Martin Večeřaupdated11. 11. 2020
Il nostro obiettivo è quello di fornire l’introduzione più semplice e la spiegazione più semplice di ciò che è una tabella Pivot che si può trovare.
Dopo aver letto questo articolo, capirai i principi delle tabelle pivot. Saprai come funzionano sotto il cofano. Imparerai anche come analizzare i tuoi dati aziendali.
Se non hai mai creato una tabella pivot, o puoi crearli ma ti sembra una magia, questo è l’articolo giusto per te.
Anche se sei un utente quotidiano delle tabelle pivot, puoi acquisire una conoscenza più approfondita del loro funzionamento interno.
- Tabelle Pivot Cheatsheet
- Tabella Pivot Esempi: Una raccolta definitiva di 62 casi d’uso per il 2020 che ti fanno eccellere nel tuo lavoro
- Che cos’è una tabella Pivot e come funziona?
- Vuoi provare prima le tabelle Pivot?
- Come padroneggiare le tabelle Pivot?
- Perché abbiamo bisogno di pivot?
- Qual è l’uso di una tabella Pivot?
- Quali sono gli esempi pratici di una tabella Pivot?
- Il mazzo Standard di 52 carte
- Aggiunta di un’altra dimensione
- Read the results
- Rotazione, giocoleria e altro ancora
- Somme e percentuali
- Giriamo e prendiamo un po ‘ di pizza
- Tabularize the world
- Domande a cui rispondere
- Pizza Pivots
- Chi ha venduto quante pizze?
- Quale tipo di pizza è stata venduta quante volte?
- Chi ha generato quali ricavi (valore totale delle pizze vendute)?
- Quale pizza ha generato quali entrate?
- Perni pizza avanzati
- Che tipo di pizze vengono vendute di più nel mese dato?
- Ordinamento, ordinamento, AZ
- Filtraggio
- Tabelle Pivot in vari tools
- Come si crea una tabella Pivot?
- Microsoft Office 365
- Google Sheets
- LibreOffice Calc
- Apple Numbers
- Lumeer
- Confronto generale degli strumenti
- Glossario e domande frequenti
Tabelle Pivot Cheatsheet
Siamo molto orgogliosi di presentarvi un tabelle Pivot Cheatsheet che vi aiuterà con le vostre tabelle pivot Continua a leggere
Tabella Pivot Esempi: Una raccolta definitiva di 62 casi d’uso per il 2020 che ti fanno eccellere nel tuo lavoro
Siamo molto orgogliosi di presentarti un e-book definitivo con 62 esempi di tabelle pivot. In questo e-book, continuerai a leggere
Che cos’è una tabella Pivot e come funziona?
Una tabella Pivot è uno degli strumenti di analisi dei dati di base. Le tabelle pivot possono rispondere rapidamente a molte importanti domande aziendali.
Uno dei motivi per cui costruiamo tabelle Pivot è passare informazioni. Vorremmo supportare la nostra storia con dati facili da capire, facili da vedere.
Sebbene le tabelle Pivot siano solo tabelle e quindi mancanti di immagini reali, possono ancora essere considerate come un mezzo di narrazione visiva.
Vuoi provare prima le tabelle Pivot?
Per ottenere una migliore comprensione di ciò che discutiamo, sentitevi liberi di giocare con le tabelle pivot prima. Quindi puoi continuare a leggere.
Suggerimento: è possibile accedere ad altri esempi utilizzando il link < Home.
Come padroneggiare le tabelle Pivot?
La padronanza delle tabelle pivot potrebbe sembrare piuttosto difficile. Tuttavia, con alcuni principi di base, puoi capirlo molto bene. Si può facilmente ottenere fino a velocità con i vostri colleghi che sono più avanzati in questo settore.
E naturalmente porterai il tuo valore sul mercato del lavoro un po ‘ più in alto.
Come funziona una tabella Pivot? Il resto di questa guida ti spiegherà passo dopo passo usando concetti che ti sono familiari
Perché abbiamo bisogno di pivot?
Qual è l’uso di una tabella Pivot?
Una tabella Pivot viene utilizzata per riassumere, ordinare, riorganizzare, raggruppare, contare, dati totali o medi memorizzati in una tabella. Ci permette di trasformare colonne in righe e righe in colonne. Consente il raggruppamento per qualsiasi campo (colonna) e l’utilizzo di calcoli avanzati su di essi.
