mi az interpoláció?
az interpoláció olyan statisztikai módszer, amellyel a kapcsolódó ismert értékeket egy biztosíték ismeretlen árának vagy potenciális hozamának becslésére használják. Az interpoláció más meghatározott értékek felhasználásával érhető el, amelyek az ismeretlen értékkel egymás után helyezkednek el.
az interpoláció egy egyszerű matematikai fogalom gyökere. Ha egy adatpont-halmazon általában következetes tendencia figyelhető meg, akkor ésszerűen meg lehet becsülni a készlet értékét olyan pontokon, amelyeket még nem számítottak ki. A befektetők és a részvényelemzők gyakran készítenek egy sordiagramot interpolált adatpontokkal. Ezek a diagramok segítik őket az értékpapírok árának változásainak megjelenítésében, valamint a technikai elemzés fontos részét képezik.
Key Takeaways
- az interpoláció egy egyszerű matematikai módszer, amelyet a befektetők a biztosíték vagy eszköz Ismeretlen árának vagy potenciális hozamának becslésére használnak a kapcsolódó ismert értékek felhasználásával.
- segítségével következetes trend át, adatok halmaza pontot, a befektetők becslés ismeretlen értékek telek ezek az értékek diagramok képviselik egy-egy részvény ára, szállítási idővel.
- az interpoláció befektetési elemzésben történő alkalmazásának egyik kritikája az, hogy nincs pontossága, és nem mindig tükrözi pontosan a nyilvánosan forgalmazott készletek volatilitását.
megértés interpoláció
a befektetők interpolációt használnak, hogy új becsült adatpontokat hozzanak létre a diagram ismert adatpontjai között. A biztonság árműveletét és volumenét ábrázoló diagramok példák arra, hogy hol lehet interpolációt használni. Míg a számítógépes algoritmusok manapság általában ezeket az adatpontokat generálják, az interpoláció fogalma nem új. Az interpolációt az ókor óta használják az emberi civilizációk, különösen a korai mezopotámiai és kis-ázsiai csillagászok, akik megpróbálják kitölteni a bolygók mozgásával kapcsolatos megfigyeléseik hiányosságait.
számos formális interpoláció létezik, beleértve a lineáris interpolációt, a polinom interpolációt és a darabonkénti állandó interpolációt. A pénzügyi elemzők interpolált hozamgörbét használnak egy grafikon ábrázolására, amely a nemrégiben kibocsátott Amerikai Kincstárkötvények vagy egy adott lejáratú jegyzetek hozamát ábrázolja. Ez a fajta interpoláció segíti az elemzőket abban, hogy betekintést nyerjenek abba, merre tarthatnak a kötvénypiacok és a gazdaság a jövőben.a
interpolációt nem szabad összekeverni az extrapolációval, amely egy adatpont becslésére utal a megfigyelhető adattartományon kívül. Az extrapoláció nagyobb kockázatot jelent a pontatlan eredmények előállítására az interpolációhoz képest.
példa az Interpolációra
az interpoláció legegyszerűbb és legelterjedtebb fajtája a lineáris interpoláció. Ez a fajta interpoláció akkor hasznos, ha egy olyan biztonsági vagy kamatláb értékét próbáljuk megbecsülni, amelyen nincs adat.
tegyük fel például, hogy egy biztonsági árat követünk egy bizonyos idő alatt. Hívjuk azt a sort, amelyen a biztonság értéke nyomon követi az f(x) funkciót. Az állomány jelenlegi árát egy sor ponton ábrázoljuk, amelyek az idő pillanatait képviselik. Tehát ha augusztusra, októberre és decemberre rögzítjük az f(x) – et, akkor ezeket a pontokat matematikailag xaug, xOct és xDec, vagy x1, x3 és x5-ként ábrázoljuk.
számos okból érdemes tudni a biztonság értékét szeptemberben, egy hónapban, amelyre nincs adatunk. Használhatnánk egy lineáris interpolációs algoritmust az f(x) értékének becslésére az xsep plot Pointban, vagy az x2-ben, amely a meglévő adattartományon belül jelenik meg.
interpoláció kritikája
az interpoláció egyik legnagyobb kritikája az, hogy bár ez egy meglehetősen egyszerű módszertan, amely az eonok körül volt, hiányzik a pontosság. Az ókori Görögországban és Babilonban az interpoláció elsősorban olyan csillagászati jóslatok készítéséről szólt, amelyek segítenek a gazdálkodóknak az ültetési stratégiájuk kidolgozásában a terméshozamok javítása érdekében.
bár a bolygótestek mozgása számos tényezőnek van kitéve, mégis jobban megfelelnek az interpoláció pontatlanságának, mint a nyilvánosan forgalmazott készletek vadul változó, kiszámíthatatlan volatilitása. Mindazonáltal az értékpapír-elemzésben részt vevő adatok túlnyomó tömegével az ármozgások nagy interpolációi meglehetősen elkerülhetetlenek.
a legtöbb grafikonok képviselő állomány története valójában széles körben interpolált. Lineáris regresszió segítségével a görbék, amelyek megközelítőleg képviselik az árváltozások egy biztonsági. Még akkor is, ha egy év alatt egy állományt mérő diagram az év minden napjára tartalmaz adatpontokat, soha nem lehet teljes bizalommal megmondani, hogy hol értékelik az állományt egy adott időpontban.