경우 보고

환자가 오른손잡이가 65 세 은퇴한 남성 엔지니어이다. 그는 1981 년에 왼쪽 후두엽 출혈과 1991 년에 오른쪽 후두엽 출혈이있었습니다(그림 1).

그의 일반적인 신경 학적 검사는 정상이었다. 신경 심리학 적 평가는 150(WAIS)의 언어 지능 지수,85(Wechsler R)의 기억 지수 및 온전한 음성(bdae)을 개시했다. 그는 글을 쓸 수 있었지만 편지 전략에 의해 편지를 읽도록 강요 받았다. 그는 완전한 무채색 증(Ishiara test)과 물체와 얼굴의 시각적 인식 장애가있었습니다. 그는 양측 사분면(오른쪽 열등하고 왼쪽 우수한 사분면)을 전시했다. P100 시각적 유발 잠재력이 절약되었습니다. 시력은 보존 된 시각 필드에서 정상이었다. 그의 동공 반응은 정상이었고 그의 자발적인 안구 운동은 완전했다.

는 사실에도 불구하고 그는 설명할 수 있는 시각적으로 인식 개체에 세부사항,그는 실패했 관한 개별 요소를 전체적,결과적으로,그가 아니었을 확인할 수 있습니다. 그는 생산할 수 있는 정확한 사본의 라인 드로잉의 객체를 구현하여 조금씩 줄 복사하는 것이 매우 느리(예를 들어,그는 그 자리에 복사하는 도면의 빗). 그는 다른 견해(13/23)에서 본 물체를 일치시킬 수 없었습니다. 에 객체를 결정 작업에는 그 여부를 확인하는 데 필요한 라인 그림에 맞는 실제 물체(Snodgrass 및 Vanderwart set18)또는 비-물체(Kroll 및 포 set19),그의 성능이 부족(31/40),을 나타내는 그의 액세스 할 수있는 기능 구조체의 지식을 통해 시각적 표현이었습니다. 이러한 동일한 자극의 실루엣의 활용은 성능을 향상시키지 못했습니다(26/40). 벤튼의 선 방향 테스트 판단에 대한 그의 점수는 정상이었다(23/30).

실험적인 조사

을 조사하는 환자의 시각적인 물체 인식 적자,우리에 비해 자신의 목표 승인 성과 다른 모드에서 포함한 시각적 표현의 정적 실체,시각 프리젠 테이션의 실체에서 이동되는 아닌 특정 방법에 의해 심사관(교체하고 수평 변위),촉각 프리젠 테이션,언어의 정의,심사관의 무언극하는 방법 개체를 사용할 수 있고 심사원의 활용도체. 동일한 30 개의 실제 객체 세트가 모든 작업에 사용되었습니다. 표에서 알 수 있듯이 시각적으로 제시된 물체 인식이 손상되었습니다. 대조적으로,인체에서 촉각 프리젠테이션(McNemar 대칭 χ2=19.0,p<0.0001),언어의 정의(McNemar 대칭 χ2=21.0,p<0.0001),시낭송의 개체를 사용하여(McNemar 대칭 χ2=14.2,p<0.001),및 활용의 실제 물체(McNemar 대칭 χ2=17.0, p<0.0001)훨씬 더 낫습니다. 이러한 결과는 그가 시각적 프리젠 테이션에서 물체 인식에 특히 장애가 있음을 확인했다.

두 개의 실험을 수행되었는지 확인하 잠재적인 간의 분리를 개체 및 동작 이름에서 정적 시각 프리젠 테이션입니다.

첫 번째 실험에서는 Snodgrass 와 Vanderwart 세트에서 가져온 객체(n=122)의 선 그림을 인식해야했습니다.18 도면은 마이크로 컴퓨터에 연결된 스크린(25×19cm)에 제시되었다. 각 도면은 화면 중간에 표시되었고 응답이 주어질 때까지 거기에 남아 있었고 그 후에는 사라졌습니다. 프리젠 테이션 사이에 10 초 동안 화면이 비어있었습니다. 자극에는 도구,과일,채소 및 동물이 포함되었습니다.

두 번째 실험은 해당 동작을 묘사 한 선 그리기(n=42)를 볼 때 동작 동사를 검색하는 것과 관련이 있습니다. 작업의 선 도면은 객체의 선 도면과 동일한 조건에서 제시되었습니다. 각 도면은 Adobe Photoshop™2.5.1 소프트웨어를 사용하여 흑백 사진을 수정하여 얻었습니다. 최종 도면은 본질적으로 그림의 윤곽과 몇 가지 세부 사항을 유지했습니다(그림 2 의 예).

테이블에 표시되는 환자의 이름을 할 수있는 능력을 동작을 찾을 때에는 해당 라인 그림이었다 현저하게 다르에서는 자신의 능력을 선 그림체에서 촬영 Snodgrass 및 Vanderwart 설정(χ2=67.9,p<0.001). 이러한 결과는이 환자의 시각적 인식 적자의 심각성이 인식되는 자극의 유형에 달려 있음을 나타냅니다.

라인의 그림체에서 Snodgrass 및 Vanderwart 설정하고 검은색 및 흰색 사진에 해당하는 액션을 제시했다는 그룹의 17 일반적인 주제 일치하는 나이와 교육의 수준을 환자에게 있습니다. 실험 조건은 환자에게 사용 된 것과 동일했다. 보컬 응답 시간은 컴퓨터에 연결된 마이크가 직접 기록되었습니다. 이를 위해 그룹,보컬 응답 시간 녹화에 대한 동사로 불러냄(t=1447ms(SD1008))크게 이상 그것에 대한 개체에 이름을 불러냄(t=1244ms(SD868))(반복 측정 analysis of variance(ANOVA)F(1,96)=8.0,p<0.01). 이것은 대조군의 경우 동사 연상이 객체 이름 연상 보다 쉽지 않았 음을 시사한다. 그럼에도 불구하고,이러한 작업을,우리를 확인할 수 없는 수준으(s)영상정보의 처리 및/또 이름을 불러냄은(는)책임에 대한 중요한 차이점이에서 얻은 응답의 시간 관리 그룹입니다. 참고 또한 그 경우에도 환자의 능력을 인식하는 라인의 그리기 작업과 비교하는 것의 실체,액션 인식을 크게 더 나은(χ2=8.2,p<0.01).