Puoi trovare qualche dettaglio più tecnico in vari articoli sul web comehttps://www.kohezion.com/blog/what-is-a-pivot-table-examples-and-uses/.
Tuttavia, una tale spiegazione potrebbe sollevare più domande che risposte.
Ci sono ragioni più prosaiche.
Quali sono gli esempi pratici di una tabella Pivot?
Utilizzare una tabella pivot per creare un elenco di valori univoci. Poiché le tabelle pivot riassumono i dati, possono essere utilizzate per trovare valori univoci in una colonna della tabella. Questo è un buon modo per vedere rapidamente tutti i valori che appaiono in un campo e anche trovare errori di battitura e altre incongruenze.
La spiegazione più semplice è che una tabella pivot può:
- raggruppare elementi/record/righe in categorie
- contare il numero di elementi in ogni categoria,
- sommare il valore degli elementi
- o calcolare la media, trovare il valore minimo o massimo ecc.
In pochi semplici passaggi, vedremo come funzionano le tabelle pivot. Quindi, nessuna creazione di tabelle pivot sembrerà più difficile.
Iniziamo con un esempio. Useremo qualcosa che noi tutti conosciamo molto bene…
Il mazzo Standard di 52 carte
🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮
🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
Ogni carta ha un simbolo di un club ♣, quadri ♦, cuori ♥, picche ♠), valore (da 1 a 10, J, Q, K) e un colore (rosso o nero).
Raggruppiamo il mazzo per colore:
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
Abbiamo messo le carte in due categorie, o in due nuovi mazzi, se volete.
Quali informazioni possiamo ottenere da questa tabella? Possiamo contare le carte in ciascuna delle categorie, per esempio.
Invece di contare tutte le carte in una cella di tabella specifica, il computer può fare il conteggio per noi. Di conseguenza, vediamo solo il numero.
Ora sappiamo che c’è un numero uguale di carte nere e rosse nel mazzo standard di 52.
Nella prima colonna, possiamo vedere le etichette nero e rosso. Queste sono chiamate etichette di riga.
Non è un po ‘ confuso? Etichette di riga in una colonna? Sì, perché ogni riga ha bisogno della sua etichetta all’inizio. Ciò rende le etichette una sotto l’altra, quindi forma una colonna. Non farti confondere da questo.
Un’etichetta di riga avvia la riga.
Cosa succede se giriamo il tavolo di 90 gradi in senso orario?
Non è cambiato molto, giusto? Ci fornisce le stesse informazioni. Dipende solo dalla nostra preferenza quale forma ci piace di più.
Una differenza è che non abbiamo più etichette di riga. Invece, abbiamo etichette di colonna.
Le etichette delle colonne si riferiscono ancora ai colori rosso e nero. È solo il fatto che ora etichettano ciascuna delle colonne.
Come per le etichette di riga, le etichette di colonna sono posizionate all’inizio delle colonne e si trovano una accanto all’altra, formando così una riga.
Per una facile comprensione, puoi dare un’occhiata al diagramma delle aree della tabella Pivot al Campus Excel.
Aggiunta di un’altra dimensione
Ad eccezione dei colori, quali altre categorie ci sono per il mazzo standard di 52?
Ci sono, ad esempio, simboli (fiori♣, diamanti♦, cuori♥, picche ♠). Quindi possiamo ordinare in gruppi in base al simbolo.
anche in questo caso, possiamo chiedere al computer di contare le carte per noi.
se volessimo dividere le carte in più categorie, utilizzando più di loro proprietà (cioè gli attributi)? Combiniamo i due modi precedenti. Aggiungeremo un’altra dimensione che rappresenta il colore.
I simboli delle carte ora rappresentano le etichette delle righe. Aggiungeremo il colore come etichette di colonna.
Read the results
As you can see, there are categories where there are no cards. Questo rivela già alcune informazioni utili.
Se non fosse per le carte che tutti conosciamo molto bene, la tabella ci dice che non ci sono fiori rossi, diamanti neri, cuori neri e picche rosse.
In altre parole, diamanti e cuori sono sempre rossi e fiori e picche sono sempre neri.
Questo è il nostro primo utilizzo pratico della tabella pivot.
