csak azt mondom, amit mindannyian gondolunk: a tanulás túl sok időt vesz igénybe.

csak 24 óra van egy nap alatt, és természetesen minél többet szeretne használni alvásra, és nem is tudom, robotmedvékről rajzol képeket, vagy ilyesmi. E cél elérése érdekében meg kell találnia egy módszert, amely lehetővé teszi, hogy kevesebb időt töltsön a tanulással, miközben megőrzi az azonos mennyiségű információt.

itt van a megoldás: térjen ki a tanulásból. A tanulmányi ülések közötti időintervallumok bevezetésével többet tud emlékezni-még akkor is, ha kevesebb tényleges órát tölt a tanulással.

Ez az úgynevezett távolság ismétlés, és lehet, hogy a legerősebb technika létezik javítására az agy képes felidézni, amit tanulni.

ma meg fogjuk vizsgálni, hogy miért olyan erős, és megmutatom, hogyan lehet használni – mind papírkártyákkal, mind alkalmazásokkal. Megmutatom azokat az időintervallumokat is, amelyek tudományosan bebizonyították, hogy segítenek emlékezni a legtöbb információra.

de először nézzük meg a technika történetét.

Az elosztott ismétlés kihasználja a térköz effektusnak nevezett memória jelenséget, amely leírja, hogy az agyunk hogyan tanulhat hatékonyabban, amikor az idő múlásával kiürítjük a tanulást.

így magyarázza Pierce J. Howard, a legkevésbé kedvenc könyvem szerzője a kávézókba – az agy használati útmutatója-ezt magyarázza:

” a magasabb mentális funkciókat, például az elemzést és a szintézist magában foglaló munkát el kell helyezni, hogy az új neurális kapcsolatok megszilárduljanak. Az új tanulás a régi tanulást hajtja végre, amikor nincs elegendő idő.”

úgy gondolhatja, hogy a tanulás olyan, mint egy téglafal építése; ha túl gyorsan rakja fel a téglákat anélkül, hogy a habarcsot az egyes rétegek között megszilárdulna, akkor nem fog nagyon jó falba kerülni. A tanulás távolsága lehetővé teszi, hogy a” mentális habarcs ” ideje megszáradjon.

valójában bármilyen információ részesül az ilyen típusú egymástól elválasztott gyakorlatból – ami olyasmi, amit a memória tudomány születése óta ismerünk egy 130 évvel ezelőtt.

az 1880-as évek végén egy Hermann Ebbinghaus nevű pszichológus lett az első, aki szisztematikusan kezelte a memória elemzését, és ezt azzal tette, hogy évekig memorizálta az általa kitalált értelmetlen szótagok listáját.

Az eredmények aprólékosan rögzítésével-hányszor tanulmányozta az egyes listákat, a tanulmányi ülések közötti időintervallumokat, és mennyit tudott emlékezni – Ebbinghaus képes volt feltérképezni azt a sebességet, amellyel az emlékek idővel “bomlanak”. Ezt a bomlási sebességet mutatta a felejtési görbe nevű grafikonon.

a felejtési görbe hihetetlenül befolyásos volt a memória tudomány területén, de kissé félrevezető is. Ez alátámasztja azt az elképzelést, hogy az emlékek egyszerűen elhalványulnak az idő múlásával. Valójában az igazság egy kicsit bonyolultabb.

például: miért emlékszünk néha hétköznapi dolgokra – régi utcai címekre, véletlenszerű beszélgetésekre -, amelyekre évek óta nem gondoltunk?

A felejtés új elmélete

A How we Learn című könyvében Benedict Carey író leírja a használaton kívüli új elméletet (amit “felejtsd el tanulni” elméletnek hív), ami jobban megmagyarázza, hogy miért tűnnek ezek az emlékek, még akkor is, ha sokan látszólag a dodo útjába kerülnek.

ennek az elméletnek az első elve az, hogy az emlékeknek két különböző erősségük van: a tárolási erő és a visszakeresési erő.

