En el mundo del marketing digital, siempre hay alguna nueva tecnología para usar que hará la vida más fácil para los marketers. A medida que la automatización del marketing ha despegado a alturas tan extremas, los profesionales del marketing en los Estados Unidos y en todo el mundo ahora están buscando la próxima gran tecnología que son las plataformas de gestión de datos (DMP).

El comportamiento del consumidor sigue evolucionando a medida que los dispositivos nuevos y más potentes hacen que Internet esté disponible en todas partes, por ejemplo, los clientes pueden comprar en una tienda y usar su teléfono para escanear un código de barras para verificar los precios en línea de un producto específico, sin mencionar la búsqueda de opiniones de clientes y el pedido del producto.

A medida que el mundo se vuelve más digital, los marketers se ven obligados a ajustar las estrategias tradicionales de CRM para incorporar un nuevo comportamiento del cliente, incluidos los consumidores que saltan entre y a través de los canales a través del ciclo de compra.

Pero creo que si la mayoría de los marketers fueran honestos consigo mismos, dirían que están «haciendo bien» en la gestión de esta transición, pero no «haciendo bien».»Sin embargo, hay nuevas y poderosas tecnologías que pueden ayudar a los profesionales del marketing a avanzar más rápidamente a través de esta evolución, y las plataformas de gestión de datos (DMPs) son una de esas tecnologías habilitadoras. Según una estadística presentada en el año 2015, el 68% de los marketers cree que las plataformas de gestión de datos (DMP) son la clave para el futuro del marketing programático, y el creciente uso de DMP está demostrando que el estudio tenía predicciones precisas.

Plataforma de gestión de datos v / s Plataforma del lado de la demanda

Para comprender completamente los DMPs, primero debemos analizar su relación con las plataformas del lado de la demanda.

Las plataformas del lado de la demanda (DSP) compran publicidad digital a través de la automatización. Estas plataformas pueden comprar anuncios digitales, anuncios de búsqueda y video, anuncios móviles, en una variedad de sitios web. Realizan estas acciones sin ningún tipo de interacción humana. En el pasado, la mayoría de la publicidad se vendía a través de ejecutivos de ventas, pero ahora los DSP los han reemplazado en cierta capacidad. Esto hace que el proceso de compra sea más barato y rápido.

Utilizando la información que ya está en un DMP de una empresa, el DSP organiza la información y les dice a los anunciantes qué impresiones disponibles en el intercambio de anuncios tienen más sentido para una empresa. El DSP podría aconsejar usar un tipo de anuncio para un determinado grupo demográfico y otro tipo de anuncio para otro grupo demográfico.

¿Cómo funciona DMP?

Una Plataforma del lado de la Demanda orquestará los datos contenidos en la Plataforma de Administración de Datos. El DMP contiene toda su información y la traduce de una manera que los vendedores pueden utilizar con éxito. A diferencia de los sistemas de bases de datos regulares que generalmente realizan un seguimiento de solo nombres, direcciones de correo electrónico y direcciones, entre otras cosas, un DMP también recopila ID de cookies y el comportamiento del usuario en línea.

Para resumir todo, un DMP recopila información del usuario y la traduce para que su DSP pueda organizar la información y realizar compras de anuncios en función de lo que recomienda el DMP. También es importante tener en cuenta que la información de un DMP se puede usar para comprar anuncios de intercambios de anuncios y redes. No está limitado a DSP para sus requisitos de compra de anuncios.

Recopile datos con éxito con DMP

Todo se reduce a la cantidad de datos que recopila. Al organizar estos datos, su DMP podrá aconsejarle mejor sobre cómo debe dirigirse a su público en función de los lugares donde pasan el rato.

Además, un DMP no solo depende de sus datos. Los DMP consolidan los datos de origen y de terceros para ofrecerle las recomendaciones más precisas posibles. Los datos de terceros incluyen información que la plataforma ya ha recopilado para usted.

