난 그냥 무슨 말을 우리는 모든 생각을 공부하는 것은 너무 많은 시간이 걸립니다.

기만 하루에 24 시간,그리고 자연적으로 사용하려는 그들의 많은으로 가능한 자기를 위해 그리고,모르겠어요,그림을 그리기 로봇의 곰 또는 무언가이다. 그 목표를 달성하려면 동일한 양의 정보를 유지하면서 공부하는 데 더 적은 시간을 할애 할 수있는 방법을 찾아야합니다.

여기에 해결책이 있습니다:공부에 공간을 확보하십시오. 을 도입하여 시간 간격으로 사이에 학습 세션을,당신을 기억할 수 있는 더 많은 경우에도 당신을 보내고 적은 실제 시간을 공부하.

이라고 간격으로 반복,그리고 그것이 될 수 있는 가장 강력한 기술에 존재를 향상을 위한 당신의 두뇌의 능력을 기억하이 무엇을 학습니다.

이번으로 발굴하고 왜 그것이 그렇게 강력한,그리고 나는 당신이 어떻게 사용할 수 있습니다–모두는 종이를 가진 플래시 카드 및 응용 프로그램과 연계합니다. 또한 가장 많은 정보를 기억하는 데 도움이되는 과학적으로 입증 된 시간 간격을 보여 드리겠습니다.그러나 먼저이 기술 뒤에있는 역사를 살펴 보겠습니다.

간격으로 반복을 활용하여 메모리라는 현상 간격을 효과를 설명하는 어떻게 우리의 두뇌를 배우고 더 효율적으로 할 때 우리는 공간은 우리의 학습니다.

여기는 방법은 피어스 하워드 J.,의 저자는 적어도 내 마음에 드는 책을 운반으로 커피숍–자 설명서에 대한 뇌 설명합니다:

“작업을 포함하는 더 높은 정신 기능 등의 분석 및 합성해야 간격을 허용하는 새로운 신경 연결을 강화합니다. 새로운 학습은 불충분 한 시간이 개입 할 때 오래된 학습을 유도합니다.”

의 생각할 수 있으로 학습되는 종류의 건물 같은 벽돌 벽면 스택에 벽돌없이 너무 빠르게 시키는 박격포 사이의 각 층을 공고히,당신은하지 않을 끝으로 아주 좋은 벽입니다. 우리의 당신의 학습을 간격을두면”정신 박격포”시간이 마를 수 있습니다.

에 사실은,어떤 종류의 정보서의 이런 종류의 간격을 실천하는 뭔가가 우리가 알고 있었기 때문에 탄생의 메모리학 over130years ago.

뒤로 1880 년대 후반에,심리학자라는 헤르만 에빙하우스가 되었는 첫 번째를 체계적으로 해결 분석의 메모리,그리고 그는 이에 지난 수년 동안 기억하는 목록의 무의미한 음절이 그가 만든다.

에 의해 세심하게 녹음의 결과는 얼마나 많은 시간을 공부한 그는 각 목록 시간 간격으로 사이에 자신의 학습 세션을,그리고 얼마나 그가 기억할 수–에빙하우스할 수 있었을 차트 평가에서는 추억의”충”니다. 그는 잊어 버리는 곡선이라는 그래프에서이 붕괴 속도를 보여주었습니다.

잊어 곡선은 매우 영향력 있는 분야의 메모리 과학이지만,그것은 또한 비트가 잘못된 것입니다. 그것은 추억이 단순히 시간이 지남에 따라 사라진다는 생각을 보강합니다. 사실 진실은 조금 더 복잡합니다.예를 들어

: 왜 우리는 때때로 일상적인 기억 것–old street 주소,임의의 대화–우리는 생각하지 않았 년?

의 새로운 이론을 잊

그의 책에서 어떻게 우리가 배우고,저자 베네딕트 리 설명의 새로운 이론 폐기(무슨 그는”잊을 배우”론),는 더 나은 왜 이러한 기억는 것,주위에도 많은 사람들이 겉으로는 이동 방법의 도도.

첫 번째 원칙의 이 이론은 그 기억은 두 개의 서로 다른 강점–저장 강도와 검색 힘이 있습니다.

• 저장 강도는 시간이 지남에 따라 퇴색하지 않습니다. 정보가 획득되고 뇌가 중요성의 일부 임계 값을 충족했다고 판단되면 저장 상태를 유지합니다. 저장 강도는 반복적 인 리콜 또는 사용을 통해서만 증가 할 수 있습니다.
• 검색 강도–메모리에 액세스 할 수있는 기능-페이드 않습니다. 그것은 변덕스럽고 저장 강도만큼 부피가 크지 않으며 정기적 인 유지 보수가 필요합니다.

결과적으로”잊어 버림”은 접근성 문제입니다. 메모리는 스토리지에 존재하지만 찾을 수는 없습니다.

이 이론을 이해하기 쉽게하기 위해,나는 거대한 도서관으로서 내 두뇌를 상상하고 싶다.

선반 공간이 많아서 새 책을 추가 할 때 머무를 것이라고 확신 할 수 있습니다. 내 라이브러리는 다음과 같발 Seed Vault 의 책;없는 도둑은 점점에서,온도 제어에 잠금 및 환기 시스템에 의해 순찰 훈련을 공격이 사마귀를 다루는 모든 몰래습니다.

이 크기의 라이브러리를 사용하면 카탈로그가 유용하게 유지되도록주의와 유지 보수가 많이 필요합니다. 내가 조직적으로 유지하지 않으면 시간이 지남에 따라 지저분 해지고 덜 유용해질 것입니다. 내가하지 않으면,나는 더 이상 특정 책을 찾을 수 없을 것이다.그러나 그것에 대해 지나치게 열중 할 필요는 없습니다. 과 같은 모든 유지 보수 프로세스가 시점에서 나는”done”고 할 수 있는 더 없이 좋다. 그때 나는 기다릴 것이 붕괴가 조직적 통해 시간,그리고 내가 다시 와서하고 깔끔 다시 그들 모두.

이번째 원칙의”잊을 배우는”이론의 큰 드롭에서 검색 힘,더 중대한 증가는 학습할 때 이 메모리는 다시 액세스. 여기에는 방법이 캐리를 둔다:

“일부는 분해가 발생한 우리를 강화한 학습할 때 우리는 다시 소재입니다. 조금 잊어 버리지 않으면 추가 연구를 통해 아무런 이점도 얻지 못합니다. 그것은 운동 된 근육처럼 구축하는 학습을 허용하는 것입니다.”

이 이론의 발전에 핵심 공헌자 중 하나 인 Robert Bjork 는 이것을 바람직한 어려움의 원리라고 부릅니다. 그리고 그것은 우리를 간격 반복이 왜 그렇게 강력한 지의 뿌리로 인도합니다: 그것을 사용하면 바람직한 어려움을 극대화하는 데 도움이됩니다.이 어려움은 차례로 학습을 극대화합니다.

그것이 밝혀 지자 헤르만 에빙 하우스조차도 이것을 알고있었습니다. 그 기간 동안의 연구,그 발견할 수 있는 완벽하게 낭송 목록의 12 말도 음절을 68 반복 한 후,하루 7 니다.

그러나 3 일 동안 간격을 둔 38 번의 반복만으로 그는 똑같이 할 수있었습니다. 더 큰 학습 기간이지만 실제로 공부하는 데 소요되는 원시 시간이 크게 줄어 듭니다.

Ebbinghaus 가 그것을 넣었 듯이:

“어떤 상당한 번호의 반복,적절한 배들을 통해 공간의 시간은 확실히 더 유리한 대량에서 그들의 하나의 시간입니다.”

는 최고의 간격으로 반복 시간 간격으로

의 과정을 우리는 단지 적절한 배포…우리가 원하는 최고의 배포. 결국,만약 당신의 공부에 도움이 밖으로 간격,오른쪽 공간의 일부 최적의 금액이 있어야합니다?

Piotr 워즈니악–아니와 관련하여 즈 내장 애플의 첫 번째 컴퓨터 시간 보냈 연구하고 이 질문입니다.

