O que é a interpolação?
interpolação é um método estatístico pelo qual são utilizados valores conhecidos relacionados para estimar um preço desconhecido ou rendimento potencial de um título. A interpolação é obtida utilizando outros valores estabelecidos que estão localizados em sequência com o valor desconhecido.
interpolação é na raiz um conceito matemático simples. Se houver uma tendência geralmente consistente em um conjunto de pontos de dados, pode-se razoavelmente estimar o valor do conjunto em pontos que não foram calculados. Investidores e analistas de ações frequentemente criam um gráfico de linhas com pontos de dados interpolados. Estes gráficos ajudam-nos a visualizar as alterações no preço dos títulos e são uma parte importante da análise técnica.
Takeways
- interpolação é um método matemático simples que os investidores utilizam para estimar um preço desconhecido ou um rendimento potencial de um título ou activo, utilizando valores conhecidos relacionados.usando uma tendência consistente em um conjunto de pontos de dados, os investidores podem estimar valores desconhecidos e plotar esses valores em gráficos representando o movimento de preços de uma ação ao longo do tempo.uma das críticas à utilização da interpolação na análise do investimento é a falta de precisão e nem sempre reflecte com exactidão a volatilidade das acções cotadas em bolsa.
compreender a interpolação
os investidores utilizam a interpolação para criar novos pontos de dados estimados entre os pontos de dados conhecidos num gráfico. Gráficos que representam a ação de preço e volume de uma segurança são exemplos onde a interpolação pode ser usada. Enquanto algoritmos de computador normalmente geram esses pontos de dados hoje, o conceito de interpolação não é um novo. A interpolação tem sido usada por civilizações humanas desde a antiguidade, particularmente por astrônomos primitivos na Mesopotâmia e na Ásia Menor tentando preencher lacunas em suas observações dos movimentos dos planetas.
Existem vários tipos formais de interpolação, incluindo interpolação linear, interpolação polinomial e interpolação constante de trechos. Os analistas financeiros usam uma curva de rendimentos interpolada para traçar um gráfico que representa os rendimentos de obrigações do Tesouro dos EUA recentemente emitidas ou de outros títulos de dívida de um prazo específico. Este tipo de interpolação ajuda os analistas a conhecerem o rumo que os mercados obrigacionistas e a economia poderão tomar no futuro.
interpolação não deve ser confundida com extrapolação, que se refere à estimativa de um ponto de dados fora da Gama observável de dados. A extrapolação apresenta um risco mais elevado de produzir resultados imprecisos do que a interpolação.
exemplo de interpolação
o tipo mais fácil e predominante de interpolação é uma interpolação linear. Este tipo de interpolação é útil se se está a tentar estimar o valor de um título ou taxa de juro para um ponto em que não existem dados.vamos assumir, por exemplo, que estamos a seguir um preço de segurança ao longo de um período de tempo. Vamos ligar para a linha em que o valor da segurança é rastreada a função f(x). Gostaríamos de traçar o preço atual das ações ao longo de uma série de pontos que representam momentos no tempo. Então se gravarmos f (x) para agosto, outubro e dezembro, esses pontos seriam matematicamente representados como xAug, xOct, e xDec, ou x1, x3 e x5.
por uma série de razões, podemos querer saber o valor da segurança durante Setembro, um mês para o qual não temos quaisquer dados. Poderíamos usar um algoritmo de interpolação linear para estimar o valor de f (x) no ponto de gráfico xSep, ou x2 que aparece dentro do intervalo de dados existente.
criticismo da interpolação
uma das maiores críticas da interpolação é que, embora seja uma metodologia bastante simples que tem sido em torno de eons, ela carece de precisão. Interpolação na Grécia antiga e na Babilônia foi principalmente sobre fazer previsões astronômicas que ajudariam os agricultores a cronometrar suas estratégias de plantio para melhorar o rendimento das culturas.embora o movimento dos corpos planetários esteja sujeito a muitos fatores, eles ainda são mais adequados para a imprecisão da interpolação do que a volatilidade imprevisível e fortuita das ações cotadas em bolsa. No entanto, com a massa esmagadora de dados envolvidos na análise de títulos, são bastante inevitáveis grandes interpolações de movimentos de preços.
A maioria dos gráficos que representam a história de um estoque são, de fato, amplamente interpolados. A regressão Linear é usada para fazer as curvas que representam aproximadamente as variações de preço de uma segurança. Mesmo que um gráfico de medição de um estoque ao longo de um ano incluísse pontos de dados para cada dia do ano, nunca se poderia dizer com total confiança onde um estoque terá sido avaliado em um momento específico no tempo.