상관 관계는 두 변수 간의 관계의 척도 또는 정도입니다. 데이터 세트는 양의 상관 관계,음의 상관 관계 또는 전혀 상관 관계가 없을 수 있습니다. 한 세트의 값이 증가함에 따라 다른 세트는 증가하는 경향이 있습니다 그런 다음 양의 상관 관계라고합니다.

중 하나로의 설정 값을 증가 기타 설정을 감소하는 경향이있는 부정적 상관 관계입니다.

경우에는 변경에서의 값을 하나의 설정 값에 영향을 주지 않는 다른 다음,이 변수는 말했다”아무 상관관계”또는”영 상관 관계입니다.”

인과 관계를 사이에 두 개의 이벤트가 존재하는 경우 발생의 첫 번째 원인이 됩니다. 첫 번째 이벤트를 원인이라고하고 두 번째 이벤트를 효과라고합니다. 두 변수 사이의 상관 관계는 인과 관계를 의미하지 않습니다. 반면에 두 변수 사이에 인과 관계가 있다면 상관 관계가 있어야합니다. 한 연구에 따르면 시험 전 학생의 불안과 시험에서 학생의 점수 사이에 음의 상관 관계가 있음을 보여줍니다. 그러나 우리는 말할 수 없는 불안의 원인이 낮은 점수가 시험에;거기에 있었다할 다른 이유—학생하지 않을 수 있습을 공부하기 위해,예입니다. 그래서 여기의 상관 관계는 인과 관계를 의미하지는 않습니다.

그러나,고려한 긍정적인 사이의 상관 관계의 수는 시간을 테스트하고 등급을 테스트합니다. 여기에는 인과 관계도 있습니다; 공부하는 데 더 많은 시간을 할애하면 학년이 높아집니다.

중 하나 가장 일반적으로 사용되는 조치의 상관 관계가 피어슨 제품간의 상관 관계 또는 피어슨 상관관계 계수입니다. 그것은 측정하는 수식을 사용하여,

r x y=n∑x y−∑x∑y(n∑x2−(∑x)2)(n∑y2−(∑y)2)

의 가치 피어슨 상관계수에 따라 1+1-1 음을 나타냅 강한 부정적 상관관계와+1 은 강한 긍정적 상관 관계입니다.