에,대부분의 사이트가 특정한 콘텐츠 또는 제품에는 사용자를 유치,그 가능성이 높지 않을 것에 대해 많이 알고 나머지 부분의 사용자 프로필입니다.

또한,이러한 제삼자 데이터 제공업체에 데이터를 타겟팅할 수 있는 관객 세그먼트,분석을 제거하는 광고주가 있을 수행하는 데 필요한지 않습니다.

타사 데이터 및 고객 데이터에서는 일반적인 도움 이동에서 콘텐츠를 사용하는 프록시로 허용,광고주를 구입하는 고객 세그먼트에 따라 열쇠 특성이 있습니다.

뿐만 아니라 잠재 고객 타겟팅에 대한 소비자 혜택이 있습니다. 수많은 연구 결과에 따르면 소비자는 개인 정보를 과도하게 침범하지 않고 개인 광고를 선호하는 경우가 많습니다. Adlucent 가 운영하는 잘 알려진 연구에 따르면 소비자의 71%가 쇼핑 습관에 맞는 광고를 선호하는 것으로 나타났습니다. 소비자가 그들에게 의미가있는 광고에 더 많이 참여하는 것은 직관적입니다. 실제로 Nielsen 연구에 따르면 응답자의 78%가 TV 나 인터넷 광고에서 신제품을 발견했다고 답했으며 친구 나 가족에게서 발견 한 56%에 불과했습니다.

데이터는 어떻게 판매되고 활성화됩니까?

데이터 공급자 판매 집계,광고주에게 익명화된 데이터를 용이하게 타겟 광고 구매 할 수 있도록,대상 광고주를 맞춤 광고를 효과적으로 참여 그 특정한다. 이러한 번들은 일반적으로 판매 CPM 기반으로 기대와 함께 관계를 더욱 강화시키고 더 많은 대상이 참여하는 대중들이 가치 추가 비용 때문에 광고가 게재될 것으로 그렇지 않으면에 노출될 대상에는 관심이 없입니다.

예를 들어

럭셔리 자동차 브랜드가 원하는 대상 시장에서 자동차 구매자를 개인으로 만료되는 임대 또는 오래된 차량—는 것보다 더 많이 만들$80,000 습니다. 지만 CPM 상승을 수용할 수 있는 비용이 타겟팅,및 전반적인 스케일이 감소,광고주가 훨씬 더 가능성이 도달하는 실제는 잠재 고객입니다.

역사적으로이 데이터는 dsp(demand-side platform)수준에서 타겟팅 할 수있었습니다. Dsp 는 DMPs 와 통합하여 플랫폼의 거래자와 광고 고객에게 이러한 타겟팅 옵션을 사용할 수 있도록합니다. 그러나,증가와 함께 프라이빗 시장은 거래에 큰 50%이상의 모든 프로그래밍 방식을 보내고 2020 년에,거기에 압력이 증가 데이터를 이동하려면을 대상으로 하는 공급 측면의 플랫폼(SSP)의 트랜잭션 이후 Ssp 가에 대한 가시성을 인벤토리의 자신의 게시자 클라이언트입니다. 이것은 특히 유용한 대상 프리미엄 재고 출판사에서는 그 사용할 수 있는 인벤토리를 프로그래밍 방식으로 개인에 시장 경우 보호 서비스와 같은 관객들을 잠급니다.

또한,발행인은 시작을 활용하는 타사의 데이터을 강화하기 위한 자신의 첫 번째 파티 데이터 보완적인 관객 정보 또는 단순히 가치를 추가하는 자신의 인벤토리지 않고 자사 데이터입니다.

예를 들어

출판사를 운영하는 자동차 매니아 사이트에 있는 전문 자동차 관심에서 정보를 사용자 로그인과 프로필에 있습니다. 이 publisher 을 향상시킬 수 있는 규모로 제공하는 광고주를 결합하여 그들의 첫 번째 파티는 사용자 정보에서는 사용자가 선택한 고급 차량에서 자신의”즐겨찾기”프로필 또는에서 클릭하면 일정한 수의사와 함께 높은 소득에서,시장은 자동차 타사의 데이터에서 위의 예제. 그런 다음 게시자는 비 자동 관련 콘텐츠를 포함하여 사이트의 전체 풋 프린트에 걸쳐 광고주를 위해이 데이터를 활성화 할 수 있습니다.

SpotX 에서,우리의 가장 성공적인 게시자는 종종없는 사람들보다 데이터 계층화 된 캠페인에 대한 두 배의 CPM 을 받고 있습니다. 광고주는 행복하기 때문에 그들에 도달하는 관객 그들이 원하는 대상에는 프리미엄,브랜드-안전한 환경 그리고 우리의 게시자는 행복하기 때문에 그들의 Cpm 은 너무 높습니다.

위험은 무엇입니까?

으로 우리가 공유에서 우리의 쿠키란 무엇인가…블로그 포스팅,데스크탑 및 모바일 웹 타사의 데이터를 수집하고 주로 쿠키를 사용합니다. 모든 주요 브라우저가 타사 쿠키를 중단 할 계획임을 읽었을 수 있습니다. 이러한 패러다임의 변화를 해치지 않을 것이다 관객의 프로세스를 구축 CTV 또는-응용 프로그램은 환경,이는 주로 사용하여 지속적인 장치 식별자를 구축하는 관객을 영향을 받을 가능성이 높 데스크탑 및 모바일 web. 쿠키가 없으면 광고 기술 공급망의 다양한 상호 연결된 당사자가 잠재 고객을 어떻게 동기화합니까? 이 업계 전반의 수수께끼를 해결하는 데 도움이되는 예비 설계 단계에는 여러 가지 잠재적 인 솔루션이 있습니다. 그러나 아무도 은색 총알 인 것처럼 보이지 않으며 아무도 황금 시간대에 원격으로 준비가되어 있지 않습니다. 자세한 내용은 타사 쿠키의 죽음에 우리의 블로그 게시물을 확인하십시오.

에 대해 더 알아보 관객 데이터

이제는 우리가 덮여 다른 당사자에 관련된 데이터를 수집 프로세스와 다른 종류의 데이터를 얻을 준비가 더 세분화. 을 발견하면 이 항목에서는 재미있는 것이 좋습니다 당신이에 대해 배우고 확률적이고 결정적인 방법이 고객의 식별과 각각의 장점.