Rotazione, giocoleria e altro ancora
Trasformiamo di nuovo le carte nei loro conteggi.
vediamo diverse rotazioni e varianti di utilizzare le Etichette di Riga e Colonna.
Ancora una volta, fornisce lo stesso valore, le stesse informazioni. Dipende solo da ciò che meglio rappresenta la storia che vogliamo comunicare.
Il secondo e il terzo caso potrebbero sembrare un po ‘ complicati a prima vista. Immagina di dividere prima le carte nelle categorie in base al loro colore. Successivamente dividiamo le carte in 4 e 4 categorie in base al simbolo.
Possiamo anche cambiare l’ordine delle etichette di colonna e riga. Biru:
Nel caso del mazzo standard di 52 anni, ad una divisione in categorie non è molto pratico. Fa sì che molte celle della tabella rimangano vuote.
Per semplicità, la maggior parte degli strumenti salta semplicemente le celle vuote. Saltare le celle fornisce un risultato più compresso che è più facile da leggere.
Somme e percentuali
il Conteggio dei totali in righe e colonne può rivelare un’altra informazione importante. Probabilmente non nel caso delle carte. Although, just have a look…
We can see that there are 26 red cards in total, 26 black cards in total and 13 cards con ciascuno dei simboli.
È importante notare che i totali delle colonne contano tutte le carte (52) e i totali delle righe (52).
Questo perché le colonne e le righe rappresentano diversi tipi di categorie.
Hai notato quanto è bella la tabella pivot?
Tutte le carte sono divise nelle celle della tabella pivot. Ogni singola carta è rappresentata esattamente una volta.
Questo assomiglia al mondo reale – non puoi mettere una singola carta in due mazzi contemporaneamente.
Potremmo essere interessati di più ai valori relativi. Ciò significa quanto è grande un pezzo del numero totale rappresenta ogni colonna o riga.
As we can see, half of the cards are red, half of them are black. I singoli simboli sono sempre rappresentati da un quarto di tutte le carte.
Giriamo e prendiamo un po ‘ di pizza
Ora sappiamo come mettere le carte in categorie e come possiamo organizzarle in una tabella pivot.
Diamo un’occhiata a un esempio leggermente più complesso. Abbiamo una ricevuta dal nostro ristorante preferito.
Questo è un po ‘ simile a una carta. Tranne per il fatto che ha più proprietà.
Una ricevuta non ha simboli e colori (supponendo che le fatture siano per lo più blu o nere e non svolgano alcun ruolo).
Tuttavia, ci sono molte nuove proprietà su una ricevuta. Il valore (cioè totale) è rimasto, anche se con un significato diverso.
Quali sono alcune altre proprietà interessanti su una ricevuta? Questi sono:
- Dipendente che serve il tavolo
- data e ora della transazione
- beni venduti (ad esempio pizza Margherita)
- prezzo, tasse, totale
Ci sono molte altre proprietà sulla ricevuta come indirizzo e telefono del ristorante, stazione n., ospite no., tabella n. etc
Tuttavia salteremo quelle proprietà aggiuntive per ora in quanto non sono importanti per i nostri esempi.
Inoltre, per semplicità, assumeremo ora che c’è sempre un solo articolo venduto su ogni ricevuta.
Tabularize the world
Affinché il computer funzioni in modo efficiente con le informazioni, è necessario disporre di una forma strutturata di dati.
Questo è il motivo per cui mettiamo le descrizioni del mondo che ci circonda in tabelle. In genere, una singola riga in una tabella descrive una cosa nel mondo reale.
Questi possono essere ingredienti di ricette, modelli di auto, compiti da svolgere ecc.
Se volessimo tabularizzare il nostro mazzo standard di 52 finiremmo con una tabella di 52 righe. Ogni riga rappresenta una singola carta. Qualcosa di simile a:
mettere la pizza ricevimento in una tabella. Tracceremo solo le proprietà evidenziate in rosso.
La tabella risultante contiene quattro attributi, ciascuno in una colonna separata:
EmployeeDate e TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01:17PMMargherita$6.03
Ogni singola ricevuta forma una riga della tabella. A volte chiamato anche un record.
