Leder du efter app til billedgenkendelse? Hers alt hvad du behøver

10 bedste billedgenkendelsesapps til at se og prøve med det samme

billedgenkendelse er blevet en ekstremt vigtig retning i udviklingen af nye teknologier. Takket være samtidige fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinindlæring er der skabt mange interessante produkter, der er perfekte til at finde og genkende specifikke objekter i grafik. Her er nogle programmer, der er værd at prøve, hvis du er interesseret i billedgenkendelsesappen.

hver billedgenkendelsesapp kan variere i nøjagtighed, arbejdsmetoder og applikationsscenarier. Afhængigt af hvad vi har brug for, kan vi vælge den bedste løsning til dig. Her er vores liste over billedgenkendelsesprogrammer:

Google Lens

Google har længe været stolt af at tilbyde nogle af de mest avancerede løsninger baseret på kunstig intelligens og maskinindlæring. Takket være dette er det muligt at fungere korrekt, blandt andet er Google Lens i stand til at genkende specifikke objekter i kameralinsen og søge på internettet efter information om dem. Det fungerer lidt som en Google Billeder billedsøgning, men det er baseret på udvidede data indtastet af brugeren.

Google Lens
Google Lens er fantastisk til at genkende en række objekter og matche dem med kontekstuelle oplysninger (hentet fra Google-søgning). Det er en af de mest universelle applikationer af denne type i verden. Men effektiviteten af Google Lens er ikke overraskende: millioner af omarbejdede billeder i Google Billeder er det perfekte input til den kunstige intelligens bag tjenesten.

Aipoly

god billedgenkendelsesapp er dog ikke kun domænet for de største IT-virksomheder: de er også veludviklede værktøjer direkte fra startups med speciale i kunstig intelligens og maskinindlæring. Aipoly blev skabt til blinde mennesker og for dem, der har andre alvorlige problemer med synet.

Aipoly er i stand til at genkende mad, farver, de mest populære produkter, det læser teksten og endda er i stand til at identificere… plantearten foran kameralinsen. Aipoly lærer også hele tiden, baseret på de data, der leveres til applikationen af brugerne.

applikation oprettet af A9 Innovation, men baseret på amason-løsninger. Programmet er dedikeret til enklere og hurtigere shopping på : bare pege din smartphone / tablet på et bestemt produkt og strømmen vil finde det i butikken. Det lyder enkelt, og det er hvad det er.strømmen er dog i gennemsnit egnet til at genkende objekter i billeder i kollektiv forstand – dens anvendelse er meget begrænset på grund af dens fokus på amason. Men det kan være en stor inspiration for startups, der skaber lignende løsninger.

Calorie Mama

dette er et andet eksempel, der viser billedgenkendelsesapp: mange mennesker tæller kalorier hver dag for at leve sundere liv. Men i tilfælde af mere komplekse retter kan dette være meget svært. Så kommer Calorie Mama til Hjælp-Dette program er i stand til selvstændigt at vurdere, hvor mange kalorier der er på vores tallerken.

Leafsnap

evnen til at identificere en bestemt plante er ofte uden for et almindeligt menneskes rækkevidde. Ikke alle er botaniker og kan skelne mellem mynte og ficus… heldigvis er der også en ansøgning om dette: Leafsnap genkender kun en plante på baggrund af et foto taget med en mobiltelefon.

har med sine omfattende cloud-løsninger også udviklet sin egen objektgenkendelsestjeneste til billeder og film. Baseret på den enorme mængde data, som brugerne uploader til , og engagementet fra virksomheder, der bruger Rekognition, udvikler dette værktøj sig konstant, og den kunstige intelligens bag det lærer stadig. Det er et af de mest kraftfulde kommercielle værktøjer på markedet.
Rekognition, billedgenkendelsesapp
Rekognition giver dig mulighed for at analysere statiske billeder og videosekvenser (inklusive streaming). Tjenesten er i stand til at identificere objekter, mennesker, tekst, scene og aktivitet præsenteret i billedet. Det er også ideelt til filtrering af upassende indhold indsendt af brugere.

LogoGrab

LogoGrab har meget begrænset brug – det er i stand til at finde alle logoerne på billedet og matche dem til et bestemt firma på markedet. Ifølge nogle eksperter er det et godt værktøj til at finde selv de mest skjulte logoer, f.eks.

Læs mere: 5 Projektstyringsfaser: trin for trin

dette ændrer dog ikke det faktum, at LogoGrab er et meget kraftfuldt værktøj til genkendelse af billeder og samtidig angiver en af de mulige anvendelser af denne teknologi.

Google Billeder (Billedgenkendelsesapp)

Dette er den anden Google-tjeneste i denne placering. Absolut ikke uden grund, fordi jeg må indrømme, at denne teknologiske kæmpe bestemt er den bedst forberedte med hensyn til billedgenkendelse. Google Billeder er en tjeneste, der giver dig mulighed for at søge efter billeder, og også… “Søg ved hjælp af et billede”. Bare indlæse grafikken på Googles servere, og maskinen vil søge efter lignende filer (og måske det samme), finde deres andre størrelser, samt sider, hvor originalen blev fundet.

Google Billeder i tilstanden “Billedsøgning” er yderst nyttig til at identificere plagiarismer og fotomontager. Alt hvad du skal gøre er at tjekke det selv.

TapTapSee

TapTapSee er en applikation til personer, der har visuelle problemer: bare peg smartphonen mod ethvert objekt, og applikationen beskriver højlydt og tydeligt, hvad der er foran enhedens linse. Specifikke mærker, farver og kontekstuelle oplysninger genkendes og tilføjes. Ligesom Aipoly påpeger TapTapSee vigtigheden af billedgenkendelsesapp for mennesker med handicap.

CamFind

CamFind er et simpelt værktøj til at genkende objekter foran et mobilenhedsobjekt og skabe en “vidensbase” til det. Når objektet er blevet genkendt, modtager brugeren matchende søgeresultater og endda salgstilbud for det samme objekt. Dette fungerer meget på samme måde som at arbejde med , men i en lidt større skala.

der er mange værktøjer til genkendelse af billeder – vi beskrev kun kort 10 af dem. Du ved bestemt meget mere om dem-lad os vide, om vi skulle vide noget andet!

Related Posts

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *