Martin Večeřaupdated11. 11. 2020
nosso objetivo é fornecer-lhe a introdução mais simples e a explicação mais fácil do que é uma tabela Pivot que você pode encontrar.
Depois de ler este artigo, você vai entender os princípios das tabelas pivot. Saberás como funcionam debaixo do capô. Você também vai aprender a analisar os seus dados de negócios.
Se você nunca criou uma tabela de pivô, ou você pode criá-los, mas parece magia para você, este é o artigo certo para você.
mesmo se você é um usuário diário das tabelas de pivô, você pode ganhar um conhecimento mais profundo de seu funcionamento interno.
- tabelas Pivot Cheatsheet
- o que é uma tabela Pivot e como ela funciona?
- quer tentar tabelas Pivot primeiro?
- como dominar as tabelas de Pivô?
- por que precisamos de pivô?
- Qual é a utilidade de uma tabela Pivot?
- quais são os exemplos práticos de uma tabela Pivot?
- O convés Padrão de 52 cartões
- adicionando outra dimensão
- Read the results
- rotação, malabarismo e mais …
- Montantes e percentagens
- Tabularizar o mundo
- Avançado Pizza Pivôs
- ordenação, ordenação, A-Z…
- filtrar
- Tabelas dinâmicas em várias ferramentas
- como se cria uma tabela Pivot?
- Microsoft Office 365
- Google Sheets
- LibreOffice Calc
- números da Apple
- Lumeer
- comparação global de ferramentas
- Glossário e Perguntas Mais Frequentes
tabelas Pivot Cheatsheet
temos muito orgulho em apresentar-lhe uma tabela Pivot Cheatsheet que irá ajudá-lo com as suas tabelas pivot continuar a ler exemplos de tabela Pivot: Uma coleção final de 62 casos de uso para 2020 que fazem você se destacar em seu trabalho estamos muito orgulhosos de apresentar-lhe um e-book final com 62 exemplos de tabela Pivot. Neste E-book, você vai continuar lendo
o que é uma tabela Pivot e como ela funciona?
uma tabela Pivot é uma das ferramentas básicas de análise de dados. Tabelas Pivot podem responder rapidamente a muitas questões importantes do negócio.
uma das razões pelas quais construímos tabelas de pivô é passar informação. Gostaríamos de apoiar nossa história com dados que são fáceis de entender, fáceis de ver.
embora tabelas Pivot sejam apenas tabelas e, portanto, faltando imagens reais, elas ainda podem ser consideradas como uma média de narrativa Visual.
quer tentar tabelas Pivot primeiro?
para que você tenha uma melhor compreensão do que discutimos, sinta-se livre para jogar com as tabelas pivot primeiro. Então podes continuar a ler.
dica: mais exemplos podem ser acessados usando o link < Home.
como dominar as tabelas de Pivô?
a maestria das tabelas Pivot pode parecer bastante difícil. No entanto, com alguns princípios básicos, você pode entendê-lo muito bem. Você pode facilmente se atualizar com seus colegas que são mais avançados nesta área.
E, claro, você vai trazer o seu valor no mercado de trabalho um pouco mais alto.como funciona uma tabela Pivot? O resto deste guia irá explicar-lhe isso passo a passo usando conceitos que lhe são familiares…
por que precisamos de pivô?
Qual é a utilidade de uma tabela Pivot?
uma tabela Pivot é utilizada para resumir, Ordenar, reorganizar, agrupar, contar, dados totais ou médios armazenados numa tabela. Permite-nos transformar colunas em linhas e linhas em colunas. Ele permite o agrupamento por qualquer campo (coluna), e usando cálculos avançados sobre eles.
Você pode encontrar algum detalhe técnico em vários artigos na web como https://www.kohezion.com/blog/what-is-a-pivot-table-examples-and-uses/.no entanto, tal explicação pode levantar mais perguntas do que respostas. há razões mais prosaicas.
quais são os exemplos práticos de uma tabela Pivot?
