Todos tenemos ideas preconcebidas sobre el mundo. Ya sea como resultado de nuestra educación o experiencias de vida, ciertas cosas siempre tendrán más connotaciones negativas o positivas que otras.

Puede que no nos gusten los coches rojos, asociándolos con ser demasiado rápidos o ruidosos y puede que amemos al actor Tom Hanks, asociándolo con una película favorita de la infancia. Estas impresiones se basan únicamente en nuestro contexto cultural y experiencias pasadas. Las personas tampoco son «libros abiertos» y es posible que no deseen revelar ciertos pensamientos o comportamientos.

Si un cuestionario de estilo de vida nos pregunta cuánto ejercicio hacemos a la semana, por ejemplo, puede ser tentador retratarnos como menos sedentarios de lo que somos. Es fácil permanecer felizmente inconsciente de estos prejuicios o prejuicios, y es difícil localizarlos en otros, ya que a menudo son subconscientes.

Las asociaciones que tenemos van más allá de los objetos inanimados! Las personas también atribuyen atributos negativos o positivos a grupos de personas.

¿Hay alguna manera de sortear estas barreras para la recopilación de datos completa y precisa? La Prueba de Asociación Implícita (TAI), desarrollada en 1998, es una solución propuesta por los científicos.

• ¿Qué es la Prueba de Asociación Implícita (IAT)?
• Cómo funciona la asociación implícita
• ¿Cuál es la ventaja de IAT?
• se Toma IAT al siguiente nivel

¿Qué es la Prueba de Asociación Implícita (IAT)?

La Prueba de Asociación Implícita (TAI) es una prueba psicológica diseñada para medir «actitudes implícitas». Estos son los subproductos subyacentes de la experiencia pasada que influyen en cómo nos sentimos acerca de algo.

Estos factores pueden incluir procesos cognitivos como la autoestima, la memoria, la percepción y las actitudes, entre otros. Estos procesos cognitivos siempre están presentes en el fondo de nuestro subconsciente, incluso cuando no somos conscientes de ellos.

El IAT está diseñado para revelar las asociaciones automáticas que tenemos entre conceptos (por ejemplo, luz y oscuridad) y atributos (por ejemplo, luz y oscuridad). bueno o malo) pidiéndole al participante que empareje rápidamente conceptos y construcciones asociadas. Al participante se le da poco tiempo para procesar completamente su decisión, en lugar de confiar en la reacción visceral y las asociaciones subconscientes. De esta manera, según el creador de la prueba psicológica, el TAI proporciona una «ventana» a nuestros procesos de pensamiento.

El TAI se ha convertido en un fenómeno tanto en términos de investigación científica como de captura de la imaginación pública. Se ha escrito sobre ella en innumerables publicaciones en los medios de comunicación y se ha utilizado para informar el debate y la discusión públicos. Esto se debe a que el TAI es visto como un enlace directo con el subconsciente. También se ha propuesto como medio de eliminar la discriminación racial y los prejuicios en el sistema de justicia. Afirmar que refleja directamente lo inconsciente es una afirmación audaz y ha habido cierto debate sobre si el TAI mide exactamente lo que afirma.

Entonces, ¿cómo se puede utilizar IAT en la investigación del comportamiento humano y cómo puede funcionar para usted?

Cómo funciona la asociación implícita

En su forma computarizada más básica, el IAT requiere que el usuario categorice dos conceptos con un atributo, tan rápido como sea posible.

Por ejemplo, se le puede pedir que elija uno de los conceptos» joven «o» viejo «para emparejarlo con el atributo»tonto». IAT propone que cuanto más rápido el encuestado empareje el concepto y el atributo, más fuerte será la asociación interna. Estas asociaciones se conocen como las mencionadas «actitudes implícitas». Los psicólogos han teorizado que nuestras actitudes implícitas influyen en muchos procesos cognitivos como la memoria, la percepción y el desarrollo de estereotipos.

Como el IAT es conducido por el individuo de forma privada y rápida, se propone que pueda arrojar luz sobre creencias que las personas normalmente no están dispuestas a discutir. Esto puede evitar las dificultades de investigación, como el sesgo de deseabilidad social o el sesgo de aquiescencia. Estos son sesgos que han afectado durante mucho tiempo la precisión y validez de muchos métodos de investigación, como los métodos de entrevista y el autoinforme. Lea sobre los diferentes tipos de sesgo aquí. Puede probar varios tipos de IAT desarrollados por la Universidad de Harvard.

¿Cuál es la ventaja de IAT?

Echemos un vistazo a un ejemplo:
Tradicionalmente, al observar las creencias de un determinado individuo con respecto a una marca en particular, el método de referencia sería aplicar una encuesta anónima o realizar una entrevista cara a cara.

