Solo diré lo que todos estamos pensando: estudiar lleva demasiado tiempo.

Solo hay 24 horas en un día, y naturalmente te gustaría usar tantas como sea posible para dormir y, no lo sé, dibujar osos robot o algo así. Para lograr ese objetivo, debe encontrar un método que le permita dedicar menos tiempo a estudiar y conservar la misma cantidad de información.

Aquí está la solución: espacie su estudio. Al introducir intervalos de tiempo entre las sesiones de estudio, puede recordar más, incluso si pasa menos horas estudiando.

Esto se llama repetición espaciada, y puede ser la técnica más poderosa que existe para mejorar la capacidad de su cerebro para recordar lo que estudia.

Hoy vamos a profundizar en por qué es tan poderoso, y voy a mostrarte cómo puedes usarlo, tanto con tarjetas de memoria en papel como con aplicaciones. También le mostraré los intervalos de tiempo que se han demostrado científicamente para ayudarlo a recordar la mayor cantidad de información.

Pero primero, echemos un vistazo a la historia detrás de esta técnica.

La repetición espaciada aprovecha un fenómeno de memoria llamado efecto espaciado, que describe cómo nuestros cerebros aprenden de manera más efectiva cuando espaciamos nuestro aprendizaje a lo largo del tiempo.

Así lo explica Pierce J. Howard, el autor de mi libro menos favorito para llevar a las cafeterías, El Manual del Propietario para el Cerebro:

«El trabajo que involucra funciones mentales superiores, como el análisis y la síntesis, debe espaciarse para permitir que se solidifiquen las nuevas conexiones neuronales. El aprendizaje nuevo elimina el aprendizaje antiguo cuando no hay tiempo suficiente.»

Puedes pensar que aprender es como construir una pared de ladrillos; si apilas los ladrillos demasiado rápido sin dejar que el mortero entre cada capa se solidifique, no vas a terminar con una pared muy buena. Espaciar nuestro aprendizaje permite que el tiempo de» mortero mental » se seque.

De hecho, cualquier tipo de información se beneficia de este tipo de práctica espaciada, que es algo que conocemos desde el nacimiento de la ciencia de la memoria hace más de 130 años.

A finales de la década de 1880, un psicólogo llamado Hermann Ebbinghaus se convirtió en el primero en abordar sistemáticamente el análisis de la memoria, y lo hizo pasando años memorizando listas de sílabas sin sentido que inventó.

Al registrar meticulosamente sus resultados, cuántas veces estudió cada lista, los intervalos de tiempo entre sus sesiones de estudio y cuánto pudo recordar, Ebbinghaus pudo trazar la velocidad a la que los recuerdos «decaen» con el tiempo. Mostró esta tasa de decaimiento en un gráfico llamado Curva de Olvido.

La Curva de olvido fue increíblemente influyente en el campo de la ciencia de la memoria, pero también es un poco engañosa. Refuerza la idea de que los recuerdos simplemente se desvanecen con el tiempo. De hecho, la verdad es un poco más complicada.

Por ejemplo: ¿por qué a veces recordamos cosas mundanas-direcciones antiguas, conversaciones aleatorias-en las que no hemos pensado durante años?

Una Nueva Teoría del olvido

En su libro Cómo aprendemos, el autor Benedict Carey describe la nueva teoría del desuso (lo que él llama la teoría de «Olvidar Aprender»), que explica mejor por qué estos recuerdos parecen quedarse, incluso cuando muchos otros parecen seguir el camino del dodo.

El primer principio de esta teoría es que los recuerdos tienen dos fortalezas diferentes: la fuerza de almacenamiento y la fuerza de recuperación.

• La resistencia de almacenamiento no se desvanece con el tiempo. Una vez que la información ha sido adquirida y el cerebro considera que ha alcanzado algún umbral de importancia, permanece almacenada. La resistencia de almacenamiento solo puede aumentar a través de la recuperación o el uso repetidos.
• La fuerza de recuperación, la capacidad de acceder a la memoria, se desvanece. Es voluble, no es tan voluminoso como la resistencia de almacenamiento y necesita un mantenimiento regular.

Como resultado, «olvidar» es un problema de accesibilidad. La memoria existe en el almacenamiento, pero no se puede encontrar.

Para que esta teoría sea más fácil de entender, me gusta imaginar mi cerebro como una enorme biblioteca.

Tengo mucho espacio en los estantes, y cuando agrego un libro nuevo, puedo estar seguro de que se quedará. Mi biblioteca es como la Bóveda de libros de semillas de Svalbard; no entran ladrones, el control de temperatura está bloqueado y el sistema de ventilación está patrullado por mantis religiosas de ataque entrenadas que se ocupan de cualquier polilla furtiva.