그는 결국 통합된 그가 무엇을 발견으로 첫 번째 간격으로 반복 컴퓨터 소프트웨어,라 불리는 슈퍼 메모. 알고리즘을 결정하는 중요하의 간격은 매우 복잡,하지만 여기에,단순화된 한마디로 버전의 일부는 그의 첫번째는 최적의 간격으로.

• 첫 번째 반복:1 일
• 두 번째로 반복:7days
• 세 번 반복:16 일
• 네 번째로 반복: 35 일

2008 년에 1,300 명 이상의 피험자와 함께 발표 된 연구도이 질문에 답하려고 시도했지만 이번에는 주어진 시험 날짜와 관련하여. 그들은 무엇을 발견한 최적의 간격이 첫 번째와 두 번째 세션 연구의 증가와 관련하여 어떻게 멀리 테스트입니다.

베네딕트 캐리 해석된 데이터에서 어떻게 우리가 배우고 와서 다음과 같은 최적의 간격에 따라 다른 날짜 테스트:

을 테스트하는 시간	첫 번째 연구 갭
1 주일	1~2 일
1 월	1 주일
3 개월	2 주
6 개월	3 주
1 년	1 월

경우 그래서 당신은 테스트를 주안에,당신은 당신의 첫 번째 세션은 오늘,그리고 다음 해 다음 세션 중 하나 내일 또는 일 후. 또한 테스트 전날 3 번째 세션을 추가하는 것이 좋습니다.

중요하다는 것을 알고 이러한 간격은 대략적으로 꽤 많은 모든 것에 뇌/메모리학,그것의 하드를 완전히 구체적인 권장됩니다. 아직도,이 숫자는 가깝다,당신은 당신이 시험 공부 일정을 만들 때 고려해야한다.

이제 1 분 전에 언급했듯이 Piotr Wozniak 은 SuperMemo 에서 알고리즘을 구현(및 개선)했습니다. 사실 많은 간격으로 반복이 모두가 복잡한 알고리즘은 모두 정기적으로 조정하여 더 좋아집니다.

그렇다면 왜 최적의 간격에 대해 전혀 말합니까? 글쎄,그건 당신이 간격 반복뿐만 아니라 구식 방법을 할 수 있기 때문에-종이 플래시 카드로.

아날로그 간격으로 반복 시스템

여러 가지 방법이 있을 구현하는 간격으로 반복 시스템으로의 플래시 카드,공부만 하는 가장 간단하고 쉬운 사용하는 Leitner 시스템입니다. 다음은 작동 방식입니다.

먼저 시스템에 사용하려는 여러”상자”를 결정합니다. 가”상자에서”지수지 않기 때문에 나는 자신의 작은 상자와 고무 밴드를 사용하고 라벨 스티커 메모 대신에–실제로 전체 시스템과 휴대성을 자랑합니다.

각 상자는 다른 학습 시간 간격을 나타냅니다. 시스템에서 다섯 개의 상자를,좋은 간격으로 될 것이다:

상자 No.	시간 간격
상자 1	매일
2	매일
상자 3	일주일에 한 번
4	한 번 매주
상자 5	은퇴(연구하기 전에 테스트)

이 일정을 거칠게 다음과 같은 원래 알고리즘에 의해 개발되 Piotr 워지만 오늘은 한 부부의 변경합니다. 첫째,나는 중지 증가하고 간격을 지원하는 시스템이 작업에 대한 현실적인 테스트 준비 기간이 됩니다. 물론 원하는 경우 항상 상자를 더 추가할 수 있습니다.

둘째,확실히 알고있는 카드를 보관해야하는”은퇴 한”상자를 소개했습니다. 당신이 대학에서,당신은 아마 이미 최고 바쁜 다른 것을 찾기 위해 노력하고 같은 인턴십과 함께 오는 돈에 대한 교과서,그래서 나는 괜찮아 생각을 고려한 그 카드를”잘 알려진”–그러나 나는 아직도 생각하는 그것의 좋은 아이디어를 검토하기 전에 그들을 테스트합니다.

