補間

補間とは何ですか? 補間は、関連する既知の値を使用して、未知の価格または有価証券の潜在的な利回りを推定する統計的方法です。

補間は、関連する既知の値を使 補間は、未知の値と順番に配置されている他の確立された値を使用することによって達成されます。

補間は根本的に単純な数学的概念です。 データポイントのセット全体で一般的に一貫した傾向がある場合、計算されていないポイントでセットの値を合理的に推定できます。 投資家や株式アナリストは、補間されたデータポイントを使用して折れ線グラフを作成することがよくあります。 これらのチャートは、有価証券の価格の変化を視覚化するのに役立ち、テクニカル分析の重要な部分です。

キーテイクアウト

  • 補間は、投資家が関連する既知の値を使用して、セキュリティまたは資産の未知の価格または潜在的な利回りを推定
  • データポイントのセット全体で一貫した傾向を使用することにより、投資家は未知の値を推定し、時間の経過とともに株式の価格の動きを表すチャー
  • 投資分析で補間を使用する批判の一つは、それが精度を欠いており、常に正確に上場株式のボラティリティを反映していないということです。

補間の理解

投資家は、チャート上の既知のデータポイントの間に新しい推定データポイントを作成するために補間を使用します。 証券の価格行動と取引量を表すチャートは、補間が使用される例です。 今日、コンピュータアルゴリズムは一般的にこれらのデータポイントを生成しますが、補間の概念は新しいものではありません。 補間は、古代から人間の文明、特にメソポタミアと小アジアの初期の天文学者が惑星の動きの観測のギャップを埋めるために使用されてきました。

線形補間、多項式補間、区分的定数補間など、いくつかの形式的な種類の補間があります。 金融アナリストは、補間されたイールドカーブを使用して、最近発行された米国債または特定の満期のノートの利回りを表すグラフをプロットします。 このタイプの補間は、アナリストが債券市場と経済が将来どこに向かうのかを洞察するのに役立ちます。

内挿は、観測可能なデータ範囲外のデータ点の推定を指す外挿と混同してはなりません。 外挿は、内挿と比較して不正確な結果を生成するリスクが高くなります。

補間の例

最も簡単で最も一般的な種類の補間は線形補間です。 このタイプの補間は、データが存在しないポイントのセキュリティまたは金利の値を推定しようとしている場合に便利です。

たとえば、ある期間にわたってセキュリティ価格を追跡しているとしましょう。 セキュリティの値が追跡される行を関数f(x)と呼びます。 我々は、時間の瞬間を表す一連のポイントの上に株式の現在の価格をプロットします。 したがって、8月、10月、および12月にf(x)を記録すると、それらの点は数学的にxAug、xOct、およびxDec、またはx1、x3、およびx5として表されます。

いくつかの理由から、データがない月の九月中にセキュリティの価値を知りたいかもしれません。 線形内挿アルゴリズムを使用して、プロット点xSepまたは既存のデータ範囲内に表示されるx2でのf(x)の値を推定できます。

補間の批判

補間の最大の批判の一つは、それが長い間出回っているかなり単純な方法論だが、それは精度を欠いているということです。 古代ギリシャとバビロンの補間は、主に農家が作物収量を改善するための植え付け戦略を立てるのに役立つ天文学的予測を行うことでした。

惑星体の動きは多くの要因の影響を受けますが、上場株式の乱暴な変形、予測不可能なボラティリティよりも、補間の不正確さにはまだ適しています。 しかし、証券分析に関わるデータの圧倒的な量では、価格の動きの大きな補間はかなり避けられません。

株式の歴史を表すほとんどのチャートは、実際には広く補間されています。 線形回帰は、証券の価格変動を近似的に表す曲線を作成するために使用されます。 年間の株式を測定するチャートは、今年の毎日のためのデータポイントが含まれていても、一つは株式が時間内に特定の瞬間に評価されているだろう完

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