1. 어? SQL 에서 그룹화 세트,큐브 및 롤업이란 무엇입니까?
2. 왜 롤업이나 큐브가 나에게 유용할까요?
3. 이 표준 SQL 입니까 아니면 Microsoft 전용입니까?
4. 롤업에서 하나 이상의 열을 제외 할 수 있습니까?
5. 그룹화 세트는 무엇입니까? 나는 그들에 대해 알아야합니까?
6. 왜 우리는 어떤 집계에서 열을 결합하고 싶습니까?
7. ‘일품 요리’큐브를하는 방법보다 그룹화 세트에 더 많은 것이 있습니까?
8. grouping_id()및 grouping_id()함수가 제공되는 이유는 무엇입니까?

어? SQL 에서 그룹화 세트,큐브 및 롤업이란 무엇입니까?

큐브,롤업 및 그룹화 세트는 많은 양의 정보로 보고서를 수행하기위한 SELECT 문의 GROUP BY 절의 선택적 연산자입니다. 그들은 할 수 있도록 여러 그룹에 의해 운영 중 하나에서 문을 잠재적으로 많은 시간을 절약하고 전산 노력입니다. 들을 제공할 수 있는 데 필요한 모든 정보에 대한 보고를 포함하여 총을 주는 반면,좋은 성능의 대형 테이블 및 돕는 쿼리의 최적화를 고안 좋은 실행 계획을 실행합니다.

추가’슈퍼 aggregate’행 제공 값은 요약하여 할 수 있도록 여러’집’등 SUM()또는 최대()내 하나의 결과입니다. 결과에서 이러한 행 내의 Null 은’알 수 없음’이 아닌’모두’를 의미하기위한 것입니다. 그것은 당신이 테이블을 통해 하나의 패스에 필요한 모든 집계를 얻을 수 있습니다. 의 존재 때문에 추가에서 행한 결과,추가 기능을GROUPING()GROUPING_ID()제을 나타내는 이러한 추가’슈퍼 aggregate’행,그리고 어떤 열은 집계됩니다.

이것은 큰 의미가 있는 경우는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요 여러 보고서를 추가하지 않고 계산 또는 거치지 않고 데이터베이스에 다시:당신에 필요한 모든 것을 한 결과입니다.

이 표준 롤업 예제를 사용하십시오(여기 AdventureWorks2012 를 사용하고 있습니다)..

뿐만 아니라 간단한 그룹에 의해 집계의 행진과 함께로 인해 매달,당신을 얻을 것으로 간단한 그룹화,당신은 또한 소계 또는 슈퍼 aggregate 행 또한 총 합니다. (여기 결과의 시작입니다)

NULL 나 highlit 을 의미하는 행은 집계하는’모든’달의 2005 년 프랑스에서(부분의 유럽 지역)

뿐만 아니라 이 모든,당신은 총으로 인해 각 연도에 대한 각각의 영토 및 영해 뿐만 아니라 그룹 전체 총액입니다. (끝에서)

동일한 효과를 얻으려면 사용하지 않고 롤업에,당신은 뭔가를 해야 합 다음과 같이(AdventureWorks2012)

Which is a lot more expensive in CPU and I/O. Note that the standard syntax of the GROUP BY clause in recent versions is

이 새로운 구문할 수 있는 몇 가지 추가 기능이 있습니다. 열 순서가 롤업의 출력 그룹에 영향을 미치고 결과 집합의 행 수에 영향을 줄 수 있다는 점도 기억하십시오.

큐브는 같은 일반적인 일이지만,대신에 제공하는 계층의 합계에서 주문 슈퍼 집 행을 제공하는 모든’슈퍼 aggregate’순열(‘대칭 슈퍼 aggregate’행),소위 cross-표 행이 있습니다. 지 알고 싶으시다면 어느 영토에게 준 가장 주문에,또는 어느 영토를 수행되는 최소한,2006 년에 그 당신은 필요할 것입니다. 당신은 결과에 가능한 모든 합계를 제공하고 있습니다.

그룹화 세트를 사용하면 결과를 미세 조정하여 큐브 위와 그 이상의보다 전문화 된 정보를 제공 할 수 있습니다. 차원의 조합에 대한 요약 정보를 제공할 수 있습니다. 그룹화 세트를 사용하여 롤업 예제에서와 정확히 동일한 결과를 얻을 수 있지만 더 많은 타이핑을 할 수 있습니다.

이것은 그냥을 표시하는 방법들을 통한 연계가 가능합니다. 실제로는 롤업이나 큐브로는 불가능한 결과를 얻기 위해 그룹화 세트에 의지 할 것입니다.

이러한 거의 모든 요약에서 얻을 수 있를 사용하여 그룹에 의해를 통해서만 반복적으로 그룹화의 결과에 의해 그룹에 의해,또는 보다 더 많이 만들어 하나를 통과 데이터입니다.