Déjame decirte un ejemplo de DMP, considera que eres una empresa de marketing que quiere segmentar a un determinado grupo de leads. Usted elige esos clientes potenciales a través de sus datos de primera parte utilizando los formularios de registro que han llenado o cualquier otro tipo de acción de generación de clientes potenciales que los clientes potenciales hayan completado. Ahora, al usar los datos de terceros, puede superponer sus datos de clientes potenciales con los manejadores de redes sociales de cada individuo. Eso significa que ahora puedes segmentar esos leads a través de plataformas de redes sociales particulares, sacando anuncios y segmentando esos leads aún más cerca.

Además, también puedes dirigirte a sus amigos y potencialmente expandir tu alcance aún más. Las posibilidades son infinitas con DMPs y a medida que mejore en su uso, podrá crear cientos de campañas altamente dirigidas.

Las mejores plataformas de gestión de datos

Si crees que estás preparado para invertir en un DMP, tienes muchas opciones diferentes. Todos ellos ofrecen excelentes características y lo ayudarán a comprender mejor lo que significan sus datos y cómo puede utilizarlos. Todas estas plataformas también son fáciles de usar, por lo que no tendrá que perder demasiado tiempo aprendiendo a usar su nuevo software. Elegir cualquier plataforma depende de los requisitos de su negocio, pero aquí no olvide considerar la privacidad de DMP, ya que después de la llegada del RGPD & CCPA, el cumplimiento de la privacidad se ha convertido en uno de los aspectos más importantes del mundo digital actual.

Aquí están nuestros 3 DMPs favoritos,

Adobe Audience Manager

Todos sabemos que Adobe ha creado algunos de los Softwares más universales, que van desde Photoshop hasta Indesign y otros productos extraordinarios. Adobe Audience Manager proporciona lo que denominó vistas de 360 grados de los clientes. Al combinar la información de los primeros y de terceros, ayuda a los especialistas en marketing a obtener la visión más detallada posible de los clientes. Audience Manager también permite a los profesionales del marketing hacer tantos segmentos de su audiencia como sea posible. Al final, también les asesora sobre cómo comercializar en esos segmentos.

Amazon Redshift

Amazon Redshift forma parte de AWS (Amazon Web Services), una plataforma de Amazon que ofrece servicios de computación en la nube basados en suscripciones. Amazon Redshift, en concreto, es un almacén de datos rápido que simplifica el proceso de análisis de datos.

Amazon Redshift es eficiente porque está integrado con otros servicios de AWS, como Amazon S3. Afirma ofrecer un rendimiento diez veces más rápido que el de otros DMPs. Puede configurar y comenzar a utilizar su DMP en cuestión de minutos, e incluso probar Amazon Redshift con una prueba gratuita de dos meses antes de elegir uno de sus planes de pago.

Oracle BlueKai

El DMP de Oracle, Oracle BlueKai, promete «convertir la visión en acción.»El DMP ofrece gestión de datos de audiencia que permite a los profesionales del marketing navegar a través de sus propios datos y desarrollar una serie de objetivos clave para todo tipo de campañas y campañas potenciales. El mercado de datos de audiencia combina información de marketing recopilada de más de 30 proveedores de datos profesionales. Esto le da acceso a más de 700 millones de perfiles de clientes anónimos y 40 000 atributos de datos.

Toma final

Si das un paso atrás y observas lo que un DMP tiene para ofrecer, empiezas a ver una imagen mucho más grande de lo que realmente podrías haber imaginado. En una época en la que es posible informar sobre campañas minuto a minuto, ninguna organización puede permitirse el lujo de no examinar su potencial.

ACERCA DEL AUTOR

Chandrima Samanta
Editor de contenido en MartechCube
Chandrima es un ejecutivo de gestión de contenido con un don para crear contenido de alta calidad independientemente del género. Ella cree en crear historias sin importar el género y llevarlas a una forma creativa. Antes de trabajar para MartechCube, fue Analista de Negocios en Capgemini.