Revisione sistematica o meta-analisi?
Una revisione sistematica risponde a una domanda di ricerca definita raccogliendo e riassumendo tutte le prove empiriche che si adattano ai criteri di ammissibilità pre-specificati.
Una meta-analisi è l’uso di metodi statistici per riassumere i risultati di questi studi.
Le revisioni sistematiche, proprio come altri articoli di ricerca, possono essere di qualità variabile. Sono un lavoro significativo (il Centre for Reviews and Dissemination di York stima che un team impiegherà 9-24 mesi) e per essere utile ad altri ricercatori e professionisti dovrebbero avere:
- chiaramente obiettivi pre-definiti i criteri di ammissibilità per gli studi di
- esplicito, riproducibile metodologia
- una ricerca sistematica che tenta di identificare tutti gli studi
- valutazione della validità dei risultati degli studi inclusi (ad esempio, rischio di bias)
- presentazione sistematica e sintesi, le caratteristiche e i risultati degli studi inclusi
Non tutte le revisioni sistematiche contenere meta-analisi.
La meta-analisi è l’uso di metodi statistici per riassumere i risultati di studi indipendenti. Combinando le informazioni di tutti gli studi pertinenti, la meta-analisi può fornire stime più precise degli effetti dell’assistenza sanitaria rispetto a quelle derivate dai singoli studi inclusi in una revisione. Maggiori informazioni sulle meta-analisi possono essere trovate nel Manuale di Cochrane, Capitolo 9.
Una meta-analisi va oltre la critica e l’integrazione e conduce analisi statistiche secondarie sui risultati di studi simili. Si tratta di una revisione sistematica che utilizza metodi quantitativi per sintetizzare e riassumere i risultati.
Un vantaggio di una meta-analisi è la capacità di essere completamente obiettivo nella valutazione dei risultati della ricerca. Non tutti gli argomenti, tuttavia, hanno prove di ricerca sufficienti per consentire una meta-analisi da condurre. In tal caso, una revisione integrativa è una strategia appropriata.
Alcuni dei contenuti di questa sezione provengono da revisioni sistematiche e meta-analisi: guida passo passo creata da Kate McAllister.