Lasciare traccia di alcune maggiori entrate:
EmployeeDate e TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01:17PMMargherita$6.03
Sylvia2019/05/27 01:19PMQuattro Stagioni$6.74
Juliette2019/05/28 02:23PMSalami$6.38
Melissa2019/05/29 02:36PMTuna$6.91
Sylvia2019/06/01 02:41PMMargherita$6.03
Juliette2019/06/10 02:49PMQuattro Stagioni$6.74
Melissa2019/06/11 02:57PMSalami$6.38
Sylvia2019/06/12 03:01PMTuna$6.91
Juliette2019/06/26 03:02PMMargherita$6.03
Sylvia2019/07/16 03:11PMQuattro Stagioni$6.74
Juliette2019/07/17 03:26PMSalami$6.38
Melissa2019/07/18 03:28PMTuna$6.91
Sylvia2019/07/19 03:31PMQuattro Stagioni$6.74
Le ricette sono scelto completamente a caso.
Più dati (cioè ricevute) avevamo, più risultati significativi potevamo ottenere usando una tabella pivot. Nel nostro caso, i risultati non saranno troppo utili. Tuttavia, i risultati sono sufficienti per dimostrare l’idea.
Domande a cui rispondere
Hai un’idea di quali domande potremmo fare sulle nostre ricevute di pizza? Quali informazioni utili potremmo ottenere?
- Chi ha venduto quante pizze?
- Quale tipo di pizza è stata venduta quante volte?
- Chi ha generato quali ricavi (valore totale delle pizze vendute)?
- Quale pizza ha generato quali entrate?
Le risposte a tali domande possono aiutarci a decidere quali sapori di pizza eliminare e quali sapori potremmo cercare di promuovere di più.
O può aiutarci a impostare i bonus dei dipendenti.
Ci sono domande ancora più avanzate a cui rispondere:
- Che tipo di pizze vengono vendute di più nel mese o nella stagione?
- Che tipo di pizze si vendono meglio al mattino e al pomeriggio?
Pizza Pivots
Proviamo a rispondere alle domande una per una.
Prima di ciò, dovremmo familiarizzare con un altro termine: i valori di somma.
I valori di somma sono quei valori della nostra tabella originale che vengono utilizzati per calcolare il valore risultante nella tabella Pivot.
Ad esempio, nel caso del mazzo standard di 52, potremmo usare qualsiasi proprietà delle carte come le stavamo semplicemente contando. Contare il numero di record è un’operazione molto semplice.
Potremmo anche contare valori univoci. O potremmo calcolare somma, media, minimo, massimo, mediana Almost quasi qualsiasi cosa.
Tali calcoli funzionano principalmente solo su campi numerici con poche eccezioni come count.
Chi ha venduto quante pizze?
L’etichetta della riga è Dipendente. Il valore di somma può essere qualsiasi cosa come il nome della pizza.
EmployeePizzas Count
Melissa4
Sylvia5
Juliete4
Per noi per capire facilmente gli esempi, usiamo una piccola quantità di record (cioè ricevute = pizze vendute). Pertanto, i risultati non sono molto sorprendenti.
Quale tipo di pizza è stata venduta quante volte?
L’etichetta della riga è Pizza. Il valore di somma può essere qualsiasi cosa come il nome della pizza.
PizzaPizzas Count
Margherita3
Quattro Stagioni4
Salami3
Tuna3
Chi ha generato quali ricavi (valore totale delle pizze vendute)?
L’etichetta della riga è Dipendente. Il valore di somma è ora importante ed è la somma della colonna Totale. Come puoi notare, non solo specifichiamo il nome della colonna per la somma, ma anche il tipo di calcolo (cioè somma).
EmployeeSum del Totale
Melissa Melissa 26.23
Sylvia Syl 33.16
Juliette Juli 25.53
Questo sta diventando più interessante.
A volte, tale tabella Pivot viene indicata come Tabella Pivot con Subtotale.
Quale pizza ha generato quali entrate?
L’etichetta della riga è Pizza. Il valore di somma è ancora la somma della colonna Totale. Possiamo anche aggiungere un riepilogo colonna.
PizzaSum del Totale
Margherita$18.09
Quattro Stagioni$26.96
Salame$19.14
Tonno$20.73
Totale$84.92
ora Possiamo vedere che, per il limitato numero di ricevute abbiamo venduto pizze del valore di $84.92. La pizza che genera il maggior fatturato è Quattro Stagioni.
Vediamo lo stesso usando valori relativi (cioè percentuali).
