CPK és Cpk rövid távú potenciális képesség intézkedések egy folyamat. A Six Sigma – ban a folyamatok minőségét a sigma szempontjából szeretnénk leírni, mert ez egyszerű módot ad arra, hogy beszéljünk arról, hogy a különböző folyamatok képesek-e közös matematikai keretet használni. Más szavakkal, lehetővé teszi számunkra, hogy összehasonlítsuk az apple folyamatait a narancssárga folyamatokkal!

Process Capability

Ez egy hosszú cikk, de fontosnak tartottam, hogy a CPK és a Cpk együtt maradjanak. Először a Cpk, majd a Cp foglalkozik. Arra is vannak megjegyzések, hogy az egyenletek mit jelentenek valós teljesítmény értelemben, mit kell tudni mondani egy folyamatról a Cp és Cpk értékektől függően. Ha nem találja meg, amit keres, kérjük, tudassa velem az alábbi megjegyzésekben.

mielőtt elkezdenénk!

ezt a cikket azért írták, hogy hat Sigma Zöld öves és fekete öves jelölt felkészülhessen a vizsgákra, illetve teljesíthesse azokat.

Ha ez te vagy, hagyj egy megjegyzést alább, vagy lépj kapcsolatba velem, és tudasd velem, hogy melyik szervezetnek és melyik övnek tanulsz. Ez segít nekem, hogy a cikk még jobb az Ön számára.

Ha tanul valami mást, kérjük, hagyjon megjegyzést, vagy lépjen kapcsolatba velem, és tudassa velem, hogy mit tanul. Újra, ez segít nekem, hogy a cikk jobb neked, meg mindenki másnak. Kösz, Ted.

mi a különbség a Cp, CPK és Pp, PPk között?

CP és Cpk nevezzük Folyamatképességnek. A PPK-t és a Ppk-t Folyamatteljesítménynek nevezik. Mindkét esetben meg akarjuk próbálni ellenőrizni, hogy a folyamat megfelel-e az ügyfél CTQs (követelmények) követelményeinek.

Cp, és CPK használják a folyamat képesség. Általában ezt akkor használja, ha egy folyamat statisztikai ellenőrzés alatt áll. Ez gyakran egy érett folyamattal történik, amely már egy ideje körül van. Process capability használja a folyamat sigma érték határozza meg akár a mozgó tartomány, tartomány vagy Sigma vezérlő diagramok

Pp és PPk használják a folyamat teljesítményét. Általában ezt akkor használja, ha egy folyamat túl Új ahhoz, hogy meghatározza, hogy statisztikai ellenőrzés alatt áll-e. Ex. van egy rövid gyártás előtti futás,vagy új folyamatot vezet. Mivel nincs sok Történelmi adat, nagy mintákat veszünk a folyamatból, hogy figyelembe vegyük a variációt. A folyamat teljesítménye általában a minta sigma-t használja számításában.

elméletileg a Cpk mindig nagyobb vagy egyenlő lesz a Ppk-vel. Vannak anomáliák láttam, amikor a minta mérete kicsi, az adatok képviseli egy rövid ideig, ahol becslése használatával R eltúlozni a szórás, hogy Cpk kisebb, mint Ppk. Ez nem valós, hosszú távon soha nem lehet kevesebb változás, mivel a hosszú távú az összes adatot használja, nem csak két adatot minden alcsoportból.

Folyamatképesség értékelése Cp &CPK tükör mi történik (és miért történik) a Pp Ppk megközelítés követésekor. A fő különbség az, hogy CP & Cpk-t használ, miután egy folyamat elérte a stabilitást vagy a statisztikai ellenőrzést.

CPK vs Ppk

a Ppk elmondja, hogy egy folyamat hogyan teljesített a múltban, és nem tudja használni megjósolni a jövőt, mert a folyamat nincs kontroll állapotban.

ha egy folyamat statisztikai ellenőrzés alatt áll;

a Cpk és a Ppk értékei közel ugyanarra az értékre konvergálnak, mivel a sigma és a minta szórása azonos lesz (F teszt segítségével határozzuk meg).

más szóval, ha CPK == Ppk, a folyamat valószínűleg statisztikai ellenőrzés.

ha egy folyamat nincs statisztikai ellenőrzés alatt;

a Cpk és a Ppk értékek határozottan eltérőek lesznek, talán egy nagyon széles margóval.

mi a különbség a CPK és a Cpk között?

CP vs Cpk

CP és Cpk mérik, hogy mennyire következetes az átlagos teljesítmény körül.

a ” k “jelentése” központosító tényező.”Az index figyelembe veszi azt a tényt, hogy az adatok talán nem középre.

a Cpk elmondja nekünk, hogy egy folyamat mire képes a jövőben, feltételezve, hogy statisztikai ellenőrzés állapotában marad.

cél analógia

egy tökéletesen központosított adatkészletben a CP és a Cpk között nem lesz különbség. Hiszem, hogy dobja a darts egy dart tábla, illetve, hogy a központ a bika szeme a 0,0 a descartes-féle gépet, majd a széleit, hogy 3 egység a középpont (fogjuk használni a szélén a dart tábla, vagy 3, -3, mint az USL pedig ISI). Egy tökéletesen központosított mintában a darts, az átlagos távolság a központtól, vagy Mu, 0 lesz. Egy kis algebra megmutatja, hogy a Cpk és Cp számok ugyanolyanok. Min((0 – -3)/3s , (3-0)/3s) = (3 – – -3)/6s = 1s .

a dolgok kicsit keményebbek lesznek, amikor a darts felfelé mozog, mondjuk, hogy átlagosan 2 egység van a központ felett. Most a végén egy Cpk (3-2)/3s = 1 / 3s, de a Cp még mindig ugyanaz 1s, mint korábban. Fontos megjegyezni, hogy mivel a Cpk a minimális funkciót használja, mindig azonos vagy kisebb lesz, mint a Cp ugyanazon adatkészletnél.

mi az a Cpk?

