무엇이 당신을 필요가 될 로봇 엔지니어
로봇 엔지니어,다음과 같이 다른 직업에서는 엔지니어링 분야,해야에서 강한 수학 및 과학. 그러나 대부분의 사람들은 엔지니어가 get-go 에서 수학과 과학에 불과하다고 생각하지만 그 경우는 거의 없습니다. 대부분의 엔지니어,적어도 사람의 도,그러나 그렇지 않아 사람들이 있는 최고의 수학에서 자연적으로,그들은 그들이 그들이 그것을 밖으로 찌르고에 넣어 힘든 일입니다.
모든 것을 시작했다 작품 개발에 좋은 수학을 배경에서 시작 초등 또는 고등학교입니다. 당신이 원하는 작동하는 장소에서 고급 수학 수업하는 경우 당신이 할 수있는 가능성도 시작하거나 클럽 로봇 공학에서 학교입니다. 로보틱스는 코딩과 마찬가지로 정식 교육 배경이 거의없는 경험을 쌓을 수있는 흥미로운 기술 경로 중 하나입니다.
대학 교육에 관해서는 확실히 전기 또는 기계 공학 학위를 취득해야합니다. 일부 대학에는 로봇 공학 학위가 있지만 대부분은 그렇지 않습니다. 유일한 혜택이 더 많은 전문 도 제공을 통해 일반 기계공학 학위 있는 학업을 더욱 전문화신을 희망하는 작업입니다. 그러나 그것은 양날의 검일 수 있습니다. 대학을 과도하게 전문화하면 선 아래로 내려갈 수있는 일자리의 범위를 제한 할 수 있습니다. 어떤 경로가 당신에게 옳은지 평가하고 싶을 것입니다.
전자 엔지니어 변신 로봇 공학 엔지니어는 로봇의 코딩 및 전자 측면에 더 능숙 할 것입니다. 기계 엔지니어는 로봇 기계의 기계적 기능과 설계에 더 능숙 할 것입니다. 당신이 로봇 공학자가되기를 희망한다면 어느 쪽도 할 것이라고 말한 모든 것.
직업 경험은 로봇 공학자가되는 경로에 목록을 확인하려고하는 가장 큰 상자입니다. 가능하다면 로봇 공학 디자인에 대한 실질적인 경험을 제공 할 대학 시절에 인턴쉽을 찾아보십시오. 인턴쉽을 찾을 수 없다면 대학의 과외 프로젝트 중 일부가 로봇 기반인지 확인하십시오. 로봇 공학 직책을 신청할 때,당신을 차별화시킬 것은 직업이나 개인 프로젝트를 통한 경험입니다.
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로봇 공학 부문은 성장할 것으로 예상 통해 약 4~6%에 다음 십년간,그렇게 잘하면,당신은 많은 잠재적인 기회 및 로봇 공학 기술에 있을 것입에 대한 수요는 가까운 미래에 증가할 것입니다.
로봇 공학자들은 매일 무엇을합니까?
로봇 엔지니어는 cad 소프트웨어에 컴퓨터 화면 뒤에 대부분의 시간을 보낼 것입니다. 여기에는 로봇 설계 설계 및 시뮬레이션이 포함됩니다. 후에,당신은 당신이 지내지도 못한 톤의 돈을 건물에 멋진 로봇을 때까지 할 수 있는 디자인을 테스트 로봇에서 디지털 컴퓨터를 이용한 디자인 공간이 있습니다.
물론 로봇 공학자의 삶에 관련된 약간의 땜질이있을 것이지만,이것은 개발주기에서 더 나아질 것입니다.
일부 로봇 엔지니어는 또한 로봇의 조립에 대한 전적인 책임이 있습니다. 반면 다른 사람들은 특정 제조 환경에서 로봇을 구현하는 것을 전문으로 할 것입니다. 로봇 공학 분야 내에서 이러한 전문화 된 다양한 책임이 존재합니다. 그래도 하루가 끝나면 로봇 엔지니어는 특정 문제를 해결하는 로봇을 설계하는 데 집중해야합니다. 귀하의 일일 의무 목록은 다음과 같이 보일 것입니다:
- 디자인 소프트웨어를 위한 로봇 시스템에 있지만,제조 및 교육 환경
- 건물,땜질 및 수정 로봇, 육체적으로 그리고 컴퓨터 지원 설계에스템
- 자동화 솔루션을 개발 제조를 위한 식물
- 작성 기계 학습 알고리즘을 개발하는 인공지능 로봇
- 연구 주위에 새로운 전자 구성요소에서 사용할 수 있는 디자인의 로봇 장치
무슨은 로봇 공학 엔지니어의 취업 전망은?
로봇 공학자들은 2018 년 직업 데이터에 따라$96,980USD 의 중간 급여를 기대할 수 있습니다. 는 매우 상당한 수입에 대한 꽤 흥미로운 작업 만드는 경력 경로로는 로봇 엔지니어 매우 바람직하는 경우에 관심이 있는 분야이다.
업계는 2018 년에서 2028 년 사이에 4~6%를 그룹화 할 것으로 예상되며 로봇 공학자가 현대 산업에서 덜 중요해질 것이라는 징후는 실제로 없습니다. 사실,로봇 공학자들이 제조 및 생산 산업이 원활하게 운영되도록하는 것이 점점 더 중요해질 가능성이 높습니다.
관련 핸슨은 로봇 공학의 작은 소피아 가르쳐 줄기와 AI 모든 연령대의 아이들을
를 보고 데이터 기계 엔지니어에 대한 전체적으로는 공학 분야 성장할 것으로 예상되는 4%이하에 다음 십년간에 따른 미국의 국 노동통계,또는 BLS. 뿐만 아니라 산업의 현재 부족과 함께 자격을 갖춘 신청자,그러나 회사가 예상하고 더 많은 일자리를 위한 로봇 공학에 있는 엔지니어 있습니다.이것이 바로 로봇 공학 분야입니다. 당신이 관심이 있다면에서 진로를 만들 수 있습니다 꽤 존경받는 디자인 소득 꽤 놀라운 것들입니다. 즉,로봇 공학자가 될 경우 실수로 다음 터미네이터를 설계하지 않았는지 확인하십시오.