kohinaa esiintyy tyypillisesti jossain määrin kaikissa digitaalisissa kuvissa – joskus se näkyy suurena, rasittavana sumeana verhona, joka roikkuu kauniin otoksen yllä ja joskus menee lähes huomaamatta ilman kunnon pikselin piippausta.

© Glenn Springer

edellä mainittu on varmasti melko harvinainen skenaario. Kuten astro-valokuvaajat, Konsertti valokuvaajat, ja tai kuka tahansa ammunta ulkona pilvinen päivä voi kertoa, matala valaistus voi tehdä raskauttavaa saada ammuttu olet tyytyväinen.

© Mark Smith

tämä yläpuolinen otos näyttää lähes täydelliseltä, mutta suurennuslasin alla on pieni ”melutavara” käsiteltävänä, ennen kuin se voidaan suurentaa komeaksi, vaipan yllä roikkuvaksi kuvioksi.

minkään melumäärän ollessa läsnä, on vaikea parantaa laukausta ilman, että kohinaa ensin kuoritaan. Haluatko terävöittää laukaustasi? Sinäkin teroitat ääntä! Haluatko lisätä näkyvyyttä? Tuot valoa meluun. Raaka tosiasia on, että valtaosa kuvanmuutoksista vain liioittelee kiusallista kohinaa.

sukelletaanpa siis syvälle siihen, mikä aiheuttaa melua valokuvauksessa, jotta voit tutustua paremmin viholliseen ja oppia voittamaan sen alusta alkaen.

tunne vihollisesi: yleisimmät kohinatyypit valokuvissa

kaikki kuvakohina ei synny yhtä suureksi. On tärkeää, että tunnistat kuvan tietyn melutyypin, koska monet jälkikäsittelyohjelmat erottavat kohinanvaimennusliittimensä tiettyjen tyyppien, kuten luminanssin ja kromaattisen (joskus kutsutaan väri) kohinan mukaan.

Luminanssiääni

esimerkki luminanssiäänestä

Luminanssiääni on kaksikertainen: vaikka se on väritön, se näkyy tummempana jyvänä kuvasi kohokohdissa ja vaaleampana jyvänä kuvasi varjoissa. Luminanssiääni syntyy yli-ja alivalottuneista pikseleistä. Se voi vaihdella kameran anturin koon, ISO-asetuksen ja kameran anturin pikselien koon mukaan.

Chromatic noise

© Bill Maynard

Chromatic noise, sometimes called color noise, is best identified as those pesky color specks appearing across your photo. You’ll often notice chroma noise in the underexposed, shadowy parts of your photo.

The rainbow pattern of noise above is a typical example of chroma noise.

mikä siis aiheuttaa kohinaa valokuvissa?

täydellisiä olosuhteita kuvauksille on harvoin. Kun kyse on kuvakohinasta, heikot valotilanteet vaikuttavat signaali-kohina-suhteeseen, mikä tuo kuvaan kohinaa. Samoin ilmanlaatu voi vaikuttaa signaali-kohina-suhteeseen, jolloin sumuiset kohtaukset vaikuttavat meluisilta. Heikon valaistuksen kompensoimiseksi valokuvaajat voivat käyttää korkeaa ISO-asetusta.

korkeat ISO-asetukset

ISO-asetus määrittelee, kuinka herkkä kameran anturi on kohtauksessasi olevan valon määrälle. Lisäämällä ISO, lisäämme signaalin kunkin pikselin lähettää, kun se täyttää valon lisätä kirkkautta kohtaus.

suurempi ISO-asetus parantaa anturin valoherkkyyttä, mikä lisää anturin sähkövarausta, mikä johtaa staattisempaan eli ”kohinaan”.”Se voi vaihdella myös kameran mallin mukaan; suurilla antureilla varustetut kamerat tuottavat vähemmän melua kuin pienemmillä antureilla varustetut kamerat. Korkea ISO-asetus on yleisin kuvakohinan aiheuttaja valokuvauksessa.