Pizza% del totale
Margherita21. 30%
Quattro Stagioni31.75%
Salami22.54%
Tuna24. 41%
Grand Total100%
Perni pizza avanzati
Stai diventando professionista! Felicitazioni!
Ora risponderemo alle domande avanzate sulle nostre ricevute di pizza.
Noi umani possiamo lavorare con il tempo in modo abbastanza naturale. Quando vediamo una data, possiamo dire che anno o mese è. Questo non è il caso di tutti gli strumenti software.
Ci sono strumenti che possono facilmente comprendere data e ora in modo naturale (come Lumeer: Visual and easy project& gestione del team) o strumenti che hanno bisogno di un po ‘ di aiuto (come Microsoft Excel o Google Sheets).
Se hai uno strumento che ha bisogno di un po ‘ di aiuto, devi semplicemente creare una nuova colonna con una funzione che estrae il mese dalla colonna della data (ad esempio prendi 2019/05/26 01:17PM ed estrai il numero del mese 05 da esso).
Che tipo di pizze vengono vendute di più nel mese dato?
Questa volta impostiamo sia l’etichetta della riga (Pizza) che l’etichetta della colonna (mese dalla colonna Data e Ora).
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita120
Quattro Stagioni112
Salami111
Tuna111
Che tipo di pizze si vendono meglio al mattino e al pomeriggio?
Pizza / Time1PM2PM3PM
Margherita111
Quattro Stagioni112
Salami021
Tuna012
Bene, abbiamo solo i dati per le vendite pomeridiane ma possiamo almeno osservare le vendite per l’ora del giorno.
Per il caso più complesso, aggiungeremo un altro livello di etichette di riga. Diamo un’occhiata a chi ha venduto quali pizze in ogni mese.
L’etichetta della prima riga è Employee, l’etichetta della seconda riga è Pizza, l’etichetta della colonna è Month (forma la colonna Data e ora) e i valori di sommatoria sono conteggi.
Con i nostri insiemi di dati, non si può dire molto dal risultato. Forse un’ultima cosa che non abbiamo ispezionato-c’è qualcuno che è un esperto nella vendita di una pizza specifica?
Come risponderesti a una domanda del genere usando una tabella Pivot?
Proviamo Dipendenti come etichetta riga e Pizza come etichetta colonna.
Employee / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTuna
Melissa1012
Sylvia1301
Juliete1120
Possiamo sicuramente chiamare Sylvia la nostra esperta di Quattro Stagioni!
Tuttavia, possiamo dare un’occhiata a quale valore ci porta.
Impiegato / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTunaGrand Total
Melissa$6.030$6.38$13.82$26.23
Sylvia$6.03$20.220$6.91$33.16
Juliette$6.03$6.74$12.760$25.53
Totale$18.09$26.96$19.14$20.73$84.92
Ora possiamo dire che Sylvia non è solo l’esperta nella vendita di Quattro Stagioni, ma anche nel portare i maggiori ricavi all’azienda.
Ordinamento, ordinamento, AZ
È sicuramente utile cercare valori estremi nella tabella Pivot risultante.
La ricerca manuale attraverso la tabella, specialmente quando la tabella è grande, può essere impegnativa nel tempo, soggetta a errori e non comunica molto bene la tua storia.
Fortunatamente, il computer può aiutarci con l’ordinamento delle colonne e delle righe.
Possiamo ordinare le righe e le colonne. Secondo quello che li ordiniamo?
Possiamo ordinare le righe e le colonne in base alle loro etichette (etichette di riga e etichette di colonna). Questo può essere un ordine alfabetico, un ordine temporale (ad esempio quando usiamo mesi come etichetta) o semplicemente un ordine di valore.
Successivamente, possiamo ordinare le righe per valori in alcune colonne o le colonne per valori in alcune righe. Possiamo ordinare le colonne in base ai valori in alcune delle righe.
Si può anche ordinare le righe e le colonne in base al Totale di riga e di colonna.
Questo fondamentalmente ci limita a un ordinamento in ogni direzione (verticalmente e orizzontalmente).
A volte possiamo impostare sottordini nel caso in cui alcuni dei valori di ordinamento fossero uguali.