할 때 사용하는 큐브,롤업 또는 그룹화 세트,사용할 수 없습니다 뚜렷한 키워드에서 집과 같은 표현균(고유 테),카운트(고유 테),합계(유 테)

왜 또는 롤업 큐브에 유용할까?

롤업과 큐브는 SSAS 전에 전성기를 보냈습니다. 그들은 OLAP 에서 큐브가 제공하는 것과 같은 종류의 시설을 제공하는 데 유용했습니다. 그래도 여전히 그 용도가 있습니다. AdventureWorks,그것이 과잉,그러나 처리하는 경우 다량의 데 필요한 데이터를 통과 데이터를,한 번만하고 가능한 한 많은 일에는 데이터가되었습니다. 과거에 일어난 사건은 변경할 수 없으므로 활성 OLTP 시스템에서 역사적인 데이터를 보관할 필요가 거의 없습니다. 대신 예측 가능한 모든 보고서에 필요한 세부 수준(‘세분성’)으로 집계 된 데이터 만 유지하면됩니다.

하루에 2 백만 정도의 전화가 걸려 오는 전화 스위치에보고 할 책임이 있다고 상상해보십시오. 당신이 당신의 OLTP 서버에 이러한 모든 호출을 유지하는 경우,당신은 곧 사용 보고서를 통해 labouring SQL 서버를 찾을 것입니다. 당신은 유지 원래 부르는 정보에 대한 법적 기간 동안,하지만 당신이 결정하는 비즈니스에서 그들이,대부분에서만 관심이 통화 수니다. 그런 다음 OLTP 서버의 스토리지 요구 사항을 1 로 줄였습니다.그것이 무엇의 4%,그리고 통화 기록은 임시 쿼리 및 고객 문에 대한 다른 SQL 서버에 떨어져 보관할 수 있습니다. 저것은 만들 가치가있는 저축 일 것 같다. 큐브와 롤업에 절을 할 수 있도 저장하는 행 합계,열 합계 총합계를 할 필요없이 테이블이나 인덱스,스캔의 요약이다.

만큼 변경되지 않으므로 소급해 이 데이터를,그리고 모든 기간은 완전하지,당신을 반복해야 또는 변경하거나 집계를 기반으로 지난 시간이 기간 동안만,그랜드 합계가 필요하다해!.

척하자.하지만 AdventureWorks2012 를 사용하면 함께 놀 수 있습니다.

먼저 그램 요약 테이블을 작성하겠습니다.

통지 우리가 추가’조’열고있는 우리에게 행함은 요약 행에 표시됩니다. 실수로 더 이상의 집계에 추가하면 심각하게 팽창 된 결과를 얻을 수 있습니다. 분명히 저장된 결과에Grouping()또는 Grouping_ID 를 사용할 수 없으므로 대신 무언가를 제공해야합니다.

이제 우리는 생산할 수 있는 테이블은 매우 빠르

그래서 거기에 간단한 미소에서는 매니저에 보이지만,그들은 밝은 말’나 또한 요청에 대한 분석을 통해 지역별 달

짧은 웃음으로,당신이 이렇.

그러나 롤업 대신 큐브를 사용했다면 마지막’총’행은 이미 계산됩니다. 보고서를 수행하는 데 시간이 걸리는 실제 예에서. 당신이 할 수 있는 큐브에서 열까지 차원이 있지만 그들은 대량 집계는 그렇지도 않고 너무 비용이 많이 듭니다.

이 표준 SQL 입니까 아니면 Microsoft 전용입니까?

이들은 이제 1999 년의 표준 ANSI SQL 이지만 CUBE 와 ROLLUP 은 Microsoft 에 의해 처음 소개되었습니다. 이 포함은’알 수 없음’외에 NULL 값에 대해 두 번째 의미 인’모두’를 도입한다는 점에서 다소 놀랍습니다. Microsoft 가 CUBE 와 ROLLUP 을 처음 도입했을 때 구문은 약간 달랐지만 SQL Server 에서는 두 가지 양식이 모두 허용됩니다. 단일 SELECT 문에서 하나의 구문 스타일 만 사용할 수 있으며 모든 새 작업에 ISO 준수 구문을 사용해야합니다.

롤업에서 하나 이상의 열을 제외 할 수 있습니까?

원한다면! 상상하고 싶지 않았 슈퍼의 총 합계가 모든 지역에 대해(t.)

여기에는 우리가 사용하는 ANSI SQL2006 준수문입니다. 큐브로도 마찬가지입니다. 나는 결코 발견을 위해 실제적인 사용이지만에 걸쳐 올 수도 있습니다.