• Low ISO-asetukset (100/200): useimpien kamerasensorien natiivinopeus on 100 tai 200 ISO. Matalammat Isot sopivat hyvin valaistuihin tai aurinkoisiin ympäristöihin tai kun kamera on paikallaan. Nämä asetukset antavat sinulle parhaan yleisen kuvanlaadun hyvin vähäisellä, jos lainkaan kohinalla. Jos kuvaat kämmentietokonetta näillä asetuksilla, varo kameran ravistelua tai kohteen liikettä tai käytä jalustaa kuvien vakauttamiseen.
• Mid ISO-asetukset (400/800): siirtyminen mid ISO-asetukseen noin 400 tai 800 mahdollistaa tasapainon herkkyyden ja kohinan välillä. Parasta sisäkuvauksissa tai pilvisissä päivissä, kuvanlaatua ei uhrata ja syntyy hallittava määrä melua.
• korkeat ISO-asetukset (1600/3200/6400): suurempi ISO mahdollistaa nopeammat valotusajat liikkeen jäädyttämiseen (esim.1600+ ISO sisäliikuntakuvaukseen). Suorituskyky on parempi myös hyvin heikossa valossa (esim.kaupunkimaisemat yöllä, astrofotografia, himmeästi valaistut sisäkuviot). Suurempi ISO vähentää myös kuvan sumentumista kämmenmikrolla kuvattaessa. Tradeoff on raskaiden melumäärien käyttöönotto.

aukko ja hidas valotusnopeus

kuvattaessa mahdollisimman pienellä ISO: lla on muitakin valotusta kuormittavia tekijöitä, kuten aukko. Ajattele aukkoa kuin kameran objektiivin pupillia.

aivan kuten ikiomat pupillimme silmissämme ja miten ne reagoivat valoon ja pimeisiin ympäristöihin, voit säätää aukkoa niin, että kameran kennoon tulee enemmän tai vähemmän valoa. Mitä pienempi aukko, sitä vähemmän valoa pääsee sisään ja sitä suurempi on kentän syvyys. Suurempi aukko mahdollistaa enemmän valoa ja matalampi syvyys alalla.

murtoluvuissa mitattuna pienempi luku on todellisuudessa suurempi aukko, joten f/4 on suurempi kuin f / 16, jolloin ”f” on linssin polttoväli.

toinen merkittävä tekijä valotuksessa on suljinnopeus, jonka kesto, jolloin suljin on auki, paljastaa anturin. Mitattuna sekunnin murto-osassa (esim. 1/125, 1/500), suljinaika voi kompensoida kuvia, jotka näkyvät liian vaaleina tai tummina valitsemassasi aukossa.

kun ISO tuplataan (esim.400: sta 800: aan), vaatii kamera vain puolet vähemmän valoa samaan valotukseen. Esimerkiksi, jos suljinaika on 1/250 400 ISO: ssa, nouseminen 800 ISO: iin tuottaa saman valotuksen 1/500 sekunnissa (staattisella aukolla).

Tämä metsämaisema käytti vain ISO-arvoa 250 huolimatta vähäisestä valosta ja pienestä auringonvalon pilkahduksesta. Kuitenkin käyttämällä laajaa aukkoasetusta, f/1.4, linssi on auki, jotta valoa pääsee enemmän sisään. Leveämmän aukon asetus mahdollistaa myös nopean suljinnopeuden asetuksen 1/500 sekunnissa, jotta nainen saadaan kiinni metsässä ja kohde jäädytetään liikkeessä.

kuinka vähentää kohinaa kuvissasi

kohupeiton ei tarvitse pilata seuraavaa otosta. Seuraavassa on muutamia vaiheita, joilla voit vähentää kuvakohinaa työnkulussasi.

Käytä kameran sisäistä kohinanvaimennusta

huolimatta vähemmän kuin täydellisistä kuvausolosuhteista, voit silti hallita otoksiasi enemmän kameran omalla kohinanvaimennusominaisuudella. Joissakin malleissa on kameroihin rakennettu melusuodatusalgoritmeja, jotka käynnistyvät automaattisesti, kun korkea-ISO-asetukset (yleensä 800 tai enemmän) ja/tai pitkät valotusajat ovat käytössä, tai voit ottaa sen manuaalisesti käyttöön.

Q: ”koska haluan korkealaatuisia, selkeitä otoksia koko ajan, Pitäisikö minun jättää kameran kohinanvaimennusominaisuus päälle koko ajan?”