Diamo un’occhiata a un esempio. Prendiamo la tabella Pivot precedente e la ordiniamo orizzontalmente ( ← → ) per la riga totale generale e verticalmente per la colonna Totale generale (↓).
Possiamo facilmente vedere che i valori sia nella riga Totale generale che nella colonna Totale generale sono ordinati.
Possiamo anche vedere che la nostra pizza più venduta è Quattro Stagioni e che il dipendente che ha generato il maggior fatturato è Sylvia.
Nel caso delle tabelle Pivot usiamo spesso l’ordinamento invertito, in modo da avere prima i valori più grandi.
Impiegato / PizzaQuattro StagioniTunaSalamiMargheritaGrand Totale
Sylvia$20.22$6.910$6.03$33.16
Melissa0$13.82$6.38$6.03$26.23
Juliette$6.740$12.76 6 6.035.53
Totale generale$26.96$20.73$19.14$18.09$84.92
Potremmo anche ordinare per il nome del dipendente, ad esempio. Ma per questo esempio specifico, qualsiasi altro ordinamento interromperebbe l’ordinamento che abbiamo impostato in precedenza.
C’è la possibilità di utilizzare più ordini di ordinamento?
Sì, lo è! Quando abbiamo più etichette di riga o colonna.
In the case of multiple Row Labels, we can look at it as having multiple separate tables.
Melissa:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita100
Quattro Stagioni000
Salami010
Tuna101
Sylvia:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni102
Salami000
Tuna010
Juliette:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni010
Salami101
Tuna000
Siamo in grado di ordinare il “dentro” le tabelle, come abbiamo descritto sopra. Inoltre, possiamo ordinare l’ordine generale di quelle tabelle.
Possiamo ordinarli per il nome del dipendente, ad esempio.
in Questa Tabella Pivot viene ordinato dal Dipendente, la Pizza e il Mese.
C’è qualcos’altro che potrebbe determinare l’ordine delle tabelle interne (ad eccezione del nome del dipendente)?
Certo che lo è! Aggiungiamo i conteggi totali a ogni tavolo interno.
Except for keeping the inner tables order (Pizza name and Month), we have the following options to sort il loro ordine:
- nome del Dipendente (come abbiamo già fatto, segnato in azzurro)
- Maggio, giugno o luglio di vendita Totale (valore Totale di riga in ciascuna delle tabelle interne, segnato in giallo chiaro)
- vendite Totali per ogni tabella interna (valori Totale di righe e Totale colonna, contrassegnata in verde chiaro)
Siamo in grado di applicare lo stesso principio per di più Etichette di Colonna.
Filtraggio
L’ultimo pezzo mancante del puzzle che spesso si incontra quando si parla di tabelle Pivot è il filtraggio.
Il filtraggio non è altro che eliminare alcune delle righe di dati (record) dalla tabella di origine.
Solo i valori che possono passare i filtri vengono lasciati nella Tabella Pivot risultante.
I filtri in genere confrontano i valori con alcune costanti (ad esempio Receipt Total< 6 6.50) o controllano la presenza del valore in un intervallo o in un elenco.
È un po ‘ sorprendente in quanto il filtraggio funziona effettivamente con i dati di origine e cambia solo l’input per la tabella Pivot. I filtri non cambiano la Tabella Pivot stessa.
Funziona in questo modo:
Fonte righe della tabella -> Filtri> tabella di Origine dei valori, che sono passati filtri -> Tabella Pivot
Tabelle Pivot in vari tools
finora siamo stati parlando in termini molto generali, senza strumento specifico in mente. Puoi utilizzare le tue nuove conoscenze in qualsiasi strumento con cui la tua azienda lavora – Microsoft Office, Libre Office, Open Office, Google Sheets e molti altri ancora
Diamo un’occhiata a come appaiono le impostazioni della tabella Pivot negli strumenti più popolari in modo che tu abbia familiarità con esso e sia pronto per usare subito gli strumenti!
Per tutti gli strumenti, abbiamo utilizzato gli stessi dati sulle vendite di pizza come negli esempi precedenti.
Il nostro obiettivo è ricreare il complesso Tavolo Pivot con le vendite di pizza per dipendente, Pizza e mese. Ciò significa che l’etichetta della prima riga è Dipendente, l’etichetta della seconda riga è Pizza, l’etichetta della colonna è Mese (dalla colonna Data e ora) e i valori di somma sono conteggi.