Aunque muchas encuestas están bien validadas y una encuesta es un método de investigación altamente económico, ciertamente tiene algunas deficiencias. Las personas pueden ocultar o editar las respuestas debido a diferentes formas de sesgo (véase más arriba), falta de comprensión y auto-mejora.

Simplemente, ¡pueden ser demasiado educados para arriesgarse a ofender al investigador o no querer dar demasiado sobre sus creencias personales! Además, a veces simplemente no nos damos cuenta de que poseemos ciertas creencias o actitudes. Puede ser difícil analizar con precisión sus propios sistemas de creencias hasta un punto en el que pueda establecer objetivamente sus asociaciones profundas. De hecho, esta es una hazaña casi imposible. Como el TAI no hace una pregunta directa al sujeto, permite al investigador evitar muchos de estos sesgos.

Llevando el IAT al siguiente nivel

iMotions ejecuta la tarea de IAT a través de nuestra asociación con Qualtrics, el líder mundial en presentación de encuestas (esto también se puede hacer a través de la API de iMotions). Esta asociación nos permite proporcionar técnicas de presentación complejas, como la aleatorización de estímulos y la retroalimentación de las respuestas.

Además, esta herramienta proporciona información altamente detallada, como el tiempo de reacción y la precisión de IAT. Estos datos específicos proporcionan una visión sin igual de la reacción del encuestado a los estímulos. Si está buscando llevar este diseño un paso más allá, iMotions presentation puede sincronizar IAT con medidas como eye tracking, EEG y EDA/GSR.

Otra innovación en la literatura de TAI es utilizar entradas biométricas como respuesta, en lugar de, o combinadas con, mediciones de tiempo de reacción. En un estudio, los investigadores utilizaron un software de detección de movimiento y codificaron el cabeceo o el movimiento de la cabeza como respuestas positivas o negativas, respectivamente. Esta información puede ser capturada por las métricas de comportamiento del análisis de expresión facial.

De manera similar, el EEG se puede usar para medir la motivación basada en el cerebro mientras se ejecuta el IAT a través de la API de iMotions. El investigador puede sincronizar ambos flujos de datos para ver si el encuestado muestra un enfoque sesgado o reacciones de evitación hacia las categorías en el TAI. El EEG se puede combinar con la respuesta galvánica de la piel (GSR) o la electromiografía (EMG) para descubrir también respuestas fisiológicas de excitación o estrés. Por ejemplo, si una persona muestra mayor evitación, mayor excitación y respuestas musculares mientras mira uno de sus productos, puede significar que este producto provoca implícitamente una respuesta negativa en el consumidor, a pesar de que respondió positivamente en las encuestas.

Un encuestado que interactúa con el IAT

Cuando se trata de completar la tarea, iMotions IAT proporciona a los sujetos instrucciones claras sobre cómo completar cada bloque. Esto es importante para una tarea que requiere rondas de respuestas rápidas.

Echa un vistazo a la imagen de abajo para ver una muestra de nuestra pantalla instructiva:

En términos del formato que toman las tareas, el IAT típicamente consiste en cinco bloques en los que los sujetos tienen que categorizar una palabra o imagen que aparece en el medio de la pantalla usando un botón designado.

En iMotions, cada pantalla se captura como su propia «escena» de imagen fija, lo que es útil para crear mapas de calor agregados.

Además, los marcadores se introducen automáticamente en el sistema para observar cuándo los sujetos presionaron una tecla y qué tecla presionaron:

Marcadores de respuesta

Tenga en cuenta que hay varias variaciones de esta tarea, que varían según las categorías, como raza, peso, sexualidad, género e incluso estatus socioeconómico. Dentro de iMotions, simplemente puede cambiar la variación cambiando el texto y / o las imágenes presentadas en el diseño de Qualtrics.

Con el módulo de recopilación de datos en línea de iMotions, puede continuar realizando pruebas de IAT de forma remota con cualquier grupo de encuestados en todo el mundo. Con esta opción, podría capturar el análisis de expresión facial mientras ejecuta un IAT, y analizar las actitudes positivas o negativas solo a partir de expresiones faciales. Los motores de análisis de expresiones faciales, como los afectivos o los reales, le proporcionan salidas como valencia (positividad o negatividad de una expresión facial), siete emociones básicas (alegría, sorpresa, tristeza, ira, disgusto, desprecio) o movimientos musculares específicos en la cara, como surco de cejas y extractor de labios.

La prueba de Asociación implícita es un método de investigación realmente interesante, que puede proporcionar una gama de nuevas posibilidades para aquellos que buscan realizar investigaciones que exploren actitudes y creencias. Si desea saber más, por qué no leer esta exploración detallada de IAT por su creador.

Vale la pena leer y considerar esta nueva vía como un nuevo ángulo de investigación.