On arvioitu, että useimmat kamerat kestää noin kaksi kertaa niin kauan tallentaa laukaus tämän ominaisuuden käytössä, koska kameran ohjelmisto toimii vaikea tunnistaa ja vähentää melua, mutta se voi olla hyödyllinen tietyissä tilanteissa.

joissakin kameroissa on myös matalat ja korkeat NR-asetukset, jotka mahdollistavat hieman lisäohjauksen. Paras neuvo on kokeilla omaa mallia, koska monet kamerat käsittelevät ja ratkaisevat melua eri tavalla – jotkut havaitsevat kohinan signaalissa ja vähentävät valikoivasti ilmeisimpiä melualueita, kun taas jotkut levittävät peittoa tasoittavaa efektiä koko kuvaan.

laita se testiin:

Ota kuva heikossa valossa suurella ISO-asetuksella ja poista kameran sisäinen kohinanvaimennussuodatin käytöstä. Seuraava, kopioi sama kuva NR päällä (jos kamera sisältää matala ja korkea nr suodattimet, kokeile molempia!). Nyt, ensimmäisessä valokuvassa ilman NR, etsi alue, johon melu eniten vaikuttaa, ja levitä tiukka sato sen ympärille ja tutki yksityiskohdat ja melun vähentäminen. Levitä samaa kasvustoa samaan kohtaan muihin testikuviin ja tee vertailu rinnakkain.

kuten kuka tahansa valokuvaaja kertoo, kuvan saaminen suoraan kameraan on aina tavoitteena, joten voit vapaasti käyttää käytössäsi olevia työkaluja! Varmista vain, että olet laittanut ne testiin tietyn työsi, jotta et käännä kuvaa jotain, joka on vielä vaikeampi korjata myöhemmin.

kameran sisäisen melun vähentämisen rajoitusten vuoksi Useimmat valokuvaajat suosivat kohinan korjaamista jälkikäsittelyohjelmistossa.

käyttää kohinanvaimennusohjelmistoa jälkikäsittelyssä

kamerasisäisen kohinanvaimennustekniikan kehittymisestä huolimatta monet valokuvaajat käyttävät kohinanvaimennusohjelmistoa jälkikäsittelyssä useista syistä.

jälkikäsittelyn melunvaimennusohjelmiston avulla käyttäjät voivat:

• nopeuttaa jälkikäsittelyn kulkua käsittelemällä eräkäsittelemällä satoja kuvia kohinalla

250 otosta tanssivia ballerinoja pimeällä näyttämöllä. 300 kuvaa jäisestä Alaskasta, jotka vangitsevat tanssivat revontulet. Jokaisen otoksen käsittely yksitellen hauskan ammunnan jälkeen on ilonpilaaja. Siksi eräkäsittely valmiudet tullut oh-niin-tärkeää. Otetaan esimerkiksi melunvaimennusohjelmamme DeNoise AI.

DeNoise AI: lla voit tuoda useita kuvia työpöydältäsi, kuvakansioistasi tai raahata & pudota Lightroom-kirjastostasi nopeaa eräkäsittelyä varten. Käytä bulk-asetuksia kaikkiin kuviisi samanlaisessa kohtauksessa nopeaa käsittelyä varten, tai valitse kuva tai kourallinen kuvia, ja käytä erilaisia asetuksia joukkoon kuuluville ennen eräprosessin valmistumista.

• Hallitse enemmän kuviasi käyttämällä erilaisia melunvaimennusmääriä ja hyödynnä yksityiskohtien restaurointiominaisuuksia

DeNoise AI pyrkii säilyttämään mahdollisimman monta kuvan yksityiskohtaa ja antaa sinulle mahdollisuuden terävöittää yksityiskohtia selkeäksi ja teräväksi kuvaksi, kuten olet tarkoittanut.