Come si crea una tabella Pivot?
Nella maggior parte degli strumenti è sufficiente evidenziare la regione del foglio e fare clic su una funzione (principalmente nel menu Dati) per creare una tabella Pivot. Puoi dare un’occhiata a un esempio con Microsoft Office.
In Microsoft Office, esiste una funzione chiamata Idee che può anche suggerire alcune tabelle Pivot di base in base a ciò che si trova sul foglio corrente. Questo può essere un buon inizio per lavorare con.
Microsoft Office 365
Poiché Excel non sa come gestire naturalmente data e ora, abbiamo dovuto introdurre una colonna aggiuntiva con il numero del mese.
Una funzione per calcolare il numero del mese dalla data non è banale e non descriveremo i dettagli qui.
Il risultato non è molto “piacevole per gli occhi”, tuttavia, è stato sufficiente cercare la tabella Pivot nella sezione Idee e aggiungere campi aggiuntivi.
La terminologia è praticamente standard: le etichette di riga sono sotto righe, le etichette di colonna sono sotto colonne e i valori di somma sono sotto Valori. I nomi delle colonne sono indicati come Campi.
Impostazioni aggiuntive come l’ordinamento, i valori di visualizzazione, l’utilizzo dei totali totali, ecc. sono accessibili tramite menu contestuali accanto a ciascuno dei campi.
Altre versioni di Office sono per lo più le stesse e utilizzano interfacce utente molto simili (se non esattamente le stesse).
Google Sheets
Anche Google Sheets non può analizzare la data in modo naturale ed è stata necessaria una colonna della tabella aggiuntiva con il valore del mese.
Tuttavia, l’output è un po ‘ più bello.
Le impostazioni utilizzano gli stessi termini di Microsoft Excel. Le etichette di riga sono righe, le etichette di colonna sono colonne e i valori di somma sono valori.
Una caratteristica molto bella di Google Sheets sono temi predefiniti che possono essere commutati con un clic di un pulsante e l’intera tabella Pivot può ottenere un aspetto diverso.
LibreOffice Calc
LibreOffice non capisce il campo data e ora da solo e abbiamo di nuovo dovuto creare una colonna Mese separata. Questa non è una grande sorpresa.
Il risultato è molto approssimativo. Ha bisogno di qualche ritocco più manuale per dargli un aspetto piacevole.
Le impostazioni della Tabella Pivot in LibreOffice sono le più confuse che abbiamo visto e la terminologia è decisamente diversa dagli altri strumenti.
Le etichette di riga sono chiamate Campi di riga, le etichette di colonna sono campi di colonna e i valori di somma sono campi di dati.
Più impostazioni dei singoli campi è una sorta di nascosto — facendo doppio clic sui singoli campi si apre un’altra finestra di dialogo con ancora più impostazioni.
Apple Numbers
Sebbene Apple Numbers sia un editor di fogli di calcolo, non ha alcuna funzione di tabella Pivot. Esistono soluzioni alternative per simulare semplici tabelle Pivot, ma questo non può essere considerato un vero e proprio calcolatore da tavolo.
Lumeer
Lumeer è l’unico strumento che comprende naturalmente data e ora. Questa è la prima volta, non abbiamo bisogno di aggiungere una colonna Mese personalizzato.
In Lumeer, ogni tabella ha una propria icona e colore e l’aspetto dell’output rispetta tale configurazione.
La terminologia utilizzata nelle impostazioni è una riga standard Le etichette sono righe, le etichette delle colonne sono colonne e i valori di somma sono valori.
Tutti i valori delle impostazioni sono immediatamente visibili e facilmente accessibili.
Confronto generale degli strumenti
Nel caso in cui tu stessi iniziando con le tabelle Pivot e stai solo cercando lo strumento migliore, abbiamo aggiunto un piccolo confronto. Anche perché amiamo i dati!
Se sei un Excel fan, si potrebbe voler controllare alcuni articoli interessanti su Tabelle Pivot in Excel:
- il Mio Excel Online
- che Cosa è una Tabella Pivot?
- le Tabelle Pivot Excel
Debra Dalgleish (un proprietario di Contextures) che è anche Microsoft Most Valuable Professional ha pubblicato un sacco di articoli su Tabelle Pivot al suo web siti come:
- Tabella Pivot Dinamico di Dati di Fonte
- le Tabelle Pivot Excel
- Excel Teatro
Wen Hsiu Liu porta Excel! Gruppo di Taiwan.