Use uma tabela pivot para construir uma lista de valores únicos. Como tabelas pivot resumem dados, eles podem ser usados para encontrar valores únicos em uma coluna de tabela. Esta é uma boa maneira de ver rapidamente todos os valores que aparecem em um campo e também encontrar erros de digitação, e outras inconsistências.
explicação mais simples é que uma tabela pivot pode:
- itens/registos/linhas de grupo em categorias
- conta o número de itens em cada categoria,
- soma o valor dos itens
- ou calcular a média, encontrar o valor mínimo ou máximo, etc.
em alguns passos fáceis, veremos como funcionam as tabelas pivot. Então, nenhuma tabela de rotação Criar vai parecer mais difícil.vamos começar com um exemplo. Vamos usar algo que todos nós sabemos muito bem…
O convés Padrão de 52 cartões
🂡🂢🂣🂤🂥🂦🂧🂨🂩🂪🂫🂭🂮
🂱🂲🂳🂴🂵🂶🂷🂸🂹🂺🂻🂽🂾
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
Cada uma das cartas tem um símbolo (paus ♣, ouros ♦, coração ♥, espadas ♠), o valor (A, 1 a 10, J, Q, K) e uma cor (preto ou vermelho).vamos agrupar o convés por cor:
🃑🃒🃓🃔🃕🃖🃗🃘🃙🃚🃛🃝🃞
🃁🃂🃃🃄🃅🃆🃇🃈🃉🃊🃋🃍🃎
temos de colocar as cartas em duas categorias, ou em dois novos baralhos, se você vai. que informação podemos obter desta tabela? Podemos contar as cartas em cada uma das categorias, por exemplo.
em vez de contar todas as cartas numa célula de tabela específica, o computador pode fazer a contagem por nós. Como resultado, só vemos o número.
Agora, nós sabemos que há um número igual de preto e vermelho cartas no baralho padrão de 52.
na primeira coluna, podemos ver as etiquetas preto e vermelho. Estes são chamados de Row Labels.não é um pouco confuso? Etiquetas de linha numa coluna? Sim, porque cada fila precisa do seu rótulo no início. Isto faz com que os rótulos sejam um por baixo do outro, formando assim uma coluna. Não te confundas com isso.
uma legenda da linha inicia a linha.e se virássemos a tabela 90 graus no Sentido DOS ponteiros do relógio?
Não mudou muito, certo? Dá-nos a mesma informação. Depende apenas da nossa preferência que forma nós gostamos mais.
uma diferença é que já não temos Etiquetas de linhas. Em vez disso, temos Etiquetas de colunas.
As legendas das colunas ainda se referem às cores vermelho e preto. É apenas o fato de que eles agora etiquetam cada uma das colunas.
tal como acontece com as etiquetas das linhas, as etiquetas das colunas são colocadas no início das colunas e acontece que elas são uma ao lado da outra – formando assim uma linha.
para uma compreensão fácil, você pode dar uma olhada no diagrama de áreas de tabela Pivot no campus Excel.
adicionando outra dimensão
excepto para as cores, que outras categorias existem para o convés padrão de 52?
existem, por exemplo, símbolos (Paus♦, Ouros♦, Copas♦, espadas♦). Então podemos classificar em grupos de acordo com o símbolo.
mais uma vez, podemos pedir ao computador para contar as cartas para nós.
o Que se queria dividir as cartas em mais categorias usando mais de suas propriedades (por exemplo, atributos)? Vamos combinar as duas maneiras anteriores. Vamos adicionar outra dimensão que representa a cor.
Os símbolos das cartas representam agora as legendas das linhas. Vamos adicionar a cor como etiquetas de colunas.
Read the results
As you can see, there are categories where there are no cards. Isto já revela algumas informações úteis.se não foram as cartas que todos conhecemos, a tabela nos diz que não há clubes vermelhos, diamantes negros, corações negros e espadas vermelhas.por outras palavras, os diamantes e corações são sempre vermelhos e os paus e espadas são sempre pretos.este é o nosso primeiro uso prático da tabela pivô.
rotação, malabarismo e mais …
vamos transformar as cartas em suas contagens novamente.