• käytä hienosäädettyä tekniikkaa tiettyjen kohinatyyppien, kuten chroma-kohinan ja luminanssiäänen, käsittelyyn

kohinanvaimennusohjelmistossa kannattaa varoa pehmentämästä kuvaa liikaa. Aivan kuten seuraavat evästeen resepti, lisäämällä sokeria voi olla houkutteleva ajatus, kun olet paistaminen, mutta voi johtaa syömäkelvoton hoitoon tarkoitettu roskakoriin. Älä anna saman tapahtua kuvillesi! Vaikka kohinanvaimennus liukusäätimiä 100 voi olla houkuttelevaa, voit overbake kuvasi ja se johtaa tyydyttymättömiä, yli pehmennetty kuva.

esimerkiksi Adobe Lightroomin liukusäätimien manuaalisesti säätäminen voi olla kokeilu, jossa tehdään paljon päätöksiä matkan varrella.

Luminance-kohinanvaimennus tulisi toteuttaa menetelmällisesti, käyttäen juuri tarpeeksi kuvan palauttamiseen, mutta ei tarpeeksi yksityiskohtien ja rakenteen poistamiseen:

Luminance-liukusäädin: tämä lisää kohinanvaimennusta, mitä korkeampi arvo, sitä suurempi voimaa. Muista, Lightroom hämärtää tiedot, jotka se tunnistaa melu, niin perusteellisesti tarkistaa, että et uhraa tärkeitä tietoja haluat pitää. Mitä hienompi yksityiskohta, sitä todennäköisemmin se lasketaan meluksi ja sumeaksi.Detail liukusäädintä: Detail liukusäädintä tulee aktiivinen jälkeen Luminanssi liukusäädintä on asetettu korkeampi kuin 0, toimii yhdessä. Korkeammilla tasoilla melunvaimennusta sovelletaan vain voimakkaimpaan meluun, kun taas alemmilla tasoilla vähennystä sovelletaan vain hienovaraisempaan meluun. Tässä on toinen mahdollisuus Lightroom sekoittaa hienoja yksityiskohtia meluun, joten ole varovainen.Kontrasti liukusäädintä: Aktiivinen, kun Luminanssi on asetettu korkeammalle kuin 0, Kontrasti liukusäädintä yrittää palauttaa menetys kontrastin kokenut aikana melun vähentäminen. Korkeammilla arvoilla voi kokea kirjavia väriryhmiä.

Chroma noise esittää omat haasteensa:Color Slider: tämä lisää kohinanvaimennusta, mitä korkeampi arvo, sitä suurempi vahvuus.Detail liukusäädintä: alemmilla arvoilla, täpliä väri poistetaan, mutta on riski väri verenvuoto.Sileys liukusäädintä: toinen vaihtoehto tasoittaa väripilkkuja, mutta voi johtaa desaturation korkeammilla arvoilla, dulling kuvan.

vaikka jälkikäsittelyohjelmiston tarkoituksena on antaa sinulle enemmän vapautta kuviesi parantamisessa ja korjaamisessa, Useimmat valokuvaajat haluavat laadukkaiden tulosten yhdistelmän, joka toimitetaan nopeasti.

DeNoise AI yhdistää molemmat toiveet tehokkaampaan, intuitiivisempaan tapaan poistaa kohinaa ja säilyttää yksityiskohdat. Voit manuaalisesti kokeilla yksityiskohtia tai antaa Denoisen käsitellä sitä sinulle ”Auto” – tiloilla. Eräkäsittely satoja kuvia ”Auto” tai manuaalisesti säätää muutamia ja pitää loput automaattisesti de-noised. Sinulla on vaihtoehtoja, jotka sopivat parhaiten työnkulkuun ja aikaasi.

voit myös katsoa perusteellisen, rinnakkain tehdyn vertailun useista melunvähennysoppaamme osassa II. Esittelemme seitsemän erilaista ratkaisua ja tutkimme tuloksia määrittääksemme parhaan pound-for-pound-eli pikseli-by-pixel-kohinanvaimennushävittäjän.

Lue osa II: Kohinanvaimennusohjelmistoa verrattu

utelias siitä, miten koneoppiminen toimii kohinanvaimennuksella valokuvauksessa? Puhumme syvällisesti ainutlaatuisesta melunvaimennusteknologiastamme tämän sarjan III osassa. Sukella siihen, miten DeNoise AI luotiin tohtori Partha Acharjeen kanssa, lead r&d scientist on noise reduction at Topaz Labs.