Con una biblioteca de este tamaño, sin embargo, el catálogo necesita mucho cuidado y mantenimiento para mantenerse útil. Con el tiempo, se volverá desordenado y menos útil a menos que lo mantenga organizado. Si no lo hago, ya no podré encontrar ciertos libros.

No hay necesidad de ser demasiado entusiasta al respecto, sin embargo. Al igual que cualquier proceso de mantenimiento, hay un punto en el que estaré «hecho» y no puedo hacer más bien por ahora. Luego espero, las cosas se deterioran y se desorganizan con el tiempo, y vuelvo y las arreglo de nuevo.

Este es el segundo principio de la teoría de «Olvidar aprender»: Cuanto mayor sea la caída en la fuerza de recuperación, mayor será el aumento en el aprendizaje cuando se acceda de nuevo a la memoria. Así es como lo expresa Carey:

«Debe ocurrir algún ‘desglose’ para que fortalezcamos el aprendizaje cuando revisemos el material. Sin olvidarse un poco, no obtiene ningún beneficio de un estudio adicional. Es lo que permite aprender a construir, como un músculo ejercitado.»

Robert Bjork, uno de los principales contribuyentes al desarrollo de esta teoría, lo llama el principio de dificultad deseable. Y eso nos lleva a la raíz de por qué la repetición espaciada es tan poderosa: usarlo le ayuda a maximizar la dificultad deseable, lo que, a su vez, maximiza el aprendizaje.

Resulta que hasta Hermann Ebbinghaus lo sabía. Durante su período de investigación, descubrió que podía recitar perfectamente una lista de 12 sílabas sin sentido haciendo 68 repeticiones un día, luego 7 al siguiente.

Sin embargo, con solo 38 repeticiones espaciadas en tres días, podía hacerlo igual de bien. Un período de aprendizaje más largo, pero una gran reducción en la cantidad de tiempo en bruto dedicado a estudiar.

Como dijo Ebbinghaus:

» Con un número considerable de repeticiones, una distribución adecuada de ellas en un espacio de tiempo es decididamente más ventajosa que la concentración de ellas en un solo momento.»

Los mejores Intervalos de tiempo de repetición espaciados

Por supuesto, no solo queremos una distribución adecuada, sino la mejor distribución. Después de todo, si el espaciado de tu estudio ayuda, debe haber una cantidad óptima de espacio, ¿verdad?

Piotr Wozniak-sin relación con el Woz que construyó las primeras computadoras de Apple-pasó mucho tiempo investigando esta cuestión.

Finalmente integró lo que encontró en el primer software de computadora de repetición espaciada, al que llamó SuperMemo. El algoritmo que determina los intervalos de SuperMemo es bastante complejo, pero aquí hay una versión simplificada de algunos de sus primeros intervalos óptimos:

• Primera repetición: 1 día
• Segunda repetición: 7 días
• Tercera repetición: 16 días
• Cuarta repetición: 35 días

Un estudio publicado en 2008 con más de 1.300 sujetos también intentó responder a esta pregunta, pero esta vez con respecto a una fecha de prueba determinada. Lo que encontraron es que la brecha óptima entre la primera y la segunda sesiones de estudio aumenta en relación con la distancia de la prueba.

Benedict Carey interpretó sus datos en How We Learn y creó los siguientes intervalos óptimos basados en diferentes fechas de prueba:

Así que si tienes una prueba que viene en una semana, usted debe hacer su primera sesión de hoy, y luego hacer la próxima sesión de mañana o el día despues. También recomiendo agregar una 3a sesión el día antes de la prueba.

Es importante saber que estas brechas son aproximadas, ya que con casi todo en la ciencia del cerebro y la memoria, es difícil hacer recomendaciones completamente específicas que funcionen para todos. Aún así, estos números están cerca, y debes tenerlos en cuenta cuando crees los horarios de estudio de los exámenes.

Ahora, como mencioné hace un minuto, Piotr Wozniak implementó (y mejoró) su algoritmo en SuperMemo. De hecho, hay muchas aplicaciones de repetición espaciadas que tienen algoritmos complicados, todos los cuales se modifican regularmente para mejorar y mejorar.

Entonces, ¿por qué hablar de los intervalos óptimos? Bueno, eso es porque también se puede hacer repetición espaciada a la manera de la vieja escuela, con tarjetas de memoria de papel.

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El Sistema de Repetición Espaciada Analógica

Hay varias formas de implementar un sistema de repetición espaciada en su estudio de tarjetas, pero una de las más simples y fáciles de usar es el sistema Leitner. Así es como funciona.

En primer lugar, usted decide una serie de «cajas» que desea utilizar para su sistema. Tengo «cajas» entre comillas porque no tengo cajas pequeñas y solo uso bandas elásticas y notas adhesivas etiquetadas, lo que en realidad hace que todo el sistema sea más portátil.