Vamos ver diferentes rotações e variantes do uso de Rótulos de Linha e Coluna.mais uma vez, ele fornece o mesmo valor, a mesma informação. Só depende do que melhor representa a história que queremos comunicar.
o segundo e terceiro casos podem parecer um pouco complicados à primeira vista. Basta imaginar que primeiro dividimos as cartas em categorias de acordo com a sua cor. Em seguida, dividimos as cartas em 4 e 4 categorias de acordo com o símbolo.
também podemos mudar a ordem das etiquetas das colunas e linhas. Por exemplo:
No caso do baralho padrão de 52, tal divisão em categorias não é muito prático. Faz com que muitas células da mesa fiquem vazias.
para simplificar, a maioria das ferramentas simplesmente salta as células vazias. Saltar as células fornece um resultado mais comprimido que é mais fácil de ler.
Montantes e percentagens
Contagem dos totais em linhas e colunas podem, por vezes, revelar outra informação importante. Provavelmente não no caso das cartas. Although, just have a look…
We can see that there are 26 red cards in total, 26 black cards in total and 13 cards com cada um dos símbolos.é importante notar que os totais das colunas contam todas as cartas (52), bem como os totais das linhas (52).
isto é porque as colunas e linhas representam diferentes tipos de categorias. já reparaste como a tabela pivô é bonita?
Todas as cartas estão divididas nas células da tabela pivô. Cada cartão é representado exatamente uma vez.
isto assemelha – se ao mundo real-você não pode colocar uma única carta em dois baralhos ao mesmo tempo.podemos estar mais interessados nos valores relativos. Isso significa quão grande um pedaço do número total representa cada coluna ou linha.
As we can see, half of the cards are red, half of them are black. Os símbolos individuais são sempre representados por um quarto de todas as cartas.agora sabemos como colocar as cartas em categorias e como podemos organizá-las numa tabela pivô.
vamos dar uma olhada em um exemplo um pouco mais complexo. Temos um recibo do nosso restaurante favorito.
Este é um pouco semelhante a um cartão. Excepto pelo facto de ter mais propriedades.
um recibo não tem símbolos e cor (assumindo que as notas são principalmente azul ou preto e não desempenha qualquer papel).no entanto, há muitas propriedades novas num recibo. O valor (ou seja, total) permaneceu, embora com um significado diferente.quais são outras propriedades interessantes num recibo? Estas são:
- Funcionário servir a tabela
- data e hora da transação
- produtos vendidos (e.g. pizza Margherita)
- preço, impostos, total…
Existem muitas mais propriedades na recepção e restaurante endereço e telefone, estação nenhuma. não, convidado não., mesa no. etc …
no entanto, vamos saltar essas propriedades adicionais por enquanto, uma vez que eles não são importantes para os nossos exemplos.
também, por uma questão de simplicidade, vamos assumir agora que há sempre apenas um item vendido em cada recibo.
Tabularizar o mundo
para o computador trabalhar eficientemente com informação, eles precisam ter alguma forma estruturada de dados.
é por isso que colocamos as descrições do mundo à nossa volta em tabelas. Na maioria das vezes, uma única linha em uma tabela descreve uma coisa no mundo real.
estes podem ser ingredientes de receita, modelos de automóveis, tarefas a serem realizadas, etc.se quiséssemos tabular o nosso convés padrão de 52, acabaríamos com uma mesa de 52 filas. Cada linha representa uma única carta. Algo como:
Vamos colocar a pizza recibo em uma tabela. Vamos rastrear apenas as propriedades destacadas a vermelho.
A tabela resultante transporta quatro atributos, cada um em uma coluna separada:
EmployeeDate e TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01:17PMMargherita$6.03
a Cada recebimento de formulários de uma linha da tabela. Às vezes também se chama disco.
