a statisztikákban a pontszám (PR) százalékos rangja a gyakorisági eloszlásban a pontszámok százalékos aránya, amely kevesebb, mint ez a pontszám. Matematikai képlete
p R = C F − ( 0,5 × F ) n × 100 , {\displaystyle PR={\FRAC {CF-(0,5 × F)\times f)} {n}}\Times 100,} 
ahol a CF-a halmozott frekvencia-az összes pontszám száma kisebb vagy egyenlő az érdeklődés pontszámával, F az érdeklődés pontszámának gyakorisága, N pedig az eloszlásban lévő pontszámok száma. Alternatív megoldásként, ha a CF ‘az összes pontszám kevesebb, mint az érdeklődés, akkor
P R = C F’ + (0,5 × f ) n × 100. {\displaystyle PR = {\frac {CF’ + (0,5 \ times F)} {N}}\times 100.} 
az ábra szemlélteti a percentilis rank számítást, és megmutatja, hogy a képletben szereplő 0,5 × F kifejezés hogyan biztosítja, hogy a percentilis rang a megadott pontszámnál kisebb pontszámokat tükröz. Például az ábrán látható 10 pontszámnál 60% – uk 4 pont alatt van (öt kevesebb, mint 4, a kettő fele pedig 4-nek felel meg), 95% pedig 7 alatt van (kilenc kevesebb, mint 7, az egyik fele pedig 7-nek felel meg). Időnként a pontszám százalékos rangját tévesen úgy definiálják, hogy a pontszámok százalékos aránya alacsonyabb vagy egyenlő, de ehhez más számításra lenne szükség, az egyik a 0.5 × F kifejezéssel törölve. Jellemzően percentilis soraiban csak számítják pontszámok az eloszlás, de, mint az ábra szemlélteti, percentilis soraiban is lehet számítani pontszámok, amelyek gyakorisága nulla. Például a pontszámok 90% – a kevesebb, mint 6 (kilenc kevesebb, mint 6, Egyik sem egyenlő 6).
az oktatási mérésben a percentilis rangsorok egy tartománya, amely gyakran megjelenik egy pontszámjelentésben, megmutatja azt a tartományt, amelyen belül a tesztelő “valódi” százalékos rangja valószínűleg bekövetkezik. A “true” érték arra a rangra utal, amelyet a tesztelő megszerezne, ha nem lenne véletlenszerű hiba a tesztelési folyamatban.
percentilis rangok általában a standardizált tesztek pontszámainak értelmezésének tisztázására szolgálnak. A tesztelmélet esetében a nyers pontszám százalékos rangját úgy értelmezik, mint a normacsoportban a vizsgázók százalékos arányát, akik az érdeklődési pontszám alatt értékeltek.
a percentilis rangok nem egyenlő intervallum skálán vannak; vagyis a két pontszám közötti különbség nem azonos bármely másik két pont között, amelyek különbségei a percentilis sorokban azonosak. Például, 50 − 25 = 25 nem ugyanaz a távolság, mint 60 − 35 = 25, mert a harang-görbe alakja az eloszlás. Néhány percentilis soraiban közelebb vannak néhány, mint mások. Percentile rank 30 közelebb van a harang görbe 40 mint ez a 20. Ha az eloszlást általában elosztják, a százalékos rang a standard pontszámból levonható.