自然言語インターフェイスは、人間の意図をデバイスの制御コマンドに翻訳し、ユーザーのスピーチやジェスチャーを分析することにより、人間とコンピュータの相互作用を可能にする。 この新しいインタラクションモードは，人工知能，エキスパートシステム，音声認識，セマンティックウェブ，対話システム，自然言語処理の進歩から生じ，インテリジェントパーソナルアシスタント（ＩＰＡ）の概念をもたらした。 現在、このテーマに関する膨大な文献があります。 しかし、私たちの知る限りでは、この分野の最先端のものを徹底的に分析することはありません。 この文脈では、この記事では、ipaの主な傾向、重要な分野、および課題について議論し、フィールドの調査を提示します。 もう一つの貢献は、IPA分類のための分類法の提案である。 これらの目的を達成するために使用される方法は、人口、介入、比較、結果、および文脈（PICOC）基準に基づいて体系的な文献レビューから成っていた。 その結果、過去6年間に出版された3472以上の科学論文から始まり、関連性の高い論文を見つける確率を高めるために選択された一連のデータベースで検 このレビューでは、58の最も重要な記事を選択し、課題と未解決の質問を特定しました。 また、IPAに関する現在の状況、使用法、セキュリティとプライバシーの問題、タイプ、およびアーキテクチャについても記事で説明します。 ユーザビリティ、セキュリティ、プライバシーは、IPAを採用する際のユーザーの信頼に直接影響すると結論づけています。