보간

보간이란 무엇입니까?

보간법은 통계하는 방법과 관련된 알려진 값을 추정하는 데 사용되는 알 수 없는 가격 또는 잠재적 수익률의 보안이다. 보간은 알 수없는 값과 순서대로 위치하는 다른 확립 된 값을 사용함으로써 달성된다.

보간은 루트에서 간단한 수학적 개념입니다. 있다면 일반적으로 일관하는 추세에서 설정 데이터의 포인트,하나의할 수 있는 합리적으로 예측의 가치 설정에서는 점되지 않은 계산됩니다. 투자자와 주식 분석가는 보간 된 데이터 포인트가있는 선형 차트를 자주 만듭니다. 이 차트는 유가 증권 가격의 변화를 시각화하는 데 도움이되며 기술적 분석의 중요한 부분입니다.

키 테이크 아웃

  • 보간은 간단한 수학적 방법 투자자가 사용하는 견적을 알 수 없는 가격 또는 잠재적 수익률의 보안 또는 자산을 사용하여 관련된 알려진 값입니다.
  • 사용하여 일관하는 추세에서 설정 데이터의 포인트 투자자를 추정할 수 있는 알 수 없는 값과 플롯 이러한 값을 차트에 나타내는 주식의 가격 움직임을 통해 시간.
  • 중 하나의 비판을 사용하여 보간에서는 투자 분석은 그것이 정밀도 부족하지 않고 항상 정확하게 반영하는 변동성의 상장된 주식입니다.

이해 보간

투자자들이 사용하 보간을 만드는 새로운 예상 데이터 포인트 사 알려진 데이터 지점에서 차트. 보안의 가격 조치 및 볼륨을 나타내는 차트는 보간을 사용할 수있는 예입니다. 오늘날 컴퓨터 알고리즘은 일반적으로 이러한 데이터 포인트를 생성하지만 보간의 개념은 새로운 것이 아닙니다. 보간법에 의해 사용되고 있는 인간의 문명은 고대의 이후,특히 초기 천문학자들은 메소포타미아와 아시아 마이너 시도하는 격차를 채우기 위해서 그들의 관찰의 행성의 움직임.

선형 보간,다항식 보간 및 단편적 상수 보간을 포함하여 몇 가지 공식적인 종류의 보간이 있습니다. 금융 분석가가 사용하는 보정된 수익률 곡선을 그래프로 그 나타내는 수익률의 최근 발표로 미국 국채 또는 노트의 특정 성장하고 있습니다. 이 유형의 보간는 데 도움이 분석에 대한 통찰력을 얻는 채권 시장과 경제될 수 있습으로 향했다.

보간과 혼동하지 외삽하는 참조를 추정하는 데이터 포인트의 외부 관찰할 수 있는 데이터의 범위를. 외삽은 보간에 비해 부정확 한 결과를 생성 할 위험이 높습니다.

의 예를 보간

가장 쉽고 가장 널리한 종류의 보간은 선형 보간. 이 유형의 보간은 데이터가없는 지점에 대한 보안 또는 이자율의 가치를 추정하려는 경우에 유용합니다.예를 들어 일정 기간 동안 보안 가격을 추적하고 있다고 가정 해 보겠습니다. 우리는 보안의 값이 함수 f(x)를 추적하는 라인을 호출 할 것입니다. 우리는 시간의 순간을 나타내는 일련의 포인트를 통해 주식의 현재 가격을 플롯합니다. 따라서 8 월,10 월 및 12 월에 f(x)를 기록하면 그 점은 수학적으로 xAug,xOct 및 xDec 또는 x1,x3 및 x5 로 표시됩니다. 데이터가없는 한 달인 9 월 중 보안의 가치를 알고 싶을 수도 있습니다. 선형 보간 알고리즘을 사용하여 플롯 포인트 xSep 에서 f(x)의 값 또는 기존 데이터 범위 내에 나타나는 x2 를 추정 할 수 있습니다.

비판의 보간

중 하나의 가장 큰 비판의 보간이지만 그것은 매우 간단한 방법론의 주변에는 옛날,그것은 정밀도 부족. 보간에서는 고대 그리스와 바벨론으로 만들기에 대해 천문 예측하는 것이 도움이 농부들간의 심는 전략을 향상 작물 산출량을 제공합니다.

동안의 움직임을 행성의 몸에 대해 많은 요인,그들은 여전히 이를 위해,가장 효율적으로 부정확성으로 인해의 보간보다 격렬하게 변형을 예측할 수 없는 변동성의 상장 주식입니다. 그럼에도 불구하고 증권 분석에 관련된 압도적 인 대량의 데이터로 인해 가격 움직임의 큰 보간은 상당히 피할 수 없습니다.

주식의 역사를 나타내는 대부분의 차트는 사실 널리 보간되어 있습니다. 선형 회귀는 보안의 가격 변화를 대략 나타내는 곡선을 만드는 데 사용됩니다. 는 경우에도 차트를 측정하는 주식을 통해 포함되는 데이터 포인트는 모든 일에 대한 올해의 한 수 없는 말로 완전한 신뢰가 주식이 평가되는 특정 순간에 시간입니다.

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