Vamos acompanhar mais algumas confirmações:
EmployeeDate e TimePizzaTotal
Melissa2019/05/26 01:17PMMargherita$6.03
Sylvia2019/05/27 01:19PMQuattro Stagioni$6.74
Juliette2019/05/28 02:23PMSalami$6.38
Melissa2019/05/29 02:36PMTuna$6.91
Sylvia2019/06/01 02:41PMMargherita$6.03
Juliette2019/06/10 02:49PMQuattro Stagioni$6.74
Melissa2019/06/11 02:57PMSalami$6.38
Sylvia2019/06/12 03:01PMTuna$6.91
Juliette2019/06/26 03:02PMMargherita$6.03
Sylvia2019/07/16 03:11PMQuattro Stagioni$6.74
Juliette2019/07/17 03:26PMSalami$6.38
Melissa2019/07/18 03:28PMTuna$6.91
Sylvia2019/07/19 03:31PMQuattro Stagioni$6.74
Os recibos são escolhidos de uma forma completamente aleatória.
Quanto mais dados (isto é, recibos) tínhamos, mais resultados significativos poderíamos obter usando uma tabela pivot. No nosso caso, os resultados não serão muito úteis. No entanto, os resultados são suficientes para demonstrar a ideia.tem alguma ideia das perguntas que podemos fazer sobre os nossos recibos de pizza? Que informações úteis poderíamos obter?quem vendeu quantas pizzas?que tipo de pizza foi vendida quantas vezes?quem gerou a receita (valor total das pizzas vendidas)?que pizza gerou que receitas?
As respostas a essas perguntas podem ajudar-nos a decidir quais sabores de pizza a deixar cair e quais sabores podemos tentar promover mais.ou pode ajudar-nos a definir os bónus dos empregados.há perguntas ainda mais avançadas para responder: que tipo de pizzas são mais vendidas no mês ou estação em questão?que tipo de pizzas são mais bem vendidas de manhã e à tarde?vamos tentar responder às perguntas um a um.
antes disso, devemos familiarizar – nos com mais um valor de soma de termos.
valores de Soma são os valores da nossa tabela original que são usados para calcular o valor resultante na tabela pivô.
Por exemplo, no caso do baralho padrão de 52, poderíamos usar qualquer propriedade das cartas como estávamos simplesmente contando-as. Contar o número de registros é uma operação muito básica.
também podemos contar valores únicos. Ou podemos calcular a soma, média, mínima, máxima, mediana … quase tudo.
tais cálculos funcionam principalmente apenas em campos numéricos com algumas exceções como a contagem.quem vendeu quantas pizzas?
o rótulo da linha é empregado. O valor de Soma pode ser qualquer coisa como o nome da Pizza.
EmployeePizzas Contagem
Melissa4
Sylvia5
Juliette4
Para nós, compreender facilmente os exemplos, podemos usar uma pequena quantidade de registros (por exemplo, recibos = pizzas vendidas). Portanto, os resultados não são muito surpreendentes.que tipo de pizza foi vendida quantas vezes?
o rótulo da linha é Pizza. O valor de Soma pode ser qualquer coisa como o nome da Pizza.PizzaPizzas Count Margherita3 Quattro Stagioni4 Salami3 quem gerou que Receita (valor total das pizzas vendidas)?
o rótulo da linha é empregado. O valor de Soma é agora importante e é a soma da coluna Total. Como você pode notar, não só especificamos o nome da coluna para soma, mas também o tipo de cálculo (ou seja, soma).Melissa $ 26.23 Sylvia $ 33.16 Juliette$25.53 isto está a ficar mais interessante.
às vezes, tal tabela Pivot é referida como uma tabela Pivot com Subtotal.que pizza gerou que Receita?
o rótulo da linha é Pizza. O valor de Soma é ainda a soma da coluna Total. Também podemos adicionar um resumo de coluna.
PizzaSum do Total de
Margherita$18.09
Quattro Stagioni$26.96
Salame$19.14
Atum$20.73
Grand Total de us$84.92
agora podemos ver que para o número limitado de recibos vendemos pizzas no valor de $84.92. A pizza que gera a maior receita é a Quattro Stagioni.
Let’s see the same using relative values (i.e. percentages).