• a tárolási erő idővel nem halványul el. Amint az információ megszerezhető, és az agy úgy ítéli meg, hogy elérte a fontos küszöbértéket, tárolva marad. A tárolási szilárdság csak ismételt visszahívással vagy felhasználással növelhető.
• Retrieval strength – a memória elérésének képessége-elhalványul. Ez ingatag, nem olyan terjedelmes, mint a tárolási szilárdság, és rendszeres karbantartást igényel.

ennek eredményeként a “felejtés” akadálymentesítési probléma. A memória létezik a tárolóban, de nem találja.

ahhoz, hogy ezt az elméletet könnyebb megérteni, szeretem elképzelni az agyam, mint egy hatalmas könyvtár.

rengeteg polcterületem van, és amikor új könyvet adok hozzá, biztos vagyok benne, hogy marad. A könyvtáram olyan, mint a Svalbard Seed Vault könyvek; nem tolvajok egyre, hőmérséklet-szabályozás van zárva, és a szellőztető rendszer járőröznek képzett támadás imádkozó sáska, akik foglalkoznak minden alattomos lepkék.

egy ilyen méretű könyvtár esetében azonban a katalógusnak sok gondoskodásra és karbantartásra van szüksége ahhoz, hogy hasznos maradjon. Idővel rendetlen lesz és kevésbé hasznos, ha nem szervezem meg. Ha nem, nem találok többé bizonyos könyveket.

nincs szükség túlbuzgó róla, bár. Mint minden karbantartási folyamat, van egy pont, ahol “kész” leszek, és egyelőre nem tudok több jót tenni. Aztán várok, a dolgok romlanak, és idővel rendetlenné válnak, és visszajövök és rendbe hozom őket.

Ez a “felejtsd el tanulni” elmélet második elve: minél nagyobb a visszakeresési erő csökkenése, annál nagyobb a tanulás növekedése, amikor a memóriát újra elérik. Így fogalmaz Carey:

“néhány” bontásnak ” meg kell történnie ahhoz, hogy megerősítsük a tanulást, amikor újra megvizsgáljuk az anyagot. Anélkül, hogy egy kicsit elfelejtené, nem kap hasznot a további tanulmányokból. Ez az, ami lehetővé teszi a tanulás építését, mint egy gyakorolt izom.”

Robert Bjork, az elmélet fejlődésének egyik legfontosabb támogatója, ezt a kívánatos nehézség elvének nevezi. És ez elvezet minket a gyökere, hogy miért egymástól ismétlés olyan erős: használata segít a kívánatos nehézségek maximalizálásában – ami viszont maximalizálja a tanulást.

mint kiderült, még Hermann Ebbinghaus is tudta ezt. Kutatási ideje alatt azt találta, hogy tökéletesen el tudja mondani a 12 értelmetlen szótag listáját, ha egy nap 68 ismétlést végez, majd a következő 7-et.

azonban, csak 38 ismétléssel, három nap alatt elosztva, ugyanúgy megteheti. Egy nagyobb tanulási időszak, de egy hatalmas csökkenése a nyers időt töltött ténylegesen tanul.

ahogy Ebbinghaus fogalmazott:

” bármilyen jelentős számú ismétléssel a megfelelő időelosztás határozottan előnyösebb, mint egy időben történő masszírozás.”

A legjobb elosztott ismétlési időintervallumok

természetesen nem csak megfelelő eloszlást akarunk … a legjobb eloszlást akarjuk. Végül is, ha a tanulás segít, akkor optimális mennyiségű helynek kell lennie, igaz?

Piotr Wozniak – nincs kapcsolat az Apple első számítógépeit építő Woz-val-sok időt töltött ennek a kérdésnek a kutatásával.

végül integrálta azt, amit talált az első elosztott ismétlő számítógépes szoftverbe, amelyet SuperMemo-nak nevezett. Az algoritmus, amely meghatározza SuperMemo intervallumok meglehetősen bonyolult, de itt van egy egyszerűsített, dióhéjban-változata néhány első optimális időközönként:

• első ismétlés: 1 nap
• második ismétlés: 7 nap
• harmadik ismétlés: 16 nap
• negyedik ismétlés: 35 nap

egy 2008-ban több mint 1300 vizsgálati alany részvételével közzétett tanulmány is megpróbálta megválaszolni ezt a kérdést, de ezúttal egy adott vizsgálati dátum tekintetében. Azt találták, hogy az első és a második tanulmányi ülések közötti optimális különbség növekszik ahhoz képest, hogy milyen messze van a teszt.

Benedict Carey úgy értelmezte az adataikat, hogy hogyan tanulunk, és a következő optimális intervallumokat találta ki a különböző tesztidőszakok alapján:

az Idő, hogy Próbára	Első Vizsgálatban a Rés
1 Hét	1-2 Nap
1 Hónap	1 Hét
3 Hónap	2 Hét
6 Hónap	3 Hét
1 Év	1 Hónap

Szóval ha van egy teszt jön, egy hét múlva meg kell tennie az első ülés ma, majd a következő ülésen vagy holnap vagy holnap utána. Azt is javaslom, hogy adjunk hozzá egy 3. munkamenetet a teszt előtti napon.

fontos tudni, hogy ezek a hiányosságok hozzávetőlegesek – mint az agy/memória tudományban szinte mindent, nehéz teljesen konkrét ajánlásokat tenni, amelyek mindenki számára működni fognak. Mégis, ezek a számok közel vannak, és figyelembe kell venni őket, amikor a vizsga tanulmányi ütemterveit hozza létre.

most, ahogy egy perccel ezelőtt említettem, Piotr Wozniak implementálta (és továbbfejlesztette) algoritmusát a SuperMemo-ban. Valójában, sok egymástól elválasztott ismétlés alkalmazások odakinn, hogy minden bonyolult algoritmusok-amelyek mindegyike rendszeresen csípett, hogy egyre jobb.

tehát miért mondja el az optimális intervallumokat egyáltalán? Nos, ez azért van, mert meg tudod csinálni térköz ismétlés a régi iskola módon is-a papír flash kártyák.

az analóg egymástól elválasztott ismétlési rendszer

számos módja van egy egymástól elválasztott ismétlési rendszer bevezetésének a tanulókártyájába,de az egyik legegyszerűbb és legegyszerűbb a Leitner rendszer. Itt van, hogyan működik.

először úgy dönt, hogy számos “dobozt” szeretne használni a rendszeréhez. Idézőjelben van” dobozom”, mert nincs saját kis dobozom, csak gumiszalagokat használok, ehelyett ragacsos jegyzeteket címkézek – ami valójában az egész rendszert hordozhatóbbá teszi.

mindegyik doboz eltérő tanulmányi időintervallumot képvisel. Öt dobozos rendszerben egy jó intervallumkészlet lenne:

Box No.	időintervallum
Doboz 1	Minden nap
Doboz 2	Minden nap
Doboz 3	Egyszer egy héten
Doboz 4	Egyszer bi-heti
Doboz, 5	Nyugdíjas (vizsgálat előtt vizsgálat)

Ez a menetrend nagyjából követi az eredeti algoritmus által kifejlesztett Piotr Wozniak, bár csináltam egy pár változás. Először is abbahagytam az elmúlt két hét intervallumának növelését, hogy a rendszer valósághű tesztelőkészítési időszakokra működjön. Természetesen mindig hozzáadhat több dobozt, ha akarja.

másodszor, bemutattam egy “nyugdíjas” dobozt, amelynek olyan kártyákat kell tartalmaznia, amelyeket biztosan ismer. Ha az egyetemen, akkor valószínűleg már szuper elfoglalt más dolog, mint próbál találni egy szakmai és jön a pénzt tankönyvek, így azt hiszem, ez rendben van, hogy fontolja meg ezeket a kártyákat “ismert” – de még mindig úgy gondolom, hogy ez egy jó ötlet, hogy vizsgálja felül őket, mielőtt a teszt.