은 무엇을 그룹화 세트는 다음? 나는 그들에 대해 알아야합니까?

그룹화 세트는 결과를 여러 번 그룹화하도록 SQL 에 요청하고 있음을 의미합니다. 그룹화 집합 구문을 사용하여 계산할 집계를 정확하게 지정할 수 있습니다. 다음은 예입니다.

여기에서,요구하고 있는 고장에 의해 영역에 대한 그룹의 매월 매년과 달과 년의 합계에 의해 다음,요약을 총에 의해 영토 이름 그러나지 않고는 총합이 있습니다. 롤업과 달리 각 그룹화 세트 내의 열 순서와 그룹화 세트 순서가 무엇이든 동일한 결과를 얻습니다.

그룹화 세트는 큐브와 롤업이 제공하는 것을 정확하게 제공 할 수 있습니다. 당신이 볼 수있는이 마지막 예는 사용할 수 있습니다,표준’른이 정식’큐브와 롤업 혼합과 함께 직접 표현’à la carte’그룹화 세트입니다.

왜 우리는 어떤 집계에서 열을 결합하고 싶습니까?

여기서 두 열을 결합해야하는 일부 보고서에서는 두 열을 결합하는 집계를 선언하는 것이 유용합니다. 첫번째 예에서 우리는 결합년월 롤업의 영향을 제한하는 합계를 다만 각 지역,

는 추가 부류는 롤업에 절을 했다의 영향을 제한하는 집계하여 그 영토와 같습니다. 그(것)들을 밖으로 남겨두고,당신은 각 년 동안 합계를 얻는다.

이 매우 유용할 수 있습에 대한 특정한 데이터이다. 우리는 여기에 열을 결합 할 필요가 피했다. 을 하는 경우,큐브 및 이 약관을 위해 지역에 사용되는 같은 단어를’북부’또는’남’설명하는 영역에 둘 이상의 지역에서,당신은 몇 가지 이상한 집계에 적용되는’북부의’영토는 관련이 없습니다. 열을 결합하면이를 피할 수 있습니다.

‘단품’큐브를 수행하는 방법보다 그룹화 세트에 더 많은 것이 있습니까?나는이 질문을하는 것에 대해 부끄러워 할 것이라고 확신하지 못한다. SQL:1999 년의 그룹화 세트를 제공하는 풍부한 구문을 재귀할 수 있는 집계의 조합이 열리고 정의하는 모든 종류의 비전을 제공하는 보고서를 열다. 집계는 중첩될 수 있으며 롤업 내에 큐브를 중첩하고 큐브 내에 롤업을 중첩할 수 있습니다. 이에 대한 자세한 내용을 보려면 전문가 간행물을 읽어야합니다.

grouping()및 Grouping_ID()함수가 제공되는 이유는 무엇입니까?

열이 집계임을 나타 내기 위해 NULL 을 사용하는 것은 실제로 좋은 생각이 아닙니다. 문제는 경우,그룹화 열 null 값이 있는 모든 null 값이 동일한 것으로 간주되어 하나의 NULL 그룹의 가장으로 요약입니다. 원본 데이터에서 NULL 값의 명백한 어려움을 해결하기 위해 Grouping()및Grouping_ID()의 두 가지 함수가 제공됩니다.

Grouping()기능이 통과 열의 이름에 참여한 롤업,큐브 또는 그룹을 설정합니다. 이 행이 널 값이’모두’를 의미하는이 열에 대한 요약인지 또는 값이 포함되어 있는지 여부는 0 을 반환합니다.

GROUPING_ID 함수는 GROUP BY list 의 표현식과 정확히 일치해야하는 목록을 전달합니다. GROUPING_ID 는 각각의 요약 열의 비트 맵으로 생성됩니다. 는 경우,예를 들어 영역 열 NULL 의’모든’영토보다는 이름의 영토,그리고 그것으로 나열되어 있는 두 번째 열,그 두 번째 비트에서 왼쪽 설정합니다. 그런 다음이 정수가 반환됩니다.

Grouping_ID()>0)는 경우에,보조,다음을 제외에서 어떠한 추가 그룹으로 조작입니다.

그것은 일반적으로 좋은 것으로 간주하는 연습을 포함한 비트 컬럼에 대한 모든 치수(이러한’영토’또는’지역’우리의 예에서)설정되는 경우 행은 요약하는 차원과 함께Grouping_ID()값을 돕기 위해 어떠한 그룹의 결과입니다.

을 설명하는 방법으로 Grouping_ID 작품을 실제로,우리는 여기 얻을 보는 방법으로는 비트에 Grouping_ID 설정에 따라 형식의 요약. 우리는 비트를 보여주기 위해 Phil Factor 의 함수 ToBinaryString 을 사용할 것입니다.

이 제공(의 샘플론)…