Pizza% do Total de
Margherita21.30%
Quattro Stagioni31.75%
Salami22.54%
Tuna24.41%
Grand Total100%
Avançado Pizza Pivôs
Você está recebendo pro! Meus parabéns!agora vamos responder às perguntas avançadas sobre os nossos recibos de pizza.nós humanos podemos trabalhar com o tempo naturalmente. Quando vemos uma data, podemos dizer que ano ou mês é. Este não é o caso de todas as ferramentas de software.
existem ferramentas que podem compreender facilmente a data e hora de uma forma natural (como Lumeer: Visual and easy project & team management) ou ferramentas que precisam de um pouco de ajuda (como Microsoft Excel ou Google Sheets).
Se você tem uma ferramenta que precisa de um pouco de ajuda, você simplesmente cria uma nova coluna com uma função extraindo o mês a partir da coluna Data (por exemplo, tomar 2019/05/26 01:17PM e extrair o mês número 05 dela).que tipo de pizzas são mais vendidas no mês em questão?
desta vez, definimos tanto o rótulo da linha (Pizza) como o rótulo da coluna (mês a partir da data e hora da coluna).Pizza / MonthMayJuneJuly Margherita120 Quattro Stagioni112 Salami11 que tipo de pizzas são mais vendidas de manhã e à tarde?
Pizza / Time1PM2PM3PM
Margherita111
Quattro Stagioni112
Salami021
Tuna012
Bem, só temos dados para a tarde de vendas, mas pelo menos podemos observar vendas por hora do dia.
para o caso mais complexo, adicionaremos mais uma camada de etiquetas de linhas. Vamos ver quem vendeu as pizzas todos os meses.
O rótulo da primeira linha é empregado, o rótulo da segunda linha é Pizza, o rótulo da coluna é mês (forma a coluna Data e hora) e os valores de Soma são contagens.
Com os nossos disperso conjunto de dados, não podemos dizer muito do resultado. Talvez uma última coisa que nós não inspecionamos-há alguém que seja um especialista em vender uma pizza específica?
Como você responderia a tal pergunta usando uma tabela Pivot?vamos tentar os empregados como o rótulo da linha e a Pizza como o rótulo da coluna.
empregado / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTuna
Melissa1012
Sylvia1301
Juliette1120
podemos definitivamente chamar Sylvia a nossa especialista em Quattro Stagioni!
no entanto, podemos dar uma olhada no valor que ele traz para nós.
Funcionários / PizzaMargheritaQuattro StagioniSalamiTunaGrand Total
Melissa$6.030$6.38$13.82$26.23
Sylvia$6.03$20.220$6.91$33.16
Juliette$6.03$6.74$12.760$25.53
Total$18.09$26.96$19.14$20.73$84.92
Agora podemos dizer que Sylvia não é apenas a especialista em vender Quattro Stagioni, mas também em trazer a maior receita para a empresa.
ordenação, ordenação, A-Z…
é definitivamente útil procurar valores extremos na tabela de Pivô resultante.
pesquisar manualmente através da tabela, especialmente quando a tabela é grande, pode ser exigente em tempo, propenso a erros e não comunica a sua história muito bem.
felizmente, o computador pode nos ajudar a classificar as colunas e linhas.
podemos ordenar as linhas e as colunas. De acordo com o que ordenamos?
podemos ordenar as linhas e colunas de acordo com as suas legendas (legendas de linhas e legendas de colunas). Esta pode ser uma ordem alfabética, ordem de tempo (por exemplo, quando usamos meses como um rótulo), ou simplesmente ordem de valor.
seguinte, podemos classificar as linhas por valores em algumas das colunas, ou as colunas por valores em algumas das linhas. Podemos classificar as colunas por valores em algumas das linhas.
podemos também classificar as linhas e colunas de acordo com o Total de coluna e de linha.
isto basicamente limita-nos a uma ordem de ordenação em cada direcção (vertical e horizontalmente).