minden kártya az 1.mezőben indul. Ha kap egy kártyát jobb, akkor diplomások a következő doboz. Ha rosszul kap egy kártyát, akkor egészen az 1.dobozig megy – függetlenül attól, hogy hol volt. Ily módon biztosítja, hogy tanulmányozza az anyagot, amely gyakran kihívást jelent.

a dobozok beállítása után mindössze annyit kell tennie, hogy ismétlődő eseményeket hoz létre a naptárban, hogy megtudja, mikor kell tanulmányozni az egyes dobozokat. Elég egyszerű, igaz?

de talán az analóg életmód nem az Ön számára. Nos, gyere a számítógép-szerető testvéreimmel. Nem tudjuk feltölteni a consciousnesses lesz, robotok még, de legalább meg tudjuk használni…

Időközönként Ismétlődő App Ajánlások

Az SRS (elosztott ismétlés szoftver) arena egy csomó versenyző, beleértve a fent említett SuperMemo.

manapság azonban a legnépszerűbb valószínűleg Anki, amelyről az önismereti cikkemben írtam.

Anki jó okból népszerű; van egy nagy közösség, az emberek, akik osztoznak pakli (bár megtudhatja, jobb azáltal, hogy a saját), őrülten testre szabható, valamint ingyenes (egy kivétellel) alkalmazások számára, hogy szinte minden platform, beleértve

• Windows, OS X, Linux
• iPhone (lásd alább)
• Android

ez is egy webes ügyfél, így is a tanulás egyenesen a böngésző.

az egyetlen figyelmeztetés az, hogy az iPhone verzió 24.99 dollárba kerül, ami valószínűleg az a módja, hogy az emberek támogassák a programot, mivel mindenhol ingyenes. Ha azonban ezt nem engedheti meg magának (ez elég meredek egy alkalmazáshoz, tudom), akkor továbbra is használhatja a webes verziót a Mobile Safari-ban.

a kártyák létrehozása egyszerű, és nagyjából bármilyen típusú médiát hozzáadhat hozzájuk – ami kiváló, mivel a képek hozzáadása növelheti a megőrzést.

azonban az igazi gyilkos funkció az a képesség, hogy értékelje a válaszokat nehézség alapján, amikor tanul. Miután megfordította a kártyát, tudathatja a programmal, hogy milyen nehéz volt válaszolni.

ha rosszul kapta meg, akkor ugyanabban a tanulmányi ülésen újra látni fogja, amíg meg nem kapja. Ha jól csinálod, de sok munka kellett ahhoz, hogy kiásd az emlékeket, elmondhatod Anki-nak, és biztos lehetsz benne, hogy hamarabb látod azt a kártyát, mint később. Ezzel szemben azok a kártyák, amelyek egy pillanat alatt emlékeztek, egy ideig nem jelennek meg.

Ez a rendszer a minősítés a válaszokat tényleg segít, hogy a legtöbbet hozza ki egymástól ismétlés két fő előnye:

• maximalizálja a tanulási javulás révén térköz hatása
• tanul hatékonyabban nem vesztegeti az időt a kártyák már tudja igazán jól

vannak tonna alternatívák Anki, bár. Ha még több tanulókártya-alkalmazást keres, hogy segítsen a tanulmányokban, nézze meg a legjobb tanulókártya-alkalmazások listáját.

és ha kíváncsi, hogy mit kell tanulni, nézd meg ezt a listát az alapvető készségek.

Jegyzetek a Videó

• Hogyan tanulunk által Benedek Carey
• A Kézikönyvet az Agy által Pierce J. Howard, Phd
• Memória: Hozzájárulás a Kísérleti Pszichológia által Hermann Ebbinghaus
• Eredeti SuperMemo algoritmus
• Legújabb SuperMemo algoritmus – SM15
• Mi a legjobb időközönként ismétlődő menetrend? a Quora
• További részletek a Leitner rendszer
• Részletek Anki algoritmusa

Ha tetszett ez a videó, iratkozzon fel a YouTube-on, hogy naprakész legyen, és értesítést kap, ha újak ki!

Image Credits: brick wall, library