En estadística, el rango percentil de una puntuación (RP) es el porcentaje de puntuaciones en su distribución de frecuencia que son menores que esa puntuación. Su fórmula matemática es
P R = C F − ( 0.5 × F ) N × 100 , {\displaystyle PR={\frac {CF-(0.5\times F)}{N}}\times 100,} 
donde CF—la frecuencia acumulada—es el recuento de todas las puntuaciones menores o iguales a la puntuación de interés, F es la frecuencia para la puntuación de interés, y N es el número de puntuaciones en la distribución. Alternativamente, si CF ‘es el recuento de todas las puntuaciones menor que la puntuación de interés, entonces
P R = C F’ + (0,5 × F ) N × 100. {\displaystyle PR = {\frac {CF ‘ +(0.5\times F)}{N}}\times 100.} 
La figura ilustra el cálculo del rango de percentiles y muestra cómo el término 0,5 × F de la fórmula asegura que el rango de percentiles refleje un porcentaje de puntuaciones menor que la puntuación especificada. Por ejemplo, para los 10 puntajes que se muestran en la figura, el 60% de ellos están por debajo de un puntaje de 4 (cinco menos de 4 y la mitad de los dos es igual a 4) y el 95% están por debajo de 7 (nueve menos de 7 y la mitad de uno es igual a 7). Ocasionalmente, el rango percentil de una puntuación se define erróneamente como el porcentaje de puntuaciones inferiores o iguales a ella, pero eso requeriría un cálculo diferente, uno con el término 0,5 × F eliminado. Por lo general, los rangos de percentiles solo se calculan para las puntuaciones de la distribución, pero, como se ilustra en la figura, los rangos de percentiles también se pueden calcular para las puntuaciones cuya frecuencia es cero. Por ejemplo, el 90% de las puntuaciones son inferiores a 6 (nueve menos de 6, ninguna igual a 6).
En la medición educativa, un rango de rangos de percentiles, que a menudo aparecen en un informe de puntuación, muestra el rango dentro del cual el rango de percentiles «verdadero» del examinador probablemente ocurre. El valor «verdadero» se refiere al rango que obtendría el candidato si no hubiera errores aleatorios involucrados en el proceso de prueba.
Los rangos de percentiles se usan comúnmente para aclarar la interpretación de las puntuaciones en pruebas estandarizadas. Para la teoría de la prueba, el rango percentil de una puntuación bruta se interpreta como el porcentaje de examinandos en el grupo de normas que obtuvieron una puntuación por debajo de la puntuación de interés.
Los rangos de percentiles no están en una escala de intervalos iguales; es decir, la diferencia entre dos puntuaciones cualesquiera no es la misma entre otras dos puntuaciones cuya diferencia en los rangos de percentiles es la misma. Por ejemplo, 50-25 = 25 no es la misma distancia que 60 − 35 = 25 debido a la forma de curva de campana de la distribución. Algunos rangos percentiles están más cerca de algunos que de otros. El rango de percentiles 30 está más cerca en la curva de campana a 40 que a 20. Si la distribución se distribuye normalmente, el rango del percentil se puede inferir de la puntuación estándar.