às vezes podemos definir sub-ordens no caso de alguns dos valores de ordenação serem iguais.
vamos dar uma olhada em um exemplo. Pegaremos a tabela de Pivô anterior e ordenaremos horizontalmente ( ← → ) pela linha Total Geral e verticalmente pela coluna Total Geral (↓).
podemos ver facilmente que os valores na linha total e na coluna total são ordenados. também podemos ver que a nossa pizza mais vendida é a Quattro Stagioni e que o empregado que gerou a maior receita é a Sylvia.
no caso de tabelas Pivot, muitas vezes usamos ordem de ordenação invertida, de modo que temos os maiores valores primeiro.
Funcionários / PizzaQuattro StagioniTunaSalamiMargheritaGrand Total
Sylvia$20.22$6.910$6.03$33.16
Melissa0$13.82$6.38$6.03$26.23
Juliette$6.Total Geral$26.96$20.73$19.14$18.09$84.92
Nós também poderíamos classificar pelo nome do empregado, por exemplo. Mas para este exemplo específico, qualquer outra ordenação quebraria a ordenação que definimos anteriormente.existe a possibilidade de utilizar mais ordens de triagem?sim, é! Quando temos várias linhas ou colunas etiquetas.
In the case of multiple Row Labels, we can look at it as having multiple separate tables.
Melissa:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita100
Quattro Stagioni000
Salami010
Tuna101
Sylvia:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni102
Salami000
Tuna010
Juliette:
Pizza / MonthMayJuneJuly
Margherita010
Quattro Stagioni010
Salami101
Tuna000
podemos classificar o “interior” tabelas como temos descrito acima. Além disso, podemos classificar a ordem geral dessas tabelas.
Podemos ordená-los pelo nome do empregado, por exemplo.
Esta Tabela Dinâmica é classificada pelo Empregado, Pizza e Mês.há mais alguma coisa que possa determinar a ordem das tabelas internas (excepto o nome do empregado)?claro que é! Vamos adicionar contas totais a cada mesa interior.
Except for keeping the inner tables order (Pizza name and Month), we have the following options to sort sua ordem:
- nome do Empregado (como já fez, marcadas em azul claro)
- de Maio, junho ou julho, o Total de vendas (em valor, do Total de linhas em cada uma das tabelas internas, marcadas em amarelo claro)
- Total de venda por cada tabela interna (valores do Total de linhas e o Total da coluna, marcado em verde claro)
é claro que podemos aplicar o mesmo princípio para vários Rótulos de Coluna.
filtrar
a última peça em falta do ‘puzzle’ que normalmente atravessa ao falar de tabelas de pivô é a filtragem.Filtragem
não é nada mais do que apenas se livrar de algumas das linhas de dados (registros) da tabela de origem.
apenas os valores que podem passar filtros são deixados na tabela de Pivô resultante.
os filtros tipicamente comparam valores contra alguma constante (por exemplo, total de recepção < $6,50), ou verificam a presença do valor numa gama ou numa lista.
é um pouco surpreendente como a filtragem realmente funciona com os dados de origem e só muda a entrada para a tabela pivô. Os filtros não mudam a tabela de pivô em si.funciona assim.:
Fonte de linhas da tabela -> Filtros -> Fonte tabela de valores que passaram de filtros> Tabela Dinâmica
Tabelas dinâmicas em várias ferramentas
até agora estávamos falando em termos muito gerais, com nenhuma ferramenta específica em mente. Você pode usar o seu novo conhecimento em qualquer ferramenta com que a sua empresa trabalhe – Microsoft Office, Libre Office, Open Office, Google Sheets e muitos mais…
vamos dar uma olhada em como a configuração da tabela Pivot se parece nas ferramentas mais populares para que você esteja familiarizado com ele e pronto para usar as ferramentas imediatamente!
para todas as ferramentas, nós usamos os mesmos dados sobre vendas de pizza como em exemplos anteriores.o nosso objectivo é recriar a mesa de Pivô complexa com vendas de pizza por empregado, Pizza e mês. Isto significa que o rótulo da primeira linha é empregado, o rótulo da segunda linha é Pizza, o rótulo da coluna é mês (a partir da coluna de data e hora) e os valores de Soma são contagens.
como se cria uma tabela Pivot?
na maioria das ferramentas, você simplesmente destaca a região da folha e carrega numa função (principalmente no menu Dados) para criar uma tabela pivô. Você pode dar uma olhada em um exemplo com o Microsoft Office.
no Microsoft Office, existe uma função chamada idéias que pode até mesmo sugerir algumas tabelas de Pivô básicas com base no que é encontrado na folha atual. Pode ser um bom começo.