A parkolás egy autó a garázsban analógia

Ha úgy gondolja, a falak a garázs-ahol meg kell, hogy illeszkedjen az autó – válnak az ügyfél specifikáció határértékek. Ha túllépi ezeket a korlátokat, összeomlik, és az ügyfél nem lesz boldog!

Ha a folyamat sok variációval rendelkezik, ez azt jelenti, hogy a folyamat átlaga mindenütt megtalálható. Nem jó egy autó parkolásához, és nem jó semmilyen más folyamathoz. Annak érdekében, hogy a parkolási folyamat a legjobb esélye a sikerre, meg kell dolgozni csökkentése variáció központosító.

Ha az autó túl széles a garázshoz, akkor semmi sem segít a folyamat központosításában. Meg kell változtatni a diszperzió a folyamat (hogy az autó kisebb.)

Ha az autó sokkal kisebb, mint a garázs, akkor nem számít, hogy pontosan középen parkolja-e; elfér, és mindkét oldalon rengeteg hely van. Ez az egyik oka annak, hogy a six sigma filozófia a folyamat variációjának eltávolítására összpontosít.

ha van egy folyamat, amely az irányítást, és kevés variáció, képesnek kell lennie arra, hogy parkolni az autó könnyen a garázsban, így megfelelnek az ügyfél igényeinek. A Cpk elmondja, hogy milyen összefüggés van az autó mérete, a garázs mérete és a garázs közepétől milyen messze parkolt az autó.”

A CPK

Cpk kiszámítása olyan intézkedés, amely megmutatja, hogy a specifikációs határértékek hány szórást mutatnak a folyamat közepétől. Egyes folyamatokon ezt vizuálisan megteheti. Mások egyenletet igényelnek.

a Cpk megkereséséhez ki kell számítania egy Z pontszámot a felső specifikációs határértékre (z USL), valamint egy Z pontszámot az alsó specifikációs határértékre (z LSL).

mivel megpróbáljuk mérni, hogy hány szórás illeszkedik a középvonal és a specifikációs határ között, nem szabad meglepődnie, hogy ezeknek a határértékeknek az értéke, a folyamat átlaga, a szórás pedig a Z számítás összes összetevője.a

Cp rövidítés. Valójában két rész van; a felső, az alsó pedig a Cpu-t, illetve a Cpl-t jelöli. Egyenleteik a következők:

Cpl = (Process Mean-LSL)/(3*Standard Deviation)
Cpu = (USL – Process Mean)/(3*Standard Deviation)

Cpk csupán a legkisebb értéke a CPL vagy Cpu jelölt: CPK= Min (CPL, Cpu)

miért osztjuk 3 megtalálni Cpk?

tudjuk, hogy minden specifikációs határértéknek felső és alsó határa van. Mert tudod, hogy 6 legénység – vagy 6 szórás figyelembe közel minden eshetőségre egy folyamat (feltételezve, hogy a normális eloszlás) ne lepődj meg, hogy a “/ 3” mert nézünk, csak az egyik oldalon tekinthető meg.

kiszámítása Cpk egy Z érték

Ha van egy Z érték, az egyenlet nagyon egyszerű;

Cpk lehet meghatározni elosztjuk a Z pontszám három.

A z pontszám megegyezik a standard pontszámmal; az átlag feletti szórások száma.

ASQ Six Sigma black belt certification process capability kérdések:

kérdés: a folyamat kezdeti beállításakor használt adatok feltételezhetően normál eloszlásúak. Ha a névleges (cél) az eloszlás közepén van beállítva, a specifikációs határértékek pedig a középponttól ±3s-re vannak beállítva, akkor a Cpk egyenlő:

Ez a szakasz megköveteli, hogy a Pass a hat Sigma vizsga tagja. Jelentkezzen be vagy regisztráljon másodpercben az alábbi gombokkal!

Bejelentkezés fiókjába
vagy
beiratkozik át a Six Sigma vizsga

Kérdések, megjegyzések, problémák, aggodalmak? Kérjük, hagyjon megjegyzést az alábbi megjegyzésekben!

(A) -0.25
(B) 1.00
(C) 1.33
(D) 1.67

Ez a szakasz megköveteli, hogy bejelentkezzen.

ASQ Six Sigma Green Belt tanúsítási folyamat képesség kérdések:

kérdés: A CP index kiszámításakor mit jelent a szórás a CP = (USL – LSL) / 6σ képletben?

Ez a szakasz megköveteli, hogy a Pass a hat Sigma vizsga tagja. Jelentkezzen be vagy regisztráljon másodpercben az alábbi gombokkal!

Bejelentkezés fiókjába
vagy
beiratkozik át a Six Sigma vizsga

Kérdések, megjegyzések, problémák, aggodalmak? Kérjük, hagyjon megjegyzést az alábbi megjegyzésekben!

(A) A tolerancia intervallum
(B) az eredmény konfidencia intervalluma
(C) a folyamat tartománya
(D) az index varianciája

Ez a szakasz megköveteli, hogy bejelentkezzen.