lefedtük a kiadó első fél adatait, a hirdető első fél adatait és a második fél adatait, de még mindig van egy másik kulcs típusú adat – harmadik fél adatai.

harmadik fél adatai olyan információk, amelyeket egy olyan szervezet gyűjt, amely nem áll közvetlen kapcsolatban a felhasználóval, amelyen az adatokat gyűjtik. Gyakran előfordul, hogy a harmadik féltől származó adatokat különböző webhelyekről és platformokról gyűjtik, majd egy harmadik fél adatszolgáltatója, például egy DMP összesíti.

a különböző eltérő tulajdonságokból származó adatok összesítésével a DMP-k átfogó közönségprofilokat hozhatnak létre. Ezek a profilok információkat tartalmaznak a felhasználók internetes interakcióiról és viselkedéséről, amelyeket aztán arra használnak, hogy a felhasználókat bizonyos szegmensekbe sorolják, mint például az automatikus intenderek vagy a sport rajongók.

például

egy felhasználó meglátogathat egy sportoldalt, és kiválaszthatja kedvenc csapatát. Lehet, hogy majd navigálni egy auto rajongó blog, és végül töltse ki a hitelkártya-alkalmazás egy banki oldalon. A sportoldal nem feltétlenül tudja, hogy a felhasználó szereti a luxusautókat, vagy magas jövedelemmel rendelkezik. A sportoldaltól eltérően az adatszolgáltatónak nincs közvetlen kapcsolata a felhasználóval, azonban mivel a szolgáltató adatokat gyűjt a felhasználótól az interneten való utazás során, nem csak egy egyedi ingatlanon, hanem teljesebb képet alkothat a felhasználóról.

milyen előnyökkel jár?

a harmadik féltől származó adatok olyan információk széles skáláját biztosítják,amelyeket nem lehet egy adott entitás illeszteni. Míg az első fél adatait általában a legértékesebbnek tekintik, mivel szabad és determinisztikusan fejlett, egyszerűen nem egyezik meg a valószínűségi alapon modellezett harmadik fél adatainak szélességével és méretével. Míg egy egyéni kiadó, lehet, magasan specializált tudás arról, hogy a felhasználó a kölcsönhatások a helyszínen, mivel a legtöbb helyen nincs konkrét tartalmak vagy a termékek, amelyek vonzzák a felhasználók, valószínűleg még nem sokat tudok, a többi, a felhasználó profilját.

ezenkívül ezek a harmadik féltől származó adatszolgáltatók az adatokat targetable közönség szegmensekre bontják, eltávolítva az elemzést, amelyet a hirdetőnek esetleg más módon kellett elvégeznie.

a Harmadik fél az adatokat, mind a közönség adatok általános segít elmozdulás tartalmat, mint egy proxy, amely lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy vásárolni közönség szegmensek alapján kulcsfontosságú jellemzőit.

a közönségcélzás szempontjából is vannak fogyasztói előnyök. Számos tanulmány kimutatta, hogy a fogyasztók gyakran inkább a személyre szabott reklámokat részesítik előnyben, mindaddig, amíg nem lépik túl a magánéletüket. Az Adlucent által vezetett jól ismert tanulmány megállapította, hogy a fogyasztók 71% – a inkább a vásárlási szokásaikhoz igazított hirdetéseket részesíti előnyben. Intuitív, hogy a fogyasztók inkább olyan hirdetésekkel foglalkoznak, amelyeknek értelme van számukra. Valójában egy Nielsen-tanulmány megállapította, hogy a válaszadók 78% – a azt mondta, hogy új terméket fedezett fel egy TV-vagy internetes hirdetésből, szemben a barátoktól vagy a családtól származó mindössze 56% – kal.

hogyan kerülnek értékesítésre és aktiválásra az adatok?

az adatszolgáltatók eladni az összesített, anonimizált adatait, hogy a hirdetők számára, hogy megkönnyítse a célzott reklámot jelent, amely lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy célpont szabott hirdetéseket, hogy hatékonyan vegyenek részt azok a bizonyos közönség. Ezeket a kötegeket általában CPM alapon értékesítik, abban a reményben, hogy egy célzottabb, elkötelezett közönség megéri a többletköltséget, mivel a hirdetés egyébként ki lehet téve a vásárlásban nem érdekelt közönségnek.

például

egy luxusautó márka a piacon lévő autóvásárlókat-lejáró lízingekkel vagy régi autókkal rendelkező személyeket — célozhatja meg, akik évente több mint 80 000 dollárt keresnek. Bár a CPM növekedni fog, hogy megfeleljen a költségek e célzás, valamint az Általános skála csökkenni fog, a hirdető sokkal nagyobb valószínűséggel éri el a valódi leendő ügyfelek.

történelmileg ezeket az adatokat a keresletoldali platform (DSP) szintjén célozták meg. A DSP-k Integrálódnának A DMP-kkel, hogy ezeket a célzási lehetőségeket elérhetővé tegyék a kereskedők számára platformjaikon és hirdetési ügyfeleik számára. Azonban a növekedés privát piacon tranzakciók nagyobb, mint 50% – a programadó tölteni 2020-ban, ott növekszik a nyomás, hogy mozgatni az adatokat a célzás, hogy a kínálati oldali platform (SSP) oldalára, a tranzakció óta SSPs nagyobb láthatóság a leltár a kiadó költségtérítést. Ez különösen hasznos cél prémium leltár a kiadók, akik csak kényelmes, hogy a rendelkezésre álló készlet programból privát piacterek, amikor által védett szolgáltatások, mint például a Közönség Zár.

Továbbá a kiadók kezdenek használni, harmadik fél az adatokat, hogy támogassák a saját első fél adatok kiegészítő közönség információkat, vagy csak egyszerűen, hogy hozzáadott értéket a leltár nélkül első fél adatok.

például

egy autórajongók webhelyét működtető kiadó speciális autós érdeklődési információkkal rendelkezhet a felhasználók bejelentkezéseiről és profiljairól. Ez a kiadó fokozza a skálát kínál a hirdetők kombinálásával az első fél felhasználói információk — épült a felhasználók számára, hogy a kiválasztott luxus autókat a “kedvencek” profil, vagy kattintson egy bizonyos számú cikkek — a magas jövedelmű, a piaci autó a harmadik fél az adatokat a fenti példa. A kiadó ezután aktiválhatja ezeket az adatokat a hirdetők számára a webhelyek teljes lábnyomán, beleértve a nem automatikus kapcsolódó tartalmakat is.

A SpotX-nél a legsikeresebb kiadóink gyakran dupla CPM-t kapnak adatrétegű kampányokhoz, mint azok számára, akik nem. A hirdetők azért örülnek, mert prémium, márkabiztos környezetben érik el a célközönséget, a kiadóink pedig azért örülnek, mert a CPM-ek olyan magasak.

milyen kockázatokkal jár?

ahogy megosztottuk a mik azok a cookie-k … blogbejegyzés, asztali és mobil web harmadik fél adatai jelenleg gyűjtött elsősorban a cookie-kat. Lehet, hogy elolvasta, hogy minden nagyobb böngésző tervezi a harmadik féltől származó cookie-k megszüntetését. Bár ez a paradigmaváltás nem károsítja a közönségépítési folyamatot a CTV vagy az alkalmazáson belüli környezetekben, amelyek elsősorban tartós eszközazonosítókat használnak a közönség felépítéséhez, valószínűleg hatással lesz az asztali és mobil webre. Cookie-k nélkül hogyan fogják szinkronizálni az ad tech supply chain közönségét a különféle összekapcsolt felek? Az előzetes tervezési szakaszban számos lehetséges megoldás segít megoldani ezt az iparági problémát. Úgy tűnik azonban, hogy egyik sem az ezüst golyó, és egyik sem távolról készen áll a primetime-ra. Nézze meg blogbejegyzésünket a harmadik féltől származó cookie-k megszűnéséről, hogy többet megtudjon.

Tudjon meg többet a közönségadatokról

most, hogy lefedtük az adatgyűjtési folyamatban részt vevő különböző feleket és a különböző típusú adatokat, készen állunk arra, hogy szemcsésebbé váljunk. Ha érdekesnek találja ezt a témát, Azt javaslom, olvassa el ezt a bejegyzést, hogy megismerje a közönség azonosításának valószínűségi és determinisztikus módszereit, valamint mindegyik előnyeit.