Microsoft Office 365
como o Excel não sabe como lidar com a data e hora naturalmente, tivemos que introduzir uma coluna extra com o número do mês.
uma função para calcular o número do mês a partir da data não é trivial e não vamos descrever os detalhes aqui.
O resultado não é muito “agradável aos olhos”, no entanto, foi suficiente para olhar a tabela de pivô na seção de ideias e adicionar campos adicionais.
a terminologia é basicamente que as legendas das linhas – padrão estão sob as linhas, as legendas das colunas estão sob as colunas e os valores de Soma estão sob os valores. Os nomes das colunas são referidos como campos.
configuração adicional como a ordenação, os valores de visualização, a utilização dos totais grandes, etc. são acessíveis através de menus de contexto ao lado de cada um dos Campos.
outras versões do Office são na sua maioria as mesmas e usam interfaces de usuário muito semelhantes (se não exatamente as mesmas).
Google Sheets
Google Sheets also cannot parse the date naturally and an additional table column with the Month value was necessary.
no entanto, a saída é um pouco mais agradável.
a configuração usa os mesmos termos que o Microsoft Excel. As legendas das linhas são linhas, as legendas das colunas são colunas e os valores de Soma são valores.
uma característica muito agradável do Google Sheets são temas pré-definidos que podem ser mudados por um clique de um botão e toda a tabela Pivot pode ter um visual diferente.
LibreOffice Calc
LibreOffice não compreende o campo de data e hora por si só e nós novamente tivemos que criar uma coluna de mês separado. Isto não é uma grande surpresa.
O resultado é muito áspero. Precisa de mais ajustes manuais para lhe dar uma boa aparência.
as configurações da tabela Pivot na LibreOffice são as mais confusas que já vimos e a terminologia é definitivamente diferente de outras ferramentas.
As legendas das linhas são chamadas de campos de linhas, as legendas das colunas são campos de colunas e os valores de Soma são campos de dados.
Mais opções de campos individuais estão escondidas – Se fizer duplo-click em campos individuais, abre-se outra janela com ainda mais opções.
números da Apple
embora os números da Apple sejam um editor de folhas de cálculo, não tem qualquer função de tabela Pivot. Existem workarounds para simular tabelas de Pivô simples, mas isso não pode ser considerado uma calculadora de tabela completa.
Lumeer
Lumeer é a única ferramenta que compreende naturalmente a data e a hora. Esta é a primeira vez, nós não precisamos adicionar uma coluna de mês personalizado.
no Lumeer, cada tabela tem seu próprio ícone e cor e o look’n’feel de saída respeita essa configuração.
a terminologia usada na configuração é que as legendas de uma linha são linhas, as legendas de colunas são colunas e os valores de Soma são valores.
Todos os valores de configuração são imediatamente visíveis e facilmente acessíveis.
comparação global de ferramentas
no caso de você estava começando com tabelas de pivô e você está apenas procurando a melhor ferramenta, nós adicionamos uma pequena comparação. Também porque adoramos dados!
Se você é um Excel fã, você pode querer verificar para alguns artigos interessantes sobre Tabelas dinâmicas no Excel:
- a Minha Excel Online
- o Que é uma Tabela Dinâmica?
- Tabelas dinâmicas do Excel
Debra Dalgleish (um proprietário de Contextures), que também é Microsoft Most Valuable Professional publicada uma série de artigos sobre Tabelas dinâmicas em seus web sites como:
- Tabela Dinâmica Dinâmica Fonte de Dados
- Tabelas dinâmicas do Excel
- Excel Teatro
Wen Liu Hsiu leva o Excel! Taiwan group.Leila Gharani publica artigos sobre como usar o Excel para análise de dados e visualizações.se você é um falante nativo francês, você pode achar o site Le CFO masqué de Sophie Marchand útil.