Leila Gharani pubblica articoli su come utilizzare Excel per l’analisi e la visualizzazione dei dati.
Se sei un madrelingua francese, potresti trovare utile il sito Le CFO masqué di Sophie Marchand.
Puoi anche controllare alcuni corsi online su Udemy:
- Analisi dei dati Essentials for Business
- Essere un Excel Pivot Tables Pro
La maggior parte dei principi introdotti per Excel sono validi in altri editor di fogli di calcolo.
Per Google Sheets, c’è una tabella Pivot completa nella Guida per principianti di Google Sheets di Ben L. Collins.
Tuttavia, è importante notare che le tendenze per il futuro sono dirette verso sistemi aziendali in continua evoluzione. Tali sistemi richiedono sempre meno intervento umano e lavoro manuale.
Da un tale punto di vista, Excel come strumento di analisi dei dati potrebbe presto essere sostituito da strumenti con intelligenza artificiale che in realtà capire il significato dei dati e può spostare il modo in cui lavoriamo.
Per ulteriori dettagli, è possibile fare riferimento al rapporto sui sistemi Enterprise di Accenture.
Glossario e domande frequenti
Qui affrontiamo le domande che spesso affrontiamo quando spieghiamo le tabelle Pivot nei nostri workshop e i termini di base.
Come posso creare una tabella pivot da un’altra tabella pivot? Si può fare un perno di un perno?Sebbene la maggior parte degli strumenti ci consenta di utilizzare una tabella Pivot esistente come fonte di dati per un’altra tabella Pivot, ti scoraggiamo fortemente da questo approccio.
È un tipico segno di cattiva organizzazione dei dati o di cattive strutture dati utilizzate. O la necessità di utilizzare uno strumento che può naturalmente collegare più tabelle come Lumeer o un sistema di database con qualche strumento di Business Intelligence su di esso.Le tabelle Pivot sono dinamiche?Sì, tutte le tabelle Pivot vengono aggiornate quando i dati di origine vengono modificati.
A volte vogliamo fare un’istantanea — una sorta di congelare la nostra tabella Pivot nel tempo. In tal caso, il modo più semplice per farlo è copiare i valori in un’altra posizione (foglio, tabella ecc.).Posso combinare due tabelle Pivot?Nella maggior parte degli strumenti, confrontare due tabelle Pivot o unirle richiede un approccio piuttosto manuale. Esistono eccezioni come Lumeer che possono disporre di più tabelle Pivot con la stessa struttura.Che cos’è un’etichetta di riga?Un’etichetta di riga (in una tabella Pivot) determina una colonna di tabella che viene utilizzata per raggruppare singole righe di tabella (ad esempio record) in base ai valori univoci in quella colonna specifica. Si chiama Etichetta di riga poiché i valori univoci sono elencati all’inizio di ogni riga (nella prima colonna) della tabella Pivot risultante.
Ad esempio, selezionando il nome di una persona di vendita come etichetta di riga verranno elencate tutte le persone di vendita nella prima colonna e successivamente possiamo raggruppare le loro vendite totali.Che cos’è un’etichetta di colonna?Un’etichetta di colonna (in una tabella Pivot) determina una colonna di tabella che viene utilizzata per raggruppare singole righe di tabella (ad esempio record) in base ai valori univoci in quella colonna specifica. Si chiama Etichetta di colonna poiché i valori univoci sono elencati all’inizio di ogni colonna (nella prima riga) della tabella Pivot risultante.
Ad esempio, selezionando un mese di vendita come etichetta di colonna verranno elencati tutti i mesi nella prima riga e successivamente possiamo raggruppare le vendite totali.Quali sono i valori di sommatoria?I valori di somma sono quei valori della nostra tabella originale che vengono utilizzati per calcolare il valore risultante nella tabella Pivot.
Oltre alla colonna della tabella che viene utilizzata per calcolare la sommatoria, dobbiamo specificare una funzione di sommatoria che può combinare i valori insieme. Può essere una somma, media, minima, massima, mediana ecc.
Ad esempio, selezionando un importo di vendita e la funzione somma calcolerà le vendite complessive per la persona di vendita data.