Una hipótesis no puede ser correcta a menos que se pueda probar que es incorrecta

“Que (su hipótesis) no solo no es correcta; ni siquiera es incorrecta.- Wolfgang Pauli (Premio Nobel de Física, 1945)

La hipótesis A es la piedra angular del método científico.

Es una conjetura educada sobre cómo funciona el mundo que integra el conocimiento con la observación.

Todo el mundo aprecia que una hipótesis debe ser comprobable para tener algún valor, pero hay un requisito mucho más fuerte que una hipótesis debe cumplir.

Una hipótesis se considera científica solo si existe la posibilidad de refutarla.

La prueba está en ser capaz de refutar

Una hipótesis o modelo se llama falsificable si es posible concebir una observación experimental que refuta la idea en cuestión. Es decir, uno de los posibles resultados del experimento diseñado debe ser una respuesta que, de obtenerse, refutaría la hipótesis.

Nuestros horóscopos diarios son buenos ejemplos de algo que no es falsificable. Un científico no puede refutar que un pisciano pueda recibir una llamada telefónica sorpresa de alguien de quien no ha oído hablar en mucho tiempo. La declaración es intencionalmente vaga. Incluso si nuestro pisciano no recibió una llamada telefónica, la predicción no puede ser falsa porque él o ella puede recibir una llamada telefónica. Puede que no.

Una buena hipótesis científica es lo opuesto a esto. Si no hay ninguna prueba experimental para refutar la hipótesis, entonces está fuera del ámbito de la ciencia.

Los científicos con demasiada frecuencia generan hipótesis que no se pueden probar con experimentos cuyos resultados tienen el potencial de mostrar que la idea es falsa.

Tres tipos de experimentos propuestos por científicos

  • Los experimentos de tipo 1 son los más poderosos. Los resultados experimentales de tipo 1 incluyen un posible resultado negativo que falsificaría o refutaría la hipótesis de trabajo. Es una cosa o la otra.
  • Los experimentos de tipo 2 son muy comunes, pero carecen de ponche. Un resultado positivo en un experimento de tipo 2 es consistente con la hipótesis de trabajo, pero el resultado negativo o nulo no aborda la validez de la hipótesis porque hay muchas explicaciones para el resultado negativo. Estos requieren extrapolación y semántica.
  • Los experimentos de tipo 3 son aquellos experimentos cuyos resultados pueden ser consistentes con la hipótesis, pero son inútiles porque, independientemente del resultado, los hallazgos también son consistentes con otros modelos. En otras palabras, cada resultado no es informativo.

Formule hipótesis de tal manera que pueda probarlas o refutarlas mediante experimento directo.

La ciencia avanza llevando a cabo experimentos que podrían refutar nuestras hipótesis.

Aumente la eficiencia y el impacto de su ciencia probando hipótesis claras con experimentos bien diseñados.

Para obtener más información sobre los desafíos de la ciencia experimental, lea nuestra reseña de Richard Harrisâ € ™ Rigor Mortis: Cómo la Ciencia Descuidada Crea Curas Sin Valor, Aplasta la Esperanza y Desperdicia Miles de Millones.

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