Você também pode verificar alguns cursos on-line na Udemy:
- Análise de Dados essencial para o Negócio
- Ser um Tabelas dinâmicas do Excel Pro
a Maioria dos princípios introduzidos para o Excel são válidos em outros editores de planilhas.
para o Google Sheets, há uma tabela de Pivô abrangente no Google Sheets Beginners Guide por Ben L. Collins.no entanto, é importante notar que as tendências para o futuro se orientam para sistemas de empresas em auto-evolução. Tais sistemas exigem cada vez menos intervenção humana e trabalho manual.
de tal ponto de vista, o Excel como ferramenta de análise de dados pode em breve ser substituído por ferramentas com inteligência artificial que realmente entendem o significado dos dados e podem mudar a forma como trabalhamos.
para mais detalhes, você pode se referir ao futuro relatório da Accenture sobre Sistemas de empresas prontas.
Glossário e Perguntas Mais Frequentes
Aqui, abordamos as questões que enfrentamos frequentemente ao explicar tabelas Pivot em nossas oficinas, bem como os termos básicos.
Como faço para criar uma tabela pivô a partir de outra tabela pivô? Consegues fazer um pivô de um pivô?Embora a maioria das ferramentas nos permitam usar uma tabela de Pivô existente como uma fonte de dados para outra tabela de Pivô, nós o desencorajamos fortemente desta abordagem.
é um sinal típico de má organização de dados, ou estruturas de dados ruins sendo usados. Ou a necessidade de usar uma ferramenta que pode naturalmente conectar várias tabelas como Lumeer ou um sistema de banco de dados com alguma ferramenta de Inteligência de negócios em cima dela.As tabelas Pivot são dinâmicas?Sim, Todas as tabelas de pivô são atualizadas quando os dados de origem são alterados.às vezes queremos fazer um instantâneo — meio que congelar nossa tabela de Pivô no tempo. Nesse caso, a maneira mais fácil de fazer isso é copiar os valores para outro lugar (folha, tabela, etc.).Posso combinar duas mesas de rotação?Na maioria das ferramentas, comparar duas tabelas Pivot ou juntá-las requer uma abordagem bastante manual. Há exceções como Lumeer que pode fazer escala Múltiplas tabelas de Pivô com a mesma estrutura.O que é um Row Label?Um rótulo de linha (numa tabela Pivot) determina uma coluna de tabela que é usada para agrupar linhas de tabela individuais (ou seja, registos) pelos valores únicos nessa coluna específica. É chamado de uma etiqueta de linha como os valores únicos são listados no início de cada linha (na primeira coluna) da tabela de Pivô resultante.
Por exemplo, ao selecionar um nome de pessoa de vendas como um Row Label irá listar todas as pessoas de vendas na primeira coluna e em seguida podemos agrupar suas vendas totais.O que é um rótulo de coluna?Um rótulo de coluna (numa tabela Pivot) determina uma coluna de tabela que é usada para agrupar linhas de tabela individuais (ou seja, registos) pelos valores únicos nessa coluna específica. É chamado de etiqueta de coluna como os valores únicos são listados no início de cada coluna (na primeira linha) da tabela de Pivô resultante.
Por exemplo, a seleção de um mês de venda como um rótulo coluna irá listar todos os meses na primeira linha e em seguida podemos agrupar as vendas totais.Quais são os valores de Soma?Valores de soma são os valores da nossa tabela original que são usados para calcular o valor resultante na tabela pivô.
além da coluna da tabela que é usada para calcular a soma, devemos especificar uma função de soma que pode combinar os valores juntos. Pode ser uma soma, média, mínima, máxima, mediana, etc.
Por exemplo, selecionando uma quantia de venda e função SOMA irá calcular as vendas globais para a pessoa de vendas dada.