Cada una de sus casillas representa un intervalo de tiempo de estudio diferente. En un sistema con cinco casillas, un buen conjunto de intervalos sería:

Cuadro No.	Intervalo de tiempo
Recuadro 1	Todos los días
Recuadro 2	Día alterno
Recuadro 3	Una vez a la semana
Box 4	Una vez a la semana
Box 5	Retirado (estudio antes de la prueba)

Este programa sigue aproximadamente el algoritmo original desarrollado por Piotr Wozniak, aunque he hecho un par de cambios. En primer lugar, he dejado de aumentar el intervalo de las últimas dos semanas para hacer que el sistema funcione para períodos de preparación de pruebas realistas. Por supuesto, siempre puede agregar más cajas si lo desea.

En segundo lugar, he introducido una caja «retirada», que debería contener tarjetas que definitivamente conoces. Si estás en la universidad, probablemente ya estés súper ocupado con otras cosas, como tratar de encontrar una pasantía y conseguir dinero para libros de texto, así que creo que está bien considerar que esas tarjetas son «conocidas», pero sigo pensando que es una buena idea revisarlas antes de un examen.

Cada carta comienza en el recuadro 1. Cuando aciertas una tarjeta, pasa a la siguiente caja. Si recibes una tarjeta de forma incorrecta, la tarjeta vuelve a la casilla 1, sin importar dónde estuviera. De esta manera, te aseguras de estar estudiando el material que te desafía a menudo.

Después de configurar los cuadros, todo lo que necesitas hacer es crear eventos recurrentes en tu calendario para saber cuándo estudiar cada cuadro. Bastante simple, ¿verdad?

Pero, quizás el estilo de vida analógico no es para ti. Bueno, vengan con mis hermanos amantes de la computadora. Aún no podemos cargar nuestras conciencias y convertirnos en robots, pero al menos podemos usar

Recomendaciones de Aplicaciones de repetición espaciada

El SRS (software de repetición espaciada) arena tiene un montón de contendientes, incluido el ya mencionado SuperMemo.

Sin embargo, el más popular en estos días es probablemente Anki, sobre el que escribí en mi artículo de autoaprendizaje.

Anki es popular por una buena razón; tiene una gran comunidad de personas que comparten mazos (aunque aprenderás mejor haciendo los tuyos propios), es increíblemente personalizable y hay aplicaciones gratuitas (con una advertencia) para casi todas las plataformas, incluyendo

• Windows, OS X, Linux
• iPhone (ver más abajo)
• Android

También hay un cliente web, por lo que también puedes estudiar directamente desde el navegador.

La única advertencia es que la versión para iPhone cuesta $24.99, que es probablemente su forma de permitir que la gente apoye el programa, ya que es gratis en cualquier otro lugar. Sin embargo, si no puede permitirse eso (lo sé, es bastante caro para una aplicación), aún puede usar la versión web en Safari móvil.

Crear tarjetas es fácil, y puedes agregar prácticamente cualquier tipo de medio que te guste, lo cual es excelente, ya que agregar imágenes puede ayudar a aumentar la retención.

Sin embargo, la característica que realmente mata es la capacidad de calificar tus respuestas en función de la dificultad cuando estás estudiando. Después de darle la vuelta a una tarjeta, puede hacerle saber al programa lo difícil que fue responder.

Si usted tiene que francamente mal, la verás de nuevo durante la misma sesión de estudio hasta que llegue la derecha. Si lo has hecho bien, pero ha costado mucho trabajo sacar a relucir la memoria, puedes decírselo a Anki y se asegurará de que veas esa tarjeta lo antes posible. Por el contrario, las cartas que eran un broche de presión para recordar no aparecerán por un tiempo más.

Este sistema de calificación de sus respuestas realmente le ayuda a aprovechar al máximo los dos beneficios principales de la repetición espaciada:

• Maximizar la mejora del aprendizaje a través del efecto de espaciado
• Estudiar de manera más eficiente al no perder tiempo en tarjetas que ya conoce muy bien

Sin embargo, hay toneladas de alternativas a Anki. Si estás buscando aún más aplicaciones de tarjetas de memoria para ayudarte con tus estudios, consulta nuestra lista de las mejores aplicaciones de tarjetas de memoria.

Y si te preguntas qué aprender, echa un vistazo a esta lista de habilidades esenciales.

Notas del video

• Cómo Aprendemos por Benedict Carey
• El Manual del Propietario para el Cerebro por Pierce J. Howard, Ph. D.
• Memoria: Una Contribución a la Psicología Experimental por Hermann Ebbinghaus
• Algoritmo original de SuperMemo
• Último algoritmo de SuperMemo-SM15
• ¿Cuál es el mejor programa de repetición espaciada? en Quora
• Más detalles sobre el sistema Leitner
• Detalles sobre el algoritmo de Anki

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Créditos de imagen: pared de ladrillo, biblioteca