모든 카드는 상자 1 에서 시작합니다. 당신이 바로 카드를 얻을 때,그것은 다음 상자에 졸업생. 당신이 잘못 카드를 얻을 경우,그것은 다시 상자 1 에 모든 방법을 간다-상관없이 어디에 있었다. 이런 식으로,당신은 당신이 자주 도전하는 자료를 연구하고 있는지 확인합니다.

상자가 설정되면 각 상자를 언제 공부해야하는지 알 수 있도록 캘린더에 반복되는 이벤트를 만들기 만하면됩니다. 꽤 간단하지,그렇지?그러나 아마도 아날로그 라이프 스타일은 당신을위한 것이 아닙니다. 글쎄,내 컴퓨터를 사랑하는 형제들을 따라 가자. 업로드할 수 없습니다 우리의 의식이 될 로봇 아직,그러나 우리는 적어도 사용할 수 있습니다…

간격으로 반복 응용 프로그램의 권장 사항

SRS(간격으로 반복 소프트웨어는)경기장은 경쟁자를 포함하여,상기 슈퍼 메모.

그러나 요즘 가장 인기있는 것은 아마도 내 자기 학습 기사에 대해 쓴 Anki 일 것입니다.

Anki 는 좋은 이유로 인기가 있습니다; 그것은 거대한 지역을 공유하는 사람들의 데크(하지만 당신은 배우는 더 나은 자신을 만들어),주,사용자 정의하고 있는 무료(는)애플리케이션에 대한 거의 모든 플랫폼에 포함

• Windows,OS X,Linux
• 아이폰(아래 참조)
• 안드로이드

있 웹 클라이언트, 그래서 당신이 할 수 있는 공부에서 직접 브라우저입니다.

주의해야 할 점은 아이폰 버전을 비용은$24.99,이는 대부분의 방식시키는 사람들은 지원 프로그램 그것은 무료이기 때문에 다른 곳에서. 그러나,당신이 감당할 수 없는(그것은 매우 가파른 응용 프로그램,내가 알고),계속 사용할 수 있습니다 web 버전에서 모바일 사파리 등이 있습니다.

을 만드는 카드를 쉽게 추가할 수 있습니다 꽤 많은 어떤 종류의 미디어 당신이 좋아하는 그는 우수한,이후 추가 사진을 도울 수 있는 증가를 보유가 있습니다.

그러나 진짜 살인자 기능은 능력을 평가하 답변을 기반으로 어려움을 때 당신이 공부하고. 카드를 뒤집은 후에는 프로그램에 대답하는 것이 얼마나 어려웠는지 알려줄 수 있습니다.

경우에 당신은 그것을 가지고 똑바로 잘못된,당신은 그것을 다시는 동안 동일한 학습할 때까지 당신이 바로 그것을 얻을 수 있습니다. 당신이 바로 그것을 가지고 있다면,그러나 그 많은 일을 준설기까지 메모리에,당신은 말할 수 있는 암을 확인하는 것을 볼 카드니다. 대조적으로,기억해야 할 스냅인이었던 카드는 잠시 동안 더 오래 나타나지 않을 것입니다.

이 시스템의 평가 답은 정말 당신을 도움이의 간격으로 반복의 두 가지 이점을 경험할 수 있습니다:

• 을 극대화하는 학습을 통한 개선 간격을 효과
• 공부하고 더 효율적으로 시간을 낭비하는 카드에 당신은 이미 알고 정말 잘

의 톤이있다 대안이트,하지만. 연구에 도움이되는 더 많은 플래시 카드 앱을 찾고 있다면 최고의 플래시 카드 앱 목록을 확인하십시오.

그리고 무엇을 배울 지 궁금하다면,이 필수 기술 목록을 살펴보십시오.

주에서 비디오

• 우리가 어떻게 배우 베네딕트 리
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• 메모리:기여 심리학을 실험적인 의 헤르만 에빙
• 원본 슈퍼 메모 알고리즘을 지원
• 최근 중요하고 알고리즘–SM15
• 무엇이 최선의 간격으로 반복지를 결정해야 합니다. 에 Quora
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• 세부 사항에서는 암의 알고리즘

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이미지 크레딧:벽돌 벽,도서관